四部门联合发布推动AI与能源融合发展实施方案
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合发布《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为积极响应党中央、国务院关于人工智能与能源融合发展的战略部署，加快推进人工智能与能源领域的双向赋能与深度协同，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》，现印发给你们，请认真贯彻落实。
国家新策推动 AI 与能源双向融合
5 月 8 日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部及国家数据局共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号，简称《行动方案》）。该方案紧扣能源支撑 AI 成长与 AI 驱动能源转型两大核心，重点围绕保障算力设施能源供应安全、推动算力设施绿色低碳化、提升算力与电力协同效率、开放能源领域高价值 AI 场景、深挖能源数据潜力、强化能源 AI 模型创新等六大方向，部署了 29 项关键任务，旨在推动能源、算力、场景、数据、模型等要素的高效联动。《行动方案》确立了以能
人工智能与能源融合新篇：解析双向赋能行动方案
北京大学人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划深度解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。这份文件的问世，在产业界和政策研究领域引发了广泛关注——原因无他，这是国家层面首次以“双向赋能”而非单向赋能的视角，系统性地部署人工智能与能源两大战略性产业的深度融合发展。“融合”二字在中国政策语境中并不鲜见，但“双向赋能”的
四部门联合发文：推动AI与能源双向赋能
中化新网讯 5月8日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。《方案》提出，将探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，保障算力设施安全稳定运行。同时，扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。《方
29项举措加速：AI与能源融合迈入新阶段
2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。此举标志着我国人工智能与能源产业已从单向支持转向双向互动，将为数字经济高质量增长及新型能源体系构建提供强大动力。方案中关于挖掘能源领域数据价值的任务，也与数据治理、可信数据空间建设等重点工作形成了紧密联动。双向赋能模式打破了传统的“能源供给、AI使用”的工具化关系。能源不再仅仅是人工智能发展的被动资源提供者，而是转变为保障AI产业稳健前行的主动约束力量与战略支柱。同时，AI也不
人工智能与能源深度融合：双向赋能开启产业新格局
人工智能+能源首次确立“双向赋能”顶层范式5月8日，《方案》围绕确保算力设施能源供应的安全可靠性、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力协同发展等方面部署了29项重点任务，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。“此次《方案》改变了能源单向服务AI的传统认知，强调AI反向赋能能源转型，对传统‘AI的DC（数据中心）’这一单向思维进行了纠偏。”财通证券电力公用事业行业分析师严家源认为。东方证券公用事业首席分析师孙辉贤表示，《方案》标志着我国首次将“人工智能+能源”从分散的技术试点提升至国家层面的战
人工智能与能源深度融合新蓝图
面对日益攀升的算力需求与日新月异的能源变革，推动人工智能与能源从“单向依赖”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键抉择。近日，国家能源局联合多部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，为这一“双向奔赴”指明了清晰的发展路径。该方案紧扣人工智能与能源双向赋能主线，统筹规划了十大板块、二十九项重点任务，并设定了阶段性目标：至2027年，将初步建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，显著提升清洁能源与算力设施的互动水平，能源高价值场景逐步开放，数据共享机制初见成效。展望
AI产业化提速：智能体规范与能源双向赋能释放的深层信号
三天前，我的"智能简报"Agent向我精准推送了两份多部委联合发布的政策文件，一份是《智能体规范应用与创新发展实施意见》，聚焦智能体的规范化应用与创新路径；另一份是《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，聚焦AI与能源的相互赋能。这两份文件几乎同步推出，引发社会广泛关注。单独看，似乎一份侧重治理，一份侧重应用，但合在一起分析，传递的信号非常明确：中国AI的发展，正从"技术能力展示"阶段迈向"产业场景落地、行业深度融合与规范治理协同推进"的新时期。这意味着，AI的竞争逻辑正在发生根本性转变。未来较量的
推动人工智能与能源融合发展实施方案
为全面落实党中央、国务院关于人工智能发展的重大战略部署，深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）相关精神，强化能源对人工智能发展的基础保障作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增效应，推动人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。一总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应
AI与能源融合发展的新蓝图
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件从"单向供电"走向"双向赋能"，背后藏着AI算力战的大棋。过去一年，大模型日均词元调用量从万亿飙升至百万亿。算力需求指数级增长，带来的直接挑战就是——电不够用了。一方面，数据中心用电负荷高密度、强连续，对电能质量极其敏感；另一方面，我国新能源占比快速提升，电网安全稳定运行面临更大挑战。这个背景下，《行动方案》的出台就不只是"给算力中心供电"这么简单了。文件核心逻辑是构建一个闭
四部门联合出台行动方案 推动AI与能源产业深度融合
8日，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）发布。《行动方案》旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展。《行动方案》明确，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利
《行动方案》深度解析：AI与能源如何实现双向驱动
通信世界网消息（CWW）随着全球人工智能竞争进入算力需求爆发式增长阶段，一个现实问题日益凸显：算力的背后是电力，智能的根基是能源。近日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，正是在这一背景下推出的一份系统性蓝图。该文件并未停留在“能源供能、AI提效”的简单表述上，而是从要素协同的高度，构建了“能源、算力、场景、数据、模型”五位一体，双向融合的发展框架。这份《行动方案》可被视为人工智能与能源行业协同发展的一份重要指导文件，其战略价值不仅在于回
AI能源融合新机遇！多部门联合推动算力与清洁能源协同发展
编者按丨能源观察2027年前，面向AI创新需求的安全、环保、经济型能源支撑体系将基本成型，清洁能源与数据中心协同效能大幅增强。5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合发布《推动人工智能与能源双向赋能行动方案》（简称《方案》）。《方案》聚焦AI与能源的相互促进关系，系统规划了算力设施能源保障、绿色转型、算电协同等十大方向，并细化为二十九项具体任务。《方案》明确，到2027年，支撑AI创新的安全、低碳、经济能源保障体系初步建立，绿电与算力基础设施互动水平显著提高。能源行业高价值应用场景逐步开放
AI与能源：从单向供给到双向共生的新纪元
《行动方案》确立了以能源夯实人工智能基础、以AI驱动能源转型的双核路线，重点围绕确保算力设施能源供应的安全可靠、加速算力设施的绿色低碳升级、实现算力与电力的高效经济联动等维度，规划了29项关键任务，旨在推动能源、算力、场景、数据及模型等AI发展核心要素的深度融合与高效协作。行业专家分析指出，《行动方案》的发布意味着能源角色已从AI发展的“被动供应方”转变为“主动支撑者”，而AI也不再仅是能源转型的“辅助工具”，两者的深度交融将为我国数字经济的高质量腾飞及新型能源体系的构建注入强大动能。近年来，河北雄安新区
人工智能与能源双向赋能路线图发布
面对日益激增的计算需求与能源系统的深刻变革，推动人工智能与能源从“单向支撑”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键课题。近期，国家能源局联合多部门印发《行动方案》，为这一“双向奔赴”描绘了清晰的路径。该方案围绕双向赋能主线，统筹规划10个方面、29项重点任务，设定了分阶段目标：至2027年，初步建成支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著增强，能源高价值场景逐步开放，数据集共享机制初步建立。至2030年，AI算力设施的清洁能源供给、专用技术研发及应用将