AI修复Bug并非重点，零风险思维者难以驾驭AI与育儿之道
前日我曾分享一事：我将109个Bug交由AI处理，一夜之间修复了101个。评论区涌现诸多疑问：AI究竟能否信赖？能否全自动修复Bug？是否会犯错误？坦率地说，如今审视这些问题，似乎都有些偏离核心。真正的问题并非AI是否出错，而是：👉你是否仍在执着于一个观念——绝不允许出错。许多团队未能善用AI，并非模型能力不足。根源在于他们潜意识中存在一个默认前提：👉使用AI，最好就别出错。因此他们会：竭力验证每一个结果。一旦出现错误，便全盘否定方案。甚至干脆弃之不用。这看似谨慎，实则：👉典型的零风险思维。但关键在于：👉
AI小说推广：普通人的副业新机遇
近期，知乎平台上关于“AI副业”的话题热度不减。经过一番研究，我发现AI小说推广这个领域颇为有趣。今天，就来为大家剖析一下，这个副业究竟是否可行。核心逻辑在于：借助AI工具批量生成小说推广内容，将其发布到抖音、快手等平台，通过附带的小说链接获取用户充值分成。简而言之：你负责吸引流量，平台负责实现收益，双方按效果分成。这种模式早已存在，但AI的融入大幅降低了内容制作的门槛，使得普通人也能够参与进来。目前主流的推文平台有：开通授权后，你可以获得：并非所有小说都适合推广。选择标准如下：这是AI发挥关键作用的环节
中国电子云：夯实数智基础设施，引领产业变革之路
在人工智能与数据要素战略深度融合的2026年，中国电子云以“数智融合基础设施构建者”的全新角色，挺立在行业数字化转型的关键前沿。面对数据壁垒、模型应用困难、安全合规等深层挑战，这家“国家队”云服务商展示了从底层信创到上层应用、从感知智能到认知智能的完整解决方案。 近期，中国电子云宣布，2026年将继续聚焦四大核心领域，精准对接国家战略，解决行业转型难题，为核心产业的数智化进程注入强大的“国家队”动能。推动人工智能从“识别表象”走向“洞悉本质”。中国电子云正借助动态本体构建与AI应用迭代循环，促进人工智能从
润芯微发布"1+4+N"战略框架：国产智能底座赋能四大产业，座舱产品量产破百万
新浪科技报道 4月29日晚，在2026北京车展举行期间，润芯微召开战略及产品发布会，该公司作为涵盖"芯片+操作系统+AI"的全栈式解决方案供应商，首次全面展出了其打造的适用于多终端场景的"国产软硬件一体化AI智能平台"。 在此次发布会上，润芯微正式公布了"1+4+N"战略框架。该框架以知芯·国产计算平台、知微·AIOS以及知润·端侧模型为内核，构建自主可控的国产AI智能底座，为汽车、移动设备、AI智能硬件及具身智能四大领域提供赋能。润芯微董事长刘青在致辞时指出，现阶段汽车产业正迈入智能化驱动与自主化掌控的
人造太阳何时照亮千家万户
能源始终牵引着人类社会的前进方向。近年来，被称为“人造太阳”的可控核聚变能研发在全球多地持续释放积极信号，技术路线愈发丰富，涌现出一批活跃的研究主体，使其由“科学上可行”加速迈向“工程上可验证”。在这场竞逐中，中国的研究能力不断走高、国际影响力持续扩大；美国、欧洲、日本等也同步加大资源投入，力图在下一轮能源变革中抢占先机。但也要看到，可控核聚变能要真正从实验室走向电网，仍要跨越多方面的物理、工程与经济难题，它的商业化属于必须长期持续投入的跨代工程。 模拟太阳发光发热的运行机理—— 让这团“火球”悬在空中，
中国AI双重突破：自主生态与技术主权双赢
前言：上文提及DS V4的发布以及华为CANN与华为950的适配，这如同刺向敌人的两把利刃。本月27日，国家发改委正式裁定Meta对Manus的并购无效，并要求相关方终止收购交易。在此，我引用李光满先生的文章，表达我对这些事件的相同看法，以飨读者。全文来源于公众号——李光满说。2026年4月，中国人工智能领域发生了两件具有深远意义的重大事件，它们不仅重塑了我国AI安全格局，更在全球AI竞争中留下了浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式发布。与此同时，华为宣布其昇腾超节点全系列产品将全
中国AI双重突破：自主生态与技术主权双收
李光满冰点时评15102026年4月，中国在人工智能领域迎来两件具有里程碑意义的事件，它们不仅深刻地改变了我国人工智能安全的面貌，更在全球人工智能的竞争格局中留下了浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版重磅发布，与此同时，华为也宣布其昇腾超节点全系列产品已全面兼容DeepSeek，标志着从模型训练到推理的整个流程，都实现了完全由国内自主硬件提供支持。我关注此事的关键点在于，DeepSeek-V4与华为昇腾芯片的深度整合，意味着中国大模型的底层技术不再依赖于美国的英伟达CUDA架构，而是牢
坚持自主可控，自动驾驶才能长久向前
“我们探索出一条带有中国特色的自动驾驶技术路线，通过多传感器融合和大模型落地，让每一次技术演进都能实现产业链的快速响应，从而把高技术持续转化为低成本的可用方案。”在4月25日举办的第二届自动驾驶产业发展论坛上，车百会研究院理事长张永伟回顾过去两年自动驾驶的关键成果：技术不断走向成熟，使辅助驾驶成本明显下探；跨界融合推动产业结构加速重塑；理性推进也促使行业信任逐步修复。 如今，全球汽车产业竞争已不再停留在企业与产品层面，而是上升为国家产业生态之间的较量，人工智能（AI）正成为支撑汽车产业高质量发展的核心变量
AI版鸿蒙突围：DeepSeek改写规则
今天我们不谈跑分，不谈排名，只聚焦一件事：DeepSeek 已经开始支持华为昇腾了。但在展开前，我想先抛出三个真正关键的问题：第一个问题：DeepSeek 适配昇腾，到底说明了什么？CUDA 统治 AI 已经二十年，全球开发者几乎都被困在这套生态里。DeepSeek 第一个站出来说“我可以跑在昇腾上”——这意味着什么？第二个问题：为什么偏偏是现在？过去二十年里，无数人都想撼动 CUDA 的主导地位，最后都以失败告终。为什么 DeepSeek 会选择在这个时间点入场？第三个问题：如果成功了，对美国意味着什么
国产AI的鸿蒙时刻
原本打算停笔，又刷到一条值得关注的重磅消息....本周，央媒玉渊谭天发布文章，核心观点很明确：中国人工智能须"循正道而行，守本心而为"，摆脱跟随者角色，推进全产业链国产化重塑。此语出自荀子，内涵清晰——不因外界褒贬而动摇，坚定走自主发展道路。这并非闭关自守，而是要实现从能源供给、芯片研制到算力基建、模型落地的全链条自主化，掌握AI标准的制定权。这标志着中国AI产业正迎来历史性拐点。三年前，华为以麒麟9000S打破芯片封锁；三年后，DeepSeek-V4大模型成功适配华为昇腾芯片，成为人工智能领域的又一里程
车百会张永伟：国内自动驾驶成本两年降四到六成，行业渐趋理性
专题：第二届自动驾驶产业发展论坛4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京举行，会议围绕“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”展开。车百会研究院理事长张永伟在发言中首先分享了中国自动驾驶的三项重要进展：一、技术日益成熟。张永伟指出，中国自动驾驶成本在全球具有领先优势，系统成本显著降低。特别是我国走出了一条富有中国特色的自动驾驶技术路径，多传感器融合、大模型应用，每次技术革新都带动产业链迅速响应，确保高技术能持续以低成本适配。“过去两年，高阶自动驾驶整体成本下降了40%至60%，今年4月多位专家提
国产300吨级矿用发动机创纪录运行18000小时获权威认可
4月24日，“自主可控 超越引领——中国首台300吨级‘潍柴心’矿卡可靠运行18000小时里程碑”见证活动在内蒙古鄂尔多斯(15.600, 0.19, 1.23%)准格尔旗举行。装备潍柴12M55发动机的300吨级矿用卡车，在国能准能集团黑岱沟露天煤矿的高强度极端工况下，持续稳定运行超过18000小时，成功通过验收。这一成果是潍柴与国能准能集团协同创新的重大突破，意味着我国在300吨级大型矿卡动力总成的自主可控上实现了从无到有的关键跨越，为保障国家能源产业链安全、促进中国矿山动力装备的高质量发展书写了重要
ThinkingAI上海发布会收官：Agentic Engine助力企业构建自主AI团队
深夜3点，某全球发行的游戏项目的运营团队正值休息时段。一个AI智能体察觉到7日留存率下降了12%，自动剖析问题根源——来自哪个渠道、哪个版本、哪类用户？它整合团队内部会议记录和外部用户评价，30分钟内锁定上周新版本对新手引导流程的调整，导致部分用户在关键关卡受阻。智能体依据业务理解自动生成优化建议并启动A/B测试，2小时后根据测试结果选定最优方案并全面上线。几小时后，团队成员清晨通过智能体发送的日报获知：问题已处理完毕。这不是未来规划，而是现实写照！4月22日，上海漕河泾会议中心，ThinkingAI品牌
理论文章 | 掌握人工智能发展与治理的主导权
习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调：“中国的科技发展要在国际上开展合作的同时，坚持独立自主、自立自强”。目前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已经成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变全球经济格局和竞争态势。习近平总书记指出：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”“完善人工智能监管体制机制”。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。习近平总书记关于发
国产算力崛起：AI芯片三大发展方向
伴随人工智能技术的迅猛演进，算力已崛起为推动数字经济与科技创新的核心动力源。面对全球AI竞赛日趋激烈、高端芯片供应链风险攀升的局面，国产算力芯片在自主可控与大规模商用方面正迎来重要转折点。本报告全面剖析了GPU与ASIC两条技术路径的发展脉络与落地场景，深度解读了国产算力芯片在性能、功耗、性价比等领域的不断跃进，并预判：2026年，国产算力将开启从点到面的规模化爆发期。报告认为，虽然英伟达等国际巨头依然主导全球GPU市场，但在美国技术封锁与国内扶持政策双重作用下，国产AI芯片的替代窗口正在迅速扩大。以华为