DeepSeek-V4引领国产AI算力新纪元：华为昇腾与英伟达并列验证清单
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片与英伟达芯片并列纳入硬件验证清单，标志着我国人工智能产业从依赖境外半导体，转向构建本土AI算力基础设施，2026年成为国产AI芯片训练落地元年。该模型适配的华为昇腾新款推理芯片性价比突出，脱离境外生态后模型端到端延迟降低35%，运行稳定高效。DeepSeek-V4具备1.6万亿总参数、百万词元超长上下文，在数学、代码等领域表现优异，API服务价格优势显著，形成差异化竞争态势。当前，字节跳动、腾讯、阿里巴巴等国内科技企业加快采购华
阿里全面封禁Claude、AI短剧席卷横店、Meta搅动芯片市场——本周AI领域三大警示
一周要闻与信号7月5日｜阿里7月10日起全面禁用Claude，Claude Code被曝暗含隐蔽监测机制。 开发者发现其借助Unicode变体字符标记中国域名用户，蚂蚁、字节等绕行通道亦遭封堵（澎湃新闻）。信号——AI工具供应链安全由议题升格为红线，国产替代瞬间成为刚需。7月5日｜八部委联合推出"人工智能+消费"补贴方案，AI终端产品纳入以旧换新范畴。 AI手机、AIPC、人形机器人最高补贴1500元（经济日报）。信号——AI硬件由尝鲜物件跃升为政策驱动消费的核心品类。7月3日｜豆包、通义
可控核聚变迎关键突破 “人造太阳”发电计划提前至2030年
“人造太阳”发电时间表更新 目标锁定2030年实现首度发电 备受关注的“人造太阳”——可控核聚变技术，再次取得重要进展。 6月27日，两款我国自主研发的可控核聚变装置用超导磁体，顺利通过技术验收并完成满工况条件下的参数测试。其中，高温超导中心螺管线圈是紧凑型聚变实验装置的核心组件。该装置预计2027年底完工，并计划在2030年前后，实现利用核聚变技术发出第一度电的演示。 人造太阳通过模拟太阳内部释放能量的原理，需要将燃料加热至数亿摄氏度的高温，然而目前没有任何材料能够长期承受如此极端的高温环境。多年来，科
AI技术落地的五大升级方向：多模态流水线、成本可控、开源治理内嵌化
AI的发展已经走过"技术炫技"阶段，迈入"价值验证"深水期。2026年的核心议题不再是"模型能做什么"，而是"如何用得起、用得好、用得安全"。本文归纳五个关键的落地升级方向，每个方向都指向从"能跑"到"能战"的跨越。2026年，企业部署AI Agent最常听到的一句话是："首年预算大约48万。"但实际情况是，这笔预算的60%-80%消耗在了"无效Token"上——Agent在规划、反思、工具调用过程中产生大量冗余推理，一个简单的"查天气"任务消耗的Token可能是直接调用API的5倍。一个中等复杂度的企业
资本竞相布局可控核聚变领域 上中游产业链或率先获益
◎记者 刘一枫 6月末，可控核聚变行业传来三则振奋人心的消息：政策层面，国家发展改革委、国家能源局发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确将可控核聚变列为未来能源技术创新的核心发展方向；技术层面，国内“人造太阳”项目实现重大突破，两套聚变堆核心超导磁体相继完成研制验收与满参数运行测试，关键技术实现100%自主可控；资本层面，24家投资机构联合注资，星核聚变完成8.3亿元天使轮融资，创下国内民营核聚变企业首轮融资规模之最。 上海证券报记者近期调研了解到，当前可控核聚变产业正迈入“工程可行性”验证的关键阶
我国自主高速光芯片产线正式投产
据北京亦庄消息，近日，北京信息光电子芯片平台在北京经开区正式通线投产，标志着我国再添一条自主可控的高速光芯片专业量产产线，高效打通高端光芯片研发、中试、量产全链条，补齐国内高速光互联制造环节关键短板。 据介绍，平台将正式进入工艺优化、样品试制、批量验证新阶段，逐步实现高速光芯片中小批量自主生产，持续降低行业对外进口依赖，为北京光电子芯片产业高质量发展提供坚实支撑。 目前，北京经开区已聚集400余家集成电路产业相关企业，形成了以北方华创(816.000, -25.06, -2.98%)(002371.SZ)
申威AI方案入选国家信创典型案例
电科申泰“基于申威技术路线的AI应用系统解决方案”成功入选该名单。该方案的入选，标志着申威技术路线在AI应用方向上的探索取得了阶段性成果，已形成覆盖底层算力、模型适配到上层应用的全链路技术闭环，具备在政务、能源、交通等关键场景中快速部署实施的综合能力，可为行业用户提供自主可信、安全可靠的国产AI技术选项。下一步，电科申泰将继续围绕申威AI技术路线，深耕关键业务场景，以实际需求牵引技术迭代，持续完善产品体系与应用生态，携手上下游伙伴推动国产智能计算方案在更多场景中落地见效，为我国数字基础设施的智能化升级与自
中国超算重返世界第一的深层意义
近日，在德国举办的国际超算大会上，全球超级计算机500强（TOP500）榜单新鲜出炉。中国的“灵晟”凭借每秒219亿亿次（2.198EFlops）的持续双精度浮点运算能力拔得头筹，成为全球首个持续性能突破200亿亿次（2EFlops）大关的超算系统。这标志着继2017年“神威·太湖之光”之后，中国超算再次问鼎世界之巅。 时隔九载，中国超算重夺桂冠，其背后最核心的底气在于“灵晟”实现了从底层芯片到顶层系统的全栈自主国产化。 回顾2016年至2017年连续四次霸榜的“神威·太湖之光”，虽然已使用了国产核心部件
场景选错，AI智能体的价值将大打折扣
维度核心问题优先信号业务价值能否优化效率、成本、质量、风险或营收水平涉及核心岗位与核心业务流程使用频次能否实现持续性使用高频次、受众范围大、可融入日常工作环节知识密度是否依托海量知识、规则与经验积累存在大量文档、案例且口径缺乏统一数据可用性相关数据能否完成获取、治理与更新数据已落地、可稳定调用、可长期同步流程嵌入性能否融入实际业务流程具备清晰介入节点、可触发业务动作风险可控性出错造成的后果是否可被承受辅助建议类、设有复核机制、配备兜底方案下篇预告：敲定场景后，一份AI智能体方案至少要阐明哪些内容？目标、角
重大进展！万亿级核聚变产业迎催化剂，超导磁体技术实现新突破
万亿美元级产业赛道传来振奋人心的消息！ 据央视新闻、新华社等权威媒体报道，我国在托卡马克装置超导磁体研究领域取得关键性进展。6月27日，国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统综合研究设施”最核心的超导组件——环向场磁体完成全部制造工序，顺利通过专家评审验收。与此同时，高温超导中心螺管线圈磁体也完成了全功率参数条件下的性能测试，核心指标达到全球顶尖水平。 核聚变能源被视为未来的“终极能量来源”，尽管实现大规模商业化发电仍需跨越诸多技术障碍，但业界预测其市场规模将达到万亿量级。多机构研报认为，可控核聚变已进
AI进入系统时代：交付能力成新战场
2026年6月27日 先看结论 今天的AI新闻，不再只是“模型又强了一点”，而是更像一次产业侧的集体对齐：智能体开始进入操作系统、开发工具、眼镜、数据中心和企业运行平台，AI正在从能力展示走向稳定交付。 下一阶段的AI竞争，不只看模型参数和榜单，而是看谁能把智能体接进真实工作流，并把算力、数据、权限、成本和产品体验一起管住。 今日五条线 01｜大模型与产品：OpenAI 推进 Codex Remote 全量可用，并更新 GPT-5.5 Instant。 02｜算力与基础设施：KIOXIA 展示面向 GPU
《AI眼镜可信视界自律公约》出台：齐抓共管规范产业生态 共建可信智能新视界
点击“蓝字” 关注我们为进一步贯彻落实《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，加速推进国家“人工智能+”战略部署的同时，保障用户合法权益，促进AI眼镜产业健康有序发展，在工业和信息化部信息通信管理局的指导下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室联合深圳AI眼镜产业联盟研究起草了《AI眼镜可信视界自律公约》（以下简称《公约》），得到产业链上下游企业的积极响应。《公约》发布环节6月17日，《公约》发布仪式在2026人工智能眼
怀进鹏：技术越发展，人的特质越珍贵
2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏发表主旨演讲，这为学前教育如何理解与运用人工智能提供了深刻启示。一、技术越先进，幼儿教师越要懂得“看见儿童”怀部长原话：“教师是教育发展与变革的首要资源与基石。”“推动教师精通科技、善于引导、充满温情。”“提高教师数字素养，建立教师与数字技术全面协作、深度融合的伙伴关系。”怀进鹏部长强调的并非让教师仅仅“会用工具”，而是要提升智能时代教师的角色定位。AI虽能生成资料、整理信息、辅助分析，但教育现场中的判断、引导和情感回应，仍离不开教师。特别是在学前教育中，幼儿的
格力亮相链博会，推出液冷方案将PUE压至1.1
专题：第四届中国国际供应链促进博览会（链博会） 新浪科技讯 6月22日下午消息，今日举办的第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）上，格力电器(36.990, 0.27, 0.74%)发布AIDC数据中心全场景液冷解决方案，核心新品“冰立方”磁悬浮一体式CDU同步揭幕，凭借100%自主可控的技术体系与极致能效、精准温控、高可靠运行多重优势，为AI算力时代的数据中心绿色升级带来全新方案。 据格力建筑环境与节能研究院技术负责人陈旭光介绍，该方案实现了从核心部件到系统架构的100%全栈自研。依托十余年磁
金融AI安全监管新规深度解读
该文件由国家金融监督管理总局正式出台，目的在于引导银行与保险领域规范开展人工智能相关技术的研发及落地。其主旨在于促使各类金融机构在加速技术革新的过程中，同步搭建完善的治理机制与风控体系，保障技术应用既合法又安全。文件着重突出了信息保密、用户隐私维护以及模型算法的公开性，针对生成式智能等潜在风险较高的应用领域设定了严苛的审批与跟踪标准。借助差异化的风险管控策略，监管机构期望金融业能够在科技赋能与风险防控之间取得平衡，进而增强对实体经济的支持效能。同时，该文件倡导业界共同推进计算资源与优质数据资源的整合互通，