AI 实战课 #21:个人电脑上的私有AI——大模型本地运行指南
前 20 期我们把 AI 的原理讲透了。从今天起进入第三阶段——动手实践。第一课就干一件很多人想做却没敢做的事：不联网、不花钱、数据不出本机，在自己的电脑上跑一个大模型。你会发现，这比想象中简单得多。 AI 每日一课 | 第 21 期（第三阶段开篇） 前两个阶段，我们聊了 AI「是什么」和「为什么」。从预训练到 Transformer，从幻觉到对齐，都是原理。 从这一期开始，我们进入第三阶段——动手实践。原理讲得再透，不动手总隔一层。今天这一课，我们就把一个真正的大模型，装进你自己的电脑。 为什么要本地部
具身机器人多场景应用探访：务实创新，走进工厂与生活
近年来，中国具身智能机器人持续进化，不仅带来惊喜，也在不断拓宽产业应用。7月6日，“活力中国调研行”记者团探访位于上海的智元创新，近距离体验具身智能从实验室迈进工厂、融入生活的最新进展。 智元创新创立于2023年。记者团到达智元大楼时，人形机器人已在门口热情迎候。步入智元展厅，机器人家族整齐亮相，各显本领——有的演示在超市自动打包分类，有的利落整理衣物，有的熟练调制鸡尾酒，还有一批机型已进入工厂工作……具身智能机器人多样的应用场景为人们描绘出一幅未来画面。 图为7月6日拍摄的智元机器人列队迎客。新华社记者
AI大型模型在股票投资分析中的应用研究
产业金融联盟与启金智库定于2026年7月11-12日（周六/周日）在北京举行《证券股票投资：策略布局、日内交易、衍生品应用、智能技术赋能及机构协作实战训练营》。特别邀请四位分别来自顶尖公募基金、券商、对冲基金和AI金融科技企业的实战专家授课，重点探讨全局策略规划、短线操作体系、场外衍生品攻防技巧，以及智能技术辅助投资的最新实践。另设一场资源对接环节，助力您构建职业所需的知识框架、交易技能、风险规避、珍贵经验及高效网络，诚邀金融资管机构、私募基金、家族理财室、企业负责人及个人交易者参与。培训大纲
26fall全奖博士机会！UCL人工智能底层创新项目
26fall全奖博士捡漏！伦敦大学学院AI基础研究全额资助 拒绝表面工作🔥UCL国家级AI核心创新全奖博士｜年收入27万+ 今天为大家介绍一个专注纯粹科研、挑战现有大模型框架的优质全奖机会✨ 源自英国国家级重点实验室SOFAIR UCL主导、牛津/剑桥/爱丁堡合作共建 官方目标：构筑英国未来AI底层技术壁垒 2026年10月入学，四年全面资助，适合志在探索AI本质的真正研究者✅ 🏫 平台价值无可比拟 欧洲顶尖UCL AI中心 + 英国UKRI国家级实验室 汇聚牛津剑桥爱丁堡名校AI专家、统计/数学/神经科
AI动态速递丨腾讯Hy3用量飙升20倍！美团推出1.6T开源模型！首现反AI勒索攻击！
今日焦点：大型模型发布与开源进程提速，成本与效能竞赛日趋激烈；智能代理在编程、交通、医疗领域集中应用；全自主人工智能勒索攻击引发安全警示；计算资源格局转变与人才创新创业浪潮并行。► 腾讯混元：推出 Hy3 模型，总体参数 295B，活跃参数 21B，日均令牌消耗相比预览版本暴涨 20 倍。► Sysdig：揭露全球首次全程由 AI 智能体独立执行 的勒索软件攻击 “JADEPUFFER”。► 中科院数学研究院：发布数学智能体 MMAT，解决 8 项 长期悬而未决的难题。每日语录：塑造未来的最佳途径，便是亲
AI界两年真相揭秘：Scaling Law奠基之作暗藏bug，GPT-3竟成「虚胖典型」
一则推文，阅读量突破15.9万。内容令众多大模型从业者脊背生寒：那篇几乎定义了整个LLM时代训练范式的论文，存在计算失误。出错的竟是核心结论。这一疏漏，在暗处支配行业长达两年的训练策略，直至DeepMind动用逾四百个模型将其推翻。发布这则推文者名为Sander Dieleman，供职于Google DeepMind，账号@sedielem。他如此写道："Here's a cool piece of LLM lore: the original scaling laws were wrong due to
AI洞察日报 07-07
AIdianping.com· AI点评不出户,智览全局每日3分钟，精选20则点评，支持行业定制2026-07-07★ 头条TOP STORYOpenAI 将在 Cerebras 上部署 GPT-5.6 Sol，推理速度达 750 tokens/svirxact.comOpenAI 计划于 7 月在 Cerebras 平台部署 GPT-5.6 Sol 模型，推理速度高达 750 tokens/s。据估算，该模型总参数量约 3T，活跃参数 150B，通过轻量 KV cache 设计充分利用 SRAM 带宽，
大模型落地手机，别只停留在概念
打通“最后一公里”，成为手机竞争下半场的“入场券”接入技术快车道，迎接大模型“赛点”在发布会现场，OPPO首席产品刘作虎为观众实际展示了新功能——“AI大模型语音摘要”。作为首批预定了理想Mega的车主，刘作虎在几天前与理想汽车CEO——李想电话进行了一些交流，通话结束后，通过“AI大模型语音摘要”功能，可以全智能、然后全自动，生成重点清晰的总结与待办事项。这种强大的AI大模型体验，也是第一次在手机上出现。当大模型全面落地手机端，全新小布拥有了总共超过100种能力，能够在办公效率、生活服务及学习教育等不同
2026 年 7 月 6 日 AI 前沿速览
📊 本次任务 Token 消耗统计：总计 43752 tokens，其中输入 34826 tokens，输出 8926 tokens。内容涵盖近两日（7 月 4 日至 6 日）AI 领域的最新学术论文、热门开源项目及行业动态，每日持续更新。摘要：清华大学黄高团队在 ICML 2026 荣获杰出论文奖，揭示了扩散语言模型（dLLM）的“灵活性陷阱”：任意顺序生成的自由反而促使模型避开高不确定性关键 token，导致解空间过早收缩，限制推理能力。研究证实，放弃对任意顺序的过度追求，能有效激发 dLLM 的推理
六项AI国标获批立项，上海实验室加速构建评测标准网络
近期，上海人工智能实验室（上海AI实验室）主导的六项国家级标准成功获得立项批准，涉及大模型、科学智能、AI安全、具身智能等尖端技术方向。借助长期积累的产学研协同优势，该实验室已建立起一套领域完备、层次分明、全流程贯通的AI评测标准体系。通过开发主客观结合的综合性评测框架，实验室着力打造兼顾技术指标与实际应用的评价模式，为推进“人工智能+”战略提供坚实保障。同时，由上海AI实验室引领的多项关键人工智能标准正在有序推动立项与制定进程，其中涵盖IEEE首项科学智能领域国际标准。基于WG9组长单位的职能，实验室正
腾讯混元Hy3正式亮相
新浪科技讯 7月6日下午消息，腾讯混元Hy3 正式发布。相比preview版本，它展现出显著强于同尺寸模型且比肩（参数规模2—5倍的）旗舰模型的智能水平，定价进一步降低，总体稳定性和性价比大幅提升。Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。 据介绍，Hy3是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B、激活参数 21B，支持 256K 上下文长度。4月23日发布的Hy3
AI赛道的分水岭时刻
豆包和通义千问的智能体功能即将停止服务。7月15日，统一关闭。两大头部平台，同一天，同一功能，同时按下停止键。这种步调一致的操作，在互联网行业并不常见。更加引人关注的是，7月15日恰逢《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效之日。时间节点把握得如此精准，内在原因不言自明。先说具体的关闭方式。豆包的公告写得很明确：7月15日起，无法创建新的智能体，现有的也无法使用。用户数据保留到10月15日，之后全部清除。通义千问的安排更紧凑——7月10日先取消拟人化互动类和用户自建类，7月15日所有智能体功能全面下
中国人工智能核心产业跨越八千亿大关
2026年7月2日，工业和信息化部发布最新统计：今年上半年，我国人工智能核心产业规模攀升至8230亿元，同比增长28.6%。这一数字标志着中国AI产业正式越过“八千亿里程碑”。同日还公布了两项关键指标：大模型备案总数达197款，生成式AI服务用户量突破5.2亿。8230亿元意味着什么？这大约相当于一个中等省份的年度财政收入。但更引人注目的是增长速度——28.6%是在2025年同期高基础之上的扩张。回顾往年，2024年中国AI核心产业规模约5800亿，2025年增至6400亿，而2026年仅用半年就实现了以
AI驱动科研提效：智能体构建实战指南
国家层面持续强化人工智能与科研融合的政策布局。‘十五五’规划明确提出深化‘人工智能+’行动，推动AI与科研深度协同，各地也陆续推出专项支持政策。这标志着我国科研模式已从依赖传统要素与算力扩张，全面迈入智能驱动、效能跃升的新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，中国科学院人才交流开发中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘AI赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中科院院所及顶尖高校专家，讲授AI在科研全流程中的落地技能。具体安排如下：一、主题与内容（一）大模型基础原理与选型
AI Agent技术演进与产业落地全景分析
2023—2024年行业竞争焦点集中在通用大模型参数规模与生成能力，2025年智能体技术完成技术验证与场景试点，2026年则正式迈入规模化落地爆发阶段。AI智能体彻底颠覆了传统大模型“被动问答、单次生成”的局限，凭借自主规划、长期记忆、工具调用、自我反思、多智能体协作五大核心能力，实现从“对话工具”到“自主执行主体”的范式跃迁，被全球科技企业与科研机构公认为人工智能产业的下一个确定性主流发展方向。本文系统梳理AI智能体技术演进脉络与底层核心架构，结合多领域真实落地案例，深入剖析当前技术瓶颈与商业化痛点，研