研学从业者别只让AI写文案！揭秘真正的“AI优先”之道
文/盐海老师绝大多数人，仅仅利用AI处理“最基础”的难题——发条动态、修改文案、制作海报。完成之后，心里还在犯嘀咕：“好像也就那样？没省多少力气。”若你也有同感，那么今天的文章，请务必读完全文。因为你与那些真正借助AI扭转生意的同行之间，差距并非工具本身，而是一种思维——“AI优先”的商业直觉。通俗讲，就是当你面对任何业务难题时，第一反应并非“我该如何解决”，而是“AI能帮我解决到什么程度”。去年，我开始系统地将这一思维，应用于我们自身的研学业务及陪跑学员的实战中。一年下来，成效是颠覆性的。我不仅利用AI
2025报告揭秘：AI驱动中小企发展的四大核心路径
大型企业在认知、数据、人力及资金储备上更具优势，对人工智能的前沿技术与定制开发表现出更高的接纳度；相比之下，中小企业虽数量庞大、场景丰富，却面临认知欠缺、成本敏感、基础薄弱及投入受限等挑战。因此，探索低成本且可规模化的AI赋能模式，成为向中小企业全面推广AI应用的关键。基于当前各类主体推动AI赋能中小企业的实践经验，我们总结出AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务及开源服务四种典型模式，旨在为规模化推广提供参考路径。《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》深入分析了AI赋能中小企业的整
广州市2026年人工智能产业高质量发展工作要点
为深入落实《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》及市委、市政府关于人工智能产业发展的决策部署，进一步推动《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》重点任务落地见效，加快将广州建设成为垂类模型之都、人工智能应用示范高地，2026年重点推进以下工作。一、明确人工智能产业“十百千”分解目标1.强化平台支撑。建设2个人工智能行业应用共性技术服务平台。运营“广智能”线上平台，为创新主体精准对接资源；建设粤港澳大湾区（广州）人工智能应用赋能中心，统筹整合各类产业资源，推进产业服务、技术转化、跨境
广州发布2026年人工智能产业重点任务
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（简称《工作要点》）。文件强调，为深入实施《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》的核心任务，加速将广州建设成垂直领域模型之都及人工智能应用示范标杆，2026年将重点推进以下工作。《工作要点》明确要求设定人工智能产业“十百千”细分目标。具体涵盖强化平台支撑、加速模型孵化、深化场景开放、完善政策制度体系以及壮大市场主体等内容。此外，《工作要点》还部署了落实重点领域智能化升级工程。在“AI+养老服务”方面，计划发布不少
瑞典建筑AI平台Brickanta获800万美元融资 引领行业决策智能化转型
在 Y Combinator 2026 冬季批次的 Demo Day 上，一家来自瑞典的创业公司 Brickanta 引发了投资界的广泛聚焦。这家 2025 年创立的企业，于 2026 年 1 月顺利完成 800 万美元种子轮融资，由北欧知名风投机构 Northzone 领投。Brickanta 的定位极为明确——打造建筑领域的代理式 AI 平台。建筑业作为全球经济的核心支柱，其前期决策环节长期倚重人工经验，效率欠佳且失误率较高。 Brickanta 的核心突破体现在 AI 原生操作系统理念。平台内置数百
光模块行业整合加速，集中度或将攀升
本报记者刘晓一刘欢 随着人工智能算力需求的迅猛增长，作为数据中心关键连接组件的光模块行业正经历密集的产业整合。近期，协创数据(284.500, -0.49, -0.17%)股份有限公司（下称“协创数据”）和烽火通信(57.000, 5.18, 10.00%)科技股份有限公司（下称“烽火通信”）等多家上市公司纷纷围绕光模块产业链展开资本运作。 总体而言，大多数企业以纵向一体化为核心策略，向上游拓展至光学器件及原材料等环节，旨在解决高端零部件供应不足的困境。 例如，据烽火通信官方微信公众号披露，公司近期已完成
AI产业全景透视：摒弃盲目扩张，价值变现是关键
经过早些时候大模型的疯狂炒作与资本热捧，人工智能领域正面临重大转折。自2026年开始，AI产业将完全脱离单纯比拼参数、炒作概念的粗放扩张时期，步入技术务实、产业深耕、算力自主及监管规范的新纪元，从技术验证转向商业应用，成为重塑各行业生产力的关键动力。对从业者与投资者来说，洞察未来走势，方能把握住此轮AI变革的实质良机。 就技术发展而言，AI大模型已不再迷信“规模至上”，降低成本提升效率、实用化创新成了主要目标。以往行业盲目追求万亿级参数，现在企业转而关注模型轻量化、推理加速及长文本处理技术，显著削减AI部
先进封装：赋能边缘AI新时代
人工智能（AI）正迅速从云端渗透到边缘设备，驱动着边缘AI的迅猛发展。汽车、个人电脑、机器人、智能手机以及监控等领域都在加速采纳边缘AI技术。预计到2030年，边缘AI设备的数量将以每年17%的复合增长率持续增长，总量将突破20亿台。与动辄需要数万亿次每秒浮点运算（TOPS）、依赖庞大预算和巨额投资的云端AI系统不同，边缘AI应用的集成电路设计面临着截然不同的限制：通常的算力需求仅在1至50TOPS之间，同时必须严格控制功耗（0.01至1W）和成本（10至1,000美元）。这迫使芯片设计者必须同时应对带宽
光迅科技：AI算力时代的光速增长与战略布局
2025年，当全球还在为AI大模型的每一次参数跃迁而惊叹时，一家低调的中国企业却悄然成为了这场算力竞赛背后最大的赢家之一。武汉光迅这个并不被大众熟知的名字，在披露2025年年度报告后，向市场展示了一个残酷而迷人的真相：在人工智能的宏大叙事里，卖“光”的掘金速度，已经追上了造“芯”的。翻开这份长达167页的财报，我们几乎能听到算力洪流奔腾而过的轰鸣。2025年，光迅科技实现营业收入119.29亿元，同比暴增44.20%；归属于上市公司股东的净利润达到9.46亿元，同比增长43.10%。但单看全年数据，还不足
智算强基 创新引擎——开启江汉AI产业新征程
节前收官日，我有幸出席了"算网筑基 灵智赋能"2026江汉区AI智能体创新大赛及小龙虾消费季启动盛典。这场活动既是产业界的重大事件，也让我深切体会到江汉区在人工智能领域的战略远见与扎实行动。一、战略方向明确，扶持力度强劲叶文静书记在发言中着重指出，江汉区承担着"算网一体通信信息服务片区"的关键角色，这让我倍感重任在肩。尤其值得一提的是，江汉区聚焦Token、OPC、Agent三大核心要素，实施算力服务券和Token补助政策，这种实打实的资金扶持，为人工智能企业的创新创业筑牢了坚实后盾。二、赛道布局精准，生
帕姆AI：垂直领域的颠覆者
随着《崩坏：星穹铁道》4.2版本的更新，「帕姆帮帮（测试版）」正式登场，这象征着米哈游在游戏内部署大语言模型（LLM）方面取得了关键性进展。该系统以列车长帕姆为核心形象，深度融合了游戏的完整数据、用户操作记录以及社区PUGC素材，打造出一位极度专业的智能助手。尽管目前尚在测试期，但它在定制化培养建议、剧情资料查询及情感互动等层面的表现，已经显露出了超越当前通用AI模型的明显优势。下文将从技术契合度、用户留存率、迭代闭环机制及生态发展潜力这四个方面，深入剖析帕姆AI如何在特定情境下，实现对市场主流AI的部分
法律AI走向新路径
法律从业者每天都要面对大量合同：逐字逐句核对条款、标注潜在风险，并对照不同版本进行人工筛查。这种重复度高、精度要求高的工作，正在迎来AI更深入的参与。近日，微软发布了一款面向法律人士的“法律助手”。它并非把通用大模型简单套用，而是深度嵌入在Word办公环境中的垂直领域AI助手，体现出AI应用从“泛对话”迈向“专业工具”的关键变化。定制算法，而非通用模型与ChatGPT等通用模型相比，这款法律助手的差异在于：它不以“问一句、答一句”的对话方式为主，而是通过定制算法去解析法律文本的结构与内在逻辑。在实现层面，
AI时代到来，世界被切成两半
但这一次，谁都别指望能拦住中国人没有故事的鹿同学 · 观点稿AI20262世界分层12AI 层级中国向上与自信❝世界正在分成两半：一边一路加速冲向前，另一边还在原地打转。所长林超，是个做知识内容的博主。但他差不多快两年没再更新。他说这两年他在香港弄了个基金，人在全球各地来回跑，看各种情况。他说他这次回来更新，是因为又找回了那种“兴奋感”。他说，兴奋感没了，人就连一个字都挤不出来。我读到这里停了一下。我也很爱表达，我知道他说的并不虚。一个人讲不下去，通常要么是没时间，要么是脱离一线没东西可讲，要么就是心里那
巴菲特更看好产业AI
AGI还是产业AI？巴菲特已经作出了他的选择。5月2日上午，在奥马哈举行的2026年伯克希尔股东大会现场，一位股东满怀期待地追问：伯克希尔在AI时代究竟要如何“乘风破浪”。巴菲特的接班人、伯克希尔新任CEO格雷格·阿贝尔并没有聊大模型，也没有提及通用人工智能（AGI），甚至看不出他对AGI的任何浓厚兴趣。他讲的是GEICO的定价算法，是BNSF铁路的机车调度系统，以及太平洋电力的山火监测网络。他说：“我们并不推崇那种可以泛化、无边界的通用智能，更愿意走狭义人工智能的路线——把能力嵌入到具体业务里，让它和主
AI新秀竞争格局解析：生态卡位、差异化路径与2026展望
2026年，全球AI产业正从“技术炫点”迈向“商业落地”的关键阶段。到2026年初为止，全球AI独角兽数量已约达到370家；在2025年全年新增的独角兽里，约有六成为AI独角兽，而且增长速度在各季度持续加快。进入2026年后，这种节奏并没有出现明显降温。仅在2026年第一季度，生成式AI领域融资规模便达到1635亿美元，同比去年同期增长599%。但繁荣背后，行业内部的分化与出清正在悄然加速。曾被资本与媒体合称“AI六小虎”的六家代表性企业，如今的成长轨迹与叙事逻辑已难再用同一种标签概括。短短两年里，有的公