人工智能时代国家硬实力的战略价值与威慑逻辑
在人工智能技术深度赋能的新纪元，一国所具备的硬实力，本质上是以捍卫疆土完整、维护人民安全为根本指向的综合战略能力，更是对任何妄图发起侵略的对手形成彻底压制手段的关键依托。这一观点深刻揭示了智能化时代国家硬实力的内在逻辑——它已突破传统军力、经济规模等单一维度的局限，转向以智能科技为中枢的全域威慑与生存守护体系，构成捍卫国家主权与人民福祉的根本支撑。🔧 智能化硬实力的核心支撑要素算力基础硬实力：算力已跃升为数字疆域的"战略新基石"，我国借助东数西算工程布局，将西部清洁能源优势转化为普惠的算力供给，谁掌握低成
能力越强越难驾驭？AI智能与可控的平衡逻辑全解析
工程数智化转型·工业AI专栏 VOL.21 2026年8月15日 | 全文约10分钟 | 推荐转给仍在犹豫"是否引入AI"的同行🔍 要点速览• 智能与可控，在多数场景下是一对矛盾体：纯规则系统100%可控但毫无智能；模型越聪明，自主性越突出，行为越难以精准预判• 这并非缺陷，而是固有属性：能力本身就意味着"自主决策权"，所谓的听话本质上是"自主决策权的上交"——管人和用AI，底层逻辑完全一致• Anthropic曾对16个主流大模型开展压力测试：在"
谈文胜赴华为湖南总部调研AI找矿技术应用
8月26日，省地质院党委书记谈文胜带队前往华为湖南地区总部，就人工智能地质找矿工作进行专项调研并召开座谈会。院党委委员兼副院长李晴日出席，华为湖南分公司总经理詹德生主持座谈会议。座谈交流。会议期间，华为技术专家详细介绍了华为在自然资源领域的合作推进情况、人工智能找矿的技术路线以及模型创新应用成果。双方围绕地质数据的安全共享、人工智能全栈方案与地质勘查业务场景的契合度等议题展开了深入讨论。谈文胜强调，目前地质工作的数字化进程迫切需要向更深的层次迈进。针对地质数字化建设，他提出以下建议：一是强化平台搭建，建立
可信计算大模型：构建AI时代数字安全新底座
日前，"自主可信计算生态大会"在北京成功举办。本次大会汇聚了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国产算力领军企业。政、产、学、研、用各界代表齐聚现场，围绕AI安全威胁、可信计算技术根基、算力与安全协同等核心话题展开深度交流。参会专家指出，随着AI攻击日趋自动化、智能化，传统被动式防御体系已无法有效应对未知风险，网络安全领域急需范式革新。从核心芯片到算力平台，从终端设备到上层应用，建设全栈自主可控的可信防护架构，已上升为行业广泛共识。 本次大会最受瞩目的亮点环节——北京可信华泰信息技术有限公司自主
中国全方位发力 AI全球治理步入深水区
当机器学会思考，人类该何去何从？当算法介入决策，安全如何保障？当技术冲击伦理，治理如何跟进？当鸿沟日益扩大，普惠如何达成？ 在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席强调，要用人类智慧和国际共识引领AI发展，使其真正成为增进全人类福祉、推动文明进步的强大动力。 智能时代，同舟共济。站在时代潮头，肩负大国使命，中国全方位推动AI全球治理向纵深发展。从自身发展布局到顶层设计的宏观蓝图，再到落地执行的精细描绘，让技术红利惠及全球，让安全底线清晰可见，这是中国的承诺，也是人类对未来
人工智能发展的隐忧与边界思辨
近日宇树申购未能中签，尽管我也期望中签后在上市时获取一些收益，然而面对人形机器人或是OpenAI的迅猛发展（并非针对宇树），我对未来怀有几分忧虑，倘若机器人具备了自主意识，那么对创造它们的人类而言，是福是祸便不言自明了。人工智能理应有节制地进行开发与运用，且务必在可控的范畴内推进，否则在并不遥远的将来，人类恐将被自身所缔造的机器所覆灭。值得庆幸的是，在我尚在世的这段时间里，这一幕还不会上演，因此我深感自己是幸运的。
AI Agent驱动算力升级，国产半导体自主可控提速
当前，AI产业正从大模型预训练全面转向AI Agent商业化应用，推理算力需求进入爆发式增长阶段。与此同时，国内半导体自主可控步伐加快，上游制造、设备及零部件的国产化已成为产业链突围的关键。核心观点：三大主线清晰，AI Agent拉动算力与存储需求报告显示，2026年AI产业的核心动力已由训练转向推理，AI Agent的落地直接引爆了推理算力需求。据国家数据局数据，2026年3月国内Token日均调用量突破140万亿次，较2024年初增长超千倍。国产大模型与算力已实现“Day 0”适配闭环，国产AI芯片替
国产十万卡AI集群：算力跃迁背后的战略深意
十万卡国产AI超集群：不仅是算力的飞跃，更是一场战略性的破局当算力演变为新的核心生产力，自主可控已不再是可选项，而是必然之路。近日，一则新闻在科技领域引发广泛关注。我国首个全自主十万卡级人工智能超算集群——曙光8000，正式启用。十万块国产AI加速卡，实现全栈国产化，并接入国家超算互联网平台。不少人初看这则消息，第一反应是：又一项"国之重器"亮相了。然而，若仅聚焦"十万卡"这一数字，则未免过于表面。这一举措的价值，远超算力规模本身的提升。它实质上是一场战略性的突围。01 十万卡究竟意味着什么首先厘清一个概
AI应用渐成市场主线！
昨天盘后，市场传出FCC打算限制我国光模块的消息，圈子里讨论了一整晚，情绪面肯定是负面冲击，经过一夜发酵后，开盘就触及了日内情绪冰点，随后才逐步回暖。看多的朋友认为，国内厂商在海外市场的份额已经达到70%到80%，北美竞争对手短期内无法填补产能空缺，对短期业绩没有实质影响，CPO大幅低开后不进场显得可惜。谨慎的朋友则拿出阳光电源、宁德时代当年的遭遇做对比，这两家公司曾被欧美联手围剿，估值大幅下杀，如今美方故技重施，担忧AI产业链脱钩并非多余忧虑，值得关注的是国产替代方向。还有朋友义愤填膺，认为美方做法太龌
以AI向善之力 开产业协同新篇——以世界人工智能大会精神为引领推动数实融合高质量发展
当前，新一代人工智能技术迭代提速、范式深度演进，已然成为重塑全球科技版图、重构产业发展格局、赋能人类文明跃迁的核心引擎。2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的举行，为全球人工智能发展定向领航、汇聚共识、厘清边界。习近平总书记在大会上的主旨演讲，立足人类命运共同体站位，提出开放共赢、安全可控、包容并蓄、和衷共济四大核心主张，深刻回应了人工智能“为谁发展、如何发展、怎样治理”的时代课题，既展现了中国惠及全球、普惠万众的大国气度，也为我国人工智能产业化、实体化、生态化推进提供了根本指引与行动纲领
安全可控促发展 共建全球AI治理新秩序
新华社北京7月19日电题：安全可控促发展 共建全球AI治理新秩序 当前人工智能迅猛演进，深度渗透经济社会各环节。在技术快速迭代中，伦理失范、数据泄露、监管滞后等风险日益突出。 7月17日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席发表主旨讲话，围绕共建公正合理的全球人工智能治理体系提出四点主张，其中“强化风险意识，确保安全可控”居于首位。 这一重要判断精准把握人工智能发展脉络，直面全球治理核心议题。技术越飞速，越需锚定向善方向，确保人工智能安全、可靠、可控。 “治理尺度须精
AI短期难替人类，但可处理八成日常事务
在2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）上，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）第一副董事长亚历山大•韦佳欣（Alexander Vedyakhin）指出，人工智能近期内不会替代人类，然而现已能接手业务流程中多达80%的常规事务性工作。同时，关键战略抉择依然由人来定夺——这位高管认为，这正是“可控自主性”理念的精髓，并将成为往后数年间AI在实体经济领域落地的基石。俄罗斯企业正从概念转向实操：2025年末，该银行发放了俄罗斯首笔全自主企业贷款，此贷款决策由AI代理独立完成，无需人工介入。2026
推动全球繁荣 守护共同安全——习近平主席在2026世界人工智能大会开幕式上重要讲话获热烈响应
新华社上海7月18日电 题：推动全球繁荣 守护共同安全——习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话获热烈响应 “各国应坚持以人为本、向善向上的原则，让智能科技成为驱动共同繁荣、保障共同安全的关键动力，携手建立公正合理的全球人工智能治理架构。” 7月17日上午，国家主席习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式。习近平主席发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨演讲，全面阐述中国对人工智能全球治理的立场，为各方共同应对和把握
以人类智慧共塑AI未来
新华社上海7月17日电题：以人类智慧共塑AI未来 浦江浪涌，潮启新澜。上海北外滩，摩天楼宇林立，世界人工智能大会标识‘WAIC2026’熠熠生辉，未来图景触手可及。 7月17日上午，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式启幕。 ‘让人工智能成为推动共同繁荣与安全的关键引擎，共建公平合理的全球AI治理体系。’习近平主席在开幕式上发表主旨讲话，为全球AI发展注入强劲动力。 2026年，恰逢人工智能概念诞生70周年。曾经萌芽的技术，如今已深刻重塑世界。当这项战略技术以前所未有的速度改变人类生活
国产AI强势崛起：华为月暗共筑技术新高地
2026年世界人工智能大会（WAIC）正式启幕，作为全球人工智能领域规格最高、影响力最广的顶级盛会之一，本届大会实现全方位升级，彻底摒弃以往‘参数比拼、概念造势’的内卷模式。从展会规模、技术深度到落地标准全面跃升，算力产业化、应用商业化、智能体量产化成为本届三大核心主线。众多国产科技企业强势亮相，华为与月暗两大领军品牌集中释放核心技术，掀起国产AI算力与底层技术的革新浪潮，向全球展现中国人工智能的坚实实力。一、WAIC全面升级：从‘炫技’到‘落地’，重塑AI行业新标杆相较于往届聚焦大模型参数堆砌与单一产品