奇富科技 AI 编程实践：研发效率飞跃，顶尖工程师产能倍增
针对金融行业严苛的合规要求与高度复杂的业务场景，奇富科技坚定推进 AI 原生组织变革，将 AI 编程确立为研发体系升级的关键引擎。历经三年深耕，企业已完成从单纯工具引进到方法论构建、上下文资产积累及自研基建完善的跨越，并在技术需求交付、测试用例生成及运维辅助等领域实现了可量化的显著成果。部署 AI 编程后，在人机协同新模式下，开发人员的人均需求交付效率显著跃升，其中技术领域需求交付能力提升 65%，迭代周期压缩 55%；测试用例生成效率激增 80%，回归测试周期缩短 60%；运维故障定位时间减少一半，巡检
【报名】工信部吴迪导师：构建数字员工矩阵与Skill技能注入
历经前三讲关于认知突破、内容升级及数据维度的深入探讨，我们已助力众多职场人士与企业将AI技术成功落地于实际业务场景。本次课程，我们将迈入更为高阶且系统的阶段——聚焦于数字员工矩阵的构建与Skill框架的开发应用。6月16日（周二）19:00-21:00，我们荣幸邀请到工信人才大数据产业人才基地AI导师、中国精英讲师联合会会长、畅销书《DeepSeek掘金》副主编吴迪老师，带来系列第四讲：《数字员工矩阵及Skill框架的开发》。01为何本次课程值得重点关注？众多企业在尝试利用AI提升效率时，所遭遇的瓶颈往往
人工智能浪潮下，传承科研工作者精神至关重要
欢迎关注我们十年之前，国家批准设立了全国科技工作者日。这十载光阴里，社会在进步，局势在演变，“人工智能背景下的科研精神”已然成为当前急需探讨的新议题。我认为，起码可以从三个维度展开探讨。首先，在人工智能时代，人类应当怎样维系并重构自身的主体地位？从认知框架来看，科研模式正逐步向AI辅助科研转型。在第五范式中，知识创造从人类单打独斗转向了人机合作，协作模式已从单纯的工具辅助进化为思维层面的共振，知识的“易懂性”界限正逐渐模糊。假若人类不能彻底弄懂人工智能给出的推断与结论，那么整个科学的认知根基恐将面临颠覆。
【研报 A172】端侧 AI 应用深度解析：安防与车载领跑，多行加速渗透
摘要：2023 年我国端侧 AI 市场规模为 1939 亿元，预测至 2028 年将攀升至 19071 亿元，年复合增长率达 58%。上游核心聚焦于 NPU、算力芯片及 AI 框架，中游端侧大模型迅速扩张，下游则以 AI 手机、AIPC、智能座舱及安防为主要落地场景。行业正逐步演进为端云协同的混合架构，在显著降低算力开销的同时，有效保障数据隐私安全。国内企业呈现三梯队竞争格局，终端与算法厂商持续推动自研轻量化模型落地，多领域应用不断拓展成长边界。本报告总计：28 页，受篇幅所限，仅展示部分片段。
AI赋能教学 椒江教师研修探索数字教育新路径
智能研究数学课堂开启AI教学新篇章椒江区中小学教师AI-TPACK能力提升研修活动6月2日下午，椒江区中小学教师AI-TPACK实践能力提升研修活动在洪家街道中心小学举行。区人工智能教育应用研修班骨干教师、小学数学教师代表等60余人共同参与。本次活动深入践行“AI赋能课堂、数智深耕教研”的核心理念，分为课例展示、技术分享、骨干点评三个环节。活动以小学数学课堂实践为基础，探索AI-TPACK框架下人机协同教学的新模式，通过课例打通“教材·学情·课堂·评价”教学全流程，构建人工智能与学科深度融合的教学新范式，
AI 商业价值的真实来源解析
AI 落地的商业价值究竟来自哪里？ 你有没有算过这样一笔账？ 当你的员工还在加班核对表格时，隔壁公司已经用 AI 把报表生成时间从 2 小时压缩到了 2 分钟；当你的团队为一份策划案头脑风暴时，竞争对手的 AI 已经跑完了 100 种创意组合并选出了最优解。 这就是残酷的差距。AI 落地的商业价值，绝不是买几套软件、搭个大模型那么简单，它本质上是一场关于人、流程和资源的生产力重构。 很多企业觉得 AI 很虚，是因为没搞懂这六大核心价值到底怎么变现： 👉 先看“省钱”与“赚钱”的基本盘。AI 能自动化替代重
AI驱动数据中心建设新浪潮：选址西移、成本精打细算、算电融合困境待解
来源：财联社 财联社6月3讯（记者 王肖邦）人工智能飞速发展，掀起数据中心"建设新浪潮"，现状如何？ "建设仍在提速，但一些新趋势、新特点也在显现。"华信设计院咨询院院长朱敏指出。 财联社记者近期访谈多位数据中心基建领域专业人士，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下： 项目选址方面，新建数据中心逐渐从贴近需求端向贴近电源端转移，电价低廉且绿电充沛的内蒙古、宁夏等地吸引力增强，"算电协同"逻辑持续强化； 成本投入方面，数据中心投资方、使用方日趋严格管控成本，表现为建设周期极限压缩、设备采
AI赋能网络安全的真实效能：流量解析、代码逆向与漏洞检测的深度评估
摘要在人工智能尤其是大语言模型与深度学习技术飞速进步的当下，AI在网络安全领域的应用被寄予厚望，甚至在部分舆论中演变为无所不能的"神话"。本文致力于理性审视AI在网络安全核心场景中的实际表现。我们围绕三个关键领域展开分析：基于Wireshark的网络流量解析、二进制程序的逆向工程以及开源代码的安全审计。通过梳理这些领域的技术原理、应用现状及现实挑战，本文认为：AI在模式识别、自动化辅助和效率增强方面确实表现出色，但在处理复杂语义逻辑、应对高对抗环境以及提供确定性验证时仍存在显著局限。AI并非取代安全专业人
AI 赋能：公卫领域协同新范式
疾控中心专题方案撰写组，五人分散各地——有的在单位、有的居家、有的身处基层督导一线。他们共同承担一份三四十页的鼠疫防控技术方案，内容涵盖风险评估、现场处置、实验室检测及信息报告四大模块，各模块由不同人员分工负责。以往，这意味着：协调员需接收四份 Word 文档，逐一复制合并，常发现前言与结论数据不一致，只得逐个电话核实；有人修改了检测流程，协调员却不知情，合并时直接覆盖了他人刚完成的版本；最终定稿时，已无人能说清某段文字历经几轮修改、依据何在。如今，他们采用的是一套工程师沿用二十年的协同方式——而驱动这一
AI 驱动新生态：安徽快聘与桂 AI 学院共话零工经济
6 月 3 日，安徽快聘信息技术有限公司团队莅临桂（东盟）AI 学院，就“AI 赋能新生态：携手打造零工工坊与 OPC 智慧社区”这一主题展开座谈。双方聚焦 AI 人才培育、灵活用工服务、零工工坊搭建及 AI 产业落地应用等核心议题进行了深度探讨，共同探寻 AI 时代下产业协同进化的崭新路径。在交流环节，学院副校长简要阐述了学院的发展定位、课程架构及育人模式。作为专注于人工智能教育与实践应用的人才孵化平台，桂 AI 学院始终紧扣 AI 技能培训、资格认证、就业实训及创业孵化等关键领域，持续优化课程体系，大
人工智能入门必读：算力、算法与数据的通俗解析
前言： 如今，人工智能俨然是推动企业迈向高质量发展的关键动力。为了全方位提升员工对AI的理解、分享最新行业资讯、梳理各类应用场景，进而帮助团队巩固数字化智能基础，促进"AI+"规划在全省范围内的深入实施。数据发展与AI部门特别策划了"AI大讲堂"短视频课程，邀您一同探索智能化未来的新方向。 本期主题：《算法、算力、数据三大要素通俗解读》 人工智能究竟是如何运作的？简单来说只需三件法宝——算法、算力与数据。形象地说，就如同烹饪美食：算法等同于菜谱，算力相当于炉火，数据则是各类
AI 入校引争议：是助学利器还是作弊温床？家长如何破局
近年来，众多家长敏锐地察觉到，孩子的教材、课堂教学乃至课后评估，已无处不在地融合了 AI 技术。自今年起，人工智能被正式纳入中小学课程体系，教师利用 AI 辅助备课与授课，单元测试及阶段性学业评价也逐步接入智能化系统。这本应是助力减负、提升学习效率的创新工具，然而落入寻常百姓家后，却成了无数父母的心病。翻开家长群，十条育儿抱怨中，七八条都聚焦于同一痛点：孩子暗中利用 AI 搜题完成作业，无需动脑思考，复制粘贴即可获取答案，家长苦心培养的思维习惯，正被人工智能悄然侵蚀。笔者身边一位小学四年级学生的母亲曾向我
明略科技姜平的AI Native转型之路：1500人规模的人机协同实践
当前，所有企业或组织都面临一个普遍的现实问题：人工智能时代来临，组织模式与架构应如何重新构建，才能既充分获取新技术带来的效率红利，又保留人的价值、情感的温度，以及组织的独特气质，防止沦为算法的附庸？当人工智能真正融入组织，会发生什么变化？作为全球Agentic AI第一股，明略科技坚信代理式AI将成为未来商业服务与组织运营的核心模式，并开展了一场大规模的组织变革实验。这项实验于2024年启动，2026年上半年随着AI智能体的广泛普及而加速推进，其路径并非彻底推翻重来，而是在现有组织架构内并行嵌入一套AI
家办AI系统建设指南
构建家办人工智能体系的关键在于聚焦信息安全、实际需求及人机配合，按步骤打造一个兼顾效能与隐私规范的智慧框架。一、界定主要目的与应用情境梳理痛点：是用于辅助投资决策、实现文件自动处理，还是用于客户关系维护？目标的不同将指引技术的方向。如果专注于投资研判，应优先对接市场行情接口（例如彭博、万得）结合AI模型开展走势预测。如果倾向于提升运营效能，可借助无代码工具（例如Glide、Retool）迅速构建内部应用，完成表格、通讯与云盘的智能化改造。如果需要专属客户服务，可上线基于大语言模型的智能助手，给予定制化的教
附属医院举办 AI 教学讲座，智慧引擎驱动医教协同
为全面深化医教协同创新机制，加速医学教育数字化进程，全力备战临床医学专业认证。近期，附属医院成功举办了 AI 赋能教学专题研讨会。此次培训特别邀请上海梦之路数字科技有限公司产品专家第五鹏博莅临授课，全院各科室教学秘书齐聚一堂，共同探寻人工智能技术在临床教学领域的创新应用之道。本次研讨紧扣人工智能与临床教学的深度耦合，旨在助力教学秘书精通智慧教学工具的使用技巧，增强信息化教学管理效能，从而为后续临床教师全员轮训夯实基础，促使医教协同工作向纵深发展。会议期间，主讲人围绕 AI 驱动医学教育的核心机理、智慧教学