AI迈向协同新纪元：《人工智能 智能体互联》国家标准深度剖析
智能体是一种能自主感知、记忆、决策、交互和执行的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的核心载体。眼下，我国智能体产业正加速规模化落地，逐渐深入各行各业，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作正成为产业发展的关键走向。为认真落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引导产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家核心企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业各方准确理解、高效落地实施标准，现
五部门联合发布《“人工智能+交通”创新方案》
近日，交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司发布了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（交科技发〔2026〕60号）及首批场景建设指引。行动方案围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向，将组织实施超百项试点项目，集聚超千家创新主体，形成一批场景级解决方案，加速推动交通运输行业高价值场景全面落地，推动智能终端、智能体普及应用。以下是行动方案详细内容：“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案为深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实交
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控文|申能财务公司 计划财务部一、人工智能在财务公司行业的应用场景及现状随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业正经历着深刻变革，进一步重塑行业的服务模式与竞争格局。财务公司作为集团内部的金融机构，承担着资金归集、风险管理和金融服务等重要职能。人工智能技术的融合应用正推动财务公司从"人力密集型"向"技术驱动型"转变，成为产融深度融合和协同的核心引擎，其中的关键在于对场景的敏锐识别和服务的快速落地。财务公司日常运营涉及大量重复性、规则明确的业务流
聚焦自主创新主线，筑牢AI安全防线——瞭望智库举行“AI算力破局策略”研讨会
日前，瞭望智库在北京举办了题为“AI算力破局：高端芯片的短期短缺与长期自主”的研讨会，邀请了政、产、学、研领域的专家和代表，共同探讨在确保国产芯片自主可控的前提下，如何统筹国内外资源，构建安全且可持续的算力供应新模式。与会专家指出，当前我国AI产业在数据、算法和应用场景三方面形成了独特优势，产业基础较为稳固，未来应牢牢把握自主创新这一核心，稳步推进前沿技术研发，进一步巩固长期自主可控的安全基础。文|敖祥菲 瞭望智库高端算力成为AI产业发展的关键因素中国信通院于2026年3月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝
清华AI治理研究院代表团赴德访问BIFOLD深化国际合作
点击蓝字关注我们德国时间2026年7月1日，清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）代表团成员助理研究员王净宇、博士后盛舒洋及宋雨鑫、外事助理樊晨一行访问德国柏林学习与数据基础研究院（Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data，BIFOLD），与BIFOLD研究团队及夏里特大学医学院（Charité Universitätsmedizin Berlin）专家就可信人工智能、人工智能可解释性、前沿模型安全评估及国际治理合作等议题展
甘肃省针对五市启动干旱防御应急响应
兰州7月3日电（记者张玉洁）自3日15时起，甘肃省水利厅对酒泉、张掖、金昌、武威、白银五个城市启动干旱防御Ⅳ级应急响应。 自今年6月起，甘肃省平均气温较历史同期高出0.6度。6月期间，甘肃省各主要河流月径流量较多年同期均值减少三成。气象部门预测，7至8月，甘肃河西大部分地区、陇中北部气温整体偏高。受河流来水量减少、持续晴热少雨天气影响，农业灌溉用水需求上升，旱情将持续或进一步发展。 目前，甘肃各地正密切关注雨情、水情、旱情变化趋势，加强水利工程调度和应急供水工作，全力保障供水安全。
AI训练师报名开启：2026智能体实战能力成核心
2026年，AI智能体正从‘会聊天’迈向‘能做事’的关键转折，OpenClaw开源框架加速行业竞争，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等巨头纷纷布局，将其视为核心战略。5月，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确定义智能体为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，为产业提供标准指引。智能体构建感知、规划、执行、验证全链路技术体系，依托稳定底层架构实现规模化应用，可独立完成端到端任务。应用场景覆盖科研、电商、金融、教育等领域：科研端可一键生成调研报告、辅
国务院会议透露AI新阶段：普通人应把握的四大趋势
最近，一则可能被许多人忽略的新闻——国务院常务会议专题研讨了人工智能。你或许认为，这不过是场“政策讨论会”，与普通民众有何关联？实则关系重大。因为会议公报中，出现了一句极具分量的话语：“牢牢掌控发展主动权。”这八个字表明——AI已被提升至大国竞争战略资源的高度。政策扶持的强度、资源投入的规模，都将达到前所未有的水平。换言之：AI的“上半场”已告终结，“下半场”正拉开帷幕。上半场聚焦于技术比拼——谁的模型更卓越、谁的参数更庞大。下半场则转向产业应用——谁能将AI转化为商品、转化为服务、转化为实际收益。此次国
发改委负责人详解循环经济'十五五'规划核心要点
新华社北京7月3日电 题：国家发展改革委有关负责人解读《循环经济发展“十五五”规划》 经国务院同意，国家发展改革委近日印发《循环经济发展“十五五”规划》。规划有哪些重点部署？国家发展改革委有关负责人3日进行了解读。 问：规划出台的背景是什么？ 答：发展循环经济是我国经济社会发展的重大战略。“十五五”时期是我国高质量发展的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期，资源安全保障和全面绿色转型任务艰巨，资源循环利用的重要性和紧迫性更加突显，需要进一步加大循环经济工作力度，加强资源安全保障，强化产业链供应链韧性，支撑如
网信办再征《互联网信息服务管理办法》修订意见
为推动互联网信息服务健康有序发展，保障公民、法人及各类组织合法权益，维护国家安全与社会公共利益，依据相关立法规划，前期国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部起草了《互联网信息服务管理办法（修订草案征求意见稿）》并首次公开征求意见。随后，依据修订后的《中华人民共和国网络安全法》等法律法规及社会各界反馈，国家互联网信息办公室协同相关部门对草案进行了修订优化。为深化科学立法、民主立法、依法立法，提升立法质量，现再次面向公众征求意见。公众可通过以下渠道反馈意见： 1. 通过电子邮件发送意见至：law@ca
奔腾小马频现失控？车主质疑设计缺陷，官方回应消极
近日，不少一汽奔腾小马的车主反映，车辆在正常行驶过程中突发甩尾失控现象。 依据车主们分享的行车记录视频及描述，部分车辆在直行时突然撞向护栏，且安全气囊未弹出；另有车辆直接撞击道路中央隔离带，导致驾驶员多处受伤。车主们质疑车辆存在系统性设计缺陷，例如轮胎过小导致抓地力不足，且缺乏同价位车型普遍配备的车身电子稳定系统。针对失控问题，相关4S店被指互相推诿，销售、售后及维修部门均未给出正面答复。一汽奔腾客服仅表示会将情况反馈给厂家相关部门。 奔腾小马作为一汽奔腾旗下的微型纯电车型，售价仅数万元，是其销量核心。为
AI评测新趋势:从榜单刷分到真实场景能力验证
过去我们更在意模型在各类排行榜上的成绩：SWE-bench、Terminal-Bench，领先几个百分点，打破纪录成为焦点。而如今，一个更核心的议题逐渐显现：这些分数，真的能反映AI在真实生产环境中的能力吗？从近期AI评测的发展来看，评测正从“短任务、单分数、排行榜”迈向“长周期、可解释、生产级、安全可信”。本周最受瞩目的项目当属 Sakana AI 推出的CoffeeBench。它不再让Agent执行几分钟就能完成的单点任务，而是搭建了一个持续90天的B2B咖啡供应链模拟平台。系统内包含6个由LLM驱动
AI动态回顾：2026年7月2日重点汇总
补录7月2日AI领域动态：今日关于人工智能模型及服务的信息较为集中。1、美国放宽对 Anthropic Fable 5 及 Mythos 5 的部分管制，前沿模型迈入“先审后放”的新阶段。2、Anthropic 重新开放 Fable 5 权限，Mythos 5 依旧限于受信任机构，AI 能力开放呈现分层态势。3、传闻 Meta 正筹备云业务，拟出售过剩 AI 算力，以回收巨额基础设施投入。4、Meta 消息提振股价，同时给 CoreWeave、Nebius 等 AI 云厂商带来预期冲击。5、Togethe
华为乾崑公布6月安全驾驶数据，辅助驾驶里程超123.5亿公里
IT之家7月2日报道，华为乾崑智能汽车解决方案官方账号今日披露了6月份的安全出行数据。 数据显示，华为乾崑智能驾驶系统累计辅助行驶里程达到123.5亿公里，当月辅助驾驶里程为8.8亿公里，月度辅助驾驶时间达1436万小时，辅助驾驶月活跃用户占比94.3%。 IT之家查阅华为乾崑官方信息了解到，截至目前，乾崑智能驾驶累计辅助里程已超过124亿公里，搭载该系统的车辆总行驶里程也突破了363亿公里。
微软花25亿组AI军团，你0元也能拥有一支私人AI团队
今天早上，一条新闻半小时刷了3.5万阅读：微软宣布砸25亿美元，组建一支6000人的AI专家团队。这支团队叫"微软前沿公司"，专门派驻到世界500强企业内部，帮他们把AI真正用起来——从选模型、接数据、到打通业务流程，全套搞定。伦敦证券交易所、联合利华、埃森哲，已经排队签约了。亚马逊也坐不住了，同一天宣布投10亿美元建类似的AI部署团队。大厂在疯狂抢一件事：帮企业落地AI。但你可能想问的是另一个问题：那普通人呢？谁来帮我们落地AI？先帮你看懂这条新闻。微软花25亿美元+6000人，本质上做