AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
AI赋能电信诈骗：一人操控百人对话，效率翻倍
相关记录表明，一名诈骗分子能够同时与超过100名对象进行交流，成交周期由原本的7天缩短至4天。TRM Labs的阿里·雷德博德直言不讳地指出："我们正在步入一个或许不再需要人类骗子的时代。"过去从事诈骗活动主要依赖人海策略。一人锁定一个目标，通过反复沟通逐步建立信任关系，整个过程短则数周，长则可达数月。如今，AI大模型已成为核心生产工具：支持上百种语言实时互译，能够针对不同受害人自动生成个性化话术，一名电诈从业者即可同时应对上百名受害者。当你还在琢磨如何用AI撰写周报时，诈骗团伙早已在探索
硬啃 AI 底层原理一天，感觉大脑在扩容
今天刷微博看到 tombkeeper 说想要讲清 AI 的整体思考，得从经济学讲到物理生物，没几万字下不来。这时我也想到自己用了不少时间的 AI，也算是入门了，知道用它来写自动化脚本，可问我 AI 的底层逻辑是什么，却支支吾吾，前 seawater连 token 这个概念都回答不出来，看来我也只是满足于用罢了。先啃再说我相信 AI 是未来的趋势，那想要抓住它，应该懂点基本原理，不需要自己手搓大模型，只要比现在了解得更透彻就够了。所以说做就做，我这个纯文科生，决心今天啃一下 AI 材料。那么啃什么材料呢？我
智能六维跃迁：零基础洞悉AI进化全景图谱
当下AI行业热火朝天，大模型、推理AI、通用智能、人形机器人等概念层出不穷，但所有人都绕不开一个核心问题：我们到底处在AI的哪个阶段？未来又会走向哪里？多年来，行业内诞生了好几套AI发展阶段划分体系，各有说辞、各有侧重，但始终没有一套能兼顾「通俗好懂、逻辑闭环、贴合当下、预判未来」的通用框架。传统划分要么太宏观，分不清当下模型的细微差距；要么太技术化，普通人完全看不懂；要么只看历史迭代，无法预判通用人工智能（AGI）的终局形态。今天，我们整合行业所有主流理论，结合最新推理大模型、强化学习、多模态技术的发展
AI浪潮中的年长者反思：繁荣与先行者
步入人工智能纪元，人们将跟不上步伐的大龄群体统称作“老登”，网络世界甚至按年龄段细化为“小登、中登、老登、神登、上古神登”等类别，那我便属于比“上古神登”更早诞生的那一代了。即使如此，我仍不愿被智能时代抛弃，尽力去把握AI产业的演进脉络与特点。所幸如今有DeepSeek这类大模型，可供我频繁研习和检索。AI首次令我惊叹的是十年前，谷歌DeepMind团队研发的AlphaGo击败了围棋领域曾斩获14次世界冠军的李世石。此前我始终认为围棋变数过于繁杂，理论上存在3的361次方种可能，机器无法习得并战胜顶尖棋手
AI之夏第8讲：窦志成谈智能体前沿与未来
“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲：智能体研究进展与展望AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲，由中国人民大学高瓴人工智能学院窦志成教授主讲。讲座详情讲座主题：智能体研究进展与展望活动时间：7月6日18:30-19:30直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页扫一扫👇嘉宾介绍：窦志成，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博士生导师、副院长，担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中国中文信息学会理事及信息检索专委会副主任。主要研究领
AI 巨头为何纷纷关停智能体应用
近期 AI 领域接连传来重磅消息：字节豆包与阿里千问同日宣布停止 C 端智能体服务（7 月 15 日生效）。回顾此前，OpenAI 已关闭 Sora 独立应用，过去一年约有 25 款 AI 智能体应用倒闭。这是否意味着“智能体”赛道已走不通？亦或是 C 端智能体这一泡沫正遭遇集中破裂？在我看来，当前的 AI 智能体实际效用有限，随着大模型的进化，它们正逐渐被这些更强大的模型所取代，显得如同鸡肋。许多 AI 智能体游走在法律边缘，例如提供一键脱衣等功能，这类应用严重阻碍社会正常发展，理应被关停甚至强制取缔。
AI创投周观察：千亿估值新星崛起
【本周热点】人工智能产业红利将涌向哪些垂直领域？投资者深思：具身智能的投资策略如何调整？独家| 脑机接口领域最热天使轮，格式塔科技上海总部正式启动DeepSeek背后的天津杰出人物独家| 跨维智能宣布10亿融资，百亿估值冲刺上市智谱估值万亿，MiniMax需要重新审视深圳机器人企业即将再次上市独家| 他用AI重塑临床试验模式，璞睿创智完成亿元A轮首关今日，一位华工校友创造AI新品类：博雷顿推出无人驾驶通用智能驾驶大模型独家| 智平方估值200亿，大湾区最大具身智能独角兽出现可灵AI—— 接近30亿美元 —
答案变得唾手可得，问题的分量却与日俱增
知识正在演变为一种可调用的能力从按部就班的学习到超级智能体：一场正在进行的知识获取方式迁移理解 AI 时代，最容易陷入的误区，是把它简化为"学习效率提升了"。真正发生的变革更加深远：知识正从一种需要长期线性积累的内容，转型为可被提炼、调用、组合和执行的能力。过去，人通过阅读、听课、训练，逐步将知识装入大脑；如今，大模型正在成为新的知识处理层；未来，智能体、个人外脑、脑机接口和长期记忆系统，可能会继续将学习从"过程"推向"连接"。这不是知识量增加了，而是知识的入口发生了转变。洞察这场变革，不能仅看 AI 回
硅谷AI人才流向剧变：2026年6月行业格局深度重塑
在苹果深耕15年，从iPad团队起步，2017年加入Vision产品线，全面主导Vision Pro硬件工程与无屏AI智能眼镜研发。6月26日正式加入OpenAI硬件部门，与乔尼·艾维、Tang Tan、Evans Hankey形成完整协作闭环，覆盖工业设计、产品定义、硬件研发、量产供应链全链路，具备消费级智能硬件全套落地能力。《Attention Is All You Need》核心作者，Transformer架构奠基人，也是ChatGPT底层技术的缔造者。谷歌曾斥资27亿美元收购Character.A
AI泡沫退潮后，产业智能才真正启程
——从大模型鏖战迈向垂直领域智能化的必然路径 近两年，人工智能成为全球资本聚焦的核心赛道。从大模型密集发布，到算力军备竞赛，再到AI初创企业蜂拥而起，行业一度进入爆发式增长期。 但与此同时，一个愈发清晰的现实浮出水面： AI行业正经历一场典型的“资本驱动型泡沫”。 一、当前AI仍处于高投入阶段 目前AI产业普遍存在以下特征： • 巨量GPU资源投入 • 持续攀升的训练成本 • 高企的人才薪酬 • 天价数据采购支出 • 推理费用居高不下 • 商业模式尚不清晰 许多企业年投入数十亿甚至上百亿元，却未形成可持续
AI越用越卡？ReFreeKV破解"记忆膨胀"难题
很多人都有过这样的体验：和AI聊天、问难题、写代码时，聊得越久，AI反应越慢，甚至偶尔答非所问、逻辑断层。大部分人以为是网络问题，其实真正的核心原因，藏在AI的“记忆机制”里。AI之所以能给出连贯、贴合上下文的回答，是因为它会全程记住我们的对话内容。在AI技术领域，这种专属“记忆”有个专业名词——KV缓存。大家可以把它简单理解成AI的临时草稿纸。每一次对话、每一句提问，AI都会实时记录在这张草稿纸上，用来支撑后续的回答。但这张看似不起眼的草稿纸，却是拖累AI性能、拉高运行成本的“元凶”！它的显存占用极其夸
AI智能体：你的数字助手已上线
近段时间，"AI智能体"这个词不断出现在大众视野。有人认为它是人工智能的最终形态，也有人忧虑它会替代人类岗位。AI智能体到底是什么？通俗来讲，它并非单纯的"问答工具"，而是一位能够自主执行任务的数字帮手。过去的AI，需要你提问它才回答，类似应答设备。而AI智能体能够解析复杂指令，自主规划方案，灵活调用各类资源，分步骤达成目标。好比招聘了一位助理，只需告知目标，他便会主动寻找解决路径。它的能力有多强？举例说明：传统AI：你提出"帮我撰写一封邮件"，它输出草稿内容。智能体：你吩咐"帮客户王总发送一封跟进邮件，
2026年大数据与人工智能领域证书备考全解析
大数据与人工智能彼此依存、协同共进。庞大的数据量为AI算法的学习提供根基，是其迭代升级的关键养分；而AI技术则让大数据具备深层分析与智能感知的能力，使其从被动存储升级为主动价值引擎。当下就业市场对这类复合型能力需求迫切，数据科学家、AI工程师等职位备受追捧。演进方向上，二者在AIGC、自动驾驶、大数据工程、人工智能应用、人工智能算法等新兴赛道深度交融，不断催生新技术与新模式。这种紧密联系既加速了技术革新，也为从业者创造了宽广的成长空间，未来发展势头强劲，将持续释放显著的社会与经济效益。相关领域的政策支持1
WAIC焦点|Corvia AI：企业智能，迈向业务核心【OPC成长故事⑥】
在2026年WAIC Future Tech OPC独立先锋挑战赛中，Corvia AI斩获西安赛区OPC复赛金奖。这个项目聚焦于企业AI落地中愈发紧迫的挑战：AI不仅要能产出内容，更要融入业务流程，肩负责任、调动工具，并将洞察转化为后续行动。大模型问世后的这几年，企业前所未有地贴近业务智能。起草邮件、撰写总结、生成方案、检索知识、分析文档……原本耗时数小时的任务，如今几分钟即可完成。AI快速进入会议、办公桌和高层战略规划，几乎每家企业都开始思索同一个命题：怎样让AI真正发挥作用？最初的应对往往简单明了。