软银携手Sesterce在法建AI数据中心
软银(23.65, -0.53, -2.19%)与Sesterce计划在法国共建人工智能数据中心。双方共同成立新公司，致力于强化法国在人工智能领域的竞争力，增加就业机会，并推进上法兰西大区全面应用人工智能技术。由软银主导、联合Sesterce组建的合资公司今日宣布，成功获得法国人工智能数据中心园区建设与运营项目的中标资格。这是法国及欧洲推进下一代人工智能基础设施建设的关键步骤。该项目也是软银在2026年“选择法国”峰会期间公布5吉瓦数据中心总体规划的重要部分，将增强法国作为欧洲人工智能基础设施、高性能计算
AI竞争的本质变了：从炫技到拼家底
如今看 AI 资讯，最容易陷入"又融资了""又发新品了""又建算力中心了"的资讯轰炸里。但如果把上周的几条动态串联起来，它们在说同一件事：AI 领域正从"技术秀场"迈向"资源博弈"阶段。这话听着有点绕。换成人话就是：过去大家比的是谁的模型更会对话；现在真正的关键变成了谁资金雄厚、谁算力充足、谁渠道广泛、谁能将 AI 稳妥落地到实际业务中。今天的晨报，咱们不堆砌资讯。只梳理四条主线，以及它们对普通人和从业者的影响。Anthropic 于 5 月 28 日宣布完成新一轮融资，规模为 130 亿美元，估值达到
AI全球化布局，PPIO如何抢占先机？
AI创业已迈入新阶段。前期比拼技术参数，如今重点转向商业化落地，模型服务化才是关键。未来三年，AI主战场将从实验室转向全球市场。PPIO入选“2026 Global AI 100”榜单，表面看是荣誉，实则反映AI出海趋势。国内竞争激烈，海外市场成新蓝海。PPIO成功在于押注边缘计算赛道。多数人认为AI出海就是向海外销售大模型，这种想法过于简单。全球大模型供给充足。OpenAI、谷歌、Meta等巨头已占据主导。中国公司如何说服海外用户选择自己的模型？技术优势不明显，数据合规风险高，本地化投入巨大。这条路充满
Dell财报揭秘：161亿美元AI订单粉碎泡沫质疑
近期美股AI板块中，最值得深究的财报并非某家擅长编织AI narratives 的软件厂商，而是一家曾被认为略显陈旧的企业：Dell。没错，就是那个在大众认知里主营电脑、服务器及企业IT硬件的Dell。然而，此次财报数据令人深感震撼。并非因其突发奇想推出了全新的大模型。并非因其扬言要挑战英伟达的霸主地位。也非因其高呼“全面拥抱AI”的口号。真正令人震撼的事实是：AI服务器已非空中楼阁，而是实打实的订单交付。这才是该份财报的核心价值所在。回顾过去两年，AI热度空前。热度究竟到了何种地步？几乎每家企业都急于贴
AI时代的核心分界线
今天跟老友闲聊。他说：AI跟元宇宙没两样，未来也就是个泡沫，红利窗口期恐怕也就这两三年。他在传统圈子里摸爬滚打许久，如今想换个赛道。对于AI，他目前的态度就是冷眼旁观。我觉得不对，AI更像是地基建设，离了它，我简直寸步难行……但我发现很难把这事讲透。因为咱们看待AI的视角，截然不同。随后他抛出个问题：AI咋变现成钱？这问题暴露了根本认知偏差，他视AI为“风口”。和看元宇宙、区块链一样：火时追一追，凉了就忘。但其实AI并非风口，而是基础设施。问AI怎么赚钱，好比问“互联网咋赚钱”，说不清。我也许只是在网上冲
视频|城市更新蓝图发布 撬动十万亿级投资风口
城市既是现代化建设的核心载体，也是民众美好生活的关键空间。国务院近期发布了《城市更新“十五五”规划》，清晰界定了“十五五”期间城市更新的目标指标、核心任务、重点工程及政策手段。未来五年，我国城市更新将如何落地？哪些行业将迎来新机遇？ 《规划》指出，至2030年，城市更新行动需取得重大突破，城市开发模式转型初显成效，让城市真正成为承载高品质生活的场所。《规划》列出了详尽的量化指标，例如，到2030年，完成城镇危旧房改造50万套/间，新开工改造城镇老旧小区11.5万个，提升老旧街区厂区1500个，改造城中村4
透视"六张网"：投资理念的深层转变
来源：经济日报 推进"六张网"建设所体现的投资理念变革，本质上是投资定位的再度回归——投资不仅是应对经济波动的权宜之计，更是推动经济可持续发展、保障民生改善、协调国家安全与经济社会发展的大厦根基。唯有将投资重心从规模扩张转向效益提升，经济社会的发展动力与抗风险能力才能更加充沛。 自中央系统部署水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网的规划建设以来，关于"六张网"的讨论持续升温。然而，社会层面对基础设施投资的理解，不少人仍停留在"铁公基"阶段，简单地将"六张网"视为"新一轮大规模经济刺激"
AI服务器需求激增，重塑全球算力产业格局
戴尔最新财报显示，在英伟达芯片带动下，AI服务器需求大超预期，大幅调高全年营收与利润目标。预计本财年（FY27）收入达1650至1690亿美元，AI服务器收入预计约600亿美元。受此提振，戴尔盘后股价一度飙升近39%，市场正重新评估传统硬件厂商作为AI供应链关键节点的价值。此举不仅关乎单一公司业绩。过去一年，云服务商、AI模型开发商及企业客户持续加大算力采购，服务器、高带宽内存、网络设备、散热系统及数据中心建设构成了新的产业周期。AI竞争已从模型能力延伸至物理基础设施，谁能稳固获取芯片、机柜、电力及交付能
AI盈利新阶段：基础设施先赢
AI第一阶段的真实利润并不在应用层，而在基础设施层，尤其是具备垂直整合能力的云厂商。谷歌Cloud利润率的快速扩张说明，AI变现最先兑现的不是Copilot式应用订阅，而是自研芯片、云算力和基础设施成本结构。谁在真正赚AI的钱？一份只看财报的实证答案过去半年，我系统性地翻了四大云厂商过去七个季度的财报，试图找到一个不靠叙事、只靠数字的答案。结论比我预期的清晰得多——AI变现的第一批赢家已经出现，但它不在你可能以为的那一层。谷歌的垂直整合，已经兑现在财报里了Google Cloud的营业利润率，在2024年
老牌科技企业联想如何实现股价飙升？AI转型重塑估值逻辑
华夏时报记者 石飞月 北京报道 联想集团正在被资本市场重新“称重”。5月29日，该公司股价涨超20%，再次刷新历史新高。过去两周，其股价持续攀升，月度累计涨幅超100%，而点燃这轮行情的，是联想集团成立40多年来最强劲的一份年度成绩单——过去一个财年，其营收首次突破800亿美元。 但业绩之下，真正让火焰燎原的是资本市场终于松动了那个根深蒂固的旧标签——PC制造商。一场围绕“AI估值”的重新定价，正在轰轰烈烈地展开。只是，蜕变从来不止于叙事，联想集团仍需回答一个朴素却锋利的问题：毛利率水平是否足以承载AI时
佛得角总统内韦斯：中佛合作五十年 伙伴关系历久弥新
新华社普拉亚5月28日电高端访谈｜中国始终是佛得角发展进程中的重要伙伴——访佛得角总统内韦斯 5月12日，佛得角总统内韦斯在佛得角首都普拉亚接受新华社记者专访。新华社记者 谢剑飞 摄 2026年将迎来中国与佛得角建立外交关系50周年。佛得角总统内韦斯日前在首都普拉亚接受新华社记者专访时指出，50年来，中国始终是佛得角发展道路上的重要合作伙伴，两国合作领域不断深化，为佛得角经济提升、社会进步和综合国力增强提供了宝贵支持。 回顾两国关系发展历程，内韦斯表示，中国在佛得角发展的关键阶段"始终相伴"，与中国的合作
AI投资，拒绝焦虑
最近和很多人探讨AI投资，发现大家都很焦虑：总觉得自己来晚了，看不懂行情，或者觉得别人已经赚翻了。先给出一个结论：完全没必要焦虑。如果AI是那种能持续十年的大趋势，那么无论何时入场都不算晚。投资圈有个铁律：没有只涨不跌的资产，也不存在不经历周期的标的。AI同样逃不过这个规律。既然周期无法避免，那么你选择在什么时间点入场，远不如你采用什么样的投资逻辑重要。· · ·核心问题其实就一个：增长点在哪里很多人谈论投资时，总喜欢分析基本面、看财报利润或者计算估值。这些当然重要，但都不是最核心的东西。真正本质是：增长
AI热潮：泡沫预警与基础设施革命
今日社交媒体上两家公司备受瞩目，一是市值冲破万亿大关的半导体巨头美光科技，详情可参阅财经媒体深度报道：《美光科技万亿市值：产业转型节点还是周期高点》。另一家则是去年因慷慨发放年终奖而引发热议的存储厂商SK海力士，其向员工支付高达基本薪资1870%的绩效奖励，四日内到账。这一现象背后映射出明确的产业现实：HBM（高带宽内存）已成AI时代核心基础设施。相关深度分析可见钛媒体报道：《超越英伟达盈利能力！2012年濒临破产，今靠内存悄然崛起》。不知您是否察觉，当前AI领域报道的焦点，已不局限于OpenAI、英伟达
Humana斥资8300万落地佛罗里达，强化协同诊疗体系
Humana集团近期发布消息，其位于佛罗里达州奥兰多的最新CenterWell Pharmacy邮件配送枢纽已正式启用。这座耗资8300万美元、占地16.2万平方英尺的设施，旨在提升佛罗里达乃至全美范围内的处方药配送效能，是构建更便捷、更一体化护理体验的关键一步。 打造稳健、直通的用药获取路径 这座奥兰多配送枢纽每日最高可处理64,000张处方订单，现有员工逾165人，涵盖药剂师、药学技师、工程师及软件专家，并计划持续扩充团队规模。 Humana旗下CenterWell Pharmacy总裁Bethani
美国防部计划打造AI超级算力平台
新闻国防科技动态据美国防务独家新闻网5月22日消息，美国战争部在2027财年的预算方案中提出了一项高达295亿美元的AI计划，旨在打造新一代AI超级计算机并升级军事计算系统。该计划旨在将原本分散的图形处理器集群整合为规模更大、更集中且安全性更高的数据中心及超级计算资源池。该计划将构建能够处理涉密任务的安全数据中心，引入新一代图形处理器与AI超级计算机，从而建立起满足战略及战术AI需求的计算底座。相关能力预计将用于支持战场管控、军事行动、威胁侦察与研判以及供应链物流等任务中的AI模型运算。此外，该项目还将涵