全球首例“网抱”火箭回收揭秘
7月10日，长征十号乙运载火箭成功首飞，并在海上平台通过网系捕获方式实现一级火箭精准回收。这是我国首次实现火箭一级可控回收，也是全球首次采用网系回收技术，标志着我国在可重复使用火箭领域取得重大突破。 网系回收是我国自主研发的新型箭地协同回收模式，无需火箭依靠着陆腿站立，而是直接“飞入”一张巨型网中，被温柔接住。相较于国际主流的垂直起降回收方式，这种“箭船共舞”的模式能显著提升捕获与缓冲的成功率。 中国航天科技集团透露，看似“简单”的回收方案，背后技术极为复杂。 第一问：火箭返回，如何完成一套极限“体操”？
中国—东盟AI合作现状、难题与对策分析
科情智库当下，人工智能正步入技术快速演进与产业深度融合的新时期，以前所未有的态势重构全球资源分配模式、产业分工版图及国家竞争实力。依据世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》估算，至2030年人工智能或为全球GDP增添15.7万亿美元，这一数额约等于当前日本与德国GDP之和，其对经济的推动力远超以往任何技术革新。然而，全球人工智能发展凸显明显的“强者愈强”效应，发达国家凭借核心算法、资本与标准优势掌握人工智能发展主导，而以东盟国家为代表的全球南方则在算力基础设施、关键人才、数据资源等方面存在明显不足，
硬科技企业扎堆上市，头部投行垄断格局成型
AI浪潮与国产替代共振之下，硬科技企业IPO已成为投行业务的核心战场。来源：中国基金报【导读】头部券商竞逐硬科技IPO项目，行业马太效应加剧中国基金报记者 孙越AI浪潮与国产替代共振之下，硬科技企业IPO已成为投行业务的核心战场。Wind数据显示，2026年上半年，科创板和创业板共计20只新股为8家券商贡献17亿元保荐承销费，其中中信证券独揽7个项目，国泰海通、中金公司承销数量也居前；121家拟IPO企业正在排队候场，半导体、航空航天、电子元器件企业合计53家，占比近44%。从上述数据不难看出，项目几乎尽
AI素养的核心：从会用到懂用的四大共识
一、引言过去两年，AI素养（AI Literacy）几乎成为全球教育领域最热门的话题之一。从联合国教科文组织（UNESCO）、OECD，到各国教育部门，再到高校和基础教育学校，都开始思考同一个问题：当人人都可以使用ChatGPT之后，我们真正需要培养的，究竟是什么样的AI素养？然而，一个更现实的问题随之出现。虽然关于AI素养的研究越来越多，但不同研究对于AI素养的定义并不一致。有的强调技术知识，有的强调伦理意识，有的强调实践能力，还有的强调批判思维。与此同时，各种AI素养量表、评价工具不断涌现，却缺乏统一
AI重塑土木工程：从理论到实践的转型路径
AI在土木工程中的应用已从实验室的"概念验证"迈向工程现场的"实际部署"，但仍处于大规模商业化前的关键阶段。当前的核心矛盾在于：技术潜力巨大，但标准化、可解释性与法规合规性仍是理论落地的主要障碍。本文系统分析2020至2026年间发表的21篇权威论文，评估人工智能（Artificial Intelligence，AI）与机器学习（Machine Learning，ML）对土木工程的深远影响。研究显示，AI已在结构健康监测、材料性能预测、岩土稳定分析、抗震优化、施工安全管控、
京津冀构建联防联控体系 精准评估次生灾害隐患
新华社北京7月12日电（记者陈旭）受第9号台风“巴威”远程水汽输送作用影响，近期京津冀区域多地遭遇持续性暴雨。记者12日从北京市规划和自然资源委员会了解到，为防范地质灾害引发的潜在风险，京津冀三地已建立起协同防控体系，实现数据实时互通，有效提升地质灾害防治水平。 据悉，京津冀三地通过整合全域监测资源，布设了18类共3649台套监测设备，并共享区域内8133个雨量站信息，能够综合雨情、水情及土壤饱和程度，科学研判灾害风险。此外，13架无人机、3台边坡雷达以及2台三维激光扫描仪等先进应急监测设备，助力一线开展
智能时代的能力进化与职业选择新思路
当前人工智能技术加速演进，正在深刻改变社会运行方式和人才能力需求结构。智能技术已渗透至各行各业，那些标准化、流程化的重复性岗位，正逐步被智能算法与自动化设备所承担。面对这场前所未有的时代变局，众多人陷入困惑：新时代究竟需要培养什么能力？子女的学业规划该朝哪个方向调整？普通人应储备怎样的认知框架，才能与时代同频、不被边缘化？回望人类数千年文明演进轨迹，答案始终清晰：人类文明的每次重大跨越，从未靠排斥新工具实现，而是积极学习工具、运用工具、引领工具，借技术之力推动个人与社会共同进步。 技术的革新，是历史发展的
2026年中国企业AI领导力演进研究：从个体赋能到组织架构——AI时代管理能力重塑-前沿科技
报告指出，AI落地的真正障碍并非工具本身，而是根植于管理者层面。当每位员工都能利用AI提升工作效率时，组织能力的差异才会真正显现。管理者需从“个人熟练使用”的初级阶段，迈向“引领团队、重构流程、制定规范”的深层领域。这不仅是技能提升，更是一场涉及管理对象（人机融合）和工作模式（协同共创）的认知变革。一、 新基础：AI领导力五阶模型的进阶脉络报告提出的“借力、共生、带队、治理、时局”五项核心能力，共同构筑了一个精细的成长阶梯，其中底层体现管理者高频运用AI的习惯，顶层展现洞察产业趋势的前瞻眼光，最关键的是“
电力成本真占算力运营六成？真相并非如此
当下，伴随AI产业呈爆发式扩张，算力已然成为全球科技角逐的关键领域。在此形势下，算力产业的核心议题从过去的“争抢显卡”，逐渐转向“争抢电力”“争抢时效”。故而，算力与电力的协同变得尤为必要且紧迫。 算电协同，绝非“为算力提供电力”这般简单。瓦特（电力）与比特（算力）相互交融，怎样达成更高效、更低成本、更优协同？这笔“经济账”必须理清。 日前，上海证券报记者探访南方电网，就算电协同、算力网等议题展开采访。 为何要推进算电协同 “全球人工智能角逐，并非技术层面的单点较量，而是AI落地赋能实体经济、赋能全产业的
AI与生活：人机协同的智慧之道（1970-1979）
AI与生活（一千九百七十）题目：正因为AI缺乏主动意识，人类才能真正安全——这不是缺陷，而是底线学员提问：总师，很多人担心AI会失控、会危害人类。您怎么看？我们真的安全吗？总师（深道）解答：安全。正因为AI缺乏主动意识，人类才是安全的。这不是AI的"缺陷"，而是它的"底线"。它没有自己的意图，就不会"想"伤害你；它没有自己的目标，就不会"想"取代你。它所有看起来"有威胁"的行为，背后都有人在给它"意"的驱动。AI本身没有威胁——威胁在于使用者。第一，AI没有"想伤害你"的能力——它没有自己的"想"。真正危
算力发展进入新阶段 终端应用驱动CPU需求攀升
人工智能领域正经历从追求算力规模的上半场向追求应用和场景落地的下半场转变。 近日，光合组织2026智能计算应用大会在郑州成功举办。会议聚焦智能计算应用与发展范式、AI基础设施创新、国产开放计算生态建设等议题，旨在推动国产人工智能算力从关注建设转向关注应用，从评价单一参数转向注重系统能力，从局部场景迈向大规模迁移。 本次大会上，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。系统采用海光等国产芯片算力底座，进
区域能源AI实践手记 · 第3期 AI如何成为区域能源工作者的得力助手
副标：拉群对接、合同审、报告写——AI介入前的3个真实工作场景任务拆解：将"合同审"分解为"提取关键条款 → 校验参数指标 → 标记风险点"三个环节工具编排：为智能体配置文档解析、数据处理、风险规则库等能力持续反馈：每次使用后收集用户评分，不断优化迭代如何与"扣子"形成长期合作关系如何将功能积累到小程序与工作流中如何实现多智能体协作服务于整个产业中国节能协会区域能源专业委员会区域能源AI实践手记 · 第3期2026年7月
美军加速AI军事应用助力战场决策
【美国“联邦新闻网络”网站7月10日报道】美国国防部门正加速部署人工智能技术，以强化战场数据分析和决策辅助效能。当代军事活动源源不断地生成来自探测器、通讯链路、侦察装备和情报网络的海量信息，其体量和速率已超越人工解析极限，人工智能可协助辨识数据模式、察觉异常动态并优化情报优先排列。美国陆军正在推进依托实战资料训练的人工智能战场认知系统，用以提高即时环境感知和决策支撑水平。文章指出，人工智能在军事范畴主要发挥决策支持功能，并非替代人员决断，但其迅猛部署也伴随数据偏移、系统故障和责任归属等隐患，因此需维持稳健
中广数科亮相鲁渝协作交流会 共谋AI驱动城市运营新模式
日前，在鲁渝协作不断推进、产业协同提速增效的背景下，由重庆市鲁渝协作促进会主办的企业资源对接交流会在中建五局城市运营管理有限公司重庆分公司成功举办。鲁渝协作促进会会长徐海东携企业家代表团出席，中建五局城市运营管理有限公司重庆分公司总经理刘飞主持本次会议。中广数科集团副总裁陈怡丹应邀参加，与工程设计、金融投资、产业服务等领域的企业代表，共同就城市运营、智慧管理、产业协同及项目合作展开深度探讨。中广数科集团副总裁陈怡丹女士（右三）应邀参会聚焦城市运营，共谋产业协同发展交流会上，中建五局城市运营管理有限公司重庆
北斗星云采推出AI采智产品矩阵：AI驱动采供协同智能化升级
人工智能正加速渗透至实体企业采购场景；然而对于复杂的供应链采供网络而言，真正的难题从来不是"引入AI"，而是怎样让AI真正融入业务、产生实际效益。采购与供应链管理涵盖寻源、招标、供应商管控、价格管理、交付协作、经营分析等多个关键环节，涉及跨部门、跨产业链、跨异构系统的深度协同。面对日均数万条招采信息、海量单据流转、高频供需协作和高度非标化的业务场景，仅依靠通用AI对话、AI检索等浅层能力，根本无法深入参与企业实际运营，更难以支撑采购全链路的科学管理决策。北斗星云采平台认为，真正面向企业级场景的AI，不应只