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陈云霁揭秘AI与芯片协同驱动算力革命

人工智能与处理器芯片作为信息产业的核心技术,既是国家战略竞争的关键领域,也呈现深度互促、融合共生的态势。芯片是AI落地的物理基础,AI则为芯片设计开辟全新路径,共同推动算力革新与产业跃升。在YEF2026特邀报告中,陈云霁研究员将系统解析AI与芯片交叉研究的核心理念、前沿成果与人才培育体系,展望技术融合方向,与青年学者共谋算力自主发展之路中国计算机学会嘉宾简介陈云霁CCF会士、常务理事,全国青联副主席,中国科学院计算技术研究所副所长、研究员,处理器芯片全国重点实验室主任长期聚焦处理器芯片与人工智能交叉领域

2026-06-22 14:21:30  |  28 阅读

AI任务分三档:新手快速上手指南

蜜桔AI学堂 · 新手模板新手用 AI,先不要纠结哪个模型最强。先把任务分成三档。适合交给 AI 快速处理。分类客户问题。 提炼会议要点。 整理资料目录。 归纳评论区高频问题。这类任务目标是节省时间,不需要过度追求完美。这类任务需要给 AI 更多背景。写一条朋友圈。 写一段短视频口播。 改一版产品介绍。 生成一篇初稿。你至少要给它三个东西:资料、风格样本、不能越过的边界。这类任务不能完全交给 AI。要不要买某个工具。 要不要改产品方向。 要不要做一个活动。 客户为什么没有成交。AI 可以给你依据、风险和备

2026-06-22 09:40:14  |  18 阅读

高考志愿抉择:AI与大数据专业如何精准挑选

这两个专业名称摆在眼前,着实容易让人犯迷糊。一个名唤“人工智能”,一个称作“大数据”,听起来皆与前沿科技挂钩,然而究竟该作何抉择?今日便交给你一个极为简便的判定法则。大数据专业:探究“数据如何存储、计算及应用”。人工智能专业:探究“如何令机器如人类般思索”。前者更侧重于“数据的处理与管控”,后者更侧重于“算法的构建与升级”。大数据专业的核心课目:数据库、分布式系统、Hadoop、Spark、数据仓库、数据挖掘、数据可视化。你需掌握如何构建数据平台、如何应对海量数据、如何从数据中提取价值。人工智能专业的核心

2026-06-21 13:34:59  |  13 阅读

重庆大渡口AI岗位急招:带薪年假+包住

产品设计(点云处理及深度学习方向)1.3万-2万元/月岗位职责: 1.负责点云滤波、点云配准、点云分割、点云测量、点云展示等相关点云处理算法的研究及开发; 2.基于深度学习框架设计图像分类、检测、分割等算法,优化模型性能并解决技术难点; 3.负责相关软件调研、设计、开发、测试和维护等工作。 任职资格: 1.学历及专业:本科及以上学历,理学、工学等相关专业,仪器、电子信息、自动化、计算机、测绘、环境科学与工程等专业优先; 2. 3.技能要求: 熟练掌握点云处理或深度学习的开发技能及工具; 1)点云处理方向要

2026-06-21 06:34:02  |  7 阅读

AI获客系统架构全解

内容解析┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│ AI获客技术体系 │├─────────────────────────────────────────────────────────────┤│ ││ ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │ 应用层 │ ││ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────

2026-06-21 04:29:32  |  15 阅读

港中大首创光讯号处理器,为AI数据流通铺设光速通道

AI当你沉浸于AI带来的便利与灵感之际是否曾遭遇漫长的等待甚至为了一张图像耗费十数小时?随着人工智能技术日新月异,当代AI系统早已突破单机或单数据中心的范畴。现今诸多大型生成式AI模型,动辄需要数以千计的图形处理器(GPU)及专用加速器,分散于各地协同作业。欲使这些系统高效运转,各运算单元间必须实现海量数据的快速、稳定交换。故而,除却运算效能本身,高带宽、低时延及低能耗的通信技术,已然成为AI演进的核心支撑。香港中文大学(港中大)主导的研究团队日前成功开发出一款新型集成式全光信号处理器(all-optic

2026-06-20 21:04:17  |  19 阅读

AI时代OPC的智能工具体系

丛继念 第15章 AI时代OPC的智能工具体系 15.1 从‘对话式AI’到‘执行式AI’:理解工具的进化 在本书前面的章节中,我们反复提到AI智能体(Agent)是OPC的‘虚拟合伙人’。但在2026年的语境下,这个描述已经不够精确了。 2023-2024年的AI是‘对话式AI’——你在一个聊天框里输入指令,AI输出一个结果。你需要告诉它做什么、怎么做、然后检查结果。AI像是你的‘高级助理’——能帮你干活,但每一步都需要你指挥。 2025-2026年的AI正在进入‘执行式AI’时代,也被称为Agent

2026-06-19 06:22:23  |  24 阅读

AI能出Demo,却难成事业——致创业者:莫让AI代写葬送项目

Vibe Coding创业的陷阱,已然浮现 近半年来,我目睹诸多创业者借助AI编写代码,数日造出产品,数周即上线运营,甚至开始盈利。 此举本无过错—— AI确实加速了产品从0到1的进程。往昔打造一个MVP或许需两月之久,如今凭借Vibe Coding,单人两周便可能初具雏形。然而,不少人错将"跑通"等同于"做成"。 真正的危机,鲜少在上线之日爆发,往往在上线之后才悄然蔓延。第一类症结,需求稍有变动,系统便全盘崩溃 起初页面可正常点击,流程顺畅运转,用户顺利注册,看似一切良好。但客户提出增设会员等级、追加优

2026-06-19 01:09:22  |  15 阅读
百年支票企业德乐6.25亿美元并购支付服务商

百年支票企业德乐6.25亿美元并购支付服务商

德乐集团斥资 6.25 亿美元收购私募资本支持的塞莱罗商务公司 美国最大纸质支票制造商之一 德乐集团(股票代码:DLX) 宣布,将以 6.25 亿美元现金方式收购支付处理企业塞莱罗商务公司。 交易概况 德乐集团于周四早间正式公布本次收购,印证了此前《华尔街日报》的相关报道。 德乐目前市值约 10.5 亿美元。这家拥有逾百年历史的企业发明了便携式支票簿,当前也为各类型企业提供支付服务与数据工具解决方案。 塞莱罗商务由私募机构 LLR 合伙人基金控股投资,主要为中小微企业提供支付处理服务。这家总部位于美国田纳

2026-06-18 23:31:06  |  14 阅读

AI的效用取决于你的授权尺度——企业数据防护与AI应用界限

一、一个真实的困惑不久前,办公系统内接到了一张IT支持单。有位员工反馈:他在借助AI助手解读一份项目资料时,系统弹出了安全警告,提示上传文档疑似含有机密内容。他感到很疑惑——这份资料他日常经手,从未觉得有啥“机密”。但AI的警告让他心生顾虑:究竟什么资料能喂给AI?什么不行?万一我不小心把违规数据传出去了,会不会惹麻烦?这张工单引出了一个极其切肤的痛点。这并非技术难题,而是管理挑战。员工并非排斥AI,而是心存畏惧。但另一方面,也有许多人早已习惯将各类文档甩给AI处理,压根没想过“能不能喂”这个前提。任何在

2026-06-18 12:04:57  |  20 阅读

河南灵宝足疗店火灾事故调查报告正式发布

新华社郑州6月18日电(记者马意翀)18日,河南省应急管理厅通报了三门峡灵宝澜风足疗店"5·2"较大火灾事故调查结论。 据悉,2026年5月2日,三门峡灵宝市澜风足疗店突发火灾,导致6人不幸遇难,直接经济损失达813.7万元。调查认定,该起事故系因祈福蜡烛未能及时熄灭而引燃周围可燃物品,加之经营者主体责任缺失,存在违规营业、巡查缺位、消防控制室脱岗等问题,未能第一时间发现和控制火势,同时属地党委政府及相关职能部门监管不力,共同造成了这起责任事故。 根据相关法律法规,河南省政府组建了专门调查组,对该起事故实

2026-06-18 11:26:04  |  49 阅读

AI重塑金融:从信息处理升级到智能决策的演进之路

邹传伟 江苏省金科数字与科技金融研究院院长聂铭江 江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员本文为2026年陆家嘴论坛特稿。人工智能深入金融行业,核心驱动力在于金融信息处理能力的质的飞跃。金融资源调配、风险防控、内部运营及客户服务等环节,无不建立在信息处理的基础之上。人工智能正是从这一基础层面切入,首先提升信息处理的效能与范围,随后沿着"工具—助手—智能体"的演进轨迹,逐层渗透至金融机构的业务形态、职能分工与技术架构。把握"信息处理能力升级—人机协作深化—应用场景拓展"这一逻辑链条,是推进人工智能金融应用治

2026-06-18 10:18:15  |  7 阅读

探析AI技术在知识产权领域的未来走向

当下,人工智能的讨论热度持续攀升,其技术在日常中的落地场景日益增多,彰显了AI的显著跃升。然而,不少人对这个偏抽象的词汇仍显陌生,期望借此文,用通俗直白的语言,从技术维度理清AI的细分方向及其实践,并探讨其在知识产权界的前行态势。人工智能(Artificial Intelligence, AI),从字面来看,就是凭借人类的编程及与电脑的交互(“人工”),使电脑尽可能真实地模拟人的思考模式与过程,且具备学习、反馈、沟通、抉择等人脑独有功能(“智能”)的学科。它深度融合了认知学、逻辑学、数学、语言学及心理学等

2026-06-18 07:09:50  |  18 阅读

科学避暑指南:专家揭秘夏季健康误区

新华社北京6月17日电 题:科学避暑指南:专家揭秘夏季健康误区 夏季湿热交织,健康陷阱频现。6月17日,国家卫生健康委围绕“时令节气与健康”召开新闻发布会,邀请多位权威专家针对夏季高发健康问题提出科学建议,引导公众理性养生、规避误区。 高温天气下,有人误以为大量运动、大量排汗可清理血管、排毒;也有人相信刮痧、拔罐能祛湿通络、预防脑梗。 北京中医药大学东直门医院主任医师马洪明指出,养生重在“适中”。出汗主要流失水分与微量盐分,并不能清除血管斑块。高温下过度运动易致血液黏稠、循环减缓,诱发血压波动,对心脑血管

2026-06-17 21:24:04  |  14 阅读

宋禹:AI知识库搭建底层逻辑与文档智能处理

欢迎加入邦睿《AI能力跃迁计划》第五期课程。回顾前四讲,我们已涵盖认知突破、爆款内容创作、AI数据分析及数字员工矩阵构建,助力众多职场人士和企业将AI落地于实际业务中。本期课程,我们将目光投向所有知识型组织最核心,却常被忽略的课题——知识库建设。6月27日(周六)19:00-21:00,我们特邀资深实战教练、上海交大校友、曾任Adobe南方区考试中心经理的宋禹老师,带来第五讲主题:《AI+知识库——让知识随时可用,即战即发》一为何本期内容不容错过?你是否正经历以下困扰:- 撰写方案时总要在聊天记录、邮件、

2026-06-16 13:02:45  |  9 阅读