特朗普前AI智囊：美不会建AI专职监管部门
即将卸任的总统人工智能智囊透露，特朗普执政团队无意推出正式的人工智能许可管理体系；尽管白宫正启用紧急行政权暂缓多款顶级大模型的发布。 斯里拉姆・克里希南（Sriram Krishnan）上月辞去政府职位后，首度接受深度对话时表示：“美国不会创建类似美国食品药品监督管理局（FDA）的AI专职管理机构。” 他进一步说明：“本届政府、总统从执政伊始就坚定抵制复杂苛刻、官僚化的繁文缛节。我们不会充当行业裁判，人为筛选行业赢家和淘汰者。” 克里希南指出，若设立集中式监管机构，强制企业必须组建法务团队才能推出AI模型
行业巨头纷纷布局，可灵AI斩获30亿美元融资！
7月2日，快手旗下视频生成大模型业务可灵AI完成首轮大额融资，整体融资规模达30亿美元，投后估值180亿美元。本轮融资由CPE源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村(4.260, 0.05, 1.19%)科学城基金（联合国科投资）、中信证券(28.950, 0.33, 1.15%)联合领投，以及数十家一线机构共同参与。此外，阿里云、百度等产业资本，华策影视(7.390, 0.06, 0.82%)和芒果产业投资人（厚为资本）等文娱产业方也积极参与。 可灵AI主体为北京可灵，依托快手技术体系孵化，于2
人工智能如何拓宽个人技能边界
不久前，我利用一款AI驱动的低代码工具创建并上线了一个应用。平台直接提供了数据库和域名，初期感觉非常便捷，但后续问题开始浮现：开发过程需要消耗代币，上线还要额外付费，整体收费机制变得模糊不清。更让我在意的是，平台自带的大模型调用，总让我觉得性价比不够理想。因此，我早就在琢磨，是否可以将这个应用转移到另一个AI开发环境：优先采用免费的数据库和域名方案；继续迭代时，大模型直接接入官方API，而不依赖平台内嵌模型。这样不仅能更好地控制成本，还能减少对单一平台的依赖。起初，我认为这个迁移任务会相当棘手。毕竟我不是
2026年：具身智能正从屏幕走向现实世界
过去三年，我们习惯了和ChatGPT、AI绘画对话。但所有屏幕内的AI，都有同一个致命短板：只能看、只能说，不能动手。2026年被业内定义为具身智能部署元年，这项两次写入政府工作报告的前沿技术，正在把AI从虚拟对话框，拉进真实的物理世界。01 通俗人话：到底什么是具身智能？很多人看到“具身智能”这个名词，第一反应是晦涩难懂，其实一句话就能讲透：传统AI只有大脑，具身智能拥有大脑+身体。我们日常使用的AI，比如文心一言、GPT、短视频AI配音，全部属于无身AI：运行在云端服务器、手机芯片里，输入文字、图片，
清璟AI诚邀技术合伙人，共攀CNS学术巅峰
🔥清璟·技术合伙人当医学科研遇上人工智能的变革浪潮，我们正在寻觅一群怀揣相同理想的开拓者——倘若你立志以技术重塑医学研究的未来，倘若你渴望在顶尖学术殿堂中镌刻属于自己的印记，清璟AI诚邀你携手同行，开启一段科研与技术交融的巅峰征途。🌟 我们是谁？清璟AI，由国内TOP2高校医工交叉领域博士团队共同发起，倾力构建一站式AI赋能医学科研生态体系。我们聚焦医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学、多模态等前沿方向，全力为医学科研输送专业的AI智能体、高端科研资源及一对一定制化解决方
人工智能如何重塑社会？陈小平谈双智革命
当前人工智能迅猛演进，大模型与智能技术深度渗透社会各领域，不再局限于科研实验室，正系统性重构产业形态、生活模式与社会运行逻辑。人工智能究竟在颠覆什么？机遇背后潜藏哪些风险与伦理挑战？5月8日晚，智酷 465 期，「智能体对行业用户的影响、风险与对策」系列讲座NO.3，中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平主讲《从技术到社会：人工智能正在颠覆什么？》，山西大学哲学学院教授梅剑华点评，北京信息社会研究所所长王俊秀主持。本次讲座立足技术前沿与社会现实，突破纯技术视角，由技术演进延
AI竞争格局重塑：从群雄逐鹿到三足鼎立
随着Meta掌门人扎克伯格退出人工智能竞赛，宣布将闲置的AI计算资源对外租赁，美国科技巨头疯狂烧钱堆砌算力的军备较量结局已日渐明朗，从多方混战演变为三强争霸，回顾一下:一、前两轮AI热潮2023-2024年人工智能浪潮初起时，ChatGPT3.5开始进入公众视野，OpenAI率先领跑，Anthropic紧随其后，谷歌依托搜索帝国全力投入Gemini，马斯克创立xAI另起炉灶推出Grok，Meta则将赌注押在开源策略上，每年投入1000亿美元，人才薪酬开至每年1亿美元。第一轮：2023年起AI板块爆发，涨幅
人工智能领域30位顶尖专家推荐清单
近年来，人工智能、大模型、具身智能、智能机器人、智能制造、智慧医疗、智慧教育、智能交通等方向快速发展，越来越多的政府园区、行业协会、高校院所、企业机构开始围绕人工智能主题举办高端论坛、专题讲座、企业培训、闭门研讨和产业交流活动。对于一场高质量的人工智能论坛而言，专家嘉宾的层级、专业方向和演讲主题，往往直接决定活动的专业高度、传播影响力和实际效果。东方智库讲师网结合公开资料、学术影响力、产业关注度和讲座适配度，整理推荐人工智能领域30位具有代表性的专家学者，供论坛主办方、企业培训部门、高校院所和相关机构参考
支付宝与微信内测内置AI助手 超级应用加速AI技术普惠化
点击上方蓝字关注我们吧近日，两款具有"国民级"影响力的互联网平台相继推出原生智能助手：6月16日AI版支付宝开启邀请测试，内置智能助手"阿宝"；6月20日微信原生AI助手"小微"启动小规模灰度测试。两大超级应用同步将AI能力深度融入核心业务场景，而非以独立APP的形式推广，推动AI技术在民生领域的落地迈入新阶段。依据官方信息与实测反馈，两款AI助手均深度整合各自平台生态资源，走场景化应用路线。支付宝"阿宝"嵌入应用主界面，用户右滑即可唤醒，主要涵盖支付账单分析、理财信息查询、公积金社保办理、生活缴费等民生
AI周报：全球大模型竞速与Agent落地加速
01OpenAI发布GPT-5.6预览版，测评超Claude推荐理由：推荐AI开发者与科技从业者阅读。OpenAI推出GPT-5.6有限预览版，以Sol、Terra、Luna三款型号精准卡位，性能全面超越Claude Fable 5与Mythos 5，且定价仅为对手三分之一，意图通过“性能+价格”双重优势挤压竞品空间。新模型在编程、生物及网络安全领域实现了显著提升，并投入70万GPU小时构建了多层安全防御体系。与此同时，美国政府解禁Anthropic的Mythos 5模型，一场围绕超级智能的博弈正愈演愈烈
招行AI实践揭示大模型真实成本
一是大型软件架构至关重要，但当前大模型在架构设计上能力不足，成为显著短板；二是即便大模型生成的代码功能无误、准确率较高，仍会累积不同程度的‘技术债’。技术债是软件工程术语，涵盖结构混乱、性能瓶颈、安全漏洞等问题，目前尚未被彻底解决。招行的Token消耗主要来自业务部门。截至5月底，日均Token消耗已达330亿，源于各业务单元在经营管理中对大模型的使用。关于Token预算管控。去年招行提出‘AI优先’战略，推动全行范围的大模型落地。但作为超十万人的大型机构，全面推广易导致投入繁杂而业务成果有限。因此，亟需
AI前沿快报：2026年7月3日
2026-07-03（周五）🔥 1. 东方算芯宣布融资123亿，美团小米京东参与上海AI芯片独角兽东方算芯正式上线，独创“软件定义+3D堆叠近存计算”技术路径，团队规模超500人。⚡ 2. Anthropic与三星洽谈定制AI芯片继OpenAI自研推理芯片后，Anthropic启动AI芯片定制研发，与三星探讨制造合作，以优化算力成本。🚀 3. 企业AI成本失控，花旗Adobe限制员工使用大模型多家科技和银行企业内部记录显示，AI月度支出激增，纷纷限制员工使用高成本大模型。💡 4. 日本推出“主权AI”计划
世界经济论坛AI白皮书发布，京东工业大模型案例受关注
6月23日至25日在大连举行的世界经济论坛“新领军者年会”（又称“夏季达沃斯论坛”）上，人工智能的创新成为核心关注点。论坛前发布的《亚洲以人为本的人工智能机遇：转型框架》（以下简称白皮书）显示，中国正在利用其深厚的产业生态系统和“十四五”规划中的“AI+”倡议，快速推动人工智能超越孤立的应用，迈向更广泛的经济转型。基于行业首个供应链大模型JoyIndustrial的多智能体应用——京东工业“工品查”入选白皮书典型案例，展示了企业以人为本的AI应用在生态和标准构建领域的优秀实践。这款应用不仅在商品标准化领域
AI全产业链简明图
核心作用：为算力集群提供稳定电力+散热环境，算力扩产的前置约束核心赛道：⚡电力供给：火电/水电/核电基底供电、风光绿电直供、特高压跨区域输电⚡电力适配：800V高压直流供电、SiC电源模块、UPS储能、锂电储能系统🏭机房配套：冷板/浸没式液冷、精密空调、智能PDU、高承重防静电机房核心作用：将电能转化为高性能算力，承载模型训练、推理全流程运算核心赛道：⚙️半导体上游（芯片制造基础）：EDA设计工具、光刻机/刻蚀机、硅片/光刻胶/电子特气、3D先进封装⚡算力核心芯片：训练GPU /国产DCU、推理NPU/A
大模型IPO热潮来袭：企业AI战略的关键转折点
2026年，AI行业从未如此密集地冲向资本市场。Anthropic向SEC秘密提交IPO申请；OpenAI递交S-1草案，但传可能推迟至2027年；DeepSeek完成74亿美元首轮融资，估值突破500亿美元；智谱拟回A募资150亿；MiniMax已于2026年1月完成港股上市。五家头部大模型公司在同一时间窗口冲刺资本市场——有些已撞线，有些还在跑道上。这不仅是AI行业的资本里程碑。对于每一个使用AI、依赖AI、或正在观望AI的企业来说，这场变局意味着什么？供应商上市后，你的技术决策会发生哪些真实变化？我