中国AI短剧海外狂揽23亿美元：中式套路俘获全球观众
中国AI短剧出海收入突破23亿美元：一张"中 你可能没留意，但海外观众已经为国产AI短剧豪掷23亿美元。 截至今年9月，这笔钱全部收入中国团队的囊中。全球用户在短剧上消费的每一美元里，大约七毛流向了中国制作方。 核心秘诀只有一个：节奏紧凑、冲突密集。狼人变身、豪门争斗这类剧情，与国内观众追捧的逆袭打脸如出一辙。一名海外从业者初次刷到时，甚至误以为是本土团队的作品。 AI技术进一步瓦解了行业壁垒。过去制作一部北美短剧需投入十几万美元，如今从剧本、配音到场景搭建均由AI完成，成本骤降至万元级别。翻译与
人工智能创业：无对手，全员皆队友
人工智能创业，无对手，全员皆伙伴！ 若不紧跟时代步伐，终将被淘汰。 然而，被抛下绝非一朝一夕之事—— 往往源于一次次“再等等”的拖延，导致逐渐落后。 AI 创业是为自身多铺一条后路，更是各行各业的纽带与助推器。 今晚 7+3 训练营正式启幕，600人齐聚共学，智能力量爆发。这里没有对手，只有并肩作战的队友。 事实胜于雄辩，更有说服力。 若你也感兴趣，请关注我哦！ 欢迎加入我的社群！
天猫开卖AI月租，最被低估的不是价格，而是使用价值
大模型总算像视频会员那样，能在天猫直接购买了。但AI套餐远比会员复杂：你看到的只是118元、538元或1078元，至于实际能换来多少有效产出，谁也没法提前打包票。智谱在天猫开了旗舰店，推出了个人Lite、Pro、Max及团队席位。个人版月付118至1078元不等，对应不同积分；团队标准席位月费598元，需购至少两个。用户下单后获得模型调用权，用于编写代码、调试及分析项目。这件事的核心意义，并非天猫多了家科技店，而是算力正日益大众化。过往开发者需深究API、Token及缓存费，如今只需像选购流量包那样挑选档
客户为何不回购、团队为何不落地？《AI商业效率革命》Day2，用AI重塑服务、表达与执行驱动力
9月4日，《AI商业效率革命》重庆站迎来第二天的课程。当日议程的核心，已经从“AI能做什么”，深入到企业最迫切的经营痛点：· 客户买单后再无联系；· 老客户逐渐失联；· 产品本身有竞争力，团队却讲不出价值；· 方案已经制定，员工却难以落地；· 老板想推动AI，最终仍停留在个人尝试阶段。企业的可持续增长，从来不只依赖产品本身。它更取决于客户是否愿意持续买单，团队能否把价值传递到位，方案能否真正落地执行。AI落地，先别急着入手工具不少老板已经采购过AI工具、下载过智能体，也尝试让AI撰写文案、制定方案。但工具
"AI河套杯"十五强名单正式公布,9月17日上演终极巅峰对决!
2026 AI HETAO大河滔滔百舸争流随着五大尖端赛道的比拼正式收官2026"AI河套杯"人工智能挑战赛初赛阶段圆满落下帷幕全球范围内的人工智能创新热潮正以汹涌之势涌向国家战略要地河套本届赛事由深圳深港科技创新合作区发展有限公司主办，自筹备以来，在全球科技创新领域引发广泛关注，共计吸引数百支顶尖团队踊跃报名。赛事覆盖范围十分广泛，国内参赛团队来自深圳、香港、北京、上海、广州、杭州、武汉等近二十个核心科创城市，瑞士苏黎世、东南亚等海外科创区域的团队也远渡重洋前来，同场较量。参赛队伍构成多元，既包括深耕行
AI漫剧爆款神话：小团队逆袭还是幸存者幻觉？
一个人、几台电脑、几个模型，搞出几十亿播放的爆款，AI漫剧的"草根传奇"正在疯传。但拆开这些故事会发现：制作门槛确实塌了，创作门槛却纹丝不动；出圈的"素人创作者"，大多早就在别处磨过手艺；牌桌的规矩，也仍然握在"大厂"手里。 一个人、夫妻档干翻整个公司？ 如果只看今年AI漫剧的爆款名单，很容易产生一种错觉：这个赛道是不是已经不需要公司了？ 一对来自四川巴中的95后夫妻，在卧室的两张书桌前，做出了抖音累计播放突破41亿的《发配边关，罪妻开荒养出战神》；创作者六爻独立完成了红果热播的《咱家剑宗团宠小师妹》；两
特努斯接任苹果CEO 库克时代落幕后挑战重重
约翰·特努斯本周二正式履职苹果(324.96, -0.17, -0.05%)掌门人之位，取代执掌苹果长达15个年头的蒂姆·库克。库克此前曾称，这场酝酿已久的权力过渡将"顺畅无阻"。 然而高层人事变动依然潜藏变数。特努斯须引领苹果化解罕见的核心团队震荡；阻止技术人才大规模涌入OpenAI等竞争对手；还需在库克以执行董事长之姿继续坐镇的情况下，确立独属于自身的掌舵风格。 关键在于，特努斯必须驾驭一场微妙的平衡之术：既需延续库克主政期所树立的财务稳健基因与治理秩序，又需昭示苹果仍可缔造足以点燃消费者热情的突破性
独家|孙宇晨：自媒体账号并非由我一人管理 公司同事同样参与
文/新浪财经香港站 赵岚 8月28日，孙宇晨因与演员景甜的相关传闻持续引发公众关注。针对外界关心，孙宇晨今日在香港向新浪科技作出独家回应。 孙宇晨指出，他的自媒体账号并非只由本人打理，公司同事同样承担管理职责。虽然公司运营依赖整体团队，并非由其一人单独决定，但他作为创始人，确实在一定程度上代表企业形象。 他透露，在公开发表相关内容前，曾与公司同事进行商议，团队内部也存在不同意见。他明确表示，“我当然不希望公司印象因我个人感情中的某些想法受到损害和影响。”但他也强调，此事属于私人范畴，“毕竟我也是一个人，并
AI组团上阵！教育迈入智能协同新纪元
近年来，人工智能渗透进课堂、备课与教研环节，早已司空见惯。然而不少教师和教育工作者仍存在一个认知偏差： 仅依靠单一AI工具，去应对单一教学场景。写教案只用生成类AI、做课件只用绘图类AI、剪视频只用剪辑类AI。但教育领域真正的高效AI应用，早已迭代至： 多AI协同分工、全流程接力、形成育人闭环。一人统领全局，AI团队紧密配合，覆盖课前备课、课中授课、课后反思、家校沟通全链路。01为何教育领域最迫切需要AI协同？—AI教育 —01教师的日常工作，从来不是单一维度的任务。一节完整的科创课或学科课，环节十分繁杂
抢先看丨九方智投AI股票机智航版新品即将亮相
抢先看丨九方智投AI股票机智航版新品即将亮相 张晨光：股民手握利器，犹如演员觅得佳作； 徐光宇：品酒鉴底蕴，择股挑真章； 两位资深演员以人生感悟传递投资智慧， 九方智投投顾团队为每位客户的信赖保驾护航。 九方智投AI股票机智航版， 7月30日新品盛大发布！ AI随行，投资有道。 选准利器，投资征途不再孤单。 #九方智投控股（9636.HK）#九方智投#九方智投AI股票机智航版#AI相伴投资有方 上海 , 7月28日 09:00 , 已修改张晨光：股民手握利器，犹如演员觅得佳作； 徐光宇：品酒鉴底蕴，择股挑
红杉中国回顾王兴兴：亲力亲为的“创始人模式”与原则性
新浪科技讯 8月19日上午消息，今日，“A股人形机器人(15.520, -1.14, -6.84%)第一股”宇树科技(890.000, 739.20, 490.19%)正式登陆科创板。作为宇树科技最早的机构投资人之一，红杉中国晒出了2019年首次投资宇树时的投资备忘录，其中记录了对王兴兴的初印象与看法。 在这份备忘录中，红杉中国评价王兴兴为典型的“异类”及中国四足机器人的布道者，在“异类”和“视野”两项指标上均获9分。投决会上，王兴兴描绘了宏伟蓝图：“我想造一个巨型机器人，比奥特曼还高大；造一个微米级机器
五周造车！英国氢动力赛车以406英里时速打破陆地速度纪录
一支英国工程队伍近日刷新了陆地速度世界纪录。本周三，JCB Hydromax在美国犹他州的邦纳维尔盐碱滩上跑出406.3英里/小时（约合654公里/小时）的成绩，成为史上速度最快的氢燃料驱动汽车。该车搭载两台氢内燃发动机，总功率高达1600马力。驾驶员安迪·格林（Andy Green）完成了两轮往返冲刺，以平均值正式确认了新纪录。在此之前，氢内燃机的官方纪录还停留在2004年创下的185.5英里/小时，本次成绩几乎将其翻了三倍。"惊人的研发效率"整个项目最让人称奇的并非最终速度，而是其推进的高效程度。驾驶
AI实战：亲手打造第一个团队智能助手
在产品开发过程中，我常遇到一个棘手难题：随着产品日益完善，积累的相关文档资料也呈指数级增长。涵盖产品介绍、技术参数、操作手册、需求文档、宣传册、培训资料以及演示视频等等。最终大家只会说：“这个去问产品经理。”因此，我萌生了一个想法：构建一个嵌入企业微信的AI机器人，让产品知识摆脱对个人的依赖，转而成为团队随时可用的公共资产。因此，我决定开展一项新的实验：从零起步，打造一个真正服务于团队的产品智能体。让团队成员在需要时能直接提问，迅速获取精准的答复及相关资料。第一阶段主要验证：检索能力、回答质量以及实际可用
慢一步再上AI：小团队盲目跟风效率反降
AI 应用洞察 慢一步再上AI 小团队盲目跟风效率反降 过去十二个月，几乎每个老板圈子都在讨论 AI。但一个被忽视的现象是：很多 50 人以下的小团队，接入 AI 工具后效率不升反降。 根源不在 AI，而在「为了用 AI 而用 AI」。本文不劝你拒绝 AI，而是给你一套评估框架——先弄清楚自己适不适合上。 ① 为什么「用了反而更慢」 1. 流程没理顺，AI 只是把混乱加速。 「垃圾进，垃圾出」。一份本来就没标准的报价流程，让 AI 生成，产出的是更快的混乱。 2. 工具碎片化。 每人装一个自己顺手的，提示
AI浪潮下,管理者最关键的核心能力是什么?
麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）近年来推出了若干份聚焦人工智能与未来就业趋势的研究成果，其中两份引发广泛讨论：《生成式AI：生产力的明天仍属于人，而非技术》（2023年10月推出）以及《生成式AI的经济潜力：新一轮生产力浪潮》（2023年6月推出）。报告强调，生成式AI不仅能够承担大量标准化工作任务，更在重塑劳动的本质内涵——这意味着管理者的职能定位也需要被重新审视。麦肯锡的研究表明，生成式AI所能自动化的工作行为横跨了众多职业领域。这意味着，那些以"指挥—管控"为核