维特根斯坦审视AI：机器真能思考吗？过度神化人工智能是否贬低人性
“我们即将孕育的，是一位真正意义上的神祇。”安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）在《连线》杂志访谈中如此宣称。身为“未来之路”（Way of the Future）教派的首领，他进一步阐释道：“它自然无法呼风唤雨、掌控自然。然而，若某种存在的智慧凌驾于最聪慧的人类之上十亿倍，除了冠以‘神’之名，我们还能如何称呼？”在莱万多夫斯基眼中，自己堪称人工智能时代的先知。他所创立的新兴宗教团体，正翘首以盼一种被赋予神圣光环的科技力量降临。此类态度或许已属技术崇拜的极端形态，但即便不认为这种
人工智能七十年：纽厄尔与西蒙的探索之路
若说麦卡锡与明斯基是“由计算机迈向AI”，那么纽厄尔和西蒙则是“从人类思维出发探索AI”。这一对搭档的独特之处体现在：他们并非计算机专家，而是心理学家与组织理论学者——他们首先关注的是“人类如何思考”，进而思考“能否让机器像人一样思考”。艾伦·纽厄尔于1927年生于旧金山，父亲为斯坦福医学院教授。他本科在斯坦福攻读物理，后转向数学，并在普林斯顿继续深造。但他始终认为“纯数学”过于抽象——他渴望研究的是“有生命的现象”，是“真实的决策过程”。在普林斯顿期间，他偶然接触到心理学，发现自己真正感兴趣的问题其实属
AI的深层困境，始于七十年前的一个理解偏差
现如今，许多人对生成式AI已经不再感到神秘莫测了。胡乱编造内容的问题早已是老话题了，这里就不再多说，咱们来探讨一下意义的问题。人与人之间的交流包含着多层次、多维度的意义。这不难理解，当有人问你“吃了没”，其中隐藏的意图，一整篇文章都不一定能阐述清楚。特别是在与人类创作的内容进行互动时，创作者的本意、语境以及双方共享的背景知识……大量无需言说的信息在传递着。顾城那句“黑夜给了我一双黑色的眼睛，我却用它来寻找光明”，结合诗名《一代人》，很难不让人联想到那个特殊年代的某些往事。再看看AI的产出，其中有什么深层的
AI发展史话：从图灵之问到智能时代
人工智能的传奇始于一个既简单又深奥的疑问：机器能够思考吗？这个疑问听起来像是科幻小说的开场白，但它确实是一位数学家在1950年严肃探讨的命题。从那时起，人类踏上了长达七十余年的征程——试图为冰冷的金属和代码注入一丝"智慧"的火花。二战时期破译了纳粹德国的Enigma密码系统，挽救了无数生命。他不仅构建了现代计算机的理论基础（图灵机），还率先系统性地探讨了机器智能的可能性。1950年，图灵在哲学刊物Mind上发表了具有里程碑意义的论文：《计算机器与智能》（Computing Machinery and In
麦卡锡：人工智能之父的传奇一生
1927年9月4日生于波士顿，父母分别是爱尔兰和立陶宛移民，皆为美共成员。在大萧条的阴影下，家庭生活拮据，但父母省吃俭用，仍为他购置了一套百科全书。麦卡锡自幼对数理科学情有独钟，反复研读家中的百科全书。他回忆道，童年虽平淡，但很早就察觉到了对数学的热爱。在那个连温饱都成问题的年代，一个贫民区孩子能凭借天赋与毅力考入加州理工学院，实属不易。1948年，麦卡锡从加州理工数学系本科毕业，随即进入普林斯顿攻读研究生。在普林斯顿，他接触到了冯·诺依曼和哥德尔的研究，开始关注逻辑形式化问题。其博士论文关于递归函数论的
人工智能的演进历程
从图灵之问到大模型浪潮它并非凭空出现的奇迹，而是一条由数学、计算机、神经科学、工程算力和人类想象共同铺就的漫长道路。今天，我们用一篇文章，把 AI 从早期理论到大模型时代的关键节点梳理清楚。“机器能思考吗？”这个问题在 20 世纪中叶被正式摆上桌面。早期人工智能不是先有聊天机器人，而是先有逻辑、符号、算法和可计算性的边界。理解 AI 的历史，可以先抓住三条线：第一，数学先行。图灵、冯·诺依曼等人的工作，让“计算”成为可以被机器执行的过程。第二，认知启发。人脑如何识别、记忆、推理？早期研究者相信，机器也许能
人工智能先驱杨立昆：深度学习的奠基者
杨立昆（Yann LeCun）被誉为 "AI 教父"，关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN（卷积神经网络）创始人、图灵奖获得者，且长期执掌顶尖 AI 实验室，深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位：深度学习 "三巨头" 之一，领域奠基人在人工智能界，有三位公认的深度学习先驱：杨立昆（Yann LeCun）杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton，"深度学习之父"）约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）三人于2018 年共同荣获图灵奖（计算机领域最高荣誉，被誉为 "诺贝尔奖"）
跻身全国AI百强！熊星图灵荣登央视《中国AI创业者大会》舞台
6月13日，中央广播电视总台主办的《中国AI创业者大会》在杭州未来科技城盛大开幕。本次活动通过全球29个分赛区的严格选拔，从超过1000家AI创新企业中脱颖而出，最终120组杰出AI创业者集结亮相。熊星图灵凭借其技术革新实力和商业应用成效，成功晋级全国AI百强榜单，获邀参与这一顶尖AI行业盛事。此次大会作为国内AI创业创新的年度标杆，获得了各级政府部门、研究机构和投资界的高度关注。浙江省委宣传部副部长、浙江省人民政府新闻办公室主任虞汉胤，杭州市委常委、宣传部部长黄海峰，杭州市人民政府党组成员、副市长鲁霞光
AI 比你自己更了解你,可你却读不懂 AI 了——Science 最新社论透露的三大信号
今天跟大家分享一个非常重要的信号。前两天，《Science》刊登了一篇社论，作者是微软首席科学官埃里克·霍维茨，以及瑞士洛桑联邦理工的罗伯特·韦斯特——这两位并非评论家，而是真正在一线构建 AI 系统的人。如今越来越多的 AI 系统，是由 AI 参与设计与优化出来的，而且这一优化过程发生在一个人类完全无法触及的地方——作者称之为「反直觉的高维空间」。这是什么意思呢？就好比你让一个只会二维绘画的画家，去理解一个十维雕塑在何处拐了弯——你连坐标系都进不去，更别提判断它拐得是否正确。所以性能确实在提升，但原理变
AI七十年风云录：从达特茅斯出发
从1956年达特茅斯会议正式提出"人工智能"概念，到2026年AI全面渗透人类生活的方方面面，这七十年被称为人工智能时代。那个时代，是异想天开的，又是脚踏实地的；是屡遭嘲讽的，又是屡创奇迹的；是学术象牙塔里的清谈，又是资本战场上的厮杀；是寒冬里无人问津的冷门，又是盛夏里炙手可热的显学。那里有改变世界的科学突破，有令人扼腕的英雄迟暮，有骇人听闻的骗局闹剧，有蝇营狗苟的学术纷争，有石破天惊的技术革命，有悲喜交织的人类命运。那绝对不是完美的时代，但未必就不是伟大的时代。拉开七十年不远不近的时间距
超两百名AI大咖聚首京城，探讨世界模型与具身智能，智源大会传递何种风向？
▲2015年度图灵奖获得者Whitfield Diffie▲小米公司MiMo主管罗福莉▲中国工程院院士、阿里云缔造者王坚▲智源研究会理事长黄铁军▲2015年度图灵奖获得者Whitfield Diffie▲2024年最新图灵奖得主Andrew Barto▲大模型顶流圆桌探讨▲清华大学计算机系教授、生数科技创建者朱军▲面壁智能共同创始人及首席科学家、清华大学教授刘知远▲90后创业先锋、NeoCognition共同创始人谷雨▲智源研究会行为世界模型研发中心负责人陈博远▲香港大学博士研究生任旭滨▲智源研究会会长王
AI进化全景：从图灵思考到智能体时代，普通人为何要抓紧学
AI 并非一夜成名。如今我们熟知的 ChatGPT、绘图模型、代码助手和智能体，背后是 70 多年的技术沉淀。将时间线拉长来看，每一次 AI 的飞跃，都源于算力、数据、算法和应用场景的同步成熟。本文将沿一条清晰脉络，梳理 AI 的演进：从"机器能否模仿人类思维"，到"机器能否协助人类完成任务"。1950 年，图灵抛出了一个影响深远的问题：若一台机器的回答让人无法辨别其是否为人类，我们能否认定它具备智能？这便是日后被广泛探讨的图灵测试。其核心意义在于，将"智能"从纯粹的哲学思辨，拉入了可观察、可测试的范畴。
两百余位 AI 大咖聚首北京，聚焦世界模型与具身智能，智源大会传递何种风向？
▲2015 年图灵奖荣誉获得者 Whitfield Diffie▲小米集团 MiMo 业务主管罗福莉▲中国工程院院士及阿里云创立者王坚▲智源研究院理事会主席黄铁军▲2015 年图灵奖荣誉获得者 Whitfield Diffie▲2024 年新增图灵奖得主 Andrew Barto▲大模型顶级圆桌论坛▲清华大学计算机系教授、生数科技创办人朱军▲面壁智能联席创始人兼首席科学家、清华教授刘知远▲九零后创业新星、NeoCognition 联席创始人谷雨▲智源研究院行为世界模型创新中心主管陈博远▲香港大学博士研究生
AI浪潮下的Token革命：高考选专业不如选对工具——ibbot青春版如何成为AI时代的制胜利器
作者：宁明 | T100级工程师 / AI原生计算生态布道师近期，36氪一篇《过来人口述：快被AI取代的专业，还值得报吗？》在我的社交圈引发热议。五位分别来自AI创业、影视、软件、金融、法律行业的“前辈”，用亲身经历揭示了一个冷酷现实：AI正在重塑“职业壁垒”的定义。AI创业者Neil指出，依靠书本习得、流程训练、重复执行形成的技能正快速贬值；金融从业者老周意识到，信息差被AI瞬间拉平，传统职位的护城河大幅收窄；律师Susan Liu更是直言不讳：AI无法取代我，但它会阻挡后来者——因为新人锻炼的基础岗位
图灵量子携手迅策科技 共建量子计算与Token生产融合生态
日前，国内知名AI实时数据基础设施及分析服务商迅策科技（3317.HK）与光量子计算领域领先企业图灵量子在深圳正式签署战略合作协议。双方将以“量子+Token 工厂”为核心框架，率先推动量子科技与词元（Token）工业化生产体系深度融合，以“量子计算+量子安全”双轮驱动的产业智能应用生态新模式，共同打造“量子+Token工厂”软硬一体系统解决方案，大力推动量子技术与能源、金融、医疗、生物、交通等多行业深度融合，赋能跨行业数智化转型。 从经典计算到量子-经典混合，探索Token工厂新型算力架构 当前，人工智