数字时代的人类困境：假装有灵魂
人类|唐伯猫写近来，我愈发感觉自己像个游戏中的背景角色。不是那种耀眼的英雄，而是路边只会重复一句台词的陪衬。事情是这样的。老板让我撰写一份计划。我刚写完标题，同事小张已经提交了一份20页的演示文稿，图片丰富，数据完整。我问他是如何做到的。他神秘地笑了笑：用ChatGPT。那一刻，我感受到了一种来自硅基生命的碾压式打击。我决定反击。我也打开了那个对话框。“帮我生成一篇关于AI改变工作的热门文章，要热情洋溢，要振奋人心，要让老板看了想给我加薪。”三秒钟。真的只用了三秒钟。一段文字迅速涌现。排比句像机关枪一样扫
为何人工智能在企业中难以真正扎根？
去年，一家中型企业找我聊 AI 落地。他们 demo 跑了三个月，效果很好——客服问答准确率 92%，合同审核从 4 小时降到 15 分钟。CTO 拍板：三个月内全业务线推广。一年后我再问，客服 AI 还跑着，但准确率掉到了 74%。合同审核停用了——法务部不信任模型输出，每次都重新人工检查，省下的时间又还回去了。剩下五个试点项目，三个卡在”待评估”阶段，两个被预算砍了。这不是一个失败案例。这是 AI 在企业落地的常态。为什么 demo 那么漂亮，落地却一地鸡毛？答案不在模型能力上——今天的大模型足够强。
AI编写简历与筛选，求职者与HR皆成旁观者
聊聊你或许正在经历、有些讽刺的现实。你相中一个职位，打开AI，将职位描述粘贴进去，让它帮你把简历调整得完美无缺——实习经历被润色得闪闪发光，没怎么接触的技能也顺手添加，连照片背景都换成了高级写字楼。几分钟后，一份完美简历诞生，投递出去。顺手又投了另外一百九十九家。而在岗位的另一端，HR面对数千份蜂拥而至的简历，一份也无法细看，于是也借助AI，让它几秒钟内完成筛选。你没真正了解那个岗位，HR也没真正阅读你的简历。真正在交流的，是两个AI。两个真人，被夹在中间。最近招聘圈流传一句话，精准得令人心痛：年轻人用A
AI 席卷短剧圈 知名男星返乡务农
中国演员许鹏回乡协助祖父打理农业。（图片来源：许鹏微博）（综合报道）曾凭《且试天下》《暗河传》等剧崭露头角，后投身短剧领域并因饰演“霸道总裁”而爆红的中国男星许鹏，近日在社交媒体表示，随着AI生成短剧的迅速普及，其演艺生涯遭受重创。在拍摄邀约急剧减少后，他被迫离开浙江横店，返回山东故乡，靠售卖蔬菜维持生活。许鹏透露，自今年三月拍完最后一部作品后，他便暂时告别演艺圈，回乡接手八十多岁祖父的农产品生意。创业初期并不顺利，曾在夜市摆摊售卖柳橙汁，却不幸遭遇设备失窃；无奈之下，他改骑电动三轮车，将祖父种植的大葱、
496.AI时代的淘金启示
在加州淘金热那段岁月里，无数人奔赴矿区寻找财富。淘金者们整日在河水中翻找沙金，却常常因为强烈日晒而出现脱水症状。有个商人敏锐地察觉到，这片土地上最匮乏的并非黄金，而是清洁的饮用水。于是他果断放弃淘金，每日从远处的山泉处取水，再用板车运到营地出售。刚开始大家都觉得他愚不可及，可等到大多数人两手空空离开时，他却通过卖水攒下了可观的财富。仅仅几年时间，他建立起供水站，一举成为镇上最富有的人。而那些曾经的淘金者，大多早已湮没在漫漫风沙之中。清澈的水源，其价值远胜于黄金。之所以想起这则故事，是因为近来AI话题热度居
把责任推给AI:用人工智能逃避艰难的抉择
推文简介参考文献：Shifting accountability to artificial intelligence: delegating challenging decisions to AI for responsibility avoidance推文期数：第43期01引言与假设推导研究问题随着人工智能系统变得越来越自主，它们正作为具有能动性的同事而非仅仅是工具被整合到组织决策中(Dennis et al., 2023; Einola & Khoreva, 2023; You &
智能浪潮下：从理科精英的困惑透视军队指挥者的挑战
在智能化浪潮中，诸多钻研数理逻辑的理科精英陷入深度困惑：他们终生修炼追求严密推导、极致解答、确定法则，然而AI凭借更悍的算力、更迅的归纳、更广的数据池，轻松搞定量化运算、模型构建、逻辑解析，让长久仰仗精密数理推演的学者，渐渐丧失核心壁垒，深陷“擅长的运算被机器剥夺，未知的价值又难以锚定”的角色迷惘。 而置身智能化交锋的军队指挥者，遭遇的困惑更尖锐、更攸关底线，实质是同一场技术洪流下更高压的抉择迷局。若说理科精英困惑于算力取代了逻辑推演，那么指挥者则困惑于算法正重写战场决断的所有法则。 过去指挥者仰仗经验研
人工智能终将替代我的工作吗？
时常有人问我这样一个问题，人工智能会替代你当下的工作吗？我的回应是——必然如此。这只是时间早晚的问题，甚至步伐会比预想的还要快。我的创作主要涵盖两方面，一方面是对繁杂案件的梳理与重现，尽管当前国内外那些著名的AI平台尚无法直接生成一份详尽的案件报告（通常简略且充斥谬误），但我确信，它们搜集资料与整理文案的本领已然具备，语言翻译更是轻而易举。无需漫长等待，那些收费版本即可实现——当你下达指令：“撰写一篇八千字详述辛普森杀妻案的文章”，两分钟后它便能交付。我创作的另一方面是对一些悬案的剖析，需要从海量数据中提
海伦司中文商标被撤：品牌核心资产告急
界面新闻记者 | 马越 界面新闻编辑 | 牙韩翔 作为小酒馆标志性符号的“海伦司”三字，恐将不再归该公司所有。 2026年6月25日，海伦司于港交所发布公告，披露其间接全资附属公司深圳市海伦司品牌管理有限公司持有的中文商标“海伦司”、“海伦司小酒馆”及“海伦司越大排档”涉及法律争议。 6月23日，深圳海伦司获悉北京高院判决，上述三枚中文商标因触犯商标法第三十条被判定无效，此前北京知识产权法院于2025年12月作出的支持深圳海伦司的行政裁决被撤销，法院驳回了其诉讼请求。 6月26日，海伦司就此事回应界面新闻
悦普数智转战港股：对赌破裂老股东离场，毛利六连降现金流恶化
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 2026年6月22日，上海悦普数智科技股份有限公司（简称“悦普数智”）正式向港交所主板递交上市申请，招商证券国际出任独家保荐机构。 作为国内顶尖的AI赋能社交媒体整合营销服务商，悦普数智曾经历高速扩张期，但近年来发展势头明显减弱。公司不仅因业绩对赌失败陷入资本困局，导致早期机构投资者集体撤退，还面临营收增长停滞、核心客户流失、毛利率连续六年下跌等经营挑战。更为棘手的是，公司财务数据出现多处异常，经营现金流大幅恶化、营运资金持续萎缩、负债压力激增，叠加行业竞争壁垒薄弱
交友软件增长遇冷，Bumble酝酿卖盘求存
企业创立者惠特妮・沃尔夫・赫德曾在 2023 年离任CEO，一年多前重返岗位掌舵，持续致力于引领企业摆脱业绩下滑的泥潭。 据路透社周四报道，约会交友软件 Bumble 正在探讨出售可能，这同样反映出该企业近年来深陷活跃用户减少、业务扩张受阻的运营窘境。消息指出，企业已雇佣摩根士丹利(221.04, 1.18, 0.54%)的投资银行部门来协助推动潜在的出售进程，然而 Bumble 最终未必会决定被并购。 此次交易的决定权主要握在企业的两大股东手里：黑石(114.18, 1.19, 1.05%)集团与创立者
AI低价订阅能撑多久？
中国AI行业正迎来关键转折，从‘谁能靠免费熬得更久’，转向‘谁能率先实现C端付费闭环’。Kimi于2024年推出49元/月入门套餐，智谱在2025年上线最高469元的月订阅，2026年豆包起步价68元，各家定价差异显著，但背后皆有算计。它们共同面临一个核心问题：AI产品的低价订阅模式，能否持续？拼多多曾以免费策略快速占领市场，待用户形成使用惯性、竞品退出后，再逐步提升流量成本，向商家变现。这套模式在电商领域行之有效，但具备特殊性。而AI市场的成本结构与电商供应链截然不同——每新增一位用户，不是多卖出一件商
酷暑侵袭 巴黎阁楼难觅清凉
新华社北京6月26日电法国巴黎传统建筑中的顶层小公寓因外观独特，窗景优美，是不少人心目中的浪漫居所。但在今年的热浪中，它却因为构造缺陷闷热不已，让置身其中的人“无法浪漫”。 据美联社25日报道，23岁的学生阿梅莉·肯尼租住着一处顶层公寓。房子虽小但价格低廉，从迷你阳台可以俯瞰巴黎标志性的灰色屋顶，探出身子甚至能看到蒙马特尔高地上的圣心大教堂。本轮热浪来袭之前，这处小公寓给她带来的是幸福感，但上周，她说：“这是在这个公寓里度过的最糟糕的一周，整个下午都像是在烘烤，根本得不到片刻喘息。” 法国公共卫生机构去年
AI军备赛下，巨头如何破解资本困局
在2026年的宏观市场中，科技巨头（Hyperscalers）与华尔街之间正爆发一场前所未有的估值博弈。随着大型科技公司年度资本开支（CAPEX）飙升至7000亿美元规模，市场情绪在“押注AI叙事”与“恐惧现金流断裂”之间剧烈摇摆。这种表面非理性的抛压背后，实则是长线与短线资本逻辑的深层对抗。 ⸻ 一、价值时间差：长期布局与短期报表的撕裂 长线与短线资金的分歧，根源在于对“价值兑现周期”的认知鸿沟。 华尔街的短期逻辑：紧盯自由现金流（FCF）与投入资本回报率（ROIC） 对受制于季度考核与风险价值模型（V
AI的深层困境，始于七十年前的一个理解偏差
现如今，许多人对生成式AI已经不再感到神秘莫测了。胡乱编造内容的问题早已是老话题了，这里就不再多说，咱们来探讨一下意义的问题。人与人之间的交流包含着多层次、多维度的意义。这不难理解，当有人问你“吃了没”，其中隐藏的意图，一整篇文章都不一定能阐述清楚。特别是在与人类创作的内容进行互动时，创作者的本意、语境以及双方共享的背景知识……大量无需言说的信息在传递着。顾城那句“黑夜给了我一双黑色的眼睛，我却用它来寻找光明”，结合诗名《一代人》，很难不让人联想到那个特殊年代的某些往事。再看看AI的产出，其中有什么深层的