企业AI编程体系(22)：智能体执行的安全与合规框架
AI Coding 研发体系｜第二十二篇治理层和安全合规横向支撑：企业 AI Coding 的风险不仅限于代码缺陷，还涵盖权限、数据、日志、依赖、审计和责任签名。当智能体仅提供建议时，风险多为“建议有误”。当智能体能访问仓库、修改代码、创建PR、启动测试、调用工具，风险便转化为“一个具备执行力的研发实体是否受到合理管控”。OWASP 大模型应用十大风险将提示注入、敏感信息泄露、供应链、过度代理等列为重大威胁；NIST 生成式 AI 风险管理框架同样强调治理、度量、管控与透明度。映射到 AI Coding
医疗AI新突破：国家中试基地发布重磅阶段性成果
2026年6月12日，北京市卫生健康委员会公布《医疗AI中试基地发布阶段性成果，前沿智能体规模化落地》。图源：北京市卫生健康委员会官网6月9日，北京市正式通报国家人工智能应用中试基地（医疗）运行一年有余的建设进展。该基地已构建起“算数模用安”五位一体的共性支撑体系，推动多款契合临床需求、下沉基层场景、助力医药产业发展的医疗AI智能体实现规模化应用。医疗智能体下沉基层均衡优质诊疗资源2025年国家人工智能应用中试基地（医疗）在北京启用，持续推动三甲医院自研医疗智能体向社区及县域医疗机构延伸，让群众在家门口就
AI招聘新规则：技术+业务+合规成黄金三角
备注：本次清华经管×猎聘联合发布的行业白皮书仅线下发布会定向发放，暂无公开完整版PDF原文；全文数据、专家观点均交叉核验北京市政府官网、财新网、智东西三方权威媒体报道，内容可溯源。图：清华经管×猎聘报告发布会现场，引自网络公开报道一、人才市场底层逻辑已变：三组核心数据 2026年6月，清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心联合猎聘集团发布《AI时代技能趋势报告》。该报告依托四年全国企业海量招聘样本，揭示了AI人才市场的结构性剧变。 数据一：纯算法岗需求大幅收缩。 2022年，底层模型、纯算法研发岗位占
淳厚基金税务违规遭重罚 内控体系面临全面检验
来源：潮峰投研 国资接管仅六个月，淳厚基金就因税务问题收到罚单。 在经历股东纷争和管理危机后，这家刚完成“大换血”的公募公司，合规内控机制显然仍面对严峻挑战。 近日，国家税务总局上海市税务局第四稽查局公布，淳厚基金因在账目中虚列支出偷逃税款、未按规定履行个税代扣代缴责任两项违规，被合计罚款约82.94万元。其中，仅企业所得税罚款就超过62万元。 淳厚基金随后回应称，该处罚是原管理层在2019年至2024年任职期间造成的问题，新管理层已主动配合调查并完成罚款支付。 这一处罚正值淳厚基金治理重构的关键时期。今
A股再现补税潮：单企补缴逾3亿 专家澄清非行政处罚 不改基本面
记者|张怀水 编辑|李雨冰 近期，A股市场涌现出一波上市公司集中补缴税款的"热潮"。据不完全统计，6月份以来，爱施德、建业股份、星徽股份、宏昌电子、凯盛科技等十余家A股企业相继披露补税及缴纳滞纳金公告，涉及电子、化工、医药、环保等多个行业领域。部分企业补缴税款及滞纳金总额超过3亿元，引发投资者广泛关注。 爱施德（SZ002416）6月5日晚间发布公告称，公司近期根据国家税收法律法规的要求，对涉税事项展开自查。经自查，公司需补缴企业所得税税款1.85亿元，滞纳金1.23亿元，合计3.08亿元。 《每日经济新
人工智能浪潮下，注册人员的价值正在被重塑
过去几年，医疗器械注册人的核心竞争力是：法规理解能力、资料撰写能力、项目管理能力。但未来3年，这些能力依然重要，却已经不够了。因为AI正在改变整个注册工作的底层逻辑。---越来越多企业开始思考：如何提高效率？如何减少重复劳动？如何沉淀经验？如何培养新人？如何让团队创造更大的价值？而答案正在指向同一个方向：AI。---过去一年，皕晟持续探索AI在医疗器械注册场景中的落地应用。从项目管理、到知识库建设，到注册资料撰写，到发补分析，再到团队协同。我们发现：AI最大的价值，不是替代注册人。而是放大注册专家的能力。
智能体AI深度解读：五层技术栈与四大评估体系
友情提醒:全文约4500字，正常阅读速度建议12-15分钟，谢谢！摘要: 本文针对企业级Agentic AI五层落地技术全景栈进行逐层剖析，并从安全、效果、性能、成本四大核心维度贯穿企业AI项目决策，来指导企业规模化落地Agentic AI业务。正文：当前人工智能发展已迎来重要转折点—具备自主决策、目标设定与 Pandect行动能力的智能体AI（Agentic AI）系统应运而生。与传统仅响应指令的生成式AI不同，智能体AI通过意向性、规划能力与自我反思实现主动运作，整套架构叫Agentic AI全栈解决
七部门联合部署报废机动车回收拆解专项整治工作
【发布单位】消费促进司 【发布文号】商办消费函2026年第346号 【发文日期】2026年06月18日 为切实强化报废机动车回收行业监管执法，严厉打击非法拆解活动，推动行业健康有序发展，依据《报废机动车回收管理办法》（国务院令第715号）及相关法规规定，商务部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、生态环境部、交通运输部、市场监管总局联合制定《报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案》。现印发给你们，请严格执行。 报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案 报废机动车回收（含拆解，下同）是构建资源循环利用体系
《AI眼镜可信视界自律公约》出台：齐抓共管规范产业生态 共建可信智能新视界
点击“蓝字” 关注我们为进一步贯彻落实《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，加速推进国家“人工智能+”战略部署的同时，保障用户合法权益，促进AI眼镜产业健康有序发展，在工业和信息化部信息通信管理局的指导下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室联合深圳AI眼镜产业联盟研究起草了《AI眼镜可信视界自律公约》（以下简称《公约》），得到产业链上下游企业的积极响应。《公约》发布环节6月17日，《公约》发布仪式在2026人工智能眼
长城基金督察长人选尘埃落定：审计背景的李建军正式上任，总经理卸任代职
6月24日，长城基金对外披露高级管理人员变更的相关公告，宣布正式聘任李建军担任公司督察长一职，任职起始日为2026年6月23日。与此同时，公司总经理祝函也卸下了此前代为履行的督察长职责。至此，这家资产管理规模突破3700亿元的老牌公募基金公司，在经历一季度管理层深度调整后，终于完成了合规条线的人事最终落定。督察长李建军：审计出身的合规老兵根据公告披露，李建军自2001年7月起便在国家审计署驻深圳特派员办事处任职，具备十分深厚的审计与监管工作背景。2017年11月起，他转赴中天国富证券有限公司任职；2023
监管新态势：期货业强化主体责任追究
● 本报记者 马爽 期货领域的监管风向，正从“警示”转向“严格执法”。 以往，期货公司分支机构在员工管理、居间合作、互联网营销留痕等方面存在疏漏，通常仅收到警示函、整改通知或监管约谈。但自2026年起，监管力度显著加强。记者梳理各地证监局及中期协公开信息发现，上半年，期货行业处罚不仅针对机构本身，还进一步延伸至公司总部高管和分支机构负责人，处罚方式也扩展至暂停经纪业务新开户、暂停新增居间合同、暂停资产管理业务等经营限制措施。 业内人士指出，本轮期货行业监管逻辑十分明确：一方面，通过“机构+负责人”双向追责
金融AI迈入智能体新阶段：业务效能倍增，但三重瓶颈阻碍规模普及
导语 2026 中国国际金融展上，金融 AI 迎来清晰分水岭：行业核心从大模型训练，全面转向智能体规模化落地。 蚂蚁数科、阿里云、OceanBase、长亮科技、神州信息、恒生电子、浪潮计算机纷纷发布金融 Agent 解决方案，覆盖信贷、风控、财富、理赔、投研全场景。 智能体解放金融从业者、业务效率数十倍跃升的红利清晰可见，但合规隐患、数据壁垒、算力成本三道难关，正阻碍行业大规模铺开。以往金融 AI，仅是 “单点辅助工具”： 只能单独完成研报摘要、客户问答、简易合规检索，无法串联完整业务流程。 如今的金融智
AI重塑药审：13个实战案例揭秘高效注册新范式
AI赋能药品注册全生命周期的实际应用案例培训班--AI时代的人机协同转型01在‘人工智能+’行动的战略背景下，药品注册与监管正经历深刻的数智化变革。国家药监局明确提出构建‘人工智能+药品监管’体系，推动审评审批、监督检查等环节向人机协同转型。然而，传统药品注册全生命周期面临数据庞杂、合规要求严苛、人工审核耗时等痛点，亟需引入AI技术破局。本课程聚焦AI赋能药品注册全生命周期的实际应用，以技能实操为核心，通过 13 个经过验证的真实案例，逐步骤拆解每个技能的实施路径，确保参训人员能够全部掌握并应用于日常工作
AI辅助创作中的信息安全防护指南
AI写作防泄密当前AI写作工具已广泛融入日常办公和内容创作的各个环节，部分人为追求便捷，习惯性地将项目详情、内部数据或敏感信息直接粘贴至AI对话窗口，却未曾意识到这一简单操作可能埋下严重的信息泄露风险。部分人存在侥幸想法：“我只是输入一些零散片段，怎么可能造成泄密？”然而，大多数商业AI平台会默认保存用户的全部交互记录，这些数据可能被用于模型优化训练，一旦平台遭受网络攻击，存储的敏感信息便会直接暴露于公开网络。更需注意的是，即便仅输入了若干看似无关的工作片段，AI凭借强大的关联分析能力，也能将碎片化信息整
AI成银行生存必备 行业加速与监管同步
招商银行发行含Token权益的信用卡，建设银行AI助手日访问量超10万次，工商银行AI数字员工年工作量达5.5万人年……一系列指标和产品信息显示，AI在银行业的职能已超越后台支持，直达一线业务与核心决策。在行业快速推进之际，首部系统性AI监管文件近日出台，为这场技术竞跑奠定了合规基础。 业内专家表示，这份指导意见填补了金融业AI系统性监管的空白，构建了全流程管控框架，标志着金融AI正式进入有章可循的规范化时期。展望未来，统一监管标准有助于打造公平竞争环境，保障金融消费者权益，为AI技术的大规模长久应用筑牢