AI芯片需求激增，阿斯麦年内再度调高营收预测
阿斯麦周三第二次提升业绩展望，原因是客户不断扩展人工智能芯片生产。 这家荷兰半导体制造设备商透露，现预计全年营收在430亿至450亿欧元之间（约合490亿美元），毛利率处于54%到56%范围。公司先前公布的年度净销售预测为360亿至400亿欧元，毛利率预估51%至53%。 以下为阿斯麦第二季度实际表现对照相关媒体市场共识预估： 净销售额：93亿欧元，市场预测88亿欧元 净利润：29亿欧元，市场预测26亿欧元 阿斯麦是欧洲市值最高企业，也是全球独家生产极紫外（EUV）光刻机的供应商，该机器用于打造最尖端半导
AI教父|全球AI总龙头：SK海力士的影响力
AI教主英伟达现在也需要看小弟SK的脸色了。记不得从什么时候开始，每天早上起床第一件事就是打开手机先看下美股的纳斯达克和美光等公司的股价走势……然后，再看下大号的杠杆存储ETF韩国KOSPI指数涨跌。最后，等到9：30赌场开门。而和我一样市场参与者，相信不在少数。如果你有在玩二级市场或者关注AI产业，SK海力士是一个无法绕过去的公司。AI硬科技炒作的领头羊和风向标就是SK海力士，它涨AI产业涨，它跌AI硬件跌。AI存储，尤其是HBM相关，成了整个AI叙事的先行指标。在韩国股市由于SK海力士、三星以及它们的
韩国国家增长基金拟扩容至200万亿韩元
韩国金融监管机构周三宣布，打算在未来五年内将专注于支持重点产业的超大规模投资基金——国家增长基金扩充至200万亿韩元（约合1341亿美元），从而巩固韩国在尖端技术领域的优势地位。韩国金融服务委员会（FSC）在向总统李在明汇报工作时披露了这一方案。韩国国家增长基金于去年底正式成立，主要用于支持人工智能（AI）、半导体及清洁能源等战略性高科技产业。该基金最初规划从公共与私营部门募集资金至多150万亿韩元，运作周期设定为五年。韩国金融服务委员会透露，现计划向该基金追加50万亿韩元，并将支持范围拓展至航空航天等新
AI 早班车：流动性爆发，芯片黄金医药三箭齐发
数据截至 2026-07-14 收盘｜AI 自动生成，仅供参考昨夜全球金融市场沸腾！三大核心变量同步引爆：🔥1. 美国 CPI 六年首现负增！市场"狂欢庆祝"，美股、金银及芯片股集体上扬。SK 海力士 ADR 盘前直冲 27%，刷新历史纪录，较韩股溢价逾 39%。🔥2. 央行实施 1.4 万亿买断式逆回购！规模创历史新高，叠加美通胀回落与加息预期消退，全球流动性浪潮再起。🔥3. 长鑫科技 7 月 16 日启动申购（发行价 8.66 元/股），国产存储巨头正式登陆 A 股，为半导体板块再添助
台积电拟提价成熟制程，Wedbush示警
Wedbush Securities周二向台积电(420.39, -1.19, -0.28%)股东发出预警，据多家媒体披露，这家全球晶圆代工巨头计划在2027年初提升成熟工艺芯片的售价，这标志着自三年前以来，针对非尖端工艺的首次涨价举措。 多家集成电路设计企业已接连收到台积电的告知，拟定提升28纳米及更高制程的报价。具体的调价幅度会视厂商及其产品线而有所差异，预计将在今年第四季度落实，并于2027年1月起正式施行，目前预估涨幅在个位数的百分比范围内。 此前，受AI需求激增影响，台积电曾多次上调3nm、5n
美股午盘分化 IBM暴跌25% 油价攀升
北京时间7月15日凌晨，美股周二午盘涨跌不一。IBM(217.07, -73.16, -25.21%)发布盈利预警后股价暴跌25%。交易员正权衡大量企业财报和油价上涨。美国6月CPI同比增长3.5%低于预期。 道指跌106.16点，跌幅为0.20%，报52392.48点；纳指涨167.98点，涨幅为0.65%，报26041.15点；标普500指数涨12.61点，涨幅为0.17%，报7527.95点。 国际商业机器公司（IBM）周二早盘下跌23.5%，此前该公司公布第二季度初步财报，每股收益为2.93美元（
AI吸走全球产能后，中国芯片厂订单爆满却接不住了
中芯国际联席CEO赵海军在业绩会上抛出了一个观点：未来两年，手机、电脑等大量产品订单将回流中国。这话听起来像是好消息，但它真正揭示的不是简单的订单迁移，而是全球芯片产能正被AI重新划分。被AI选中的领域，利润丰厚；仍在做成熟制程的，反而成了供应链中的稀缺环节。中芯一季报已用数据反映出这种变化：营收176亿，同比增长8.1%。二季度收入指引还要环比提升14%至16%。这不是普通回暖，而是客户把产能锁定需求直接推到了中国厂商门前。许多人将此解读为中国靠低价抢夺订单，其实理解有误。海外订单并非突然发现中国便宜，
芯片板块波动创近四年新高
半导体股票的波动幅度已达到自疫情初期以来的最高水平，这表明市场最青睐的人工智能交易已变得多么动荡。iShares半导体ETF（SOXX）今日上涨逾3%，而周一该基金下跌了4.8%。 SOXX的50日滚动日收益率标准差已攀升至4.2%，为2020年5月以来的最高水平。该指标可视为波动率衡量工具：它反映了该板块在过去50个交易日中日均波动的幅度，但不指示方向。 这一飙升正值投资者在强劲的人工智能需求、高企的估值和供应链压力之间进行权衡之际。波动最大的个股集中在与AI相关及高贝塔值的股票中：Marvell、AR
国产存储领军者：长鑫科技
人工智能的兴起正在彻底改变全球存储市场的格局，DRAM行业正步入由AI引领的黄金增长期。过去那种由手机和PC主导的需求模式已成过去式，取而代之的是AI服务器和算力中心带来的巨大增量。此外，国内对半导体供应链自主可控的渴望日益迫切，国产存储替代正迎来千载难逢的机遇。作为中国大陆首家实现DRAM自主研发与量产的IDM厂商，长鑫科技（CXMT）填补了国内高端内存芯片的产业空白，更是目前唯一跻身全球DRAM第一梯队的中国企业。一、行业巨变：AI彻底重塑DRAM需求逻辑 1.1 十年一次的迭代：存储需求的三个阶段
美股早盘集体上扬，道指涨超百点
7月14日纽约消息，美股周二早盘集体走强。投资者正在评估密集发布的企业财报及能源价格走势。IBM股价因盈利预警重挫逾两成。美国6月消费价格指数同比上升3.5%，逊于预期。 道指上扬104.56点，涨幅为0.20%，至52603.20点；纳指攀升97.15点，涨幅为0.37%，报25970.33点；标普500指数上扬13.87点，涨幅为0.18%，报7529.21点。 国际商业机器公司（IBM）周二早盘跌幅达23.5%，此前这家科技巨头公布第二季度初步财报，每股盈利为2.93美元（剔除特殊项目），不及Fac
Diodes并购ElevATE，加码模拟混合信号领域
Diodes Incorporated宣布，已签署最终协议，将收购私人持有的ElevATE Semiconductor。ElevATE Semiconductor是一家专门为半导体测试与测量市场设计高性能模拟和混合信号集成电路的公司。 本次收购旨在将ElevATE在精密模拟、数据转换及信号处理方面的技术优势，与Diodes广泛的制造及全球销售渠道相融合。Diodes指出，该交易将极大丰富其在工业、汽车及数据通信等高增长市场的产品线，特别是在系统级测试和传感器接口等关键应用场景中。 Diodes总裁兼CEO
AI产业全景 20260714
人工智能产业动态DAILY AI BRIEF每日AI简报今日日期2026.07.14人工智能行业 每日资讯汇总AI角逐五万亿美元规模的基础设施建设软银世界大会2026上，孙正义预测到2040年全球AI每年需投入5万亿美元；韩国加速半导体、数据中心及物理AI建设，谷歌在印度发布涵盖开发、医疗、语言及安全的全栈方案。竞争焦点已从模型参数转向能源、制造、合规及长期回报。一、孙正义提出5万亿投资预估，虽未公开计算方式，但产业仍需等待资本回报的验证。二、韩国将加速推进半导体、数据中心及物理AI三大项目，旨在将芯片红
SK会长崔泰源：AI成本高企半导体短缺，最怕地缘政治与资金断供
SK集团会长崔泰源指出：“当前人工智能（AI）费用昂贵，各方需合力寻求技术突破，以降低这些费用。” 当地时间13日，崔泰源在节目中提到：“目前半导体价格居高不下，供应无法满足需求，给行业带来巨大压力。由于扩产存在固定的交付周期，这一问题无法在短期内彻底解决。” 针对这一现状，崔泰源介绍了集团的规划：作为韩国政府三大国家级超大型重点项目之一，SK将分阶段建设总规模达15吉瓦的AI数据中心。 崔泰源说：“我们将重点打造一种新型AI数据中心，能够以更低的运营成本、更高的效率生成Token算力，目前正与所有合作伙
联电新加坡启动量产 花旗看好其下半年走势
花旗预计这家公司下半年运营将呈上升趋势； 联电(23.46, -0.88, -3.62%)台湾股市当日收盘下跌。 台湾第二大晶圆代工企业联华电子（简称联电，UMC）周二宣告，其新加坡工厂已成功完成首批硅光晶圆制造。 随着人工智能、大型云数据中心网络对高速光互连技术需求不断上升，联电布局硅光晶圆恰是为了满足这一市场需要。 联电在公告中称，公司与新加坡本土无晶圆芯片设计企业思立科技（SILITH Technology）携手，双方团队仅用 18 个月，便将硅光芯片平台从研发推进到量产准备完毕，该技术可支持下一代
日韩存储产能扩张博弈：AI算力引发的产业重塑
近期，全球存储半导体领域的资本投入重新启动，日韩两国在AI存储产能方面的布局竞争趋于激烈。美光凭借日本政府的补贴资助，对广岛工厂进行扩建，重点布局HBM3E/HBM4等先进封装技术；三星与SK海力士则公布规划，承诺未来五年内在韩国境内投入800万亿韩元，建造四座晶圆厂，强化全产业链竞争力。此次扩产并非传统周期性回暖，而是受AI算力需求推动的结构性转型。与传统存储产能扩张不同，本轮投资聚焦于高带宽内存（HBM）。单台AI服务器对HBM的需求量是传统设备的十倍以上，且当前全球产能已被预订至2027年，供需缺口