工业AI的实体化跃迁：模数共振与东土科技的自主突围之路
“实体即自因”：真正的实体，必然在自身内部并通过自身得以认知，其本质蕴含存在，不受制于外部偶发因素，依循内在规律实现协同与演进。2026年工信部与国家数据局联合推进的工业AI“模数共振”计划，标志着中国制造业摆脱“分散试点、外部依赖、单点摸索”的偶在困境，迈向数据—模型—场景自我循环实体秩序的重要里程碑；而东土科技凭借全栈自主可控技术闭环深度参与这场变革，正是工业硬科技领域“自因式实体”的典型案例——通过底层新材料、新通信、新操作系统的硬核研发，推动工业AI从“技术层面”升维至“道法层面”，重塑中国制造的
AI技术新阶段：从工具到自主系统的演进
2026年的AI赛道正在经历一场深刻的范式转移。一边是具身智能从实验室走向产线的关键基础设施开始密集落地，另一边是AI Coding从"个人提效工具"向"企业级可控平台"跃迁。今天的五条核心动态，恰好勾勒出这两条主线的最新轮廓。5月18日，杭州国家级具身智能中试基地正式揭牌，摩尔线程参与共建算力实验室。这是国内首个国家级具身智能中试基地，标志着具身智能产业从"单点突破"进入"系统化工程"阶段。同一天，腾讯开源RoboFusion框架，专门面向
三部门联合发文 探索AI智能体信用评价机制
近期，为了推动智能体产业的健康发展与规范使用，国家网信办、发改委及工信部共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。意见强调，将建立信用评价体系。鼓励行业协会引导智能体市场参与者自愿加入，重点针对技术滥用、诱导消费、虚假宣传及隐瞒缺陷等违规行为进行评估，并依法实施惩戒。旨在鼓励开发者、平台及服务方共同参与，打造健康的发展生态。智能体是一种集自主感知、记忆、决策、交互和执行于一体的智能系统，是AI服务的重要形态。随着大模型等技术的飞速进步，智能体正加速渗透至网络与物理世界，重塑人类的生产与生活方式。为响
中广数科重塑智慧司法：AI 驱动案件审查新高度
一、战略定位紧密围绕数字中国与法治中国建设大局，本项目作为 AI 技术赋能司法实践、推动国家治理现代化的标杆工程，旨在以科技之力捍卫司法公正，助推全面依法治国方略深入实施，树立司法数字化转型的典范。二、核心业务闭环打造全链条可追溯、全流程受监管的案件审查闭环体系：从案件接收入手，历经卷宗数字化、智能要素抽取编目、多维智能审查、问题识别与 AI 建议、人工复核确认、整改闭环落实，直至报告生成流转及数据沉淀反哺知识库，全面实现司法办案的规范化、智能化与高效化。三、核心优势亮点1. 自主可控技术基石：依托全栈国
国产 GPU 十年突围：摆脱美依赖指日可待
快科技 5 月 14 日讯，当前 AI 芯片虽是国内半导体受制约最严峻的环节，却也是国产替代前景最清晰的赛道，且反转速度惊人，预计十年内即可实现全面自主可控。摩根斯坦利发布的研报显示，2021 年国产 AI 芯片（核心为 GPU）自给率仅占 10%，但增速迅猛，今年预计将攀升至 41%，短短四年间市场份额翻了三倍。展望未来五年，AI 芯片自给率将持续飙升，至 2030 年有望达到 86%。届时进口芯片的市场空间将被压缩至 14%，绝大多数采购将转向国产品牌，美企的市场机遇将大幅缩减。该报告未明确大摩的数据
白宫5月12日签署AI安全令!特朗普终结"AI狂飙"时代，全球监管浪潮来袭
突发重磅！据多家权威媒体证实，特朗普最快将在5月12日签署新版AI安全行政命令。这意味着美国AI监管从"放任发展"全面转向"安全可控"，全球AI监管趋严的大幕，正式拉开。从"松绑创新"到"筑牢安全"，美国AI监管的180度大转变，绝非一时冲动。此次转向，不仅将重塑美国AI产业格局，更将深刻影响全球AI治理的方向——粗放式增长的AI时代，正式落幕；安全与发展的平衡，成为所有参与者的必答题。特朗普政府此前对AI的态度，一直是"全力松绑、鼓励狂奔"。但短短数月，风向完全变了。导火索正是AI技术本身的"失控迹象"
国家智能体发展蓝图发布，国产算力底座再升级
近期，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部三部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《意见》），首次从国家战略层面为智能体发展明确方向与路径。《意见》强调智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并从筑牢发展基础、守住安全底线、突出应用牵引、构建创新生态四大维度进行全面部署。当前，智能体正从技术概念转向大规模商业化应用，算力底座的安全性、自主性与可扩展能力已成为影响人工智能产业高质量发展的核心要素。在国产AI算力领域，宝德计算作为先行者，持续深耕自主安全算力赛
构建自主可控的AI编程环境：OpenCode助力开发者掌控未来
近期与技术社区的朋友交流AI编程体验时，我注意到一个普遍现象：虽然工具越来越得心应手，但大家对依赖外部系统的担忧也日益加深。从Copilot的Tab自动补全，到Cursor/Claude Code的智能代理托管，效率提升确实显著。但当遇到模型切换受限、企业数据合规要求严格、或平台权限突然调整等情况时，我们才真正意识到——将开发主导权完全交给不透明的“黑盒”系统，其潜在风险远超预期。这也促使越来越多的中高级开发者开始关注一款开源终端代理工具：OpenCode。OpenCode是一款开源的AI编码代理工具，支
三部门出台智能体规范发展意见，统筹安全与创新
据新华社北京5月11日电，《经济参考报》披露了相关报道。报道称，国家网信办、发改委及工信部近期共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。文件确立了智能体发展必须遵循安全可控、规范有序、创新驱动及应用牵引的指导方针，并部署了夯实基础、保障安全、强化应用及构建创新生态四大重点任务。 网信办指出，随着手机助手、智能管家等产品的普及，智能体已广泛进入大众生活并发挥重要作用。然而，其高度的自主性和权限也给用户隐私及系统安全带来了隐患，如信息泄露或违规操作。因此，在确保安全的前提下推动其有序发展显得尤为迫切。
AI时代职场：打造核心能力护城河
大学毕业后的10到20年，是个人职业成长中最关键的“黄金发展期”。这段阶段往往会影响一个人最终能站到多高的位置、获得怎样的社会认同，并把个人价值转化为可见的成果。相关研究表明，职业进步并不只是“努力就会成功”的简单因果链条。它往往由多种变量共同作用：个人能力、选择方式、所处环境、运气程度以及时代背景等。弄清这些因素各自的影响力，尤其是哪些更容易被个人调动与掌控，才是制定职业规划的起点。本报告结合当下职业发展研究、行业数据与实践案例，按“不可控因素”与“可控因素”两条线索，系统梳理职业成长背后的内在逻辑，并
中国首台180比特自主超导量子计算机正式启用
来自安徽省量子计算芯片重点实验室的消息显示，配备单核180个计算比特国产超导量子芯片的"本源悟空-180"量子计算机已完成部署，即日起面向全球开放量子计算任务申请。"本源悟空-180"第四代自主超导量子计算机的核心技术指标包括：采用单核180个计算比特超导量子芯片，在单芯片架构下达成百比特量级量子计算能力，拥有180个可立即用于实际运算的计算量子比特，单比特逻辑门精度达99.9%，双比特逻辑门精度达99%，测量精度达99%，并配备251个耦合量子比特。该第四代自主超导量子计算机实现完全国产化，全产业链自主
智能体描绘应用新未来
国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出智能体建设应遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引等基本原则。 最近，我国不少科技企业陆续推出自研智能体。智能体为何能够迅速“出圈”？原因在于它与公众对人工智能的实际期待高度吻合：从只会聊天的机器人，逐步成长为能够解决具体问题的助手。 智能体之所以能独立完成更复杂的任务，本质在于建立了类似人类“感知—思考—行动”的运作链条。其运行方式清晰易懂：用户借助微信等社交工具给出指令，系统调用大模型的理解能力，识别用
黄仁勋摊牌：顶尖AI芯片对华封锁，背后博弈远超想象
高科技领域的商业规则，难道只能由美国单方面制定吗？5月5日，英伟达的掌门人黄仁勋在一次国际性大会上明确表示，中国将无法获得美国最先进的人工智能芯片，并且美国执意要在人工智能领域持续压制中国的发展。这一表态立刻在全球范围内引发了广泛的讨论。许多人可能已经听说了关于E200芯片受到限制的传闻，但实际上，业内最关键的竞争焦点在于H200高端算力芯片。早在今年1月，美国就曾一度松口允许该芯片对华出口，但却附加了高额的额外费用等一系列严苛的条件。直到4月下旬的国会听证会上，官方才承认，这批芯片至今没有一台真正交付给
三部门联合印发智能体规范发展意见
新华社北京5月8日电据5月8日报道，为贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国家网信办、发改委、工信部近期共同发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。文件规定，智能体发展必须遵循安全可控、规范有序、创新驱动及应用牵引的原则。 国家网信办相关负责人员指出，伴随手机助手、终端管家及云端智能体等产品的爆发式增长，智能体应用日益普及，显著改善了人们的生产生活。然而，其高自主性与高权限也引发了隐私泄露、越权操作及行为失控等隐患。因此，必须统筹安全与发展，推动智能体的规范应用与进步。该意见旨在通过科技创新、
三部门联手发布智能体发展新政
该文件指出，智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互和执行功能的智能体系，已成为人工智能产品与服务的关键形式。伴随大模型等新一代AI技术快速演进，智能体正在加速融入网络空间与物理世界，深度变革人类的生产生活方式及社会治理模式。 文件明确了智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用导向的基本准则，并部署了四项重点措施：第一，巩固发展根基，健全技术基础，建立标准规范。第二，坚守安全红线，制定产品规范，预防安全隐患，健全治理机制，加强行业自我约束。第三，深化应用导向，聚焦科研攻关、产业升级、消费提振、民