AI驱动医疗革新：通用健康打造智慧医疗新范式，构建系统能力品牌
当智能病历把医生文书工作效能提高八成，当“红心小助”数字助手将照护范围从“院内”拓展到“院外”，当AI质量管控促使管理模式从“事后监督”升级为“事前防控”——通用健康四川宝石花医院凭借“党建+AI”双重驱动模式，印证AI并非医疗领域的“点缀品”，而是重构“诊疗-服务-运营-协作”完整价值链的“关键驱动力”。新兴生产力正深度驱动医疗健康领域新一轮转型升级。作为通用技术集团核心央企医疗机构，通用健康四川宝石花医院在医疗服务体系建设中，以“党建+AI”双轮驱动，开辟出一条从“规模增长”到“价值创新”的演进路线。
AI投资的本质缺陷
“反过来想，总是反过来想。”——查理芒格一、两种极端近期，华尔街见闻发表了《伯克希尔与软银，必死一个》，揭示了投资界对AI认知的巨大鸿沟。投资AI主要分为三类：第一类是互联网巨头，动用主业资金研发以避免被时代抛弃；第二类是孙正义，激进押注OpenAI等初创企业，甚至加杠杆博取暴利；第三类是巴菲特，对AI持怀疑态度，对当前热潮反应冷淡。孙正义与巴菲特目前处于对立两端，谁对谁错，时间会给出答案。但基于我对AI的理解，我更倾向于认为巴菲特是正确的。二、AI的原理想要决定是否投资AI，首要任务是理解其运作机制。我
大模型融资潮涌、智能能源新政落地、商业航天产业化提速、量子计算突破产业关口|科创家周报(2026.5.4-5.10)
科创家在线平台 www.kechuangjia.com.cn｜洞察前沿，助力科创，加速科研成果产业化｜关于「预见科创家」「预见科创家」是创业孵化机构「溪有物种」旗下聚焦科学家创业的科技媒体，以洞察未来的视角，布局颠覆性科技创新。我们专注科研成果产业化、科学家创业与硬科技培育，促进实验室成果向产业转化。我们构建科学家创业生态圈，提供投资、孵化到商业化全链条支持，迄今已联合创建、深度孵化、长期陪跑数十位科创企业家，从-1到0孵化，从0到1投资，从1到N加速，种子期联合孵化、天使期共同投资，全程驱动爆发式增长。
5月10日AI快讯：伦理审查启动，文心大模型5.1发布
编辑：团团 🐼各位好，我是团团🐼今日重点资讯包括：1.工信部推出AI伦理监管与服务试点方案2.国内日均Token请求量超140万亿次3.传字节跳动AI基建投资增至2000亿元4.百度推出文心大模型5.1版本5.蚂蚁百灵开源Ring-2.6-1T万亿参数模型6.传DeepSeek启动500亿融资，V4.1或于6月发布7.Anthropic与Akamai签署18亿美元算力协议8.软银削减OpenAI股权质押融资额度9.OpenAI完善Codex跨平台连接能力10.阶跃星辰发布StepAudio 2.5实时版1
工信部认证AI智能体工程师：考试要点与技能解析
《AI智能体应用工程师》（工信部教育与考试中心）身处数字化与智能化交织的时代洪流，人工智能技术正以惊人速度重塑各行各业。无论是智能家居的自动化管控，还是智能客服的精准响应，亦或是金融领域的风险管控和医疗行业的智能辅助诊疗，AI的身影已遍布各个领域。而在这蓬勃发展的人工智能领域中，AI智能体应用工程师这一职业应运而生，并且逐渐成为推动人工智能技术落地和应用的关键力量。AI智能体是具备环境感知、自主决策和执行能力的程序或系统。AI智能体应用工程师的核心职责是将这类技术落地到实际场景中，通过构建、开发及调优智能
AI周报：算力大单爆发，存储进入超级周期，DeepSeek学会指图说话，机器人有望复刻电车奇迹
本周AI产业在政策、算力及芯片领域全线爆发。四部门联合确立“算力+终端”双轮驱动战略，东阳光等百亿级大单密集签署；存储芯片超级周期迹象显现，美光市值飙升至8000亿美元。技术上，DeepSeek通过视觉基元推理赋予AI“指图说话”能力，开源生态日益繁荣。机器人ETF实现五连涨，摩根士丹利预测将复刻“电车奇迹”。速览本周重磅事件。5月7日，上海启动AI辅助评标及智慧监管试点，意味着AI技术正式步入政府采购等政务应用领域。5月8日，四部门联合出台重磅政策：强化算力设施布局规划，绿电占比成为关键指标；探索核电、
超越相关：人工智能的因果革命
在统计学与机器学习领域，有一个经典案例经常被提及：在一个城市里，冰激凌销量与溺水死亡人数显示出高度正相关。按照机器学习的常规逻辑，模型可能会学到一种“规律”——冰激凌卖得越多，溺水的人就越多。然而，常识告诉我们，这两者之间没有直接的因果联系。真正导致这两个现象同步上升的，是一个未被观测到的混杂变量——夏季高温。这个简单的例子揭示了传统机器学习和因果推断之间的根本差异。前者捕捉数据中的统计关联，后者试图回答一个更深层的问题：如果我们主动改变某个变量，另一个变量会如何变化？一、从条件概率到do算子二、从数据中
AI快讯：蚂蚁百度阶跃齐发新品，智能体发展迎政策指引
5月9日，国内AI大模型领域上演了罕见的"三箭齐发"：蚂蚁百灵推出了万亿参数推理模型Ring-2.6-1T，百度上线了文心大模型5.1，阶跃星辰则发布了StepAudio 2.5实时语音大模型。与此同时，中央网信办在5月8日正式发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，为国内AI智能体行业确立了发展蓝图。另外，具身智能垂直领域的融资热度不减，海洋机器人研发商世航智能完成了数亿元融资。5月8日，中央网络安全和信息化委员会办公室正式颁布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，这标志着国家层面
揭秘AI底层逻辑：Scaling Laws为何能成为大模型时代的“万有引力”？
🔍 这是一篇硬核技术深度文，建议收藏后细读，关注我获取更多前沿技术干货何为Scaling Laws？用一句话彻底讲清其核心定义Scaling Laws为何能成立？深度解析两大核心原因Scaling Laws的演变：从OpenAI到Chinchilla的认知迭代深度探讨：Scaling Laws的未来前景与局限性若说牛顿三大定律构建了经典物理学的宏伟大厦，那么Scaling Laws（尺度定律/规模法则）便是支撑当代AI大模型时代的“万有引力定律”。从GPT-3到GPT-4o、DeepSeekV3，再到Ll
AI智能体八大核心框架解析
注意：本文是面向应用的"操作指南"，并非严谨的学术分层体系！！！涵盖ReAct至Autonomous Loop各框架，其底层逻辑、运行机制及优劣势均已详尽标注。建议先行收藏，需要时随时查阅👇01 ReAct · 推理行动一体化最根基性的模式，一切框架的始发点。运行逻辑为：思考→执行→接收反馈→再思考→再执行…直至任务完成。优势：逻辑简明，适用性广泛不足：频繁调用大模型，成本高且耗时长02 Plan-and-Execute · 规划执行解耦谋定而后动，具备工程化落地能力。双阶段运作——首阶段规划（拆解任务、
徐纪元受邀参会ICLR 2026：以海报展示最新研究成果
近日，国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026，CCF-A类会议，人工智能领域三大顶级国际学术会议之一）在巴西里约热内卢顺利闭幕。我校信息技术与人工智能学院“藏经阁”团队硕士研究生徐纪元受邀到会交流，并通过海报形式呈现其最新研究论文成果。作为人工智能领域影响力突出的国际学术平台，ICLR由深度学习与表征学习方向的众多顶尖学者共同推动，长期与NeurIPS、ICML并列为全球三大权威AI会议。本届会议在巴西
清朗南粤：广东启动整治AI乱象专项行动
近日，依照中央网信办统一部署，广东省委网信办牵头组织全省网信系统启动为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，聚焦整治AI服务与应用中的突出问题，促进AI应用规范、健康、可持续发展，持续营造清朗网络环境。本次专项行动采取两步推进。第一阶段为“清朗·AI应用服务典型违规问题”专项治理，重点围绕未落实大模型备案登记要求、AI平台安全与审核过滤能力不足、大模型训练语料安全隐患、AI数据投毒风险、生成合成内容标识落实不到位、滥用AI技术开展违法违规活动、开源模型安全管理不够到位等7类问题开展整治。第二阶段为
算力冗余与物质丰裕：AI与新世代的创造力觉醒
我们正同时站在两个深度共振的时代交汇点上：算力过剩背景下的智能革命，与物质富足环境里的新生代成长。初期调用AI，我们不得不对每个token、每份算力都锱铢必较，甚至连prompt都要反复打磨，唯恐超出限额、难以执行复杂指令。然而当下算力的充裕，赋予了我们充足的调控与互动空间，再也不必因资源局限而缩手缩脚，可以大胆托付AI处理更复杂、更富创造性的系统性工作。ChatGPT、gemini等产品相继开辟百万级token的上下文窗口，国内DeepSeek等大模型也紧随其后，依托算力富余的基础设施，我们构建了AFP
AI智能体愈发自主，人类监管角色如何定位
2025年11月，彼得·施泰恩贝格尔借助AI从零构建了一套完整的软件系统，并将其上传至开源代码GitHub平台。未举办发布会，也无大厂支持，短短十天内便斩获超13万星，刷新了GitHub平台历史上增速最快的纪录。该工具名为OpenClaw，中文昵称“小龙虾”。其初衷并非打造一个更聪明的聊天机器人，而是成为一个能替你完成任务的“智能体”——处理邮件、安排日程、编写代码、操控浏览器、执行系统指令。你只需下达指令，它便能跑完所有步骤，无需你时刻盯着屏幕。这仅仅是智能体技术普及应用的开端。实际上，早在2025年年
AI下半场投资逻辑：从算力基建到应用落地
AI产业已跨越“有无算力”阶段，迈入“应用落地”的深水区。近两年市场聚焦GPU、光模块等“卖铲人”，但未来决胜点在于谁能将AI转化为产品、用户和真金白银。这是一次科技周期迁移：前段硬件定义，后段应用定输赢，是本轮AI行情的核心变数。01算力：仍是AI时代最确定的主线曹旭辰指出，过去三年GPU是半导体“最锋利的剑”。从A100、H100到GB200及未来Rubin架构，英伟达以一年一迭代推动AI基建升级。本轮AI与过去互联网不同，大模型能力提升本质仍依赖“堆算力”。微软FY26Q2资本开支增66%，Meta