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沃尔玛计划优化千名员工 配置技术与人工智能部门

根据内部消息透露,美国零售巨头沃尔玛将裁减或重新调配约1000名公司职员,旨在进一步整合其全球技术及人工智能产品部门。知情人士指出,沃尔玛正寻求更深入的部门协同。

2026-05-13 12:30:30  |  37 阅读

中美AI博弈:华人人才成决胜关键

据调查,在美企人工智能核心研发团队里,华裔技术专家的身影随处可见,比例多在35%至50%之间,部分顶尖实验室更是高达六成以上,他们正成为推动AI技术革新不可或缺的核心引擎。——‌OpenAI‌:其核心研发团队中,华人专业人士占据约35%至50%的份额。在GPT-4o的关键攻关小组17人里,有6位是华人;负责图像模型Images 2.0的团队里,半数成员拥有华裔教育背景。关键人物包括研究副总裁翁荔(北大毕业)、感知负责人余家辉(中科大)、核心研发林继(清华)等。此外,还有一位曾任职Anthropic的姚顺宇

2026-05-13 00:45:05  |  11 阅读

华为ICT大赛中国赛区落幕 人工智能与大数据学院教师团队喜获三等奖

2026年4月18日,第十届华为ICT大赛中国赛区教学赛总决赛在华中科技大学光谷体育馆圆满落幕。广西城市职业大学人工智能与大数据学院教师团队(龙帅、许吉伟、黄天旭)携参赛作品《基于openGauss+AI的公共数据开放平台的报表开发》,凭借扎实的技术功底与创新的实践成果,荣获三等奖。此番获奖充分展现了我院教师在教学创新和技术实践方面的卓越能力,彰显了学校深化产教融合、立足专业服务地方、助力区域经济发展的责任与担当。获奖信息华为ICT大赛教学赛已获中国高等教育学会认可、2025年入选全国高校教师教学竞赛研究

2026-05-12 23:20:44  |  11 阅读

单人+AI=独角兽?AI单兵创业浪潮已至

「单枪匹马+AI,究竟能创造多大奇迹?」若在一年前提出此问,众人口中的答案多半是"辅助撰写文案、简单修图"。然而到了2026年,答案已彻底颠覆——一人携手AI,足以缔造一家年营收百万美元的企业。甚至,Anthropic CEO Dario Amodei在刚刚落幕的"Code with Claude"开发者大会上抛出重磅预言:"至2026年末,全球首家人数仅为一的十亿美元级公司将横空出世。概率高达70%-80%。"Instagram联合创始人、Anthropi

2026-05-12 21:24:13  |  43 阅读

AI反向背景调查兴起,识别公司优劣看这五项

点击蓝字关注我们2026/5/12大家好!今天值班的是职业规划咨询师阿布老师。随着“金三银四”的结束,很多求职者也已经如愿拿到了offer。然而,比在重重压力下拿到offer更难的是,如何判断这份offer到底是一份机会,还是一个坑。面试时公司总能把自己说得很好听:发展快、氛围好、团队年轻、成长空间大。可真正让人破防的,往往是入职以后才发现:加班是常态,管理靠情绪,绩效看脸色,离职率高得吓人,HR嘴里的“弹性”其实是随时待命。最近关于春招的报道里,已经明确提到,越来越多人在用 AI 做公司的“反向背调”—

2026-05-12 20:06:13  |  13 阅读

深度解析 | 销售负责人必读:AI驱动业绩翻十倍的实战指南

过去一年,AI在销售领域的变化比想象中更快:经常使用AI工具的销售团队,每位业务员创造的营收比未使用者高出77%,企业主管中使用AI辅助决策的比例已接近70%,AI已经不是“要不要用”的问题,而是“怎么用得比别人好”的问题。然而,很多销售总监的困惑依然存在:知道AI有用,但不知道怎么落地;买了工具,团队却用不起来。为此,我们策划了这场线上直播——和销售总监们一起探讨:如何用AI实现十倍业绩增长。直播时间5月19日19:00 - 20:00直播形式1小时嘉宾干货分享 + Q&A互动适合谁听- 正在为

2026-05-12 18:51:27  |  11 阅读

AI驱动技术革新|实战演练提效能

5月7日,为紧跟技术前沿,提升团队研发效能,我司技术开发部举办了一场干货满满的“AI辅助开发学习交流会”。本次会议聚焦AI工具在实战中的落地应用,五位技术骨干结合自身实践经验,带来了精彩的技术分享。在实操分享环节,崔副总率先演示了如何通过Trae实现SQL自动生成与代码的自动检查,为数据库开发提效提供了新思路。副总经理 崔旭日项目主管谭孟将深入浅出地讲解了Gitea Actions的巧妙运用,助力团队优化CI/CD流程。项目主管 谭孟将高级项目经理刘智则分享了workbuddy和cursor在开发时的实战

2026-05-12 13:55:13  |  14 阅读

AI重塑TikTok电商:汤九两全链路实战解析

汤九两,半斤九两创始人。企业AI实践架构师,OPC超级个体AI导师。作为“一人卖家超级个体”的践行者,他成功将个人效率提升至团队级别。以OpenClaude个人助理打造和AI编程为核心,重构跨境电商卖家的工作流程,赋予个体超级生产力。本次分享聚焦《OPC超级个体AI实践,重塑TikTok电商全链路案例拆解》,深入探讨“一个人+AI”如何打通TikTok电商全环节(选品、内容、达人、转化)。通过OpenClaude构建个人助理的真实工作流,展示其日常使用的SOP。无论你是个体卖家、小团队管理者,还是正在探索

2026-05-12 12:27:46  |  20 阅读

AI OPC 重塑百业:一人成军与漫剧新纪元

适用:亮点:具备导演级的 AI 掌控力。适用:长处:11 个 AI 智能体协作产出。适用:长处:1 人可抵 3 至 5 人团队。适用:大众常误判:AI 漫剧的壁垒在于技术。实则真正的门槛是:创意构思,AI 仅负责执行。然而:这些依旧取决于创作者本身。未来最稀缺的人才,未必是技术顶尖者。而是:最懂“内容情绪”与“用户注意力”的操盘手。往昔:公司 = 团队 + 办公地 + 组织架构如今:公司 = 创意 + AI + 流量AI 正在将:逐步演变为:由“超级个体”驱动的全新生产范式。而 OPC(一人企业)正是 A

2026-05-12 09:27:43  |  28 阅读

AI绘创园博|瓯童AI行儿童友好公益课报名启动

儿/童/友/好/公/益/课NO.01活动相关信息活动主题:“瓯童AI行”儿童友好公益课之“AI绘创园博”主题活动主办单位:瓯海妇联、温州爱心屋、瓯海经济开发区企业社区活动对象:3-6年级青少年活动人数:16人活动时间:5月13日(周三)19:00活动内容:✅ 零基础玩转AIGC,设计你的专属“园博展区”,提升数字素养。✅ 以园博植物图鉴为线索,借助AI解读生物密码,提升团队协作探究能力。✅ 共创自然观察卡,定格园博记忆,提升审美与创作力。活动地点:月乐西街100号梧田安心公寓14幢瓯海经济开发区企业社区党

2026-05-11 17:08:33  |  10 阅读

小团队撬动 AI 大格局

AI 领域虽巨头林立,但小型团队的爆发力常令人刮目相看。近日,初创企业 Nous Research 凭借 Hermes4 大模型崭露头角——团队规模虽小,却打造出媲美 OpenAI 与谷歌的产品,MATH-500 基准分高达 96.3%,更首创“混合推理”模式,赋予用户极强掌控力,堪称“小微团队高产出”的典范。此类“精悍强劲”的案例并非孤例,众多小团队因核心价值被巨头重金收购。例如 2020 年成立的 MosaicML,初创时仅约 30 人,直击 AI 训练成本高昂的痛点:其平台可助企业降低超 50% 的

2026-05-11 14:56:55  |  13 阅读

京沪急聘:AI 产品掌门人

热门职位AI 产品负责人城市:北京/上海领域:某知名金融科技公司主要职责:统筹金融(如支付、信用付等)AI 产品的全局规划、架构设计及版本迭代,驱动产品从零启动并持续完善。透彻洞察金融业务场景,融合 AI 技术动向,洞察用户痛点并转化为产品解决策略。联动研发、算法及运营等职能部门,保障产品按期高标准交付,实现既定业务指标。管理产品团队,确立团队方向,增强团队专业技能与协同效能。监控产品数据指标及市场反响,不断打磨产品体验并提升商业价值。任职要求:拥有本科或以上学位,计算机、人工智能、数据科学、保险学等专业

2026-05-11 12:06:28  |  15 阅读

AI 赋能 Scrum 实战精要

序言本指南核心定位核心立论:1. Scrum 的本质在于经验主义、实验驱动及复杂问题的自适应框架,聚焦于「愿景 - 迭代 - 试验 - 反馈 - 调整」的价值闭环,这与产品形态、技术载体或是否融入 AI 功能并无关联。2. AI 在 Scrum 中的角色:作为团队生产力的赋能者、试验的加速器以及反馈的增效器,它并非产品的核心,也不是重构框架的要素。3. AI 不会改变 Scrum 的规则,而是极致地压缩试错成本、缩短迭代周期并加速检视与自适应过程,使 Scrum 在 AI 带来的高不确定性时代中,成为更加

2026-05-11 12:06:11  |  8 阅读

AI 多智能体全面普及,普通人未来三年的财富新机遇

一、究竟何为"AI 团队自主运作"?许多人将多智能体简单理解为"更智能的 ChatGPT",这种认知存在严重偏差。单智能体,归根结底仍属于"工具"范畴:你指令它"撰写周报",它便交付周报;你指令它"生成题库",它便产出题库。它仅能执行单一、明确的命令,缺乏主动思考能力,无法拆解复杂任务,也不能独立解决问题。多智能体,本质上是一个"协作团队":你只需告知一个终极目标——"帮我制作一套小学教资科目二题库并上

2026-05-11 11:48:00  |  27 阅读

工程判断力:AI编程工具的真正瓶颈

很多人觉得AI编程的短板在模型水平,实际上关键在于判断力。让AI写个快速排序,它能给出标准的教科书实现。但让它决定这段代码是否需要添加异常处理、模块该在何时拆分、应该重构还是重写——它就陷入困境了。这并非模型不够智能。production级工程中真正有价值的部分,从来不是敲代码的效率,而是懂得何时该停下来思考。近日GitHub上的addyosmani/agent-skills项目新增了3009个星标,它所做的本质上就是把资深工程师脑海中"无需思考就知道"的判断经验,转化为可复用的技能库。但这个项目的出现恰

2026-05-11 10:09:45  |  12 阅读