币安因未获欧盟牌照将终止欧洲客户服务
关键信息 全球领先的加密货币交易平台币安向欧盟地区用户发出通告，由于未能取得在欧盟区域内经营的许可证，平台计划自下周起中止为欧盟客户提供所有服务。 据《金融时报》本周五披露，币安此前在希腊提交的欧盟统一加密运营许可申请已于上周遭到拒绝。 依照欧盟《加密资产市场条例》（MiCA）的规定，所有从事加密资产经营的企业必须在2026年7月1日之前获得合规许可，未能在截止日期前获准的企业将面临监管制裁。 在接受美国消费者新闻与商业频道采访时，币安表示将转往其他欧盟成员国重新提交经营授权申请。根据《金融时报》引述知情
AI时代企业用工合规指南
期刊推荐2026年3月全国两会期间，“AI人工智能”成为高频热词，“人工智能+”“智能体”“智能经济新形态”等议题备受关注，AI技术正全面渗透企业劳动用工各个环节，在提升管理效率的同时，亦带来前所未有的合规风险与法律挑战。AI在劳动用工管理中的合规运用，直接关系企业用工风险防控、劳动者权益保障及劳动关系稳定，是当前劳动法实务领域亟待研究的核心命题。现阶段AI发展已引发诸多劳动用工合规难题，企业端的需求主要体现在：一是AI技术在招聘、考勤、绩效等用工环节的合法合规落地路径；二是AI自动化决策在劳动管理中的法
赋·沸点 | AI产业链深潜：AI设计接单的合规雷区与避坑指南
先讲个让人后背发凉的场景。一个接单的人,接了个做服装品牌Logo的单,客户随口说"做得像某个大牌那种感觉"。他用AI生成了一个神似某国际品牌的图案,交付、收钱、收工。三个月后,客户的店因为这个Logo收到了侵权投诉,反过来找他索赔——因为是他提供的设计,而且交付时他拍胸脯说"绝对原创"。他接这单赚了几百块,赔进去的是好几个月的收入,外加再也不敢接商用单的阴影。这一篇不性感,讲的全是风险和红线。但它可能是整个系列最重要的一篇——前面几篇教你赚钱,这一篇教你别把赚的钱赔光、别把自己搭进去。这是AI设计接单最核
AI赛道大转向!下半场制胜关键已非算力之争
回顾过去两年的AI领域，整个行业深陷于高度雷同的竞争漩涡之中。无论是初创企业融资、项目招投标，还是厂商技术较量，各方目光都聚焦于三个维度：模型规模是否够大、计算资源是否充沛、交互表现是否够聪明。相当长的一段时期内，业界普遍信奉一条铁律：舍得投入算力、堆砌参数，便能在AI竞技场占据一席之地。然而步入2026年，AI产业的运行法则已悄然完成深层次重构。行业本质揭示：超大规模模型已非珍稀资产，高品质、可合法商用的数据资产，方才是AI领域崭新的战略制高点。概括而言：AI前半程较量的是算力与算法，后半程则聚焦于数据
Soul App为AI设立伦理边界
招募志愿者参与医学试验或开展大型社会实验，提前接受伦理审查，早已成为常规流程。但这一看似自然的机制，实则来之不易。20世纪末，人类在经历多次惨烈医学实验后，才在全球达成共识：任何科技进步，都不能以牺牲人的知情权、尊严与自主选择为代价。技术的冲动，必须受伦理约束。进入互联网时代，算法操控、社交成瘾、AI复活逝者、ChatGPT诱导自杀成为新焦点，它们像警钟：人的健康不仅关乎身体，更关乎心理与尊严。“AI已不仅是内容工具，更成为陪伴用户、参与互动、影响决策的核心角色。”Soul App CTO陶明表示，如何让
医药营销人的底牌被AI看穿了吗？——AI只放大决策，不挑方向，你的洞察力经得起10倍放大吗？
一个普通的周一早晨策略会议。去年，老板面前摆放着3种新药上市推广计划，那是3位产品经理辛苦一周的心血，谁的临床理解更深入、谁在拼凑报告，老板扫一眼方案深度就能分辨。但今天，老板面前堆了15种方案。3位同事，每人只用了半小时，借助AI生成了5套完全不同的策略。每套方案都包含详尽的竞争分析、自洽的专家网络图，甚至文献引用都显得无懈可击。1小时内，他要决定500万的首期市场投入投向何方。但他第一次感到不确定能否说“我完全看明白了”——因为这15套方案，每一套都显得很“专业”。随着医药行业数字化加速和线下推广受限
AI法律顾问认证 6月27日|工信部人才中心颁发
当AI重塑法律服务格局，当数据合规成为企业刚需，当“法律+科技”成为高端法律服务的核心标准，你是否仍固守传统业务，面临客户需求升级的挑战？全球AI立法密集出台，国内4000万家企业加速数字化转型，19%的企业急需AI法律顾问专业支持，招聘市场上相关岗位薪资高达50-80K/月，年顾问费轻松30万+……这一切都在表明：AI法律顾问，已是法律行业的黄金机遇！现在，工业和信息化部人才交流中心认证的AI法律顾问岗位能力评价证书，为你搭建从传统法律人到科技法律专家的转型桥梁，抢占AI时代法律服务的先机！从欧盟《人工
AI驱动药品注册转型：人机协同实战案例
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各有关单位：在‘人工智能+’战略推动下，药品注册与监管正加速迈向数智化升级。国家药监局明确要求建设‘人工智能+药品监管’体系，促进审评、核查等环节实现人机协同。然而，传统注册流程普遍存在数据繁杂、合规门槛高、人工效率低等问题，亟需AI技术破题。本课程聚焦AI在药品注册全周期中的落地实践，以实操技能为核心，精选13个真实案例，逐环节拆解实施路径，确保学员学以致用。详细安排如下：*面向药品注册人员（无需IT背景），聚焦可落地方案。✦会议安排✦会议地点：线上直播会议时间：2
孙巍：数字仲裁的跨境挑战与全球应对
孙巍北京市中伦律师事务所合伙人中国政法大学国际法专业博士目次一、引言二、当前国际仲裁数字化所面临的挑战（一）制裁可能切断数字仲裁基本工具的使用（二）各国的数据监管法律可能对跨境电子证据传输的影响（三）电子证据的境外储存面临数据合规风险与安全隐患三、当前国际社会的应对（一）国家间多边经贸协定对跨境数据流动提供了制度保障（二）国家间的跨境数据传输机制为数据保护制度下的出境障碍提供了解决路径（三）国际组织通过软法文件，为仲裁参与者提供了数据合规指引（四）国际主流仲裁机构已率先建立各自的数据保护和跨境传输合规框架
AI驱动蚂蚁数科稳居中国零售信贷风控榜首
向大家分享一项重要进展！近日，蚂蚁数科在IDC发布的《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2025》报告中，以16.3%的市场份额连续位居该领域第一！该领域全年营收同比增长达20.3%，明显高于行业均值（13.5%），充分凸显AI赋能风控带来的商业成效。IDC分析认为，蚂蚁数科的快速增长源于持续的产品迭代、场景深化与生态协同。依托先进AI技术，蚂蚁数科已构建覆盖客户全生命周期的智能风控体系，其智能体引擎包含建模、特征、策略、运营与审核五大核心模块，在银行、消费金融及互联网金融等领域实现业务稳健扩张。例如
金融监管总局发布AI安全应用新规：32条举措规范银行保险业智能开发
6月18日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》要求运用人工智能技术的银行保险机构推动智能应用合规、透明、可信，强化分类分级管控，妥善应对人工智能发展所引发的风险挑战。《意见》围绕治理体系、开发应用、数据管理、算力部署、风险防控、能力建设、保障监督等维度提出32条具体措施。《意见》全文如下：国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见金发〔2026〕8号各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融
Kalshi估值飙升至400亿：监管壁垒造就金融新资产
Kalshi正瞄准400亿美元估值，与Polymarket的差距前所未有。 此轮融资远非普通估值调整，它揭示了受监管的预测市场正被重塑为金融基础设施，而Polymarket仍需付费重返合规赛道。 Kalshi当前正洽谈以约400亿美元估值融资。回溯来看，2025年6月，在Paradigm领投的1.85亿美元融资后，其估值为20亿美元；同年12月跃升至110亿美元；2026年5月，通过Coatue、红杉资本、Andreessen Horowitz与摩根士丹利注资10亿美元，估值达220亿美元。目前新一轮融资
AI制药BD交易火热但首付不及1%，合规与数据安全成商业化关键分水岭
导读：本周AI医药领域呈现"资本狂热与商业化冷静"并行的复杂格局。英矽智能25亿美元牵手SK生物制药、默沙东5.1亿美元布局Protillion，但首付比例均不足1%，揭示行业对AI药物临床转化仍存顾虑。86%医疗机构已部署AI但仅30%盈利，后端运营场景率先跑通，前端诊疗面临泛化瓶颈。监管成为核心变量：FDA受理首款AI肝毒性预测工具上市申请，科创板第五套标准向医疗AI张开怀抱，而苹果AI健康教练却卡在FDA审批。底层技术持续迭代，英伟达开源BioNeMo、斯坦福推出Proto语言整合120+生物AI模
镇江市场监管局创新推出“镇械帮”AI辅助系统
为贯彻省药监局《“人工智能+药品监管”行动计划》部署，镇江市市场监管局近期结合当地医疗器械行业特点，依托“镇械帮”综合服务品牌，筹划开发医疗器械专用AI辅助工具。当前，项目规划已提交镇江市数据局审核，旨在加速人工智能技术在监管服务一线的实际应用。针对镇江市中小医疗器械企业面临的政策咨询渠道零散、合规指引不易获取、办事疑惑反馈迟缓等难题，镇江市市场监管局对照省药监局“人工智能+综合服务”核心任务，将AI辅助系统作为“镇械帮”线上平台的关键升级部分。项目以国家及地方医疗器械法规为基础知识库，配备全天候智能应答
AI超越人类智慧前夕：三位图灵奖得主警示企业合规的三条底线
大语言模型（LLM）之后，人类向"超知能（Superintelligence/ASI）"迈进多远？它将如何重塑权力与责任格局？这并非天方夜谭。对企业来说，这意味着——当所采购的下一代AI不再局限于"撰写文案"，而是能够自主规划、跨平台调度、自我迭代、甚至偏离人类预设逻辑运转时，贵司的合同条款、数据治理、责任边界是否已做足准备？"LLM已成历史，索然无味。当今AI尚缺四项关键能力：对物理世界的认知、持续性记忆、逻辑推演、战略规划。九个月大的婴儿已理解重力，LLM却一无所知。仅靠堆砌数据与参数无济于事，必须构