国网AI赋能高质量发展新路径
当前，全球智能化发展势头迅猛。人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的关键技术，既带来空前机遇，也伴随着严峻挑战。习近平主席强调：“人工智能应成为惠及全人类的国际公共产品。中国愿与各国深化人工智能国际合作，在发展战略、治理规则、技术标准等领域加强对接，推动智能产业健康有序发展，使智能成果更好造福各国人民。”7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。大会主题为“智能伙伴 共创未来”，吸引了1400多位中外嘉宾参与，众多全球顶尖科学家就世界模型、智能体、人工智能治理等前沿话
解码AI×双碳：双向赋能新范式，绿色约束下的行动路线
AI天然具备减排基因？算力飙升时代，碳账如何计算？双向赋能带来的全新命题双向赋能 · 绿色约束 · 行动方案双碳人才发展引擎📦 6 PARTS + CONCLUSION👉 滑动PART 01定调双向赋能PART 02电老虎绿色约束PART 03算电协同电网帮手PART 04碳监测实时碳表PART 05绿色制造炼钢炼数PART 06行动路径五条线PART ///写在最后核心问题的答案全文需要回答的核心问题AI所减少的碳排放，能否超过AI自身消耗的碳排放？今日（7月17日），上海，两件大事同日发生。上午，20
AI赋能诸子学：跨学科研究的新突破
AI赋能诸子学研究新境界——“诸子学与人工智能学术研讨会”综述江 嫄内容提要 2026年1月10—11日，华东师范大学中国诸子研究院主办的“诸子学与人工智能学术研讨会”在上海召开，五十余位高校学者、业界代表齐聚一堂，共同探讨诸子学与人工智能融合发展的路径与价值。与会专家既挖掘了人工智能在文献整理与分析、关键字检索、思想史脉络梳理等方面的实践价值，展示了“子云：集智共典”等平台构想与实操案例；也围绕数据真实性、技术应用边界等问题展开审慎思辨，强调坚守人文主体性、防范技术异化。会议凝聚“思想引领，技术赋能”共
太空算力崛起与制造业格局重塑
图为参观者在北京市海淀区中关村展示中心了解太空数据中心训练地球大模型的情况。新华社记者 王婧嫱 摄 2026年以来，太空算力迅速演变为全球科技竞争的前沿赛道。当计算能力突破大气层的物理边界，当数据中心从地面迁移至轨道，先进制造业赖以运行的计算范式正在发生根本性变革。太空算力究竟是现有制造业体系的补充性延伸，还是足以重构产业竞争格局的颠覆性力量？答案正日益清晰：太空算力正在从“算力供给的替代方案”跃升为“先进制造业竞争力的核心变量”，其战略意义不仅在于解决地面算力的能源困境，更在于通过重构“采—传—算—用”
四部门联合部署人工智能与能源融合发展新路径
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》以人工智能与能源双向赋能为核心方向，系统谋划了确保算力设施能源供应安全可靠、推进算力设施绿色低碳发展、促进算力与电力高效协同等10项重点任务，细化为29项具体工作。《行动方案》明确，到2027年，基本建成支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施的协同互动能力明显增强。能源领域高价值应用场景陆续开放，能源高质量数据集共建共享
AI与能源深度融合：驱动能源产业智能化升级新路径
推动AI与能源协同共进开创能源高质量发展新路径日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确要增强能源对人工智能发展的基础支撑功能，发挥人工智能对能源发展的叠加倍增效应，促进人工智能与能源发展双向赋能，有力支撑新型能源体系建设。紧跟顶层政策步伐，国家能源局在深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会议指出，推进能源与人工智能深度融合，关键在于高效统筹算力基础设施、可持续能源供给、多元化应用场景各类战略资源；推
双轮驱动：AI与能源电力深度融合新格局
5月上旬，国家发展改革委、国家能源局、工信部及国家数据局共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《方案》）。作为我国能源领域推进“人工智能+”行动的专项指导文件，《方案》从能源供给、低碳转型、高效协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策保障及组织实施等九大维度，提出了一系列兼具针对性与前瞻性的措施，对推动人工智能与能源协同进步、助力能源与算力行业高质量发展具有深远意义。近期，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，进一步解读并部署《方案》，同时发布了51个“人工智能+
智算能源双向驱动，开创能源发展新篇章
近期，国家发改委、国家能源局、工信部及国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《行动方案》），旨在强化能源对AI发展的基础支撑，同时发挥AI对能源的叠加倍增效应，推动双方双向赋能，有力支撑新型能源体系建设。紧随顶层设计出台，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议强调，推动能源与AI深度融合，关键在于高效统筹算力基础设施、绿色能源供给及多元化应用场景；将AI视为破解能源系统运行不确定性、提升系统韧性与效率的核心要素；持续深化规划、运行、输电协同，加快构建“以电
亮声音 | 场景引领变革,AI与能源的相互成就
听能源电力资讯，欢迎收听“亮声音”播客~5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布51个“人工智能+”能源优质应用场景。此前，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确开放能源领域人工智能优质应用场景。当前，人工智能技术正以空前的广度与深度渗透各行各业。场景引领变革，促进人工智能在能源领域加速落地。此次发布的51个优质场景涵盖8大类典型应用场景，着力推进优质场景开放，以实际场景带动人工智能技术突破和应用落地。江
人工智能催收与传统人工催收，谁主沉浮？
人工智能催收是否能够替代传统的人工催收呢？让我们先来看看人工智能目前具备哪些长处：1、高效运作：传统人工电话催收每天呼出量大概在200个，而人工智能催收每天覆盖量能高达2000个，是人工的十倍，不仅提升了效率，还没有增加开销。2、信息抓取：人工智能能够智能抓取核心词汇，比如客户的意向、还款日期、欠款数额等，防止遗漏关键信息，便于人工进行精准判断。3、合规交流：依托于输入的海量数据，其话术规范且情绪平稳，能够防止因对方言语激烈而引发矛盾，从而降低被投诉的概率。4、数据保密：不必担忧客户隐私外泄。2026年1
AI如何引爆能源变革？2026全景深度解读
点击共享电工客户端关注我们2026年，能源领域正经历一场颠覆性的智能巨变，其核心驱动力仅归结为两点：人工智能。与以往零散的数字化尝试、单一技术实验不同，今年的AI与能源融合，已从“可选配置”转变为“必选标配”，从单点示范迈向体系化、规模化的落地应用。5月26日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，重磅发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，同步推出两大专项行动方案、发布行业年度发展报告，25家头部能源企业联合签署场景开放倡议书，官方清晰勾勒出AI重构能源产业的完整路径。政策密集落地、技术全
AI与能源双向赋能新范式
中国石油“昆仑”大模型深入剖析复杂地质结构与油气藏特性，助力油气勘探开发实现提质增效；南方电网构建电碳协同体系，推动绿电供应与算力服务便捷惠民……当前，人工智能在能源行业正由单点应用迈向系统融合，深度渗透至发电、电网、煤炭及油气等各个领域。近日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源保障能力、能源领域专用技术的研发与应用达到全球领先水平，人工智能与能源双向赋能取得显著成效。国家能源局局长王宏志指出，推动人工智能与
重磅汇总：2025-2026国家“人工智能+能源”政策全景指南
详解“人工智能+能源”：从宏观规划到具体实施的全流程解析！伴随人工智能技术的飞速进步，“人工智能+能源”已跃升为国家战略布局的关键领域。过去一年内，国家密集发布多项政策，涵盖顶层设计、专项落实及试点示范，构建了完备的政策架构。本文全面梳理2025年8月至2026年5月间国家层面出台的重点政策，为行业人士提供明确的政策指引。发布时间：2025年8月26日发布单位：国务院核心定位：作为全国“人工智能+”行动的总纲，首次明确将能源列为重点融合领域。文件要求利用人工智能赋能新型电力系统、新能源、油气及煤炭全产业链
四部门发文：算力项目如何获取绿电？
国能发科技〔2026〕34号文件由发改委、能源局、工信部及国家数据局联合发布。这是首次将“算电协同”从概念落实为29项具体任务，设定了2027年和2030年两个阶段目标。对于投资算力项目的企业而言，能源保障路径终于有了政策依据。该文件于今年4月8日签发，5月8日对外公布，业内等待了数月。自去年“人工智能+”写入政府工作报告，到今年4月28日中央政治局会议再次强调“全面实施‘人工智能+’行动”，高层信号十分明确——AI是国家战略。然而，算力中心耗电量巨大，一座大型数据中心年用电量可抵一座中型城市，能源侧如何
AI与新型电力系统实现“双向赋能”
如今，人工智能已深入渗透至新能源功率预测、供电方案制定、设备故障诊断等多个电力领域，电力系统亦全方位支撑着AI产业的蓬勃发展。展望未来，随着AI在电力行业的进一步落地，更优质的数据资源、更严苛的可靠性标准以及更丰富的应用场景，必将加速AI技术的迭代升级。当前，AI正经历从感知判别向推理生成的质变。智能体已从单纯输出方案进化为具备行动能力的实体，这一变革深刻重构了能源、交通及科研等领域的生产流程。算力是AI发展的基石，随着智能体时代的来临，大模型调用量攀升、Token消耗激增，推动了全球算力持续增长。截至今