智教融合：构建人工智能时代基础教育新体系
人工智能迅猛发展，为基础教育带来哪些机遇与挑战？我们如何识变、应变、求变，全面推动智能时代教育创新？近日，教育部副部长、国家总督学王嘉毅发表文章：加快构建基础教育教学课程体系。▌深刻把握智能时代基础教育的新形势新任务1.人工智能带来的重大机遇01人工智能将重塑教育生态这种重塑将覆盖教育目标、课程设计、教学模式、资源分配、评价机制与治理结构，打破时空与资源壁垒，拓展教育的广度与深度。02人工智能将变革育人方式●教学更具开放性与灵活性，“师—生”互动演变为“师—生—机”多维协同，学习者自主权显著提升。●个性化
AI浪潮下的新机遇：为何"善用工具者"悄然领先"技术专家"
最近看到一个观点，让我琢磨了很久。说的是：AI时代最丰厚的回报，不在AI领域本身，而是藏在那些看似"平凡"的传统行业里。乍看之下有些矛盾——AI红利不在AI领域？那在哪里？但仔细琢磨，这个逻辑确实站得住脚。我有个朋友做电商运营，叫小陈。小陈并非技术背景，大学读的是市场营销。去年年底，她花299元买了个AI工具会员，开始尝试用AI撰写商品文案。三个月后，她的产出提升了4倍。以前一天写3条产品描述就感觉精力耗尽，现在一天能出15条，品质还更胜一筹。她做对了什么？说白了——她没有去钻研大模型的参数、没有去学Pr
松下5000亿日元转向AI基础设施，应对动力电池增长放缓
在动力电池增长放缓之后，松下正在把新的增长押注转向AI基础设施。 近日，松下控股披露新的增长计划，拟在2027财年至2029财年间，向支持AI基础设施的相关业务累计投资约5000亿日元，用于下一代产品落地、规模化扩产以及产能提升。按照松下的规划，到2029财年，公司AI基础设施相关业务销售额将达到约1.4万亿日元，调整后营业利润达到2900亿日元。 松下这次转向的核心，并不是放弃电池，而是电池的应用场景正在从电动车，切换到AI数据中心。AI服务器搭载GPU、ASIC和CPU等高性能芯片，用电负荷和峰值波动
AI技术大咖孙天祥加盟百度，执掌基础模型研发部
新浪科技讯 7月1日晚间消息，大模型领域技术专家孙天祥正式入职百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人。 据透露，孙天祥此次同步加入百度模型委员会（BMC）。此前，百度已分别设立基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU），其中应用模型研发部由贾磊掌舵。 近期以来，百度在AI领域的组织架构与人才团队方面持续优化：成立百度模型委员会、多次引进年轻技术人才，围绕基础模型展开系统性人才战略布局。 以组织变革驱动人才发展、以产品创新验证组织效能，这一模式正逐步成为百度AI人才战略的核心方向。 日前百度开源的
2026年选专业别再纠结了：AI和电气工程到底怎么选
真正到了填报志愿那一刻，很多人后悔不是因为分数不够，而是把"听起来更热门"当成了"更适合自己"。人工智能看似站在风口浪尖，电气工程又像是"传统工科"，可等四年后找工作、考研换方向、进企业做项目，吃亏的往往是那些把这两个专业理解得太浅的人。先把一句大实话放在前面：2026年还把"电气工程"和"人工智能"当作对立选项的人，信息已经落后了。业内人士都清楚，AI这两年爆发得猛，确实让很多家长慌了神，觉得不报人工智能就像错过时代列车，但问题是，真正能应用到产业中的AI，靠的从来不只是算法界面那点东西，背后是芯片、传
欧洲高温炙烤下，空调普及为何举步维艰
持续刷新历史纪录的热浪正猛烈冲击着欧洲社会长期以来对制冷设备的排斥态度，由此催生了一场新的政治角力 内容速览 欧洲正经历多轮有记录以来最猛烈的高温侵袭，这不仅暴露了当地基础设施应对酷暑能力的严重欠缺，也颠覆了当地居民长期抵制家用空调的传统观念。 32岁的卢卡·富纳罗患有罕见遗传性疾病，本月他在巴黎市区公寓中熬过了这波破纪录的炙热天气，全程没有任何制冷设备可用，而阻止他安装空调的正是同住一栋楼的邻居。 他居住在巴黎玛莱区一处繁华的市中心街区，此前多次申请在小区庭院安装户外空调机组，但均被邻居否决，理由是空调
AI算力过剩隐忧浮现，市场格局或将重塑
今晚，美股科技巨头Meta股价涨幅一度超过10%，市值攀升至1.57万亿美元。然而，美国本土的云计算服务商却普遍承压，Nebius跌幅一度超过14%，CoreWeave跌幅也一度超过13%。这一走势背后，源于一则重要消息。据悉，Meta正在筹划一项全新的云服务业务，计划对外销售其闲置的AI计算资源。值得注意的是，这里提到的关键词是【闲置的AI算力】。这与当前市场普遍认为算力供应紧缺的认知形成了强烈反差。Meta股价上涨源于市场预期公司通过出售算力将改善财务状况。而云服务商股价下挫则反映出市场担心算力过剩将
AI浪潮下普通人逆袭的高效路径
AI浪潮下普通人逆袭的高效路径✅ 无需招募团队、无需积压库存、无需大规模资金 99元杭州实地2天强化训练 亲手打造个人专属创收AI智能体 5大AI盈利赛道深度解析 小规模运营，实现轻资产盈利闭环 清华研究院权威场地 从零基础到精通AI副业变现 名额稀缺，立即扫码预约👇 杭州市·浙江清华长三角研究院杭州分院
人工智能学科体系框架：核心要素、结构设计与战略路径
本文发表于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"专栏中国科学院学部人工智能赋能科学研究咨询项目学科组中国科学院人工智能学科聚焦于智能的理论探索、技术方法、系统架构、实践应用、赋能机制、伦理规范及治理框架等方面，属于典型的交叉性学科。伴随近年来人工智能技术的迅猛进步，其学科内涵与体系架构持续得到丰富和完善。文章基于对人工智能发展态势的深入分析，从理论方法、智能形态、学科交叉和应用赋能四个维度解析人工智能学科内涵，构建了由基础支撑学科、基本知识体系、主要智能形态和应用赋
八部门联手推进工业互联网迈向2.5万亿新阶段
新华网北京7月1日电（记者宫碧莹） 6月30日，记者从2026工业互联网大会上获悉，由工业和信息化部等八部门联合研究出台的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式发布。《实施意见》提出，到2030年，工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升，核心产业增加值突破2.5万亿元，成为新质生产力的重要组成。 2017年，国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，谋划面向2025、2035及本世纪中叶的三步走发展目标。当前，20
2026暑期 | 北京研学 AI速成班 四天打造个人AI智能硬件
何为极速开发？其核心在于以极短的时间周期、高效的执行流程以及快速迭代的方式，将软件或产品从构思阶段转化为可用版本，重点在于先交付成果，后续再进行优化升级。整个学习过程以主控开发板为创作核心，智能小车仅作为实践载体，学员可在开发板上自由搭建，实现AI视觉摄像头、智能轨迹追踪、AI智能门铃等多种功能项目。通过海量实战内容的一站式掌握，先做出成品再系统精进，打破传统低效的学习模式，让孩子短时间内掌握AI硬件核心技能，每一次学习都能产出看得见的科创成果。本课程如何体现极速开发？本课程依托AI极速开发的核心优势，深
AI算力高压供电模块行业研报——聚焦Vicor投资价值
2026年7月当下，AI数据中心的供电架构正经历近十年最深刻的颠覆性变革。伴随AI单机柜功耗由现阶段100千瓦持续攀升至1兆瓦量级，传统低压配电方案在物理层面已触达天花板。行业开出的终极药方——从48V低压配电彻底跨入800V高压直流（HVDC）配电——绝非一次常规迭代，而是对全球资本最密集的算力基础设施底层供电体系实施系统级重构。这场架构变迁，将为新供电架构每一级电压变换所需的专用电源模块，开辟持续数年的结构性增量空间。Vicor公司（纳斯达克代码：VICR）堪称该赛道纯度最高的上市核心标的。其自主研发
摩根士丹利：人工智能投资的十大关键洞察
摩根士丹利投资管理部最近发布了《Big Picture》报告，探讨人工智能的十个投资真相。管理着数万亿美元资产的机构认真分析框架，这本身就传递了重要信息。已有2.3万亿美元投入其中，且投资速度还在加快。我将报告的核心观点拆解出来，逐一解读。1、四重汇聚。算法、算力、人才、资本，这四个要素同时加速发展，并且每个要素都推动其他要素前进。算法在2017年Transformer模型出现时突破了瓶颈，随后算力呈指数级增长，人才向全球几家头部公司集中，资本则追逐这三者疯狂投资。更值得注意的是，AI能力现在每4个月翻一
AI与DSA联合工作坊：构建可泛化可信智能
基础模型时代的可泛化与可信智能学术工作坊（Building Generalizable and Trustworthy Intelligence Workshop）将于2026年7月2日（周四）在香港科技大学（广州）E1-147举办。本次工作坊围绕基础模型时代的前沿研究方向展开，核心聚焦可泛化表征学习、可信人工智能与接地智能三大领域。上午场特邀英国布里斯托大学两位学者带来研究报告，分享通用表征、多模态生成、不完美信息场景下可信AI等方向的最新研究进展。下午场为邀约制圆桌研讨，将围绕AI科研智能体对科研范式
AI热潮能烧多久？华尔街开始盘算回报了
人工智能模型日益强大，芯片成本不断攀升，数据中心规模持续扩张。科技巨头们口头上强调降本增效，却仍将资金源源不断注入GPU、云服务、电力及AI基础设施。然而现在，市场开始抛出一个更务实的问题：AI的故事虽然宏大，但这些投入何时能收回成本？这并非意味着AI热潮即将褪去，也并非否定AI的价值。更确切地说，AI正迈入下半场。上半场，资本青睐想象力。下半场，资本开始紧盯回报。许多人探讨AI，热衷于讨论模型能力。谁的推理更出色？谁的多模态更优越？谁的智能代理更像真人助手？但真正支撑AI狂热的，不仅是模型，而是一整套昂