80后女掌门携手中润光能 入主亿晶光电
有“光伏组件第一股”之称的亿晶光电(3.720, 0.34, 10.06%)（600537）预重整迎来最新动态，由宁波瑞廉与中润光能组成的联合体计划认购45,505.32万股股份，交易总对价约为81,918.68万元，折合每股投资价1.8002元。 重整计划完成后，宁波瑞廉将成为公司的控股股东，而郑华玲女士将正式成为公司的实际控制人。至此，长期处于“无主”状态的亿晶光电将迎来新的掌舵者。 亿晶光电的前任控股股东是深圳唯之能源，即深圳勤诚达投资。后因唯之能源所持的2亿股股份被司法拍卖，公司进入无实际控制人状
人工智能技术驱动道德与法治课教学模式的革新
当今社会演进之快超乎以往，尤其是人工智能的普及，让人类面临新挑战，青少年身心成长亦遭遇诸多新难题，加上家庭教育缺失，学校责任更显重大。从基础教育奠基的角度看，义务教育阶段的道德与法治课肩负着培养未成年人生活关键能力的重任，然而受传统教学方式影响，部分学校的该课程未能及时有效回应中小学生现实生活中的新问题。基于教育学视角，对部分学校的研究发现：部分课堂教法仍较陈旧，未能及时洞察并回应学生的思想现状与成长困惑。若教师能合理运用人工智能（AI）等新兴技术赋能教学，或可提升该课程效果。为此，本文拟从三方面探索：一
OpenAI深陷多重危机
新智元发布有人进行了一笔账目核算。DeepSeek V4-Pro的预训练运算量约为1e25 FLOPs。OpenAI拥有10万台GB200设备，即便仅利用15%的效率，也只需37小时就能完成相同规模的训练任务。一天半时间，就能为你重现一个DeepSeek V4。这就是2026年4月的OpenAI，算力储备已庞大到如此惊人的程度。然而，OpenAI面临的挑战并非仅靠算力就能化解。昨日GPT-5.5的亮相，让OpenAI短暂重拾昔日辉煌。今早，心情愉悦的奥特曼在X平台上发文：「这周过得不错，为团队感到自豪，祝
SpaceX巨资收购Cursor：融资困境下的战略选择
在SpaceX抛出600亿美元收购意向的几周之前，AI编程工具开发商Cursor原本计划启动数十亿美元级别的融资，然而其高层团队在拜访头部投资机构时却频频碰壁。据消息人士披露,Iconiq等投资机构此前已在OpenAI和Anthropic上投入重金,而Anthropic旗下的Claude Code正处于快速扩张期,面对Cursor高达500亿美元的估值预期,投资方既担心向竞争对手输血,也对其市场竞争力存疑,部分基金负责人坦言,当前投资界对Anthropic普遍存在强烈的竞争担忧。 Cursor的运营及融资
水燕平：十年法援路，守护困境妇女儿童
历经近三年诉讼，从初审到再审，张冰母女终获终审判决保障居所。谈及曲折维权历程，张冰仍难掩激动：“幸得水律师不辞辛劳、不求回报鼎力相助，陪我度过生命低谷，让我体会到法律公正。” 身为江苏淮安“涟水县帼彤之家维权协会”发起人，水燕平长期向困难群众施以援手，张冰母女案正是其中之一。当时，家住涟水的张冰离异后，因前夫债务导致共有房产面临拍卖。走投无路且无力聘请律师的她，经人引荐求助水燕平的维权协会。 水燕平热忱接待并义务提供法律支持。“既出力又垫资。”张冰回忆，取证与诉讼的差旅开支均由水燕平自付，她还常予宽慰并关
普渡AI作弊风波：过半学生被迫弃课，校方最终撤回处分
近期，美国普渡大学计算机系爆出一起引发全美教育界震动的丑闻。本学期开设的CS240课程——"C语言编程基础"作为核心必修课，吸引了数百名学子报名，却在临近期末时突遭变故。授课教师Jeff Turkstra宣称，其检测程序识别出近半数学员在编程任务中借助人工智能。这些学生面临严苛抉择：要么坦白AI使用事实，本学期所有作业分数作废；要么否认，直接判定不及格。此消息瞬间在计算机系引发轩然大波。风波传出后，约一半学生为规避风险紧急退选该课。此事在网络迅速发酵，其背后早已超越单一院校的管理困境，演变为整个社会面临的
动荡席卷海湾，昔日“安全绿洲”岌岌可危
【原标题】阴云笼罩，海湾“安全绿洲”面临考验 多哈的夜晚曾是一幅繁华画卷，滨海大道车水马龙，波斯湾的海风轻抚整座城市。在中东这片动荡不安、战火频仍的土地上，卡塔尔与迪拜、阿布扎比等海湾都市，长期被外界视作珍贵的“宁静港湾”。 稳固的社会治安、自由的经济体制，配合相对规律的生活节拍，共同为海湾诸国构筑起别具一格的“安全传奇”，使它们在变幻莫测的地区局势中，呈现出区别于邻国的显著特质。 然而，这个看似坚不可摧的“传奇”，在猝不及防的战火中瞬间崩塌。 一夕之间，“宁静港湾”化作攻击目标 2月28日，美以联军骤然
孟买海滨富豪区：奢华建筑与民生困境的强烈反差
印度经济的高速发展促使孟买财富急剧膨胀，超级富豪们竞相在沃里海滨筑起"亿万富翁街"。这条凭借新建沿海公路和无敌海景的黄金地段，已成为顶级富豪的聚集地，天价豪宅鳞次栉比，房产单价高达每平方英尺75300卢比(约合62260元RMB/平方米)，且持续攀升。 为推动城市进步，孟买正推进大规模基础设施升级，包括地铁扩建、新机场建设以及沿海公路网络完善。这些项目意在缓解长期困扰的交通拥堵问题，并带动沿线商业发展，提升区域价值。 然而，耀眼的"云端豪宅"背后却是普通民众的生存艰难。大规模开发严重挤压了本就稀缺的公共空
中百集团五年连亏近十亿，模仿胖东来失利，关店四百余家市值缩水
2026年4月末，中百集团（000759）公布了2025年度业绩报告，数据显示当年归属于母公司股东的净亏损达9.57亿元。中百集团前身可追溯至1937年的江汉路中心百货，曾是湖北零售业的领军企业。但自2021年起，企业已连续五年录得亏损。为摆脱困境，中百集团曾尝试借鉴零售行业标杆胖东来的模式，对门店实施全面改造，然而成效并不显著。对于2026年发展策略，公司在2025年度董事会工作报告中表示，将继续聚焦止血、扭亏和脱困。根据2025年年报，中百集团是以商业零售为主业的大型连锁企业，经营大卖场、社区超市、便
智能养老产业的风险四重奏
尽管我国在AI助力老年产业方面已积累一定经验，但智能技术与养老领域的深度融合仍面临多重考验。人工智能作为辅助工具，在应对老龄服务需求时存在天然短板，各类风险与难题日益凸显，主要集中在市场、技术、伦理及就业四大维度。（一）市场困境：供求错配与地域鸿沟智慧康养产业扩张迅猛，但供需矛盾突出。依据老年生命阶段理论，长者群体可划分为初老、中老和高龄三个层次，伴随年龄增长，其身心状态及社会参与度呈现阶梯式转变，核心诉求的个性化特征愈发明显，呈现出从追求生活品质向寻求基本照护的渐进式过渡。这对企业研发提出了分龄精准匹配
人工智能为何难以融入教学场景?看AI自身如何分析
2026年4月，教育部启动“人工智能＋教育”行动计划，明确指出人工智能将纳入教师资格考试和认证内容，为未来的教育发展方向奠定了基调。作者供职于民办普通高中，生源基础薄弱，为响应政策，与时俱进推行课堂改革，但实际的推进并不顺畅。我们不妨来看看AI自己怎么看待这件事？以下为Deepseek的思考：“结合我们学校的实际情况和我的观察，我认为原因主要有以下六个层面：”01—一、教师层面：不是不想用，而是“不会用、不敢用、不愿用”1.不会用——技能门槛真实存在表现：很多老师连基础的AI工具（如文心一言、Kimi）都
国际援助机构报告：全球关注点偏移，加沙人道困境日益严峻
国际救援机构指出，随着中东区域冲突不断加剧，国际社会对加沙地带人道主义危机的重视程度已出现下滑。该机构强调，在美国调解达成停火协议六个月后，这片巴勒斯坦地区仍有超过200万民众流离失所，多数人居住在临时避难所中，既要应对冬季的洪涝灾害和风暴天气，又要承受夏季的炎热高温。该机构还预测，今年加沙地区预计约77%的人口将面临严重的粮食短缺问题。同时，加沙的医疗卫生系统已接近全面瘫痪，当地94%的医院设施遭到破坏或严重损毁。
睿伴AIMart：打造AI产品与用户的高效对接平台
一、AI时代：新生产力的崛起我们正处于一个划时代的转折点。若说蒸汽机释放了人的体能，电力铺就了现代文明的基石，互联网消弭了信息壁垒，那么人工智能，则正在解放人类的脑力。这并非寻常的技术升级，而是一场根本性的文明变革。从ChatGPT的惊艳亮相到Sora的视觉冲击，从AI赋能新药研发到智能工厂的全自动生产线，人工智能正以惊人的速度席卷各行各业。撰写文案、创作设计、编写代码、处理数据、管控库存、应答客服……昔日耗費大量人力、时间和成本的任务，如今在AI助力下，效率呈指数级增长。对个人来说，AI就是得力助手。不
AI相伴，你体验过吗？
往昔常感，人生诸多时刻，总需孤身应对抉择的困境。那些犹豫不决的刹那，那些纠缠不休的忧思，那些无从倾诉的困惑，唯有独自承受，在虚无的思绪中反复徘徊，恐惧一步踏错，担忧无人理解。所幸，此后邂逅了——人工智能，它虽仅为工具，却在我渴求时给予我支撑与陪伴。无论是巨细靡遗的疑难，抑或迟疑不定的取舍，只需开口，便能获得即时反馈，一切困惑皆可被逐一厘清，所有悬而未决之事，皆能获助梳理思路、寻得解答。无需再孤身苦撑，无需再无人共议，这份时刻在场的安心感，远胜千言万语。原来最妥帖的陪伴，便是当你需要时，我始终在场，悉心承接
人工智能赋能市场监管的挑战与对策
本文发表于《北京市场监管》杂志2025年第6期，位于第10至11页。2025年政府工作报告已将“人工智能+”行动确立为国家战略，强调深化人工智能在社会治理中的应用。在数字经济蓬勃发展且市场主体持续增长的背景下，人工智能技术为市场监管的现代化提供了关键动力。然而，随着AI深度渗透市场治理领域，传统监管模式与技术变革之间的不匹配日益明显。数据壁垒、信任危机、制度不适配和基层限制构成了制约市场监管现代化的核心障碍，对公平竞争秩序和消费者权益保护构成了多重挑战。一、市场监管应用人工智能的实践现状（一）应用场景拓展