AI赛道大转向!下半场制胜关键已非算力之争
回顾过去两年的AI领域，整个行业深陷于高度雷同的竞争漩涡之中。无论是初创企业融资、项目招投标，还是厂商技术较量，各方目光都聚焦于三个维度：模型规模是否够大、计算资源是否充沛、交互表现是否够聪明。相当长的一段时期内，业界普遍信奉一条铁律：舍得投入算力、堆砌参数，便能在AI竞技场占据一席之地。然而步入2026年，AI产业的运行法则已悄然完成深层次重构。行业本质揭示：超大规模模型已非珍稀资产，高品质、可合法商用的数据资产，方才是AI领域崭新的战略制高点。概括而言：AI前半程较量的是算力与算法，后半程则聚焦于数据
垂直领域数据乃AI发展根基
近期体验了多款主流大模型，包括豆包、千问、Gemini、ChatGPT，彼此间差距颇为明显。让AI撰写旅游攻略、工作报告、商务邮件等基础内容，表现尚属优异；然而一旦触及专业领域的数据分析，便破绽频现。诸如钢铁等建材的价格波动趋势，木材供应链等细分领域的调研分析，以及投研相关工作；皆存在大量数据失实的问题。因此，大模型若要进一步释放价值，数据乃是根本所在。倘若无法获取真实且持续更新的数据支撑，AI产出之物便毫无实践意义。举例来说，让AI解析新开工项目数量与水泥价格之间的关联，若模型无从掌握真实供需数据，便会
深演智能闯关港交所：AI智能体赛道与垂直数据价值凸显
审视深演智能披露的聆讯文件，其财务表现与战略规划与红杉资本近期发布的“服务即软件”理念不谋而合。该机构强调，下一个万亿级巨头将是“披着服务外衣的软件公司”。这种底层逻辑的重叠，不仅有助于公众看清其企业决策AI智能体的商业本质，也为解读市场关注的业绩起伏及客户集中度等痛点提供了新思路。过去十年，SaaS模式一直是企业服务的标准。但红杉资本合伙人Julien Bek在2026年3月5日的报告中警告称，单纯“卖工具”的模式已难以为继。若AI企业仅做工具售卖，极易被底层大模型降维打击。报告认为，“服务即软件”才是