人工智能赋能数字创意：AI短剧与3D游戏动画实训就业项目正式启动
人工智能短剧与三维游戏动画实训就业项目正式启动浙江·杭州（2026）项目发布会日前，人工智能短剧与三维游戏动画项目发布会在浙江省人才发展集团高质量就业基地成功举行。此次活动围绕人工智能与数字文化产业的协同发展，隆重推出专注于人工智能短剧、人工智能编剧及三维游戏动画前沿领域的专项实训就业项目，融合OPC开放协作模式，通过产教结合方式打通人才培养与就业输送的全链条，帮助年轻人在数字新领域实现高质量就业。活动现场，“人工智能影视动漫产业人才实践基地”正式揭牌，同时推出“人工智能短剧制作大师班”“高级人工智能短剧
e-works工业AI实训班圆满落幕，赋能制造业数字化转型
点击上方蓝字关注AI智造圈2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。本次课程吸引了来自全国30余位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业数字化转型与AI技术的推进与落地策略。实训班现场图本次实训班为期两天，采用“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走
活力中国调研行：机器人从实验室迈向实战岗位
“机器人是否已真正离开实验室，正式投入工作？”近期，“活力中国调研行”采访团在北京多地探寻这一问题的答案。 “小盖小盖，来根烤肠。”位于北京海淀区中关村鼎好大厦一层的智慧便利店内，一位顾客向机器人店员下达指令。名为盖博特的机器人随即转身走向烤肠机，平稳地将烤肠夹入托盘，全程自主操作，动作流畅自然。 “请您移步左侧结账，祝您马到成功、万事如意。”这款名为 Galbot G1 的具身大模型机器人，由北京银河通用机器人有限公司独立研发。它将双足合并为稳定性与运动效率更佳的 360 度全向轮式底盘，显著提升了机器
人形机器人开启实地“实习”新篇章
工信部与国务院国资委近期共同发布通知，正式拉开 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的序幕。该行动确立了雄心勃勃的目标：截至 2026 年末，推动人形机器人等核心产品在多个典型场景中率先完成应用验证并实现常态化部署，全面进入“作业状态”；提炼出超百个高价值应用场景，进一步拓展具身智能的应用版图，带动形成万台级的规模化落地能力。 此次专项直接面向真实工厂与民生领域开展实地实训，标志着我国人形机器人产业正式步入落地的“实习阶段”。人形机器人将从实验室内的“演示模式”，彻底转向真实环境中的“实战模
校企联手育才，共探数字艺术新未来
INDUSTRY-EDUCATION INTEGRATION深化产教融合 共育AI数字艺术人才艺术设计学院动漫系×博维公司INDUSTRY-EDUCATION INTEGRATION校企携手深耕 AIGC 共促数字艺术与非遗发展为了进一步促进产教结合，推动人工智能技术与艺术教育的深度交融，助力学生实现高质量就业，近日，澳门博维智慧科技有限公司携手艺术设计学院动漫系召开了校企合作洽谈会。双方就AIGC课程开发、国家级项目申请、数字艺术创作、非遗数字化处理、联合培养人才及实习就业等核心议题进行了深入探讨。基于
人形机器人迈向实战作业新阶段
作为未来产业的核心竞技场，人形机器人与具身智能不仅是人工智能深入现实场景、达成规模应用的关键载体，更是考量一国高端制造水平的关键标尺。近期，工信部办公厅与国务院国资委办公厅共同发布了《关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，旨在通过实地实训，促使人形机器人与具身智能从“表演展示”转型为“实质作业”。 我国的人形机器人与具身智能领域正由技术验证阶段跨越至规模化商业应用阶段。2025 年被行业公认为量产启动之年，众多领军企业已成功实现从实验室原型到小批量生产的飞跃，产业链条加
工信部国资委启动2026年人形机器人具身智能实训新行动
6月9日，工信部与国务院国资委共同发布通知，正式拉开2026年人形机器人及具身智能实景实训行动的序幕，目标是促进这些产品在真实工作与生活场景中的常态化落地，从而加速产业的规模化进程。 通知强调以应用为导向，聚焦工业、特种及服务等关键领域，统筹推进实训基地建设、应用联盟组建、技能突破及部署验证等核心工作。通过在真实环境中训练，不断优化智能模型算法，获取优质机载数据，提升核心部件性能，并探索建立完整的产品全生命周期保障体系。 通知设定了明确目标：到2026年底，重点人形及具身智能产品将在多个典型场景中率先完成
长江职院携手北大武汉AI院深化产教融合
6月10日下午，长江职业学院校长崔锋带领教务处、人工智能学院及数据学院相关负责人，前往北京大学武汉人工智能研究院（简称北武院）开展调研座谈。双方就产教融合、AI人才培育、专业协同建设及实训基地打造等核心议题进行深入探讨，确立了“以点突破、树立标杆、全面拓展”的合作方针，共同致力于构建区域人工智能技术技能人才培养的新格局。北武院执行院长、湖北人工智能学院院长吴志强出席座谈，湖北人工智能学院副院长韩冰主持会议。长江职业学院作为教育部首批职业院校信息化建设标杆单位及湖北省重点建设优质高职，始终聚焦技术技能人才培
律光“资产管理+AI”项目结业典礼顺利举行
6月10日，我校现代服务业产业学院举办的律光“资产管理+AI”项目结业仪式于马术中心新闻发布厅顺利落幕。副校长丁立梅、现代服务业产业学院院长白玲、律光智能商业及运营副总裁张帆以及企业代表和全体师生共同出席了此次活动。丁立梅副校长向顺利毕业的学员表达了诚挚的祝贺，并感谢了企业导师及助教们的辛勤付出。她高度赞扬了学员们在集训期间展现出的坚韧不拔和刻苦钻研的态度，并鼓励未通过考核的同学总结教训、重燃斗志，借助学校的各类实训平台不断磨砺自己，勇敢地实现自我超越。律光智能商业及运营副总裁张帆回顾了大家从初期的生涩到
人形机器人实景训练行动启动 加速迈入规模化应用阶段
记者9日从相关部门获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前联合发布2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动通知，计划通过实际场景中的系统化训练，持续改进具身智能核心算法，积累高质量实体数据，优化本体核心部件性能，研究建立人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和服务保障体系。 现阶段，我国人形机器人与具身智能正处于从实验环境迈向实际应用、从概念展示转向持续运行的重要转折期，在算法模型、硬件性能、场景适配、实体数据积累等方面仍面临挑战。实景实训成为突破上述难题的核心手段，能够有效防止场景重复建设与资源浪
工信部与国资委联合推进人形机器人实景实训计划
记者6月9日获悉，近日工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。通知明确，到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。 工业和信息化部科技司相关负责人表示，当前，我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段，但模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。
2026 年人形机器人与具身智能实训行动拉开帷幕
记者 9 日从工业和信息化部获悉，工信部与国务院国资委联合发布通知，正式开启 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。该行动旨在推动相关技术在真实生产生活中的常态化部署、工程化验证及规模化落地，加速产业闭环的构建。 行动计划明确，截至 2026 年底，人形机器人等核心产品将在若干代表性场景中率先完成应用验证并实现常态部署，正式进入“作业模式”；同时凝练出百个以上高价值应用场景，进一步拓展具身智能的应用谱系，带动形成万台级的规模化落地能力。 工业和信息化部科技司相关负责人表示，当前我国人形机器人
校企携手共促产教融合新发展
6月8日，达观数据总裁张治国一行到访计算机与人工智能学院，双方就人才培养、课程共建、科研合作、实验室建设等方面深化协同进行深入交流。学院院长胡乃静、党委副书记、副院长（挂职）卢挚飞，副院长（挂职）徐鑫、数据科学系主任许卫霞、教务办主任麻二磊及相关专业教师和辅导员出席交流活动。胡乃静对来宾表示热烈欢迎，回顾了此前校企调研形成的共识，介绍了学院以“金融智能、财经数据”为核心的办学定位、专业转型成果及人才培养特色，强调学院学科建设、科研方向与达观数据“AI+金融”产业布局高度契合，期望通过此次座谈细化合作方案、
人工智能专业全景解析
我校人工智能专业将于2025年9月迎来首届招生，旨在培育具备深厚数理根基、出色创新力及开阔国际视野的复合型顶尖人才。该专业紧扣国家人工智能战略，聚焦核心理论与技术攻关，致力于造就能推动产业升级、攻克复杂工程难题，并在科研、产业及管理界产生深远影响的高端人才。通过融合科学素养与系统思维，学生将具备在机器学习、自然语言处理及智能机器人等前沿领域深耕的能力，助力国家抢占全球科技制高点。本专业课程体系注重夯实基础与交叉应用，遵循“少而精、强实践”原则，构建了“数学基础+核心理论+交叉应用+创新实践”的四位一体模式
实训行动启动 人形机器人迈向实战
新华社北京6月9日电 记者9日获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前印发关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知，旨在通过真实场景训练，持续优化具身智能模型算法，积累高质量真机数据，提升本体关键部组件性能，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。 当前，我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段，模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手，可有效避免场景重复建设和资源浪费，