AI算力紧缺加剧，Anthropic洽谈租赁微软自研芯片
因大语言模型Claude及AI编程工具Claude Code的市场需求大幅增长，Anthropic正遭受严重的运算能力不足。为拓展新的算力来源，这家AI企业与微软(418.78, -0.31, -0.07%)展开协商，计划租赁其自主开发的Maia 200 AI芯片服务器。 若此项合作得以实现，将意味着微软自研芯片业务获得首个重要的外部客户，有望扭转其在专用AI芯片领域相对谷歌(382.35, -1.12, -0.29%)和亚马逊(267.72, -0.74, -0.28%)的竞争劣势。眼下，Anthrop
2026年5月22日AI与软件开发领域今日要闻
🌍 国家战略与产业规划：AI迈入"制度化实施"新阶段 · 国家发改委：正研究制定"人工智能+"落地配套政策 5月22日，国家发改委新闻发言人李超在例行发布会上透露，正加快推进人工智能立法调研工作，同时研究出台促进"人工智能+"深入实施的配套政策，进一步强化算力、数据、应用场景等资源保障。此外，还将推动中央企业和国有企业开放高质量应用场景，打造行业示范标杆，加快AI向生产经营管理各环节全面渗透。 ✅ 核心信号：AI已从"技术验证"全面升级为"国家战略工程"，立法与制度建设同步展开，安全可控成为首要原则。 ·
王小川：大模型已在多个医疗场景中超越资深医生，近八成盲测显示AI回答更优
新浪科技讯 5月22日下午消息，在今日的“AI医疗新范式”学术论坛上，百川智能创始人兼CEO王小川发表演讲。王小川认为，AI的三大核心价值是：创造、健康、快乐。其中，医疗行业面临的主要矛盾是优质医疗资源与服务供给不足，涉及医生、药品、保险等多个方面。他指出，大模型已在更多场景中超越资深医生。数据显示，78.6%盲评认为AI回答优于医生，AI“无同理心”仅14.9%，医生80.5%；AI急诊初始分诊准确率67.1%，对比之下两位资深主治医生55.3%/50.0%；AI与医师治疗方案一致率99.2%。如何用A
北京AI新贵崛起，5000亿市值造富神话
这一幕确实令人瞩目。 今日（5月22日），智谱股价再度飙升近30%，市值终于稳固站上5000亿港元大关。至此，北京今年首个5000亿级企业诞生。 这也预示着一波造富浪潮即将来袭。由于半数员工都持有公司股份，早期的那份协议如今正逐步兑现为真金白银。初步估算，这些员工人均持股市值均在千万港元以上。用网友的话来说： "海淀又有一批人实现财富自由了。" 短短五个月，十倍涨幅，智谱创造了AI时代令人惊叹的奇迹。多年陪伴的投资人，也将迎来一波超级回报。 智谱的逆袭轨迹，清晰可见。 时间回到今年1月，智谱正式在港交所挂
小白必读:AI智能体全解析
最近科技圈最火的词,你知道是什么吗?没错,就是AI智能体(AI Agent)!朋友圈、科技新闻里到处都能看到它的身影,有人说它是AI的下一个发展方向,有人觉得它会改变我们的工作和生活,但大部分人还是一头雾水:AI智能体到底是什么?跟平时用的ChatGPT有什么区别?该不会是换个说法炒冷饭吧?今天咱们不聊专业术语、不堆公式,用大白话加生活案例,一次性把AI智能体讲清楚!先搞懂:传统AI和AI智能体,根本不是一个东西先问大家一个问题:你平时用的普通AI是什么样子?就是你问一句,它答一句。你说"帮我写一篇周报"
AI 投资全解析：拆解产业链与核心 ETF 布局
AI 领域热度不减，许多投资者却陷入“追高怕跌、不追踏空”的两难。事实上，AI 并非单一概念，而是一条涵盖芯片至应用的漫长链条。上游算力基建业绩确定性高，正逐步兑现；中游模型与平台尚处投入期，商业模式待探索；下游应用与终端分化显著，部分已验证成功，部分仍处早期。从芯片到应用，AI 产业链蕴含众多细分赛道。厘清上中下游各自的盈利模式，远比盲目追涨杀跌重要。投资 AI，唯有读懂产业链运行规律，方能在这场长跑中行稳致远。拒绝 AI 投资“盲人摸象”，是时候纵览产业全貌了！近期，投资者圈层流传这样一个段子：“你以
AI安全防护新利器！NeMo Guardrails 完全指南
安全领域的竞争已经延伸至人工智能领域！若错失这一关键趋势，你可能正被时代抛在身后。在大语言模型（LLM）风靡的当下，无论是 GPT-4 还是各种开源模型，都展现了非凡的智能。但它们也有一个致命缺陷：极易“失控”！😱你可能常在社交媒体上看到这类新闻：有人通过几段巧妙构造的提示词，绕过模型安全机制，让模型泄露敏感信息或输出不当内容。这种引导大模型的恶意行为，在安全领域被称为“越狱”（Jailbreak）或“提示注入”（Prompt Injection）。🛡️此外，大模型还容易产生“幻觉”，甚至可能无意中泄露公
Anthropic 拟租用微软自研 AI 芯片以扩充算力
两位熟悉内情的行业高管透露，为满足旗下人工智能产品激增的市场需求并扩充计算资源，Anthropic 公司目前正在商谈租用搭载微软自研 AI 服务器芯片的算力设备。若成功赢得 Anthropic 这位客户，对微软而言将是一大利好。此前，微软的自研芯片项目在去年曾遭遇研发延期。目前，英伟达的 AI 芯片几乎占据了微软面向 AI 开发者出租的所有算力设施，微软正计划效仿谷歌、亚马逊等云服务竞争对手，打造能够替代英伟达芯片的自研产品。各大云服务商的高管均指出，鉴于英伟达硬件采购成本居高不下，研发定制化自研芯片是稳
蜗牛 AI：助力开发者摆脱手工打造 AI 应用的开源神器
在人工智能技术飞速迭代的当下，开发者们往往陷入一种两难境地：大模型虽然能力超群，但要将其转化为稳定可用的实际应用，却需应对海量繁琐的工程难题——无论是模型对接、提示词管理，还是知识库搭建、工具链编排，每一步都充满阻碍。难道每次构建 AI 应用，都必须从零开始手工打造一套基础设施吗？答案显然是否定的。今天，我们将深入剖析一个名为 Snail-ai 的开源项目。它不仅仅是一个普通的 AI 工具，更是一套致力于让开发者实现“开箱即用”的 AI 应用开发框架，助你将精力集中于核心业务逻辑，而非底层技术细节。系统概
大模型时代品牌曝光 | 凭什么AI会优先推荐某些品牌而非其他？
当前大模型正逐步取代传统搜索引擎，成为公众获取资讯、做出消费选择的关键渠道，全面重塑了用户信息获取与品牌消费决策链路。基于此，我们特设"AI时代品牌传播"专栏与诸位共同探讨相关议题。5月14日，我们就"品牌需被大模型有效记录、客观采信"分享了观点，今日继续探讨品牌获得大模型优先采纳的关键因素，理解不同信息来源在AI生态中的权重价值。大模型优先采纳内容的核心影响因素随着GEO生成式引擎优化概念的兴起，AI的信息筛选与采信机制日趋完善。大模型不再简单依赖关键词匹配，而是构建了权威定级、结构适配、真实可溯、长期
2024 年终盘点：我们深耕的 AI 领域
关于我们钛镁 AI 致力于成为企业级 AIGC 营销智能体平台的领先服务商。我们提供从营销内容生成、数据深度洞察到舆情监控的全链路生成式 AI 解决方案。核心团队成员深耕营销行业近二十载，具备敏捷的项目落地能力，产品已赢得汽车、金融、快消及时尚服饰等众多行业客户的信赖。公司旗下的企业级 AIGC 营销智能体平台广泛覆盖舆论引导、消费者洞察、产品竞争力分析、市场现状剖析、广告创意内容生成、数字人员工、企业内部培训及知识库管理等多元营销场景。依托自研的 LLMOps 应用开发平台，我们支持基于私有数据训练的多
人工智能今日速递
2026年05月21日 1.阿里巴巴推出Qwen3.7-Max大模型，该模型融合了当下AI智能体的核心能力，致力于推动多模态交互与实际任务执行朝着更融合、更自主的方向演进。 2.腾讯打造的操作系统级 AI 助理"马维斯"正式投入使用，能够将整台电脑转变为可交互的对象，下载即可使用，Windows 版、Mac 版、安卓版同步推出。 3. ChatGPT 官方近期推出了一系列体验优化，支持查询航班和快递物流信息，模型选择器更加直观，免费用户可查看更多图像回复，长文本提示词可折叠收起，文件库也向免费和 Go 用
集团开展“AI Token”专项培训活动
为增强集团员工对人工智能等新兴产业的认知水平与实操技能，以数字化手段助推集团转型升级，5月20日，集团顺利举办“AI Token”专项培训。本次培训围绕 AI Token 等热门议题展开，深入讲解大模型核心技术机制及商业化实践路径。通过系统学习，帮助学员突破传统业务思维定式，拓展数字化视野，强化数据应用能力，推动员工积极运用智能工具促进业务创新发展。为推动技术成果转化应用，集团专属学习平台——【城投数科AI大讲堂】正式启用。该平台将作为集团数字化变革的知识枢纽，持续更新行业前沿资讯、办公效能提升方法及可执
周小川警示：AI深入金融领域将引发监管新难题
5月19日，在2026清华五道口全球金融论坛的专题讨论“金融监管新挑战：绿色、数字与人工智能”上，中国人民银行前行长周小川参与了该活动。有媒体观察到，按照论坛的议程安排，周小川原本没有发言安排，但有嘉宾主动与坐在观众席的周小川进行了交流。周小川表示，在听取其他嘉宾的发言后，他获得了很多启发，特别是关于人工智能在金融领域的应用等方面。“目前，我们主要关注的是岗位层面的智能化改造，但银行的整体架构，例如贷款对象、风险评估、风险定价、贷款决策等，虽然每个岗位都可以借助人工智能实现智能化，但整体框架仍然是现有的银
腾讯能否抵御AI浪潮的冲击？
实际上，我们需要将这一议题拆解为两个维度：其一，腾讯现有的底层设施是否会遭到AI的取代；其二，AI智能体是否会抢夺用户意图的入口。针对第一个问题的回答是否定的。腾讯的核心优势在于由微信关系链、小程序、支付、私域流量、内容分发、游戏社交、企业协同及云服务搭建的庞大网络。这些资产依托于真实的人际关系、交易闭环、支付信任以及服务履约能力，AI 很难凭空模拟这些要素。真正值得警惕的是第二个层面，即AI智能体是否将演变成为新的用户意图入口：倘若AI Agent发展成熟，用户或许不再首选打开微信或小程序，而是直接向智