AI时代，如何绕过技术学习直接盈利
事实上，那些在AI领域最为精通的人，往往并非是收入最高的那群人。因为当前深入研究AI这项技能，已经逐渐成为许多努力者的标配。各种提示词、工作流，根本学不完。学习新工具的门槛，会无限趋近于零。一个新工具问世，三天后就会有新的教程出现，一周后就会有合集问世，一个月后，从入门到精通的教程，就开始免费提供。所以，拼命去学习工具，无异于用最宝贵的时间，去做最廉价的事情。你们可以回想一下，大约在2000年左右，那批学习五笔输入法的人，现在好像也没有什么特别的动静。实际上，真正稀缺的特质只有两种：审美和决策能力。这里的
AI年代仍该学绘画
有人会问：进入AI时代，为什么大家还要把精力放在绘画学习上？既然AI也能自动作画，学绘画是不是没有必要了？我有一些自己的理解，下面用问答的方式和大家分享，供参考。问：AI时代学绘画还有意义吗？答：AI当然能画画，只是它更像一种被用来生成图像的工具，用来“出图”。它可能会替代一部分确实需要画图才能完成的工作岗位。但AI画出来的主要是技术层面的产物；而人不同，人会带着审美与判断去完成创作。于是画面传达的就不再只是“图”，而更接近“艺术”。所以AI不会真正取代艺术家，更多可能影响的是那些偏技术型的“画图者”。问
AI时代：真正吃香的不是会用AI的人
一、为什么用AI的超级个体，能成为未来最吃香的人？查理·芒格用一生告诉我们：真正的富有，从来不是靠运气，而是把两件简单的事做到极致——找到有效的事，重复它；发现无效的事，避开它。放到AI时代也是一样，真正厉害的超级个体，就是把“有效重复”这件事做到了极致：1. AI是工具，不是拐杖AI很擅长第一步，帮你快速出想法、出方案，但真正决定水平的，是第二步——判断好坏、筛选优化、拔高质感。高手都会把AI当效率助手，省下时间去做深度思考、审美把控和价值输出，这才是别人替代不了的本事。2. AI只会放大差距，不会拉平
AI泛滥下的原创价值
若创作者皆借AI批量生成，甚至刻意制造假瑕疵以图乱真，那么创作必将变得极其廉价。低价泛滥过甚，真正的原创终将被海量拼凑之物淹没，世人不再珍视内容，真心耕耘者日益稀少。待市场充斥着空洞无魂的AI模板，大众终将审美疲劳，本能地排斥这些缺乏温度、思想与出处的冰冷拼凑。此刻，具备思想、灵魂及完整逻辑脉络的真人原创将沦为稀缺资源，备受推崇。随后，又会有人利用AI跟风复制，从而陷入死循环。AI虽能复刻成品表象，却无法复制思考的源头、精神内核、三观及情绪基调。当廉价赝品充斥世间，唯有源于自身思维、拥有完整心路历程的原创
AI让“价值”重新标价每个人
你的工作究竟值多少钱？在2026年，这个问题突然变得更难给出答案。过去这一年，职场世界正悄悄发生一件微妙的事：没人直接通知你降薪，也没人明说你不重要了，但你明显能感觉到，你做的事情正在被外部重新衡量。以前要三个人忙三天才能落地的方案，如今一个人只要配合AI，一个下午就能交付。过去你觉得踏实可靠的日常工作，比如写文档、做调研、整理数据、出方案，AI也能在几分钟内给出一版质量还不错的结果。这些内容未必属于高精尖领域，可它们恰恰是绝大多数人每天在做的事，也是薪资主要对应的那部分劳动。当这类劳动的成本突然被压低，
赵小丁说“人”的底层：AI拿不走、学不会
此刻，AI浪潮正以势不可挡的力量向全球推进。影视领域作为文化与技术交汇的前沿地带，也正处在这场变革的深度重塑之中，因而成为业内外持续讨论的焦点。“AI教父”辛顿在2024年提出警示：人工智能可能在未来三十年内引发人类灭绝，风险最高可达20%。然而“AI教母”李飞飞则持相反看法，她认为AI缺少人类那种突破性的创造力与抽象思维，未来路径必须以人类为核心。她强调，“AI本质上是工具，工具天然是双刃剑。我们对工具的期待从不包含让它替我们自行行动，这份责任始终属于人类。”同时，北师大张清华教授也指出：“即便AI未来
AI不会让你变“无价值”，稀缺在于超越平均
自今年2月起，随着 AI 在代码与生产力领域又跃上新台阶，它正逐步进入“更聪明、更稳地把事做完”的阶段。越来越多人开始跨界：产品经理动手写代码，研发也开始写文章……个人效率被持续推到极致。与此同时，大家一方面谈着“AI要全面替代白领”，另一方面又不自觉觉得自己正在变成“十项全能”（好像什么都想试，结果突然发现自己像是患上了ADHD）。在这一轮变化里，我一直在追问：当 AI 让各类知识与技能触手可及、稀缺性被不断稀释时，究竟还有什么东西仍然稀缺？人和组织会朝哪里演进？01 / 底层的转变：知识正在被“平权”
AI时代，为何坚持笨拙的胶片记录？
🐕真实的触感：在AI时代坚持“笨拙”的记录 当AI能瞬间创造万物，摄影师的使命是什么？驻伦敦的埃拉·帕夫利德斯用她在墨西哥城拍摄的这一纪实系列作答：捕捉那些机器无法复刻的、真挚的温情时刻。 镜头聚焦于城市中被遗忘的英雄——遛狗人。在语言障碍与狗狗失控的嘈杂中，埃拉依然坚持使用笨重的中画幅胶片机。这种看似“低效”的拍摄，反倒定格了人与动物间最质朴、最不可预测的羁绊。 ▫️ 创作方法论：反异化调研 (Anti-voyeurism) 埃拉刻意规避了带有异国情调的“窥视感”。她通过在公园的长期观察，主动接触具体的
短视频时代的精神牵引
最近我想到一个问题：在短视频的持续推送下，孩子真正被吸引的东西到底是什么？以前他们的兴趣更多来自动画片，故事性很强；但现在不少孩子看的是短视频内容。大量短视频在不知不觉中叠加了价值观与方向引导，孩子们所谓的“早熟”和审美是否也因此出现偏差？我曾经确实觉得，很多人更在意权力胜过情感。后来才发现，除非这种权力能给自己带来切实的便利，否则一般没人愿意放下情感。但在自己不了解的领域里，许多人会凭空展开想象，再把这些内容灌输给别人。甚至我自己也有这样的短板。结果就是，很多人的想象力被转化为这个社会的“财富”。
AI代理的品味传承之道
作者 Emil Kowalski 作为 Design Engineer，同时也是知名开源项目 Sonner 的创建者。他揭示了一个重要观点：工程师从未像现在这样借助 AI 得到增强，然而要让 AI 处理视觉相关任务，你需要将自己的"审美标准"传授给它。当你使用 AI 编程助手生成代码时，它通常能实现功能，但创建的动画总是不够理想——要么显得呆板，要么节奏感欠佳。问题不在于 AI 不够智能，而是它无法判断什么是"优秀"。作者解决此问题的方案是：为界面的各个方面构建 Skill
AI冲击下艺术家为何走向失败
艺术家会焦虑吗？应该会，而且必须焦虑。因为这并非偶发的低谷，而是生存位置被彻底改写的过程。在AI迅速崛起的阶段，信息只剩下大数据的沉默与算法的轰鸣。也许你会强调艺术仍有灵魂，AI不可能真正取代。但现实却是，受众早已被数据与算法训练出“快餐式”的审美：他们更在意眼前的视觉与耳畔的听觉刺激，却几乎不追问作品后面的灵魂是否真实存在。当AI能够把他们渴望的情感与审美感受精准喂到嘴边时，你所谓“审美体验的细微差别”和“情感的真实分量”，又有多少人愿意再去在意？ #艺术#当代艺术#当代艺术的困境#Ai时代#微斯人艺术
AI制图能力飙升，拉开差距的关键却被多数人忽视
AI绘图进阶人们都在钻研提示词。认为提示词精妙，就能产出优质AI图像。觉得精通工具，就能领先他人。认为学得越多，就越有优势。但我观察许久，发现了一个真相：真正形成差异的，绝非提示词本身。而是另一种能力。大多数人甚至没意识到需要锻炼它。先分享一段我的亲身经历。不久前，我用AI创作封面图。首次尝试时，我要求："制作一张具有科技氛围的封面。"它生成了一张图：蓝色光影、数据流动、元素丰富、配色精准。我扫视三秒，便删除了。第二次，我描述道："创作一张封面，需具备未来气息但避免冰冷，要传递出'技术与人亲近'的触感，别
AI时代，个人价值取决于品味
我过去总认为，自己擅长叙述故事，却不擅长将事物做得美观。起初在营销公司任职时，我常与负责解决方案的同事共同撰写演示文稿。那时我们会反复推敲叙事脉络：客户究竟关注什么，逻辑如何衔接，哪一页该作为转折点，最终如何将方案推导至水到渠成的结论。久而久之，我确实习得了一些讲故事的技巧。然而，关于演示文稿的美化，我却始终不得要领。并非我不明白其重要性。恰恰相反，我深知一份精美的演示文稿能增强说服力，也明白自己应当补齐这块短板。可每当真正着手操作时，我总感觉思维受阻。字体、版面、色彩搭配、留白处理，他人似乎凭直觉就能搞
廉价的智能，昂贵的品味
廉价的智能，昂贵的品味第一章平庸的"廉价"，AI 的陷阱当内容创作成本归零，AI 能够瞬间产出 100 篇出色的"正确废话"。它能帮你梳理逻辑，精修修辞，规范格式。但在这种"完美"唾手可得的时刻，真正的较量，早已不是"生产速度"，而是"鉴赏水平"。你若被 AI 的高效所迷惑，最终获得的将只有无尽的平庸。第二章品味，是最终的决策权算法最精通的是不断趋近"最佳解"，但它永远无法定义"何为美感"。它无法理解在特定语境下，那个"不够完美、略有缺陷却充满生气"的选项，才是真正能打动人心的。领导者的价值，在于从 AI
AI来袭：别再堆技能，真正的修炼才开始
在 AI 风靡全球的今天，我该去补哪门新技能，才能不被淘汰？要不要学 Python，要不要钻研提示词工程，还是专攻用 AI 来做图？我的回答是：别把注意力只放在“技能”上。如果你仍想靠“多学几招”来对抗 AI，那你很可能已经输在起跑阶段。因为，所有技能都在以更快的速度走向贬值。在 AI 时代，你真正要追求的，和其说是技能的堆叠，不如说是内在的修行。刘澜老师在讲管理者能力模型时，给出了三个层级：技术能力、人际能力和概念能力。技能往往归在“技术能力”里，比如会写代码、会做表、会剪辑。过去这确实是立身的底气。但