算力荒驱动价值重估，国产芯片与租赁板块迎风口
各位投资人，大家好。今日，我们集中探讨一个核心议题：随着AI应用从"技术展示"转向"Token消耗竞赛"，整条产业链的利润重心正经历剧烈迁移。若将视野聚焦于一处，便会发现算力供需矛盾已严重失衡。这不但点燃了半导体芯片的国产化浪潮，更使一个昔日默默无闻的领域——算力租赁，迎来了如同"提款机"般的盈利模式重塑。1. 为何这一机遇值得您即刻高度关注？此前两月，市场仍在热议AI大模型能否盈利。然而当下，事实已让看空者哑口无言：AI应用（如Opencalw等）掀起部署热潮，字节跳动单日Token调用量于4月初已冲至
工信部发文引爆算力板块！狂揽9.49亿，20只真龙头吃肉，90%散户踩雷
狂揽9.49亿！工信部重磅发声！20只AI芯片/算力真龙头谁吃国产替代万亿大餐？90%散户误入伪AI陷阱！🔥开篇暴击：张老盈投资理念——事件驱动为前提、主力净流入为核心！4月10日工信部明确加快构建AI芯片计算互联生态，AI芯片+算力两大主线单日吸金超9.49亿，板块集体爆发！张老盈怒斥：90%散户只看涨停不看逻辑，追的全是没技术、没订单的伪AI股，纯送钱！张老盈投资理念（必读）事件驱动为前提、主力净流入为核心！工信部政策加持+AI算力需求爆发是最强事件驱动，只做三类标的：有真实核心业务、主力持续净流入、
AI算力瓶颈：液冷技术成关键
随着 AI 算力呈现爆发式增长，液冷早已不再是可有可无的配角，而是决定了算力上限的必备支撑。今天我们暂且不谈炙手可热的光模块，而是聚焦于算力底座中至关重要却常被忽视的细分领域——液冷。（本文仅供行业与企业逻辑探讨，不构成任何投资建议）一、首先理清一个核心逻辑：为何液冷是 AI 的命脉？许多人对于 AI 的理解，仍停留在“参数越多越强”“芯片性能越强越好”的层面。但鲜少有人意识到一个朴素的事实：缺乏散热，再强悍的芯片也不过是发热的废铁。这便是当前产业的真实写照。当下的 AI 大模型，参数已从千亿迈向万亿，对
美企三巨头罕见结盟，联手围堵中国AI产业？
美企三巨头罕见结盟，联手围堵中国AI产业？当硅谷的高层齐聚一堂，OpenAI、谷歌与微软同坐一室，这画面颇为罕见。据彭博社披露，三家公司正商议组建AI联盟，核心任务就是限制向中国企业输送先进算力与模型技术。昔日商场上的死对头，如今竟因共同目标走到了一起。究其根本，背后的算盘是什么？从经济层面讲，中国AI市场前景广阔，预计2030年规模将破万亿，各方都想分一杯羹。但硅谷巨头真正焦虑的并非利润，而是技术外溢后的“被超越”。试想，字节跳动的算法、华为的芯片研发速度，哪一个不让硅谷感到紧迫？技术层面同样明显：Op
岚图卢放：芯片价格飙升，成本管控面临严峻考验
主题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 新浪科技4月11日消息，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）现场，岚图汽车董事长卢放接受了媒体采访。 他坦言，芯片及内存等元器件价格正急剧攀升，这对企业的成本控制构成了严峻挑战。汽车行业必须保证合理利润，否则违背市场法则；若成本继续上涨，势必波及终端售价。卢放强调，岚图将竭力保障用户的购车体验不受损，将通过提升内部管理效率来缓解外部成本压力，并借助规模效应来对冲原材料涨价的风险。 此外，岚图正大力推动供应链本土化，以此有效降低国际原材料波动带来的冲击。据悉，岚
AI驱动医疗器械迈向生态重塑
AI+医疗器械正在由单一技术层面的突破，升级为覆盖产业链与诊疗全流程的生态级变革，其本质在于由“销售设备”转变为“以数据驱动的智能服务”，并对研发、临床、商业和监管等全链条进行重塑。一、变革核心：三种重要范式变化1. 技术范式：由“辅助工具”迈向“原生智能”- 单模态 → 多模态大模型可同步理解影像、病理、文本、基因及各类信号，实现“一台设备多种能力、覆盖多类病种”。- 软件独立（SaMD）→ 软硬融合（SiMD）- AI软件（SaMD）：2020-2024年复合增长率达260%，更加轻便且便于部署- A
2026全球与中国AI算力芯片产业全景深度分析报告
这份《2026全球及中国AI算力芯片产业发展研究报告》主要围绕以下四个核心层面展开：报告指出，随着“十五五”规划的落地，AI算力芯片作为AI发展的基石，正处于关键的成长阶段。由于生成式AI的爆发式增长，算力需求大幅提升，加之美国出口管制的限制，中国算力缺口扩大，促使国产替代进程加速。国家层面通过“东数西算”工程及科技创新2030等政策，在基础设施、技术研发及财税补贴等方面给予全方位支持。市场规模方面，全球AI算力芯片市场预计将从2023年的680亿美元攀升至2027年的2020亿美元；反观中国市场，预计2
AI算力产业链全景透视
热门成交标的回溯与投资要点 一、光通信/算力硬件主线（AI算力+800G/1.6T光模块+CPO技术） 中际旭创（300308） 作为全球光模块领军企业，其800G/1.6T产品出货量持续领跑行业，与海内外云计算巨头建立了深度合作关系，在AI算力需求激增的背景下，量价齐升的逻辑不断得到验证，堪称光模块领域的核心投资标的。 天孚通信（300394） 光器件领域细分龙头，CPO及硅光配套产品技术护城河深厚，海外客户粘性强劲，受益于800G向1.6T技术迭代的溢价效应，毛利率长期保持高位，成长确定性十足。 立讯
滕州AI机床：硬核智造新突破
AI绘画、AI作曲这类创意型人工智能应用早已司空见惯，今天要展示的是一项硬核科技——令人意外的是，滕州已成功研发出AI机床！清峦福兴集团正是依托AI赋能的智能化管控与协作制造，显著提高了产品质量与生产效率。事实上，AI机床仅是生产环节的一个组成部分，配合物流端的复合机器人、工具管理端的青云智能柜等多方要素，共同构建起完整的智能制造生态系统。该企业的创新成果收获颇丰，多款工业母机核心功能部件完成国产化替代，探索出传统制造业摆脱低端困局、迈向价值链高端的升级之路，企业营收连续六年增速超五成。欢迎关注枣庄大观，
AI与新能源双轮驱动，电子元件十大龙头引领国产替代
电子元件，被誉为现代工业的“工业粮食”从手机、可穿戴设备到AI服务器、新能源汽车及航空航天装备，几乎所有科技产品的稳定运行，都离不开这颗小小的元器件。展望未来，AI算力革命加速演进、新能源汽车智能化程度提升、军工电子自主可控全面提速，全球电子元件产业迎来新一轮景气上行周期。与此同时，国产替代进入深水区，国内龙头企业在高端技术、产能规模、全球客户认证上持续突破，正在逐步改写海外巨头垄断的产业格局。本文将深度梳理电子元件赛道10大细分领域的绝对龙头，看懂中国电子工业底层基石的核心力量。深南电路：国内高端PCB
华为昇腾950发布，重塑国产算力格局
性能与生态双重飞跃：华为昇腾950系列在算力性能及生态建设上均实现了对现有产品的超越。1）# 性能维度：针对 Prefill 及推荐场景的 950PR 芯片，其 Atlas 350 加速卡在 FP4 精度下算力达到 1.56P，单卡性能是英伟达 H20 的 2.87 倍。搭配的自研 HiBL 1.0 内存容量高达 112GB，是 H20 的 1.16 倍，带宽提升至 1.4TB/s。它是目前国内唯一支持 FP4 低精度推理的芯片，能单卡运行 70B 参数大模型，显著降低推理时延。2）# 生态维度：华为借助
半导体复苏提速：业绩与出海齐升，16只低估绩优股浮现
近期，全球存储芯片、MCU等关键半导体器件再度掀起涨价潮，并迅速向消费终端传导。在人工智能算力需求爆发及地缘政治等多重因素共同作用下，半导体产业链景气水平有望继续回暖。 据证券时报·数据宝统计，截至目前，A股半导体行业公司2025年净利润相关数据（含预告，预告按下限统计，下同）已基本披露完毕，仅有极少数公司尚未发布年报或业绩预告。 总体来看，在165家披露净利润的公司中，2025年实现盈利的共有115家，盈利公司占比接近七成，较2024年略有提升。 从历史表现看，2024年半导体公司营收同比增长21.44
智飞生物与默沙东重签协议：告别千亿保底，轻装上阵谋转型
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：钛媒体APP 4月2日晚间，智飞生物(15.330, -0.35, -2.23%)（300122.SZ）发布重磅公告，为近两年笼罩公司的业绩阴云打开一扇窗。 公司与默沙东正式达成新版战略合作协议，废除原协议中强制性保底采购条款，改为依据市场需求灵活滚动采购，合作期限延长至2028年底，并可再续两年。 从年入百亿的“疫苗巨头”，到2025年预亏超百亿的“亏损之最”，智飞生物的命运始终与默沙东紧密相连。此次合作模式的根本性变革，不
方邦股份：可剥铜产品获小批量订单
每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘您好！公司可剥铜产品小批量供货已经很久，目前有没有取得华为、英伟达、谷歌这类大公司的认可并获得实质性订单？ 方邦股份(79.790, -0.05, -0.06%)（688020.SH）4月3日在投资者互动平台表示，截至目前，公司可剥铜产品已通过部分终端及下游客户的测试认证，持续获得小批量订单，订单起量需等待、配合客户内部的项目排产节奏。鉴于可剥铜具有国产替代性质及相关商业保密条款，不便披露相关客户信息，敬请理解。 （文章来源：每日经济新闻）
AI产业链的未来机遇
市场波动反复无常，不宜频繁操作，静观其变更稳妥。适当减仓或转向防御型持仓不失为明智之举。下面分享我对AI产业链的理解与潜在机会，也是对自身投资逻辑的一次整理。AI这条主线要从2022年底ChatGPT横空出世讲起。按发展时序，以下几类公司曾获得显著增长：1.英伟达——彼时的核心受益者，训练芯片几乎垄断市场，其余厂商只能算陪跑。2.AI服务器制造商。光有芯片不够，整机系统不可或缺，新增需求直接拉动相关企业业绩。3.提供AI云计算服务的企业。4.光模块与光纤供应商。技术架构变革催生新需求——训练芯片直连光口，