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AI 进课堂后的四大挑战

欢迎关注【万金说。数智教育】!这里专注数智教育融合、高中思政教研、课题研究、教学随笔,持续分享一线教学实战经验、公文模板、课件干货与成长思考。愿以数智为帆,同走教研育人之路。作者:金平县第一中学生物组李香美人工智能(AI)的问世为教学带来了诸多便利,诸如课本中许多抽象难懂的知识,借助 AI 辅助可变得生动具体、通俗易懂。然而,鉴于当前尚处于探索 AI 赋能的起步阶段,在目睹其为教学带来红利的同时,也显现出不少问题。1. 教师驾驭 AI 教学的能力欠缺在 AI 赋能出现之前,教师们大多沿用传统模式授课,导致

2026-05-20 04:20:51  |  5 阅读

AI教育冲击下的教师挑战与应对

备课不动脑,教学设计能力退化老师直接复制 AI 教案、课件、练习题,不再自己研究教材、梳理重难点、设计课堂逻辑,时间久了不会独立备课、不会拆解知识点,离开 AI 就不会上课。讲课依赖 AI 话术,临场应变变差AI 话术标准化,老师照着念,慢慢丧失课堂即兴发挥、观察学生表情、随机答疑、控场能力,遇到学生突发提问、调皮捣乱,反应迟钝。批改作业丧失判断力AI 自动批改客观题、作文评语、错题分析,老师长期不亲自批改,看不懂学生真实薄弱点、看不出字迹习惯、看不出学习态度问题,只会看 AI 报告,对学生学情感知越来越

2026-05-18 21:18:03  |  7 阅读

大数据学院:AI赋能思政与学生管理技能培训

AI聚力智变未来大数据学院为增进学生骨干对人工智能前沿发展的认知,并提升AI工具在思想政治教育、学生管理及专业学习中的实际运用能力,大数据学院于5月8日在“德匠之家”一站式学生社区成功举办了“AI聚力·智变未来”AI技能与思政应用专题培训。本次活动邀请了学院学生会执行主席李旭作为主讲人,吸引了超过50名学生骨干参与。李旭以“从大模型到智能体:AI技术演进与学生工作的创新实践”为主题,结合其学习和管理经验,系统性地阐述了主流AI工具的运作机制、应用场景及操作方法。他现场演示了如何运用大型语言模型来生成活动策

2026-05-09 21:18:30  |  4 阅读

人工智能学院举办辅导员应急处突案例研讨

为更好落实立德树人根本任务,持续夯实辅导员学生管理工作基础,全面增强专兼职辅导员在应急处突、矛盾化解与精准育人等方面的综合能力,破解日常学生管理中的重点与难点,进一步筑牢校园安全稳定防线,4月30日下午,人工智能学院组织召开辅导员应急处突能力提升案例研讨会。全院专兼职辅导员立足一线育人实践,围绕典型学生工作经历进行分享,紧扣问题、开展复盘总结、共同研讨对策,推动学院学生思想政治教育与日常管理工作提质增效。本次研讨聚焦高职学生成长规律及当前学生工作的新形势、新挑战,围绕学生心理异常、宿舍人际冲突、个性化教育

2026-05-07 10:01:04  |  3 阅读

黄河交通学院人工智能学院举行学生工作专题会议

4月20日下午,黄河交通学院人工智能学院在笃行楼105会议室举行学生工作专题会议。学院党委副书记聂海振、团委书记李硕及全体辅导员参加会议。李硕对近期多项学生工作进行了细致部署。在评优评先方面,明确了证书印制与发放规范;针对学生课堂纪律问题,重点强调要杜绝穿拖鞋、带餐进入教学楼和实验楼等现象;同时,对教室门窗卫生、宿舍卫生等管理工作提出严格要求,督促各辅导员切实落实检查与教育工作。此外,李硕还对运动会期间的人员配置、现场纪律、考勤签到等事项进行了详细说明,确保运动会各项工作顺利推进。聂海振在发言中指出,日常

2026-04-20 21:58:57  |  4 阅读

Cursor+Claude AI编程入门实战视频课程

本课程系统讲解Cursor工具的基础操作与实际应用。课程涵盖Cursor简介、下载安装流程、使用Cursor生成helloWorld网页项目。在Cursor会话功能方面,详细介绍Agent、Plan、Debug、Ask各模式的功能区别和使用方法。此外还提供Cursor常用模型介绍、模型会话上下文说明。实战环节包括:利用Cursor Opus4.6快速构建Java项目 - SpringBoot4+Vue3学生信息管理系统,以及使用Cursor Opus4.6快速构建Python项目 - Flask2+Vue

2026-04-14 08:16:05  |  6 阅读

人工智能学院强化学风建设召开专题工作会

为深化落实学院学风培育与日常管理工作,4月13日上午,黄河交通学院人工智能学院于笃行楼105会议室举行了"严以治学"专项工作会议。学院党委书记王军、团委书记李硕以及全体专兼职辅导员出席了此次会议。李硕根据学院具体情况,对近期学生管理工作进行了周密部署。他指出,需强化防范电信诈骗、交通安全、宿舍安全等方面的宣传教育,并严格抓好课堂考勤、教室环境卫生、晚自习纪律等日常管理环节,保障各项任务平稳开展。王军围绕电动车规范管理、交通安全教育、学生奖惩机制等重点领域作出了具体指示。他强调,要加速推进电动车登记上牌及虚

2026-04-13 21:30:12  |  5 阅读