阿里云在韩国启用第三座数据中心，Agentic AI服务同步推出
新浪科技8月18日上午报道，阿里云正式启用位于韩国的第三座数据中心，并同步推出Agentic AI相关服务，以满足当地市场对人工智能及云计算持续增长的需求。 近期，阿里云陆续在法国、日本、马来西亚、墨西哥等地推进AI与云基础设施的建设。据悉，本次扩容完成后，阿里云的全球基础设施将覆盖30个区域、104个可用区，并计划进一步延伸至巴西等国家与地区。目前，阿里云在亚太云计算市场位居首位。 责任编辑：杨赐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资
联想集团首财季经调整股东应占利润劲增176%至10.75亿美元
联想集团(30.02, 0.98, 3.38%)（00992）发布截至2026年6月30日为止3个月的业绩，营收较去年同期增长43%，达到269亿美元，刷新单季纪录。毛利为44.52亿美元，同比上升60%。经调整股东应占净利润同比增长176%，达10.75亿美元，首次跨越10亿美元门槛。由于营收规模扩大和运营效率改善，经调整经营利润率及净利率分别提升至5.7%和4.0%。 其中，智能设备业务板块营收创下本财季新高，达到171亿美元，同比增长27%。尽管原材料成本攀升及市场竞争日益激烈，经营利润仍同比增长2
联想首财季营收破1834亿元 同比上扬43%
新浪科技8月13日午间报道，联想集团公布2026/27财年首季度业绩报告。截至2026年6月30日，联想集团营业额达到1834亿元人民币，较上年同期增长43%；调整后净利润突破73亿元，同比增幅高达176%；调整后净利率攀升至4%，相较上年近乎翻番。集团在营收、调整后净利润及净利率等关键指标方面均显著超越市场先前预期。 从业务板块来看，IDG智能设备业务集团持续巩固其全球领先地位，录得营收1164亿元人民币，同比增长27%，其中个人电脑业务的市占率较第二名高出5.3个百分点，已连续十个季度拉开与对手的差距
联想集团首季业绩再刷纪录，AI服务器赛道迈入高增长阶段
2026年8月13日——全球AI生态体系领军企业联想集团（HKSE：992）（ADR：LNVGY）发布截至2026年6月30日的2026/27财年首季业绩：本季营收达1834亿元人民币，同比大涨43%，刷新历史峰值；单季经调整净利润首度跨越10亿美元门槛（折合逾73亿元人民币），同比增幅高达176%；经调整净利润率同比几近翻番至4.0%，同样改写历史最高水平。集团营收与经调整净利润双双大幅超越市场预期。同步，联想集团三大核心业务板块营收均取得大双位数高速增长，并创历史同期新高；各市场大区营收同比增幅处于2
AI算力云计算产业链全景解析
核心动态：两家从事人工智能云计算业务的企业季度财报数据显著超出市场预期，带动云计算相关板块整体回升，市场对AI底层设施建设的预期再度升温。特别提示：下文所述内容仅为学术交流之用，不作为任何投资参考依据，亦不构成引导或承诺。8月12日，海外两家算力云服务商CoreWeave与Nebius股价均呈现显著上涨态势，其最新公布的二季度业绩均优于此前机构预测：CoreWeave已签署尚未交付的合同总额达1040亿美元，Nebius本年度营收较上年同期增长454%。这一变化向海外半导体及科技板块扩散，美光科技等硬件供
联想集团盘中高涨超5%刷新历史峰值 今日公布新财年首季财报
联想集团(30.5, 1.46, 5.03%)（00992）盘中涨幅突破5%，盘中最高触及30.84港元，连续刷新历史最高记录。截至发稿时，股价上扬4.96%，报30.48港元，成交量达18.97亿港元。 联想集团将于今日公布截至今年6月底的2027财年第一季度业绩。在财报正式披露前，摩根士丹利、中信里昂等多家境外投资机构纷纷表达乐观态度。摩根士丹利预测，在基础设施方案业务收入和利润率提升的推动下，公司调整后净利润有望达到约7.88亿美元，同比增幅达102%，环比增长41%，超出市场预期约12%，同时认为
市场参与者普遍误判了AI产业的真实规模
产业结构 × 产品方法 × 技术投资从云计算的发展轨迹、软件竞争格局的演进，到能源、芯片、机器人与就业之间的实际张力：理解一个持续扩张的市场，为何不能再依赖旧有的静态框架。真正容易被忽视的，并非某家企业的市场份额，而是智能需求究竟会在多少层级催生全新的价值空间。2026 年 8 月，基准资本（Benchmark）普通合伙人埃里克·维什里亚（Eric Vishria）做客《向最佳投资者学习》（Invest Like The Best），与主持人帕特里克·奥肖内西（Patrick O'Shaughnessy）
云厂商财报揭秘，AI算力真实需求浮出水面
不少人一看到"营收暴涨""巨额订单"就立刻觉得算力赛道又要升温。但我更在意的是：它究竟靠什么拿下如此庞大的需求？这波增长的逻辑，跟过去相比有无差异？先来剖析它的业务模式。和AWS、微软云等头部云服务商相比，它的独特之处在于只深耕算力基础设施这一层——既不自研AI模型，也不与算力客户在应用层展开竞争。为何这一点至关重要？由于"身兼裁判与选手双重身份"的云厂商比比皆是。那些既依赖算力、又担忧被掐住命脉的大模型企业和科技巨头，反而更倾向于将订单交给一家"只
AI基建新风口：NCLD基金，锁定“算力卖铲人”
我们不赌哪一个AI模型会赢，而是赌谁能向AI企业提供GPU、能源、机房以及算力支持。AI算力基础设施交易型开放式指数基金。NBIS + CRWV + 一组AI数据中心的高波动率股票。是否有GPU？是否有HBM？是否有高速光互连技术？GPU部署在何处？电力供应来自哪里？数据中心何时能建成交付？首先，AI算力需求持续攀升其次，AI数据中心面临电力短缺这些是拥有AI时代“土地权”的基础设施资产。第一类：真正的云原生平台第二类：电力和数据中心资产未来几年，AI算力需求仍将保持高速增长。AI领域的资本支出持续增加。
AI浪潮下,'卖铲人'更赚钱——被忽视的算力云存储底层逻辑
淘金热潮涌起时，获利最丰的往往不是那些挥汗掘金的矿工，而是兜售工具、饮水、工装裤的商贩。这条规律在AI时代同样受用。当众人热议哪家大模型更具实力、哪个AI应用更加出圈时，真正闷声敛财的，或许正是那些提供计算资源、云端服务与存储支撑的'基础设施供给商'。更值得玩味的是，近期产业领域出现了若干新动向，让这些'卖水人'的营非但没有缩水，反而愈发红火。01 开源模型：并非分食蛋糕，而是把整块蛋糕撑得更大不少人存在这样的直觉：中国开源模型（譬如Kimi、智谱）物美价廉，会不会蚕食美国AI企业的市场空间？算力需求会不
奥特曼坦言AI不图暴利!万亿美元基建蓝图浮现,OpenAI转型“算力发电站”
七月的一档播客节目中,Sam Altman抛出了一个让硅谷投资界震惊的观点:OpenAI不需要维持极高的毛利率,也能承担起模型训练的成本。等等,这是那个融资千亿美元、估值逼近三千亿的OpenAI掌门人亲口说的?没错,他是认真的。在他勾勒的愿景中,OpenAI将从一家“贩卖智慧”的企业,蜕变为一家“售卖算力”的公司。2026年7月底,OpenAI掌门人受邀登上Patrick O'Shaughnessy主理的知名投资播客Invest Like the Best。在被问及蒸馏技术、开源廉价模型是否会掏空前沿实验
麦肯锡：AI年度潜力高达4.4万亿美元，社会跃迁序幕刚刚拉开
"人工智能是驱动新一轮科技革命与产业变革的战略性技术力量，正日益成为培育新质生产力的关键引擎。"当这一论断从政策文本落地于产业实践，市场真正聚焦的问题随之浮现：人工智能究竟能在何种程度上拉动生产力跃升，又将怎样转化为可感知的社会福祉？作为研究者的我们的判断是——这一命题在方向上站得住脚，且已积累了一批可量化的早期实证支撑；但红利的兑现并非水到渠成，它遵循一条"基础设施率先铺开、组织重构随后跟进、宏观收益最终释放"的J型曲线。看清这条曲线，远比追逐叙事更有价值。经典增长理论把产出归于劳动与资本的投入。本轮人
瑞银重申长和"买入"评级 目标价维持101港元
瑞银发布研究报告指出，继续给予长和(72.4, -0.60, -0.82%)（00001）101港元的目标价，并维持"买入"投资评级。该行提到，根据相关媒体报道，长和持有76%股权的附属公司长江基建集团(61.3, -0.10, -0.16%)（01038）已聘请摩根士丹利与巴克莱，负责出售其所持有的澳洲可持续分布式能源企业EDL Energy（长和实际持股比例为36%），预计交易估值在20至30亿澳元之间。报道显示，EDL Energy的业务涵盖清洁及可再生电力、可再生天然气以及偏远地区可再生能源等领域
AI Agent深度解析 | 图表能否让AI决策可追溯？Semantica登顶拆解 | 08.11
📌 今晚 18:00 视频号将发布 Semantica 深拆版，本文为完整版最引人注目的数字是今日 +967，占当前 4,030 星约四分之一。选题素材还保留了 2026-08-08 的一次快照：当时它以 2,309 星、当日 +118 排#7；到 08-11，总星数相差 1,721。两次快照能确认关注度明显上升，但不能证明中间每天都连续在榜，也不能把增长全部归因于某项功能。Semantica 是放在 LLM、向量库和 Agent 框架之下的确定性基础设施层。它从文件、数据库、企业数据平台、云服务、流、G
AI安全正在演变为底层基础设施
AI模型正具备更强大的执行能力，然而真正决定其能否融入企业核心业务环节的，已不仅仅是能力指标的优劣。当一个智能体能够调用工具、接入网络并持续执行任务时，安全保障就无法仅依赖几句提示词来实现。未来的竞争焦点，正从“谁的模型更智能”转变为“谁能让更强大的模型在可验证的边界范围内运行”。8月7日，OpenAI公布，代号为Astra的待发布模型在近期内部测试中表现出显著提升的智能体编程与网络安全水平，公司已“无法排除”其达到准备框架中关键级网络能力的可能性。OpenAI随即暂停所有尚未达到强化安全控制标准的Ast