全球AI政策格局：五大模式与未来红利剖析
目前，各国在人工智能领域的治理策略尚未形成统一范式，其差异主要聚焦于四个核心维度：资金源头（政府主导还是市场驱动）、投向重点（算力基建、前沿研发、产业渗透或直接持股）、实施工具（财政补贴、股权注入、信贷担保、政府采购及监管松紧度）以及最终诉求（技术领跑、主权独立、普及应用或地缘绑定）。基于这些要素的组合，全球大致呈现出五种典型模式：一、市场主导配合政府作为“采购方”与“清道夫”（美国模式）。联邦层面极少直接注资，转而动员私人及外部资本，自身专注于解除监管束缚并扮演大买家角色。Stargate项目即为典范：
追觅孟佳回应芯片涨价：采取长期采购策略，多途径消化成本压力
新浪科技讯 6月5日下午消息，今日，追觅科技扫地机事业部全球总裁孟佳与新浪科技等媒体进行对话。 谈及材料成本的周期性波动该如何应对，孟佳给出了两步解决办法：“第一，我们会尽量去和原厂做长周期的规划，而不是每月去购买，有利于成本降低；第二，内存芯片上涨确实不可阻止， 但我们会在其他的一些器件及项目方面降低成本，同时模块化的设计也有通用性，能用来解决部分项目的问题。综合来看，物料的上涨确实会有影响，但我们也会通过其他的方法对冲成本。”
追觅孟佳：成本涨非提价唯一理由
新浪科技讯 6 月 5 日下午消息，今日，追觅科技扫地机事业部全球总裁孟佳与新浪科技等媒体进行对话。 针对原材料价格的周期性波动如何化解，孟佳提出了两项应对策略：“首先，我们将致力于与原厂建立长周期的规划合作，而非按月采购，这有助于降低成本；其次，虽然内存芯片价格上涨确实无法阻挡， 但我们会在其它元器件及项目上压缩开支，同时利用模块化设计的通用性，解决部分项目的难题。总体而言，物料涨价固然有影响，但我们也会借助其他手段来对冲成本压力。” 关于产品售价是否会随成本波动而变动，孟佳也回应道：“我们确实会针对不
凸性对冲策略重出江湖或加剧美债波动
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 上个月美国债市抛售最严重的时期，Vishal Khanduja察觉到了一个不同寻常的情况。 当时，最长期美债收益率飙升至19年高点，期货抛售巨浪席卷市场，抵押贷款支持证券首当其冲。 对于在华尔街从业二十载的摩根士丹利(218.27, 8.13, 3.87%)投资管理投资组合经理Khanduja来说，这是一个明显信号：许多像他一样的人正争先恐后地从事受益于美债进一步下跌的交易，以此防范住房债券进一步下跌的风险。这种策略被称为凸性对冲。 “这可是件大事，”他说。“我们很长
巴克莱调研：对冲基金在固定收益领域AI应用最广
巴克莱研究显示，固定收益投资者中采用AI最多的机构是对冲基金，主要用于研究和分析，而非交易和执行。 该行引用5月对400多家买方机构的调查称，逾70%的对冲基金每日都会使用AI，而纯多头基金和资产所有者的使用率分别为49%和38%，相对较低。 分析师团队在报告中指出，这种差异反映了不同的运营模式。对冲基金采取节奏快、换手率高的策略，速度和信息处理能力对获取超额收益至关重要。 相反，资产所有者投资周期长、流程结构化，采用AI更渐进。纯多头基金则介于两者之间。 大多数受访者表示定期使用AI。调查显示市场正处过
城堡付费收购外部交易洞察以优化量化策略
面对行业巨头对数据资源与资金部署渠道的激烈争夺，肯·格里芬旗下的城堡投资正筹备一项新举措，计划付费向其他对冲基金采购交易洞察，并将这些数据整合进自身的量化投资体系中。 据内部人士透露，这项被称为买方“阿尔法捕捉”（alpha capture）的新项目将归属于城堡的全球量化策略部门。鉴于涉及未公开信息，受访人士要求匿名。其中一位消息来源补充道，该项目旨在从拥有良好业绩记录的外部主观交易管理者处获取交易信号。 针对媒体采访请求，城堡全球量化策略业务主管Navneet Arora在声明中称，该部门一贯坚持将量化
品浩观点：AI投资热潮未主导美债收益率上升
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 品浩（Pimco）指出，虽然人工智能领域的借贷热潮未来或对债券市场造成更大影响，但该机构认为，近期美国长期国债收益率上涨主要由AI力量驱动的观点可能被过度解读。 Pimco多资产信贷策略师Lotfi Karoui在报告中提到，通过债务融资推动的AI投资最终或推升风险溢价，即投资者对高风险或长期资产所要求的额外回报，但这一过程预计将历时数年逐步显现。 他指出，当前美国长期国债收益率的上升更可能源于伊朗战争带来的通胀风险加剧，从而改变了市场对美联储利率路径的预期。 Kar
大宗牛市延续：金价短空长多，机构呼吁多元配置
多家机构明确看好 2026 年大宗商品的投资价值，认为其能有效抵御通胀及能源供应风险，并建议投资者优化持仓结构，从过度集中持有黄金转向多元化的商品组合。 瑞银大宗商品分析师乔瓦尼·斯陶诺沃（Giovanni Staunovo）在周一（6 月 1 日）发布的最新报告中指出，中东地缘政治局势的反复博弈加剧了商品市场的波动，同时也推动了各类资产的显著上涨。 该分析师强调，即使未来地缘风险溢价逐渐消退，原油、黄金及基本金属的基本面依然稳固，足以支撑行情稳健运行。目前多国成品油库存持续下降，在补库周期内，油价可能通
前Millennium高管领航的对冲基金Arrowpoint拟增资扩容
知情人士称，专注于亚洲的对冲基金Arrowpoint Investment Partners计划在下半年将资金规模提升至25亿至30亿美元，更多投资团队也将加入这家被称为“多重经理人基金”的公司。 该人士指出，得益于现有及新投资者的资金注入，加上今年1-5月8.3%的回报率，Arrowpoint的资产规模已攀升至接近20亿美元。因信息较为公开，该人士要求匿名。 据悉，Arrowpoint已签约10支新的投资团队，将于今年余下时间启动运作，目前活跃交易的团队约有20个。驻香港的合伙人Elizabeth Lo
散户助Kalshi腾飞，巨头入局华尔街
核心要点 预测市场平台 Kalshi 在 2026 年 5 月处理的各类交易合约总额冲破 170 亿美元大关，刷新历史纪录，同比激增超过 2500%。 过去一年内，个人散户是推动 Kalshi 实现爆发式增长的关键引擎；然而迈入 2026 年，公司战略重心发生全面转移——全力吸引机构投资者规模化入驻。 自去年 9 月交易量持续攀升至今尚不足一年，身为美国规模最大的预测市场平台，Kalshi 在 2026 年密集出台新举措，旨在增强对华尔街的吸引力：调整战略方向、对接券商系统、联手构建交易基础设施。 机构为
收购美高梅：巴里·迪勒拟投超180亿美元重塑博彩版图
巴里·迪勒掌舵的人物公司（People）正积极筹划收购博彩业巨头美高梅度假村，此次交易估值预计突破180亿美元。 目前收购细节尚在最终确认中，仍存在延期或终止的风险。若交易成功，这将是迪勒完成原IAC集团重组后的又一重大战略举措。 人物公司拟以每股48.30美元的现金报价，收购美高梅度假村剩余的73.9%股权。 该报价相比美高梅度假村上周五的收盘价溢价约10.6%，较过去90天的成交量加权平均价高出30%。 美高梅度假村本已是人物公司的核心资产。迪勒旗下企业目前持有其26.1%的股份，并拥有两个董事会席位
高盛：AI 热潮引资本大举押注风险资产
高盛(1025.56, 17.19, 1.70%)跨资产配置策略师指出，全球科技股已成为本轮金融市场**迅速且密集增持风险资产**的核心方向，对冲基金与个人投资者正争相加码热门人工智能相关交易。 由克里斯蒂安·穆勒 - 格利斯曼率领的课题组在研究报告中强调，在不到两个月的时间内，全球对冲基金的净杠杆率已从不足 70% 攀升至 80% 之上。 课题组表示，此次杠杆率的上升幅度已创下自 2025 年“解放日”事件以来的最高纪录。 对冲基金在信息技术板块的净持仓比例激增 853 个基点，刷新了有记录以来单季度最
标普500期权偏斜触及极端自满，市场对下跌风险麻木
周四尾盘，标普500指数持续上扬，有望刷新历史收盘新高，然而期权市场却发出警示信号：衡量投资者对冲意愿的“偏斜”指标已跌至两年低位。分析机构Tier1 Alpha表示，在美股屡创新高之际，看跌期权需求急剧萎缩，市场正陷入“极度自满”状态。 Tier1 Alpha在向Seeking Alpha发布的报告中强调，标普500指数期权偏斜持续下滑，逼近两年低点。所谓偏斜，即虚值看跌期权与虚值看涨期权隐含波动率之差，通常体现市场为防范下跌风险所愿承担的成本。偏斜低位意味着对冲下跌的“保险”变得相对廉价，且需求明显减
加拿大央行关注金融风险与对冲基金影响
加拿大央行指出，本国金融系统在全球波动中表现稳定，但提醒投资者注意资产价格调整及对冲基金在债务领域中的潜在风险。 加拿大央行在最新报告中提到，金融系统对市场波动具有较强的韧性，但资产价值下降的潜在风险以及对冲基金在债券市场中日益扩大的影响力可能带来不确定性。 该机构在2026年发布的金融稳定报告中称，当前金融资产价值持续上涨，而股市投资越来越集中于几家大型科技企业，尤其是那些在人工智能领域投入巨大的公司。 这可能使资产管理公司面临突然的价格下跌风险，特别是当AI行业受到负面事件影响时，这种集中度可能对更广
传字节跳动自研 CPU 破局，加速 AI 基建布局
IT 之家 5 月 28 日讯，路透社引述三位知情者透露，受芯片价格攀升及供应短缺周期延长的影响，字节跳动的扩张步伐受阻。为应对日益增长的 AI 基础设施需求，字节跳动正着手研发自主 CPU。 此举反映出 AI 行业正迅速向“推理”阶段转型。在推理环节，AI 模型需执行智能体任务，这对 CPU 性能提出了更高要求，且需与英伟达 GPU 协同作业。此前，英伟达 GPU 一直是 AI 浪潮中的核心硬件。 近几个月来，行业向推理端的转变引发了 CPU 短缺。谷歌、亚马逊及微软等全球超大规模云服务厂商也在研发定制