美军中央司令部人员位置因数据泄露遭敌利用
新华社北京5月29日电在伊朗战事持续之际，美军中央司令部责任区内发生多起商用定位信息泄露事件，导致美军人员行踪暴露并被“对手”加以利用。 据路透社28日消息，美国国会两党多位议员当日致函五角大楼，对此类事件表示关切。信中指出，美军中央司令部曾坦言“多次接到威胁通报，内容涉及敌方借助商用位置数据对战区美军实施打击或监视”。该司令部于4月14日发布相关信息，但未公布具体细节。其责任区域涵盖伊朗及其周边地带。 图为空中视角下的美国国防部驻地五角大楼（2020年2月19日拍摄）。新华社记者刘杰摄 这些议员在信中向
斯泰兰蒂斯2030年商用车战略曝光 将推出11款新品
涵盖全新中型及大型厢式货车平台 内容速览 为巩固市场地位，斯泰兰蒂斯公布战略规划，承诺在 2030 年前推出 11 款全新商用车型。 旗下拥有吉普品牌的斯泰兰蒂斯（STLA，涨幅 0.18%）宣布，作为强化商用车业务的战略举措，公司将在 2030 年前推出11 款全新商用车。 集团旗下专门负责商用车业务的斯泰兰蒂斯 Pro One部门，一方面对现有车型进行迭代升级，另一方面进军目前尚未布局的细分市场，推出全新产品。 该规划涵盖全新中型、大型厢式货车平台，平台将提供多种动力选项，包括纯电动、混动以及传统燃油
2026版AI工具精选指南
💬 交流与文案类📊 幻灯片与展示类🎨 视觉与动态设计类💻 代码与研发类📑 行政与数据处理类🤖 智能代理与自动任务类📋 特定场景专用工具1. 场景速配（轻松选）✅ 首选国产：日常办公、设计、研发、自动化，推荐国内产品。优势在于网络稳定、中文支持佳、成本低，且满足数据安全合规标准。🌍 谨慎海外：仅涉及海外业务或深度依赖特定海外生态（如GitHub、Adobe）时，才考虑国外产品。🔒 商用合规：涉及正式项目、商业交付，严格选用国内合规工具，规避版权与法律风险。3. 安全底线（务必记）🚫 敏感数据不上传：账号密码
吉利远程启用金砖电池技术，推动乘商融合战略
5月28日，吉利远程新能源商用车宣布正式采用吉曜通行旗下的金砖电池技术，通过"一个吉利"战略深度整合吉利控股乘商一体化技术体系，推动产品安全性与使用寿命提升，打造商用车动力新标准。 金砖电池已在吉利乘用车领域广泛应用，充分验证了军工级安全标准、超级快充性能、超长使用寿命、黄金均衡技术等特性。商用版特别强化了无热蔓延安全技术，完美适配商用车辆高频次、高强度的作业环境。本次吉利远程引入金砖电池技术，标志着吉利乘用车成熟技术向商用车领域转化的重要突破，在产品维度实现技术统一、标准一致、品质同轨，进一步落实"以用
张涛谈具身智能：迎来ChatGPT级突破仍需等待3至5年
新浪科技讯 5月27日下午消息，第六届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2026）于5月27日至30日举行。在开幕式上，谈及普渡机器人在商用服务领域的战略布局，公司创始人兼CEO张涛指出，对于面向消费者的机器人企业而言，首款产品的成功具有决定性意义。相较于C端产品，面向B端的机器人创业更像是一场持续的多轮博弈，即便初期产品表现不尽如人意，也能通过不断迭代优化，以时间换取成长空间，使产品逐步契合客户需求。 张涛指出，面向B端的机器人竞争更加考验企业的综合实力，需要技术、产品、商业化、战
AI短剧版权风险警示
👆 还没关注？点上面蓝字「浙璇传媒」关注我们5月18日人民日报刊文谈到给AI短剧"治未病"，关注AI生成内容里可能出现的版权、肖像、标识和标注问题。此前同类案例也提醒短剧团队：一条片子想顺利上线，要看爽点，也要看证据链。AI短剧团队最容易踩的坑，是把"网上找得到"当成"项目能用"。图片、音乐、声音、人物脸、商品外观、字体、场景素材，都可能有不同授权边界。免费素材也可能限制商用，平台模板也可能要求保留说明。小团队要做的第一件事很笨，但很有效：给每条素材建
AI 机器人加速普及：从安防重镇到家庭日常的智能跨越
昔日仅存于科幻构想中的智能机器人，如今正迅速跨越实验室的围墙，深入现实生活的方方面面。得益于人工智能技术的飞速迭代、成本的不断下探以及场景适配度的日益成熟，AI 硬件的落地进程显著加快。它们率先在专业安防领域取得突破，随即逐步渗透至家庭生活，形态各异的智能硬件正在重塑我们的工作模式与生活方式。安防商用领域，AI 机器人已实现规模化部署在专业应用场景下，AI 机器人早已剥离了“概念化”的外衣，实现了批量化应用，成为提质增效、降低成本的关键力量。其中，安防领域的落地最为成熟，商用场景的覆盖也日趋全面。园区巡检
龙升集团非全资附属与汽车经销商签署谅解备录 拟在香港联手构建电动商用车换电网络
龙升集团控股（06829）公布消息，2026年5月20日，公司旗下非全资附属企业龙昇新能源控股有限公司（龙昇新能源控股）与某汽车经销商（汽车经销商）签署了一份不具法律约束力的谅解备忘录，计划携手建立并推广电动商用车的换电生态系统。依据该谅解备忘录，龙昇新能源控股将携手汽车经销商，共同在香港搭建适用于小型电动客货车以及轻、中、重型电动货车的电动车换电生态系统，业务范围包括产品研发、车辆认证、换电站基础设施建设与运营、客户拓展及自动驾驶推广等，并有意在未来将业务范围延伸至周边市场。该汽车经销商为一家在中国注册
微软推出Surface商用新品，推动AI办公生态
微软(416.85, -0.57, -0.14%)在5月19日正式向企业用户发布全新Surface商用设备，该设备采用英特尔(118.15, 7.35, 6.63%)酷睿Ultra Series 3芯片，重点突出本地化AI计算能力、系统安全及远程协作支持。当前正值企业更新设备以满足AI负载需求的重要阶段。 三大产品系列：价格明显上涨 新款设备涵盖Surface Pro 12商用款、Surface Laptop 8以及13英寸新Surface Laptop。其定价约为前代产品的两倍。行业分析认为，由于AI相
微软推出商用Surface新品，首发英特尔酷睿Ultra 3
新机发布与阵容介绍 微软在5月19日面向商务用户推出了三款全新的Surface设备，核心均采用了英特尔酷睿Ultra Series 3芯片。此次发布的产品线包含Surface Pro 12、13.8英寸及15英寸的Surface Laptop 8，外加一款13英寸的商务版Surface Laptop。 定价与配置：价格飙升引热议 新品的定价水平明显上扬。Surface Pro 12的起步价达到了1，949.99美元，顶配版本更是高达4，399.99美元。13.8英寸的Surface Laptop 8起步价
腾讯股价冲高 4%，两大 AI 模型即将开启付费商用
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已启动！发掘最具潜力的资本力量，您的每一票都举足轻重 点击投票 腾讯盘中强势上涨，涨幅已扩大至 4%，成交金额超过 62 亿港元。 据消息显示，5 月 19 日，腾讯云发布通知称，其智能体开发平台内的 Hy3 preview 与 DeepSeek-V4-Pro 两款模型，将从北京时间 2026 年 5 月 27 日 10 点起停止限时免费公测，转为正式商业化运营，后续将根据模型调用量实行按量计费。 责任编辑：郝欣煜 新浪财经声明：本文系转载合作媒体内容，
东诚数智荣膺2026武汉人工智能企业库
5月14日，武汉市高新技术产业协会举办《2026年武汉市人工智能企业库发展报告》发布会，东诚数智作为武汉市人工智能行业的代表受邀出席，并凭借在AI技术研发及产业落地方面的优异表现，成功获颁“2026年度武汉市人工智能企业库”证书。此次荣誉，代表了武汉市高新技术产业协会对东诚数智在AI领域不断突破、深耕细作所获成就的肯定，也意味着东诚数智的技术能力与发展路径得到了武汉市产业界的广泛认可。东诚数智将AI、大模型、大数据等技术深度融合，紧扣客户实际需求，提供专业且系统的数字化解决方案，其开发的“商用车整车后市场
中国电信股价上扬逾4% 启动Token套餐试商用服务
中国电信（00728）早盘涨幅超过4%，截至发稿，股价上升4.14%，现时报5.54港元，成交额3.14亿港元。据证券时报报道，5月17日，中国电信正式推出系列试商用Token套餐，具体涵盖以下三方面内容。针对开发者及中小微企业用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对个人及家庭用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对Token生态合作伙伴，
中国电信推Token套餐：9.9元起含千万Tokens
新浪科技5月18日消息，中国电信近期上线了系列试商用Token套餐，服务对象涵盖开发者与中小微企业、个人及家庭用户，以及Token生态合作伙伴三大类。 针对开发者及中小企业，中国电信提供“Token+网络+安全”一体化方案，包含三款Token Plan及提速包与安全包。套餐月费39.9元起，每月含1500万Tokens。该方案融合了星辰大模型和GLM5等国内主流模型，整合算力资源，支持AI编程、代码调试、智能体运维及高算力任务，提供低延迟服务。 对于个人和家庭用户，同样提供“Token+网络+安全”一体化
AI应用安全规范与风险防控
（一）数据安全与隐私保护方面的具体做法（1）数据脱敏：不直接向AI工具输入真实数据（如可以修改数据名称、按一定规则调整数据值等）（2）隐私保护：例如：将真实单位名称换位A单位、B单位，将真实人物姓名换位张三、李四。（3）采用信息和数据预处理和审核机制：例如王工进行数据脱敏后，要经过部门经理审核才能上传给AI进行处理。（二）版权与商用风险的具体做法（1）确保数据及基础模型均有合法