AI体育教育六大应用领域与规范边界：一线教师如何驾驭智能助手
2026年5月，应深圳市教育局之邀，我以讲师及AI辅助角色身份，投身于深圳市及各区体育与健康教研员的AI专项培训。我将通过系列文章，将线下授课精华逐一梳理，着重探讨教育部这份指导文件在体育课堂中的实际运用。一份《教师生成式人工智能应用指引》，由教育部教师队伍建设专家指导委员会于2025年11月颁布。文件篇幅不长，却意义深远。它首次系统性地厘清了一个关键问题：教师运用生成式AI，究竟适用于哪些领域、可深入至何种程度、限制在哪里？解答是六大应用领域外加六条行为规范。但对一线体育教育工作者来说，领域与规范虽详尽
AI重塑企业脱产培训模式
当学习能够实现个性化、即时响应、融入实际工作，传统的集中式课堂培训就该退出舞台了。今年四月，我启用了零代码开发工具 WorkBuddy，效果立竿见影——一口气创建了 36 个技能模块。涵盖"人力资源系统搭建"、"苏格拉底式提问"、"营销战术"等内容。在制作过程中我意识到，我其实是在用这些技能，把过去只能依赖"讲师授课、学员被动接收"才能传授的内容，重新构建了一遍。今天我想阐明这件事：AI 究竟如何改变企业的 off-JT（脱产集体培训），以及为何我称之为"彻底变革"而非简单的"优化"。首先明确 off-J
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
聚石化学投资者维权案递交法院，思美传媒索赔诉讼即将截止
2026年7月13日，上海久诚律师事务所证券维权律师许峰代理的聚石化学（688669）投资者索赔诉讼已向上海金融法院递交立案材料，现正等待法院进一步处理，律师团队同时持续推进其他案件的立案工作，继续征集受损投资者参与维权。2026年2月4日，聚石化学披露收到广东证监局《行政处罚决定书》，经调查核实，通过相关手段，聚石化学2023年上半年虚增营业收入共计156,807,377.35元、虚增营业成本共计158,470,264.89元、虚减利润共计1,662,887.54元，分别占当期营业总收入、营业成本、利润
新书推荐|《化学生物信息学与人工智能》
2026年全国教育工作会议明确指出：“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育。”与此同时，2026年政府工作报告第三次将“创新药”纳入其中，并将生物医药列为新兴支柱产业。在2026年全国两会上，多位代表委员共同呼吁。中国科学院院士、南京大学副校长周志华建议，系统化培养既精通领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家；中国科学院院士、清华大学化学系教授李景虹则明确提出，应在高校系统布局建设一批“AI+X”交叉学科，打破传统院系壁垒。AI与生命科学的深度融合，正在重塑药物研发的底层逻辑。在
中国原创干细胞自动化制备技术取得突破
7月14日，中关村论坛系列活动“2026自主实验室大会”上，中国科学院院士、北京大学干细胞研究中心负责人邓宏魁团队首次展示了其原创“化学重编程干细胞”技术的自主实验室成果——智能细胞化学重编程与克隆筛选系统。这表明我国独创的“化学重编程干细胞”关键方法已达成“从血液到干细胞”的全流程自动化，能大幅削减临床使用成本，惠及更多病患。 据说明，2024年至2026年间，邓宏魁团队陆续在《细胞》等国际权威刊物发表运用化学重编程诱导多能干细胞生成胰岛细胞治疗Ⅰ型糖尿病等系列成果。研究证实，患者接受胰岛细胞移植后，重
实控人被留置，新产业如何维持340亿市值？
炒股请关注金麒麟分析师研报，权威、专业、及时、全面，助您发掘潜力主题机会！ 来源：投资者网-思维财经 【医药视界】直击大健康行业动态与药企财报，解读一线政策，快速洞察医药前景。 ‘成功拓展海外业务。’ 深圳市新产业(43.550, -0.67, -1.52%)生物医学工程股份有限公司（300832.SZ，简称“新产业”、“公司”）的实际控制人已被留置。 对此，公司出面说明情况，强调实控人多年未参与实际运营。随后，公司发布回购方案。 作为体外诊断领域的市值龙头，公司高估值的支撑来自海外业务。目前，公司已形成
诺泰生物因虚假陈述被罚7620万 投资者索赔时限将至
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 公司聚焦多肽与寡核苷酸领域，依托平台化战略推动技术创新，构建全球严肃医疗市场领先的研发与生产服务体系。 诺泰生物依据申万行业分类（2021版）属于： 医药生物（一级）— 化学制药（二级）— （三级）。 2024 年 10 月 24 日，公司在上海证券交易所官网（www.sse.com.cn）发布《关于公司及实际控制人之一收到中国证券监督管理委员会立案告知书的公告》（公告编号：2024-092），因涉嫌信息披露违规，中国证监会依据《中华人民共和国证券法》《中
新品发布|数字孪生一体机震撼登场，融合国产渲染引擎与本地大模型
点击蓝字关注我们7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）将在上海盛大启幕，作为全球人工智能产业风向标，本届大会聚焦具身智能、工业数字孪生、本地私有化大模型核心赛道。我司将携自研六耳猕猴数字孪生引擎一体化整机重磅登场，完成行业首次六耳猕猴引擎内核+ML-Agents强化学习框架+智谱GLM5.2本地大模型底层原生封装真机发布，以软硬一体化整机方案，解决制造、轨道交通、矿山、油气、医疗器械等行业仿真训练、离线AI推理、数字孪生可视化碎片化痛点，为国产物理世界AI底座提供全新落地路径。行业痛点传统方案四
AI泡沫首次破裂，或将持续一年以上
AI泡沫注定会破裂，而且至少会出现三次！当前的AI大模型本质上只是“智能逻辑链内容组合搜索引擎”，结合人类工程设计能力，但它并不具备真正的智能，仅仅是人类综合能力的放大器。我出身医学专业，深知AI大模型与人类智慧之间的差距至少有上万倍。人体皮肤上分布着数百万的神经末梢，它们像数据采集系统一样，持续训练人类的感知能力。仅皮肤这一项，其精细程度就远超最先进的传感器，更不用说数百万传感器同步进行机器学习，以及它们与人体内数百上千个不同功能的大模型协调合作了——这根本做不到！就像芯片技术再发达，其终极目标也几乎只
生成性认知视角下的人工智能探索
作者：Banafheh Rafiee, Richard S. Sutton本文倡导将生成性（enactive）方法应用于人工智能的感知与认知领域研究。生成性方法将感知理解为智能体与世界之间的主动、技能化互动过程——智能体通过行动来获取感知，通过领悟自身行动如何影响其体验来理解世界。这与传统的被动观点形成鲜明对照：传统观点将感知看作大脑接收感觉信号、处理信息、然后发出行动指令的内部过程。生成性观点则突出感知的动态性、身体性和交互性，其根基在于嵌入环境中的智能体的生活经验。我们识别并发展了四个与人工智能密切相
伊朗海关取消化学品出口限制措施
7月13日，伊朗海关当局宣布取消紧急状态期间对化学制品、聚合物及石化产品的出口限制；但工业用油脂和磺酸类产品的出口仍受管控。（总台记者 王政）
AI开始“自主进化”了？科学家让机器摆脱数据依赖，像生命体一样自我成长
如今，研究人员正试图将这种能力赋予机器。一项最新研究提出了一项颇具开创性的构想：让AI像生命体一样，最终迈向自我进化的道路。论文给出了一套全新的AI架构：需求驱动自系统（Need-Driven Self-System）与智能体自进化模型（Self-evolution Model of Intelligent Agents）。其核心目标清晰明确：推动人工智能从“被训练”迈向“自主成长”。AI距离真正的智能，还差什么？如今的大模型已相当强大，ChatGPT能够撰写文章、分析问题；视觉模型能够识别复杂场景；机器
人工智能知识大全：系统化学习指南
由AI研究学者Aman Chadha精心构建的综合性知识平台Aman.ai，堪称一部人工智能领域的百科全书，涵盖从AI基础理论到大型模型、智能代理、世界模型、机器人等众多前沿领域。该平台的核心亮点在于不单纯堆砌学术文献，而是针对每个技术主题，遵循背景演进->核心机制->数学根基->经典文献->前沿突破->实践应用的脉络进行组织，帮助学习者迅速搭建完整的认知框架。如今，网站已囊括Transformer、注意力机制、大语言模型、视觉语言模型、扩散模型、检索增强生成、混合专家系统、
仅凭本体感知即可应对复杂地形：上海 AI Lab 推出全新四足机器人控制框架 HIM
全称：混合内模：利用仿真机器人响应学习敏捷的足式运动作者：Junfeng Long1,∗Zirui Wang1,2∗, Quanyi Li1, Jiawei Gao1,3, Liu Cao1,3, Jiangmiao Pang1 1OpenRobotLab, Shanghai AI Laboratory, 2Zhejiang University, 3Tsinghua University链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.11460目前，基于深度强化学习的四足机