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AI 浪潮下,影像医师与技师谁更面临淘汰?

(全文共计 583 字,预计阅读时间为 3 分钟)导读:曾有同行发问‘为何 AI 降临让放射科感到如此巨大的危机’,这早已不是新鲜议题。长久以来,每当探讨 AI 的演进,总会顺带提及 AI 影像辅助诊断,并随之引出‘影像医师将被 AI 取代’的论调。那么,AI 的介入究竟会在影像科掀起怎样的波澜?近日阅及一位博主的见解,竟与我长久以来的看法不约而同,我深信这一趋势已然明朗。AI 对影像科的冲击始终是热议焦点,不同群体对此持有各异观点。AI 降临之际,影像医师是否会比影像技师更早遭到淘汰?倘若监管政策许可,

2026-05-31 09:54:25  |  12 阅读
同心医疗斥资近7亿推进海外临床,亏损加速引关注

同心医疗斥资近7亿推进海外临床,亏损加速引关注

在国产人工心脏领域,同心医疗正与核心医疗激烈竞争“第一股”的头衔。 计划在科创板上市并募资10.64亿元的同心医疗,其核心产品CH-VAD已于2021年11月获批上市,成为国内首款获得药监局批准的全磁悬浮植入式人工心脏。 记者发现,同心医疗新一代产品BrioVAD在美国的临床试验已获医保支持,并贡献了可观的海外营收。财务数据显示,公司2025年营收达2.13亿元,同比增长175%,海外收入占比首次超过50%。然而,由于高昂的研发投入及早期市场推广成本,过去三年公司累计净亏损超10亿元,经营活动现金流持续为

2026-05-31 09:12:09  |  79 阅读
上市不足半年股价

上市不足半年股价"腰斩再腰斩",AI医疗概念股轻松健康遭遇了什么?

每经记者|林姿辰甄素静每经编辑|廖丹 去年12月,轻松健康在剥离核心业务"轻松筹"约一年半后,凭借"AI+健康服务"概念登陆港股市场,股价于今年3月27日攀升至162.70港元的峰值,公司市值曾一度突破300亿港元大关。 然而,截至5月29日,这家被机构看好的AI医疗明星股收盘价仅为24.16港元,总市值49.86亿港元,较历史高点蒸发超过八成。 随着公司6月限售股解禁期临近,多位股东心生忧虑,但截至发稿,公司始终未对外发声。5月28日下午,《每日经济新闻》记者多次拨打北京轻松健康网络科技有限公司公开电话

2026-05-31 03:11:58  |  22 阅读
11年隐藏协议曝光,创新医疗跌停

11年隐藏协议曝光,创新医疗跌停

华夏时报记者 赵文娟 于娜 北京报道 5月29日,创新医疗(19.140, -2.13, -10.01%)(002173.SZ)大幅低开后封死跌停板。前一夜,公司公告收到浙江证监局警示函,直指11年前一份从未披露的“合作框架协议”。 这份被隐藏的协议牵出了一段复杂的资本运作:实控人与浙商创投在2015年公司重大资产重组前夕签署了涉及公司重大股权变动等内容的“抽屉协议”,却始终未向市场和上市公司完整披露。更令人警惕的是,该公司相关股东曾多次因信披问题被监管点名。 比历史旧账更让投资者揪心的是:这家公司已连续

2026-05-31 03:07:52  |  15 阅读

医疗AI实战指南:这堂公开课带你从入门到精通

当人工智能技术席卷各行各业之际,如何使AI从抽象概念转化为切实解决医疗实际问题的有效工具?医疗智能体公开课即将精彩呈现!本次培训特别邀请多位行业资深专家,为您提供从宏观战略到微观实践的全方位系统讲解:政策解读,方向指引:全面剖析医疗智能体现状与政策走向,描绘智慧医疗的发展蓝图;技术架构,夯实基础:从知识库建设、语料开发,到工具应用与提示词优化,全程详细讲解核心技术体系;案例实操,加速应用:依托典型业务场景,深入分享医疗智能体完整设计流程与开发经验。无论您是医疗信息化负责人、临床医学专家,还是医疗机构管理者

2026-05-30 21:40:11  |  11 阅读

云南某精神病院违规使用过期药物被罚2000元

澎湃新闻记者 熊强 澎湃新闻从信用中国了解到,云南昭通慈明精神病医院因涉嫌使用过期药品遭到处罚,被处以2000元罚款。 据鲁甸县市场监管局5月27日发布的行政处罚决定书,该局认定昭通慈明精神病医院有限公司存在使用过期药品行为,依据《药品管理法》相关条款,决定没收消旋山莨菪碱86片、碳酸锂片68片、地塞米松片80片、罗红霉素片4片,并处以2000元罚款。 昭通慈明精神病医院有限公司成立于2020年,位于云南省昭通市鲁甸县桃园回族乡鸭子塘社区,主要经营卫生相关业务。 澎湃新闻发现,去年6月,昭通市生态环境局的

2026-05-30 21:35:51  |  11 阅读
雪域高原的生命守护者——记北京协和医院援藏医疗队

雪域高原的生命守护者——记北京协和医院援藏医疗队

新华社北京5月30日电 题:雪域高原的生命守护者——记北京协和医院援藏医疗队 在拉萨,海拔3650米的西藏自治区人民医院,不仅是医疗援藏的一扇窗口,更是当地百姓口口相传的“生命绿洲”。 自2015年医疗人才“组团式”援藏政策实施以来,北京协和医院的专家们便在此肩负起重任,接力守护高原健康。 “患者转危为安,我们高原反应也随之消失” “援藏队员们在克服了严重的高原缺氧、感冒及过敏反应后,便迫不及待地全身心投入到新的诊疗工作中。”这是北京协和医院党委办公室主任邱玲作为首批援藏队员,在抵藏两周后日记中的真实写照

2026-05-30 21:06:33  |  13 阅读

绿盟科技斩获近千万医疗大单,新华三奇安信落败

招标范畴与具体任务:第一标段:供应涉及网络、数据及密码安全的国产化软硬件设施,以及支撑软件运行的服务器等。设备种类包含安全防护、审计、监测及运营分析等类别,同时负责设备的交付、物流、部署、调试、验收、人员培训及售后技术支援等配套服务。第二标段:聚焦人工智能在中医药领域的应用,打造集模型研发、工具支持、场景验证于一体的全链条开发服务平台,以及数据资源、对外运营、算力服务和安全运维能力体系。项目需建设包括健康档案、医学影像在内的 5 个通用数据集,涵盖肺癌、宫颈癌等 8 个专病数据集,以及 15 个场景专题数

2026-05-30 20:41:50  |  13 阅读

金风易通携AI慢病平台亮相研讨会 助力基层医疗提质

2026年5月30日,主题为“数智赋能 AI强基”的“人工智能赋能基层医疗高质量发展研讨会”在兰州举行。在卫健委医院管理研究所指导下,由《中国数字医学》杂志社和甘肃省卫生健康信息学会主办,会议集结了行业专家与企业代表,共同研讨AI在基层辅助诊断及慢病管理领域的实际应用路径。金风易通作为医疗数据领域的深耕者受邀出席,并展示了其核心产品——人工智能慢病筛查管理平台。该平台汇聚公卫、体检、检验、诊疗及院外健康等多维数据,搭建起区域慢病管理的数据基石,针对一般、高危及慢病人群,提供涵盖风险筛查、并发症预警、分级管

2026-05-30 20:32:19  |  13 阅读

AI助力青少年近视防控新策略

在数字化时代背景下,儿童青少年近视问题已成为重要的公共健康议题。全国人大代表、中国工程院院士范先群于2026年全国两会期间,针对近视呈现低龄化、高发化趋势的问题,提出加强儿童青少年近视智慧防控的议案,倡导运用AI技术,推动近视防控向早期筛查、预警和干预的精准化模式转变范先群院士指出,近视的发生受遗传与环境双重因素影响,其中环境因素是近年来我国儿童青少年近视率迅速上升的主要推手。核心诱因包括:孩子用眼习惯不科学,过早且长时间近距离阅读及使用电子屏幕;每日户外活动严重缺乏,充足自然光照能刺激视网膜分泌多巴胺,

2026-05-30 20:15:16  |  17 阅读

市场监管与发改委携手推进AI计量体系建设

近日,国家市场监督管理总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,全面规划人工智能计量能力建设路径。"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能+"行动。这一指引的发布,标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型,对推动AI技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要意义。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块系统部署,打通实验室创新与行业应用"最后一公里"。破解"测不准"困境,让人工智能更可信。针对

2026-05-30 16:34:01  |  11 阅读
体检常见异常无需过度担忧

体检常见异常无需过度担忧

新华社上海5月30日电(记者袁全、周心怡)体检时发现的种种指标异常,往往让受检者感到紧张,生怕自己患了重病。上海中医药大学附属曙光医院主任医师崔松指出,体检报告中八种常见的“异常”表现,大多只是人体自然老化的体现,并不意味着严重疾病,公众不必惊慌和擅自判断病情。 崔松在为患者义诊。新华社发 ——心脏瓣膜轻度反流。崔松用通俗的比喻解释:“心脏瓣膜就像家中使用多年的门,关闭时出现细小缝隙,造成轻微血液倒流,这属于生理性反流。”他强调,如果日常活动如爬楼、快走不感气促,这种轻微或微量反流可视为正常现象,它只是心

2026-05-30 15:35:20  |  9 阅读

AI 赋能中药:组学与网络药理学的范式革命

深度综述解析 | 从模糊到精准:人工智能联合多组学与网络药理学重塑草药研究新范式草药(Herbal Medicines, HMs)历经数千年应用,凭借多成分、多靶点及多通路的协同效应,在处理复杂疾病方面优势显著。然而,海量化合物的化学多样性与传统研究手段之间的巨大落差,长期阻碍了其现代化步伐。近年来,人工智能(AI)、生命组学(涵盖基因组、转录组、蛋白组及代谢组)同网络药理学的高度融合,彻底革新了传统研究模式。2025 年刊发于《Phytomedicine》的里程碑式综述《Decoding herbal

2026-05-30 14:15:19  |  12 阅读

AI 赋能:重塑医院感染智能防控新体系

AI 技术与院感管理伴随 AI 技术的迅猛演进,若能将其深度嵌入院感管控的全链条,能否推动医院感染管理迈向更智能、更精准的防控新阶段?对此有几点思考:尽管传统院感工作已借助信息系统减轻了部分数据采集负担,但仍需依赖人工筛选、实地巡查及手工统计,日常管控中的短板依然明显:- 数据分散低效:院感数据散落在病历、检验、诊疗及设备等多个系统中,人工核查时需反复整合,耗时费力且效率低下。- 防控响应滞后:多集中于事后发现与整改,难以提前预判耐药菌、手术部位感染或器械相关感染等潜在隐患。- 监管覆盖盲区:人工巡查范围

2026-05-30 14:06:43  |  14 阅读

AI赋能医疗:技术革新与应用前景

“全国医保影像AI识图大赛”宣讲会近日在成都顺利举行。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办,是国内首个聚焦“AI+影像识别”的国家级竞赛,主题为“慧眼识图 影领未来”,旨在促进AI技术在医疗健康领域的深度应用。此次大赛共设8个重点方向,针对肺癌、乳腺癌等临床实际需求展开。5月22日的成都站宣讲活动吸引了包括四川大学华西医院、电子科技大学、四川省肿瘤医院等本地权威机构和专家参与,会议内容涵盖政策解读、技术解析及赛制说明,意在推进医保影像AI技术在西部地区的推广与落地。 作为西部医疗重镇,成

2026-05-30 12:59:57  |  14 阅读