国产AI赋能主动脉夹层早筛：漏诊率骤降至4.8%，秒级智能预警构筑生命防线
AI“破局”主动脉夹层01“急症之王”：为何主动脉夹层如此凶险？主动脉夹层，被誉为心血管病领域的“急症之王”。通俗来讲，它指的是主动脉壁内膜出现裂口，血液涌入血管壁中层形成“假腔”，造成主动脉壁分层剥离——宛如水管内壁崩裂，水流渗入管壁夹层，随时面临破裂风险。该病的凶险程度远超一般心梗。流行病学数据显示，我国城市人群主动脉夹层标化发病率约为2.78/10万人年，男性在各年龄段发病率均显著高于女性，并呈现“北高南低”的地理分布特征。更值得警惕的是，未经干预的急性夹层发病24小时内死亡率可达33%，48小时内
京东健康联手云鹊医，免费开放AI助诊服务
新浪科技8月12日讯，近期，京东健康携手云鹊医签署战略合作协议。双方将充分发挥京东健康的“AI+供应链”技术特长，结合云鹊医遍及全国的基层医疗网络，打造“智能辅助诊疗+基层医师+医药供应”的一体化健康服务新格局。 资料显示，京东知医自今年1月启动至今，已深度汇聚了逾5000万份医学文献、临床指南及权威期刊，并收录了16万余种药品说明书。目前该产品已服务百万名医生，累计辅助诊疗决策超过2000万次。此次联手云鹊医，旨在将这套成熟的AI技术向基层医疗领域免费开放。 与此同时，京东知医完成了版本的重大迭代，新增
数字赋能实干！西夏区这场AI专题培训干货十足
8月11日，一场聚焦"Token经济与AI应用能力进阶"的专题培训班在西夏区正式开课。此次培训由西夏区委组织部、区工业信息化和科学技术局联合主办，吸引了全区县处级领导干部、各镇街、区直各部门及区属国有企业负责人和业务骨干共90余人参训学习。"Token经济""大模型""智能体"……这些频繁见诸科技报道的热词，对不少基层干部而言既有印象又缺深解。培训特邀中国电信AI专家马东昊现场授课，系统梳理大模型、智能体行业前沿演进趋势，深入浅出地解读Token经济、OPC创业等新兴数字业态。培训最"实战"的环节当属现场
AI助力社区工作者破解资源困局——告别信息孤岛，让服务精准落地
关键词：AI赋能基层社区工作者系列·第19篇本系列面向基层城市社区工作者，推荐工具全部免费或基础功能免费，手机可操作，简单易学。────────────────────────────────────────说句掏心窝的话——社区工作最难的是什么？不是事情多，也不是人手少，而是你明明清楚居民需要什么，可手中却缺少资源去提供帮助。王奶奶已80岁高龄，一日三餐成了她的心头大事。你明白她急需助餐服务，但社区没有老年餐桌，周边也没对接上合适的餐饮商家。你能怎么办？李大哥是退役军人，渴望找一份稳定的工作。你知道他有
AI浪潮下，基层管理者如何重塑价值？
近期，AI Agent、Vibe Coding、Loop Engineering 等热词层出不穷。不少从业者投身于 Prompt 学习、搭建智能体、利用 AI 编码，随之而来的是职业危机感：AI 是否会取代我们的岗位？基层管理者未来的角色定位何在？我认为，这轮技术变革的核心在于工作模式的重构。以往，管理者主要掌控“人员、任务与流程”；往后，管理者需兼顾“人工协作、AI智能体、工作流、数据流及反馈机制”。因此，关键点已不再是“是否掌握工具”，而是能否重新审视：工作的必要性何在？哪些环节可交由 AI？哪些节点
党旗在基层一线高高飘扬丨迎战台风“白海豚” 一位村委会主任的日夜坚守
眼下，我国正值“七下八上”防汛紧要关头，众多基层党员干部冲锋在前，奋战在防汛抗灾最前沿，竭尽全力构筑起保障群众生命财产安全的坚固防线。 38岁的华熠苗是浙江省杭州市萧山区进化镇华家垫村的村委会主任。受台风“白海豚”侵袭，华家垫村遭受连续性强降水天气。连日来，这位基层党员干部一直坚守在防汛一线，持续高强度作战，即使带病仍坚持工作，与同伴们一道在风雨中昼夜忙碌，捍卫着全村百姓的安宁。 画面来源：杭州市萧山区融媒体中心
基层党员干部要敢于接受群众检视
作风过硬、形象优良，群众才能心悦诚服；纪律严明、政治生态清朗，战斗堡垒方能坚不可摧 群众关注的，是实干作风，是战略眼光，也是道德品质。干部敢闯敢干，群众便能敢想敢试，在高质量发展进程中，基层这一活力源泉必将释放强劲动能，焕发无限生机 与几位扎根基层的干部交谈，提到开展工作的要领，不少人不约而同地谈到一个词——"向心力"——怎样把群众的力量汇聚成一股劲。 确实，单丝难成线，如果无法激发群众的积极性、主动性、创造力，再宏伟的蓝图也难以落地生根。 如何团结群众？有句老话讲得好："村看村、户看户、群众看党员、党员
AI助力基层社区工作（18）：AI指导群众沟通——日常下功夫，把事办到、把话讲到群众心窝里
关键词：AI赋能基层社区工作者系列·第18篇本系列面向基层城市社区工作者，推荐工具全部免费或基础功能免费，手机可操作，简单易学。────────────────────────────────────────说句实在话——群众工作最忌讳什么？"平时不见人，有事才上门。"张阿姨家下水道堵了半个月没人管，你上门收医保的时候她笑脸相迎，转头就在群里发牢骚："社区的人就知道收钱！"李大哥跟邻居因为停车位吵了三个月，你完全不知道，等人家打到110了你才介入——晚了，矛盾已经从"小事"变成了"积怨"。群众工作的核心就
乡村治理新范式：AI如何落地基层
村民随手拍张照，或是用方言对着手机嘟囔几句，诉求就能直达系统……图像识别技术先看清现场情况，是堆积的垃圾还是坍塌的道路……语音识别将方言转化为文字，自然语言处理提取核心信息，涉及谁、什么事、多紧急，情感分析研判群众情绪，防止小纠纷演变成大冲突……系统将这些信息与责任清单、网格台账、过往案例进行比对，给出谁来处理、如何处置、何时办结的方案。事情办结后，数据不被丢弃。知识图谱将政策、案例、责任人连接成网，下次遇到类似问题直接调用。通过高频和热点分析，找出反复出现的矛盾。弱信号预警在时序数据中探测尚未成诉的隐患
党旗飘扬在基层，星夜驰援暖人心
近期，国内不少地区接连遭受台风及强降雨侵袭，局部区域出现洪涝险情，民众生命财产安全受到严重威胁。面对突如其来的汛情，各地党组织积极响应号召，奔赴抗洪抢险、应急救援的最前线。 此前，受极端强降雨冲击，广西南宁横州市六蓝水库与云表水库出现漫堤险情，深山中的镇龙乡陷入断路、断电、断网的绝境，一度与外界失联，全乡近8000名群众被围困。 危急时刻，武警广西总队南宁支队12名党员官兵组成突击队，连夜跋涉穿越断桥、陡坡、齐膝淤泥及滑坡地带，历经六小时艰难挺进镇龙乡，迅速恢复对外卫星通信生命线；随后，他们背负约200斤
以暖心服务筑牢保障根基 用保险担当擘画德阳民生新画卷
四川省德阳市，坐落于成渝双城经济圈与成都都市圈交汇的关键地带，城市建筑与乡村田野相依相伴。日常时光里，养老金资格认证、医保费用报销、大病医疗救治、就业援助等零散民生需求，遍布于街巷院落、田垄阡陌，曾是基层治理难以全面兼顾的实际难题。基层公共服务人员不足、群众办事来回奔波、重症家庭开销承重等民生痛点，长期困扰着城乡居民。当公共服务的覆盖难以抵达每一户困难群体，国有金融保险机构应如何主动补位、深入基层为民解忧？扎根德阳十余年的中国人寿保险股份有限公司德阳分公司（以下简称"中国人寿寿险公司"），凭借政企协同为依
基层医院五日部署AI病理,切片判读实现秒级响应
基层医院五日部署AI病理切片判读实现秒级响应行业动态截至2026年6月，首批20家医院正式接入华为云智能病理方案，覆盖范围从省会三甲延伸至县域基层。邯郸市中心医院搭建起"区域数智病理医联体"，基层初诊符合率跃升至九成以上；瑞安市人民医院仅用五日便完成端到端对接。AI病理不再是三甲医院的专属配置，正加速向县域渗透。基层检验从业者应关注哪些要点？基层病理的"老难题"长期以来，县域医疗机构病理能力薄弱是分级诊疗推进的一大瓶颈。以邯郸为例，市中心医院病理科年切片量约十五万张，单日六
AI病理获证、基层迎数字医生
AI新闻三则总结（2026年8月5日） #### 一、AI辅助病理诊断获批三类医疗器械，基层医院迎来“数字病理医生” 今日，国家药监局核准了国内团队研发的“深眸病理辅助诊断系统”三类医疗器械注册证。该系统依托深度学习技术，可在30秒内完成宫颈细胞学涂片初筛，对癌前病变的检出率高达98.7%，超过传统人工阅片平均水平。目前该系统已在1200家基层医院投入使用，计划年内覆盖2000家。基层病理医生短缺的问题得以缓解，患者等待病理报告的时间缩短至48小时。但专家指出，AI仅起辅助作用，确诊仍需医生签字，以免责任
AI助力社区基层工作者(15)：让AI替你搞定数据分析——告别Excel函数难题
凡是做过社区工作的人，应该都经历过这样的场景：上级要求提交一份"辖区内独居老人情况汇总表"，你只能打开Excel把入户走访的记录一条条敲进去；月度会议要汇报"当月矛盾纠纷调解情况"，你只能翻着调解登记本逐条计数；年终要撰写"社区治理年度总结报告"，面对一堆零碎的数据毫无头绪，不知该从何下手……数据分析的必要性大家都明白，但真正动手做起来却困难重重。其实你不是不愿意做数据分析，而是缺乏相应的技能。SUMIF怎么写？数据透视表如何操作？VLOOKUP为何老是出错？这些Excel函数对多数社区工作者而言，简直像
第14讲：AI重塑医疗体系，从诊断革新到药物研发的深度变革
如今，一张眼底照片就能揭示全身的健康状况；基层医生手机里的AI背后站着一位“数字院士”；一款新药的研发周期从10年缩减至3年——AI正以前所未有的速度颠覆医学逻辑。本讲将全方位剖析AI在医疗领域的应用：从诊断到药物研发，从顶级医院到乡村诊所，从单纯的“治病”到全面的“健康管理”，见证AI如何守护生命。全球医护人员使用AI的比例为49%中国医生的AI应用率达到72%中国对AI的信任度（全球仅37%）达到49%AI药物发现的成功率提高了约10倍2026年，AI医疗已从“概念验证”迈向“规模化应用”。调查显示，