暴跌7.66%！美锦转债跌破面值，'破面'转债阵营再扩容
在近期权益市场震荡走强的背景下，部分转债却接连大跌，甚至跌破面值。 5月7日，美锦转债(99.132, -8.22, -7.66%)盘中一度暴跌超过10%，价格跌至96.215元/张，尽管收盘跌幅收窄至7.66%，但价格仍维持在面值以下，成为继三房转债(73.894, 3.20, 4.52%)、闻泰转债(87.581, 3.60, 4.29%)、宏图转债(77.510, 4.05, 5.51%)、龙大转债(87.810, -2.79, -3.08%)等之后，又一只加入"破面"行列的可转债。 美锦转债跌破面
AI产业化落地难？一线实战者揭示“最后一公里”破局之道
作为一名长期活跃于科研领域与产业前沿的研究者，我近期深感焦虑。并非担忧AI技术本身，恰恰相反，技术发展迅猛。预计到2025年，中国AI核心产业规模将突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。然而，在我走访的二十多家企业中，一个令人心寒的现象普遍存在：虽然都在尝试应用AI，但真正实现落地并从中获利的却寥寥无几。问题究竟出在哪里？我认为，人工智能发展至今，从技术的高速迭代到产业化落地，中间横亘着一道难以逾越的鸿沟，姑且称之为“最后一公里”。今天，我将以一线实战者的身份，与大家深入探讨这“最后一公里”的挑战究竟
AI写作与高考备考素材速览
//////////////////关于AI整理AI写作可用素材写在前面近些年，随着技术加速演进，AI愈发走进日常生活，引发大量讨论。它也很有可能成为高考作文素材。为此，小C把相关内容归纳整理如下，供同学们参考与借鉴。2025/05/06PART 01TOPIC时代坐标与数据支撑截至2025年，全球人工智能市场规模已超过3900亿美元；中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量也已多到超过6200家。与此同时，日均Token调用量从2024年初的1000亿一路攀升，到2026年3月达到140万
AI的演进：从技术热潮到现实变革，潜在风险与人机共生之道
清晨的地铁车厢里，每个人都在滑动手机屏幕。有人用语音助手安排日程，有人在刷短视频平台推荐的个性化内容，还有人通过人脸识别解锁了共享充电宝。这些看似平常的场景，正悄然编织着一张由人工智能驱动的无形网络。我们早已身处其中，却未必真正理解它。去年秋天，当某个大型语言模型以惊人的对话能力震惊世界时，许多人将其视为“魔法”。但魔法背后，是一系列技术突破的叠加效应。算力的指数级增长，数据的海量积累，算法的持续优化——这三者构成了人工智能发展的“不可能三角”。十年前，训练一个图像识别模型需要数月时间。今天，同样的任务可
赵小丁说“人”的底层：AI拿不走、学不会
此刻，AI浪潮正以势不可挡的力量向全球推进。影视领域作为文化与技术交汇的前沿地带，也正处在这场变革的深度重塑之中，因而成为业内外持续讨论的焦点。“AI教父”辛顿在2024年提出警示：人工智能可能在未来三十年内引发人类灭绝，风险最高可达20%。然而“AI教母”李飞飞则持相反看法，她认为AI缺少人类那种突破性的创造力与抽象思维，未来路径必须以人类为核心。她强调，“AI本质上是工具，工具天然是双刃剑。我们对工具的期待从不包含让它替我们自行行动，这份责任始终属于人类。”同时，北师大张清华教授也指出：“即便AI未来
伯里清仓游戏驿站：斥巨资收购eBay风险过高
随着游戏驿站(23.3301, -0.51, -2.14%)高调宣布以125美元/股收购 eBay，迈克尔・伯里已将其持有的所有游戏驿站股票全部抛售。他认为，这种高杠杆的负债模式，彻底颠覆了他长期以来看好该公司的投资理念。 伯里于周一晚间在 Substack 专栏中写道：“我已经卖出了手中所有的游戏驿站股票。” “无论从哪个维度考量，我坚持的‘即时版伯克希尔’投资理念，都无法接受债务/息税折旧摊销前利润超过5倍，更无法容忍利息保障倍数低于4倍……因此，这是我在 Substack 开设专栏以来首次进行减仓操
近七成广告代理商AI转型遇阻，2026年将成行业洗牌临界点
撰文：戴维·迈涅罗（AI数字实验室首席AI官）当我对广告企业管理层指出，其大部分对手实质上已"出局"却浑然不觉时，他们通常报以尴尬微笑。一旦看到实证数据，全场便会陷入静默。本机构近期面向独立广告代理商与品牌决策层展开的专项调查，揭示了一个震撼事实：近七成的广告企业，本质上已沦为"行尸走肉"。这些企业并非对人工智能视而不见。恰恰相反，它们表面功夫做足：组建专项小组、参与线上研讨、采购AI软件、绘制转型蓝图。然而深入探究其日常运营的核心逻辑与工作模式，却未见任何实质性转变。冰冷的数据暴露出一个真相：广告企业口
AI裁员悖论：当效率革命走向全面崩溃
各位读者，我是Tony Bai。过去一年间，AI引发的"失业焦虑"几乎蔓延至整个科技领域。今年二月，Jack Dorsey旗下的Block公司裁撤了近半数员工，他直言不讳："AI使众多岗位变得多余。"Salesforce以AI取代四千名客服，Cognition的AI程序员Devin让一名资深工程师可承担五人的工作量。我们仿佛正经历一场AI驱动的"效率变革"。管理者为"降本增效"喝彩，而劳动者则惶恐不安，担忧无形智能体随时可能夺走工作。然而，倘若这场看似"零和博弈"的裁员潮，最终并非"资方胜、劳方败"，而是
AI搜索时代的GEO“越界”风险：红线在哪、谁来管
当AI开始替用户生成答案，GEO到底能否成为企业获得曝光的有效通道，还是会变成资本操纵信息入口的工具？文｜孙文娜 ID | BMR2004在用户询问AI“哪款智能手环更值得买”时，AI给出的是“AstroTekk Apollo-9”。然而问题在于，这款手环并不存在，却能在短短3天内被AI纳入“推荐榜单”。这类现象正是2026年“3·15”晚会点名的GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）乱象。所谓的虚构智能手环“AstroTekk Apollo-9”被编造出诸
AI智能体落地难？企业为何总是碰壁
业务架构培训与认证 |关注公众号点击上方人工智能体在2025年备受关注，各类宣传层出不穷。但许多企业在实际应用时，是否真的能够得心应手地使用它们呢？一、人工智能体应用的挑战许多初期尝试在消耗完热情和资源后便陷入停滞，难以真正融入核心业务并发挥深层价值。企业引入AI智能体（例如智能客服、运营助手、数据分析Agent、RPA+AI流程自动化体、工业AI质检等），实际上是将一项前沿且复杂的、仍在不断发展的技术，深度整合进已固化数十年甚至上百年的企业组织和业务流程中。这不可避免地会引发强烈的抵触反应。1 AI的判
全球央行静观其变：高通胀与低增长的两难抉择
主要发达经济体央行近期相继宣告，保持现行基准利率不变。在不确定性"迷雾"环绕全球经济之际，这些央行却不愿打开"工具箱"，均选择在货币政策上"按兵不动"。这一决定表明，这些央行处于高通胀与低增长的双重困境中：降息可能使高通胀失控恶化；加息则可能使本就脆弱的经济复苏雪上加霜。 4月28日，日本央行首先将政策利率维持在0.75%不变。4月29日，加拿大央行、英格兰银行也相继将基准利率稳定在2.25%、3.75%水平。美国联邦储备委员会当日同样决定，将联邦基金利率目标区间保持在3.5%至3.75%之间。4月30日
美海上封锁截停41艘伊朗油轮，德黑兰陷入双重危机
汇通财经APP讯——近半个世纪以来，伊朗伊斯兰共和国多次依托对华原油贸易冲破美国的金融围堵，依靠“幽灵船队”的灵活策略抵御美军的军事施压。但观察家指出，在美国海军对波斯湾航线实施全面封锁的当前形势下，伊朗过往的战略利器正逐渐失效。封锁启动：41艘油轮无奈返航自2026年4月13日起，美国海军在伊朗主要港口外围构筑全面封锁网，严禁任何载油船只离港。美军中央司令部4月30日公布的封锁数据显示，已有41艘伊朗油轮被迫返回伊朗港口，所载6900万桶原油总价值约60亿美元。大宗商品数据机构Kpler的追踪数据也证实
硅谷AI伦理困境：从向善初衷到商业现实
科技专栏作家保罗·福特在《纽约时报》上发表了一篇文章，揭示了硅谷公司在人工智能（AI）发展过程中所面临的道德挑战，并指出AI公司在实践中遇到的使命级考验。“公司终究是以盈利为目的的。人本主义的目标会被数据驱动的指标所取代。‘行善’的理念或许能团结人心——然而，‘善’最终变成了一个充满争议的界限，两侧是愤怒的人群。一家AI公司或许怀揣向善的愿望，但它无法单凭一己之力实现。它需要通过明确的规则和法规来引导。”最显著的例子莫过于OpenAI，它最初的愿景是成为一家以向善为本质的公司，并以.org非营利组织的形式
路透解读：油企胜负手在“终端下滑”
当美以对伊冲突带来油价急升之际，国际能源署却在最新月度报告中抛出更长周期的判断：全球石油市场正遭遇前所未有的结构性压力，需求高点或许就在眼前，而石油巨头们真正要较量的焦点，也不再是单纯的扩产，而是要在“终端衰退”之中寻找出路。 需求预期出现全面逆转 IEA在4月14日发布的报告里，把2026年全球石油需求预测从原先的增加73万桶/日，直接改为减少8万桶/日，且单月下调幅度达到81万桶/日。报告同时预计，今年第二季度全球石油需求将同比下滑约150万桶/日，这一跌幅将成为疫情以来最剧烈的一次需求回落。 需求受
AI能否拯救发达国家债务困境？
人工智能在军事领域的应用，若缺乏国际共识，其潜在收益恐被侵蚀。正如昔日国际象棋冠军不敌电脑，若人类指挥官无法比拟AI的反应与谋略，冲突或将失控升级，甚至可能错失本可通过人类判断达成的和平契机。许多人坚信，AI驱动的生产力飞跃将解决发达经济体入不敷出的财政困境，以为这项技术能为政府带来丰厚税收，足以弥补即便最铺张浪费国家的财政赤字。此种乐观或许有其道理，但更多迹象表明，这种预期可能过于危险。首先，AI似乎倾向于提升资本在产出中的比重，同时削弱劳动力，这往往导致税收减少。若无有力措施对资本收益征税——而随着财