津城荐读|《AI教育革命》——智能浪潮下的育人新思
当ChatGPT、DeepSeek能够撰写文章、编写程序、解答数学难题之际，我们的下一代应当学习什么？面对“快乐教育”与“严苛教育”之间的张力，家长与教师究竟该“拼”还是该“松”？吴晓飞老师依托其在教学前沿20载的积淀给出了回应，倡导“教育3.0”理念——AI技术令教育头一回有望兼顾“规模化”与“个性化”。吴老师强调，智能时代的角逐并非单纯的“机器取代人”，而是“精通AI者”淘汰“不懂AI者”，更是怀揣热忱、保有定力的人才与AI形成错位竞争优势。让我们共同翻开这部著作，锻造迭代AI素养、高阶沟通素养、终身
人工智能驱动的药物研发
主要流程可划分为： 疾病 ↓ 探究病理机制 ↓ 锁定核心蛋白 ↓ 确认药物靶点 ↓ 构建候选分子 ↓ 毒性筛选 ↓ 动物验证 ↓ 人体临床测试 ↓ 批准上市 举例来说，在研究类风湿性关节炎时，察觉到TNF-α异常活跃，进而锁定TNF受体及TNF蛋白作为靶点，从而研发出Adalimumab与Infliximab。蛋白质组学（Proteomics）往往是首要环节。 科研人员会对比健康者与患病者的差异。通常通过检测蛋白的增减及异常修饰来进行推断；比如蛋白A ↑ 100倍，蛋白B ↓ 90%，蛋白C 发生变异，从
精选百篇“AI+军事” 智能防务报告资料库
强烈推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军与宾大联合发布，2022年最新234页技术报告爱丁堡大学10余名作者2022年最新论文：《多智能体交互的深度强化学习》无人机主导的海军力量投射新纪元：最新报告欧洲战略、威慑力与远程打击能力分析强力推荐！全方位解析美陆军AI布局——《人工智能的战场应用》130页报告人机协同领域：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文美国空军项目支持：《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配
省级重点课题揭晓!数据驱动型AI教学模式获年度最具竞争力立项
当AI技术融入教学领域，课堂将呈现怎样的创新图景？这究竟是表面的技术更迭，还是根本性的模式转变？接下来，我们深入剖析这个"AI技术驱动的课堂教学创新与模式升级"方案，揭示数据如何成为教学质量提升的关键动力：🔄闭环进化：从"数据采集"到"智能决策"基于强大的数据挖掘技术，实时捕获学习行为、作业表现等多元化信息；通过AI赋能教学环节，智能化生成定制化学习路线、智能触发预警机制并动态优化教学策略。数据驱动决策，让教学更精准！⏰全链提效：贯穿"课前-课中-课后"的教学闭环课前：AI学情诊断，精准定位学生初始水平；
智启未来：学习科学视域下的人工智能教育新篇
尚俊杰、王淑文（分别担任北京大学教育学院副院长兼学习科学实验室执行主任、中国高等教育学会学习科学研究分会常务副理事长兼秘书长；北京大学教育学院教育技术系博士研究生）人工智能技术的飞跃式进步，正引发教育领域的深层革命。以 ChatGPT、OpenAI 等智能体为先锋，AI 已全方位渗透至教学、学习、评价及管理的各个环节。当写作、编码乃至科研任务皆能由 AI 高效达成，一个时代命题随之浮现：在人工智能纪元，人类是否还需学习？学为何物？何以学之？又该如何学得卓越？学习将成为促成人的全面发展的核心实践中国机器人及
2026重庆车展：轻舟智航发布物理AI模型，深耕世界模型技术
2026年6月13日，第二十八届重庆国际车展于重庆国际博览中心隆重拉开帷幕。作为全球率先从无人驾驶迈向通用物理AI领域的领军企业，轻舟智航现身重庆车展2026未来汽车AI技术展N6展馆，全方位呈现了其在物理AI技术层面的战略规划与最新突破。本届“未来汽车AI技术展”系重庆车展首设，核心聚焦AI与汽车产业的深度结合，吸引了众多国内智驾行业头部自动驾驶企业参与。轻舟智航以“物理AI，轻舟已至”为口号，带来了基于“世界模型+强化学习”架构的全新物理AI模型，以及搭载超500TOPS算力的轻舟乘风MAX极致城市N
AI 教育是风口更是趋势？星鹿爱学揭秘真 AI 实力
2026 年，被业界誉为“AI 教育元年”。从国家五部门联合发布的教育规划，到教育部频繁召开的专题研讨，一个明确的信号已然释放：力争在 2030 年，达成人工智能与教育体系的深度融合。这表明，AI 教育已非选修课，而是面向未来的必解题。置身这场教育革新的洪流，星鹿爱学凭借字节跳动豆包教育专属大模型，凭借“真 AI 结合真人辅导”的创新架构，正树立起教育行业转型的全新典范。此刻，让我们共同探秘星鹿爱学的核心长处与创业良机。国家“十五五”教育数字化战略清晰指出：自 2025 年至 2027 年，AI 教育将迈
AI赋能教育：融合创新的时代命题
2026年世界数字教育大会盛大启幕。本届大会聚焦"AI+教育：变革·发展·治理"核心议题，参会各方就人工智能与教育的有机融合展开全方位探讨，为国际数字教育治理贡献真知灼见。教育作为人类文明薪火相传与革新的根本，不仅塑造当前社会结构，更决定未来发展轨迹。在AI技术以惊人速度和广度渗透社会各层面的当下，教育领域正经历一场深刻的系统性转型。积极推进人工智能与教育深度融合，既是技术演进的必然方向，也是推动教育创新突破、构建高品质教育体系、培养适应未来社会需求的复合型人才的战略抉择。人工智能与教育融合远非简单技术叠
AI推理的价值：为何它对生成式AI不可或缺
AI推理扮演着关键角色，因为它填补了模式识别与复杂决策之间的鸿沟。传统生成式模型，如GPT-4和DALL-E，擅长基于统计概率创造内容，并能以低延迟迅速产出结果。推理框架通过强化基于大语言模型(LLM)的传统AI系统，使其能够应对动态环境、预测结果并优化流程。由于推理模型在输出前会进行"先思考"，它们通常需要更长时间返回响应，但能提供更高精度和更细致的复杂问题解决方案。这种融合不仅增强了AI的能力，还为人机协作的发展奠定了基础，使AI能够在各行业提供更具可操作性的洞见。AI推理融合先进方法，提升生成模型的
AI赋能教育新纪元：诺恩AI书童落户深圳名校
为响应教育数字化趋势，促进人工智能与校园教学的深度结合，今年，工匠行智能（深圳市工匠行科技有限公司）旗下的具身智能教育产品——“诺恩AI书童”正式入驻深圳福田实验教育集团侨香学校。这款基于前沿具身智能及全模态AI技术打造的智能学习终端，覆盖课堂教学、作业管理及课后自学等多场景，助力学校构建个性化、协同化且富有趣味性的智慧教学新体系，为深圳智慧校园建设树立新标杆。作为具身智能领域的高新技术企业及专精特新中小企业，工匠行智能拥有自主研发的工匠AI大模型、多领域模型以及Mer OS具身智能操作系统。其大模型已通
机器学习核心概念与主流技术综述
本文系统阐述人工智能通识中机器学习基础部分的内容，首先阐明机器学习作为依托数据资源、借助算法工具挖掘规律的方法论，按照样本是否带有标签划分为监督式与无监督式两大类别，其中监督学习涵盖分类与回归两种核心任务。随后深入解析线性回归、支持向量机、K均值聚类等经典算法的基本原理、数学公式、实现步骤及其各自优缺点。接着探讨模型的评估与优化策略，阐释经验误差、欠拟合、过拟合等关键概念及其对应的解决方案，介绍留出法、交叉验证等评估方法，以及针对回归与分类任务的不同性能度量指标。最后概述当前主流机器学习研究方向，包括善于
预告：AI驱动中学英语精准教学与个性化学习研讨及2026暑期名师联合教研
为全面贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》及《“人工智能+教育”行动计划》，落实教育部《关于加快推进教育数字化的意见》，深入践行《义务教育英语课程标准（2022年版2025年日常修订版）》与《普通高中英语课程标准（2017年版2025年日常修订版）》中“推动信息技术与英语教学深度融合”的要求，切实破解一线教师在听说读写、词汇教学及个性化指导等方面的现实难题，助力教师减负提质，促进英语教育高质量发展，同时发挥名师工
AI副业证书选择指南
当“熟练使用 ChatGPT / Midjourney”逐渐成为简历中的常见技能时，仅凭简单的信息差或基础工具操作来开展 AI 副业，其门槛正不断升高。从行业发展的角度来看，单纯的“工具使用熟练度”已难以成为个人的核心竞争力。无论是在职场中寻求突破，还是希望开启可持续的 AI 副业，真正的关键在于“系统化的业务拆解能力”与“AI 工作流的落地能力”。因此，越来越多从业者和副业探索者开始通过获取高含金量的 AI 相关证书，来系统化地构建自己的 AI 知识体系，并借此获得优质的业务资源和大厂认可。面对市场上众
掌握AI技术，领悟化学真理——化学学院教师谈AI时代角色
编者按为贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及“人工智能+教育”战略，提升教职工数字素养，学校实施培训方案，开设“AI众言汇览”专栏，分享心得感悟，加速构建智慧教育新形态。掌握AI技术，领悟化学真理——化学学院教师关于AI时代角色的思考化学作为一门高度依赖实验的学科，其知识体系的构建与真实性验证面临严峻挑战。当前学术环境充斥着碎片化知识、理论局限及未经证实的成果。因此，利用人工智能从海量信息中提取准确、系统的化学知识，已成为亟待解决的方法论问题。当今每个学生都拥有独立的世界观与价值观，然而
AI 重塑教育核心：软硬协同的构建之道
文丨大孟 HM3K 伴随人工智能技术深度渗透教育领域，AI 赋能教学已从理论构想迈向落地实践。打造高效的 AI 教学生态，离不开硬件设施与软件系统的双重支撑。两者互为依存，共同铸就了智慧教育的基石与核心能力。 一、硬件基石：感知、运算与交互的物理依托 硬件作为 AI 赋能教学的物质载体，主要肩负数据获取、算力处理及交互展示三大使命。 （一）感知层设备 · 图像捕捉装置：高清摄像机、双目视觉镜头（服务于课堂行为剖析与专注度监测） · 声音收录装置：麦克风阵列、智能收音器（助力语音转录与情绪辨识） · 环境监