WAIC现场：西门子Eigen工程智能体首发，工业AI从愿景走向实践
当 AI 深入工业领域，其意义早已超越"更快速地响应提问"。真正令人期待的是：人工智能是否能够读懂工程语境，与各类工程工具协同配合，深度参与自动化任务的策划、实施与核验环节，从而让技术人员摆脱繁琐的配置调整、代码维护、资料检索以及多平台协调工作，将宝贵精力倾注于方案构思、品质把控与项目落地。这正是工业 AI 从蓝图变为现实的重要跨越。2026 世界人工智能大会 WAIC 期间，西门子将主办"工业AI迈进现实"创新论坛暨 Eigen 工程智能体发布会，携手业界伙伴、技术权威与行业精英，探讨工业 AI 如何切
施耐德电气31亿美元收购工业AI平台Cognite，加速智能布局
工业自动化与能源管理巨头施耐德电气今日宣布，将以31亿美元全现金方式收购挪威工业AI软件公司Cognite。目前，此次交易尚待监管部门审批，预计将于未来几个季度内完成。该交易将成为近期工业智能领域规模最大的并购之一，也标志着施耐德电气在工业数据与AI软件领域的战略布局再度提速，顺应了全球制造业向自动化与人工智能深度转型的大趋势。当前，工业AI正迈向高度自主化，能够独立做出决策并自动化执行，工业级Agent已经开始商业化部署。资本市场对此次收购也反应积极。过去一年间，受益于AI基础设施建设浪潮中投资者的强烈
AI智能体入厂：2026年岗位更迭真相，谁被取代谁又新生
2026年，人工智能在制造领域的定位正迎来本质飞跃。由国家网信办、发改委与工信部三部门联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》指出，智能体现已拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行功能，正化身为产业一线能承担复杂任务的“硅基劳动力”。综合多家招聘平台监测信息，2026年春季招聘期间，制造业基础质检员的招聘规模同比显著萎缩，生产统计文员的岗位需求同样在缩减。相反，AI工业运维岗位的需求同比激增，工业AI训练师的供需比例持续攀升。围绕“AI是否剥夺人类工作”的争议，舆论往往走向两极。要么制造“失业潮”的恐
波士内智能科技亮相第十届橡尚论坛，探讨AI驱动橡胶业转型升级
【2026年6月27日，天津】6月27日，由青岛科技大学主办，青岛科技大学高分子科学与工程学院及橡塑材料与工程教育部重点实验室承办的“第十届橡尚论坛（天津）2026橡胶技术交流会”在天津南站鹏瑞利酒店群圆满落幕。本届论坛以“津韧致远，橡聚新篇——橡胶产业的高质量发展”为主题，吸引了来自国内外橡胶产业链的知名专家学者、企业代表及政府领导数百人齐聚一堂，共同探讨橡胶产业的前沿趋势与创新路径。在大会报告环节，上海波士内智能科技有限公司总经理李红受邀发表了题为《AI for 新材料研发和制备工艺优化》的主题演讲。
国家战略高度下人工智能与先进制造深度融合探究
点击上方 [鸾矶智能为制造企业赋能] 关注我们AI与先进制造的深度交融，正成为打造制造强国的关键动力。当前，尽管政策与技术维度的融合步伐显著加快，但依旧受制于技术壁垒与人才匮乏的困境。锚定自主化、协同化、绿色化及标准化方向，借由强技术、育人才、建标准、保安全等多元路径，化解产业演进痛点，进而驱动制造业全链路、全维度的数智化蜕变，共筑制造强国进阶之路。1. 顶层规划：确立总体发展脉络与量化指标以《“十四五”智能制造发展规划》为根本遵循，锚定新一代信息技术与先进制造深度融合主线，设定2025年阶段性量化指标：
能碳洞察|日常AI与工业节能AI，本质是两码事
01两类AI认知鸿沟“AI节能产品，跟ChatGPT是一回事吗？”这样的疑问情有可原。近两年，「AI」已被大语言模型彻底重塑。在公众印象中，AI就是能对话、能撰稿、能作图的工具集合。人们日常接触的，正是这样一类AI。然而工业节能所依托的AI，遵循的是另一套逻辑。它的使命并非产出文本，而是执行控制决策。风机转速几何、冷机何时启停、水泵频率几何——这些输出不是文字，而是直接作用于设备运转的指令。工业现场无需AI寒暄，只求AI降能耗、保稳定。02信息型物理型通用AI的根基在于模式识别与概率推演。用户输入语句，它
工业4.0结合AI，头部制造企业聚焦何处？
生成式人工智能、Copilot、Agentic AI……近两年，AI已成为制造业最受瞩目的议题之一。众多企业都在思考同一个命题：怎样借助AI提高效率、优化运营并创造更大价值？但领先制造企业的案例显示，成功的AI落地并非始于技术本身，而是依托于扎实的数字化根基。在最新发布的电子书《工业4.0与人工智能：向领军者学习》中，凯睿德制造整合了全球顶尖制造企业的调研数据与实战经验，深度剖析工业4.0与AI的演进现状、核心挑战及未来走向。数据显示，尽管多数制造企业正加速推进工业4.0项目，但仅有约半数已制定出正式的工
人形机器人+机器视觉+AI核心+光模块，工业AI营收飙升300%！奥普特获海外机构密集关注
去年工业AI收入同比增长近100%，今年一季度又同比大增近300%。公司和越疆科技合作，布局人形机器人具身方案。公司还透露，在光模块制造领域，视觉与运动控制的协同是必不可少的核心支撑，公司自主产品线性能匹配光模块精密制程要求。这家深耕工业机器视觉的公司，近期被外资机构扎堆调研，它就是奥普特，对应的机器视觉行业未来增速也非常明显。GGII预计，2025年我国机器视觉市场规模突破210亿元，同比增速超14%；预计至2028年，我国机器视觉市场规模将超过385亿元，复合增长率约20%。以下是调研奥普特相关的重点
光晷智能：领航工业质检智能化升级
过去十年间，AI商业化浪潮主要聚焦于消费互联网领域，流量变现、广告投放与内容运营构成了核心盈利路径。当虚拟世界的增长潜力逐渐触及天花板时，广袤的实体经济正成为人工智能竞相角逐的下一个战略高地。依据IoT Analytics统计数据，2025年全球工业AI市场规模已突破500亿美元大关，预计至2030年将攀升至1540亿美元，年均复合增长率高达23%，显著超越整体AI市场的平均增速。在中国，得益于新型工业化政策的强劲推动以及全球最为完备的制造业产业集群，工业物理AI相关市场增速更是超过了30%，已然成为数字
人工智能驱动制造革新，高端论坛广州成功举办
2026年6月12日，由e-works数字化企业网和广州制信智造科技有限公司联合主办的“2026工业AI+智能制造（华南）论坛”在广州顺利举行。此次论坛围绕“AI与智能制造的融合实践”这一核心，关注新工业化进程，深入探索工业人工智能与智能生产结合的技术运用和实施策略，为华南地区制造业的转型提升构建了高端交流合作桥梁。超过500位来自国内智能制造行业的资深专家、企业高层以及解决方案提供商代表出席了本次活动。2026年6月12日，由e-works数字化企业网和广州制信智造科技有限公司联合主办的“2026工业A
AI重塑制造业：深度解析沙龙实录
2025年底，我们在北京举办了“AI for Materials”沙龙。当时大家讨论的重点还是AI在材料科研领域的探索。然而到了2026年上半年，我们发现企业里的管理者和AI负责人对AI的应用普遍感到焦虑，因此认为举办一场关于工业AI的活动会很有必要。于是，在2026年6月15日，我们邀请了之前有过多次沟通的汇川技术智能制造开发及应用专家方宁博士，以及北汽奔驰人工智能与数字化服务负责人韩冰，共同举办了一场题为《AI For Manufacturing：重塑制造未来》的沙龙。该活动在材料人视频号同步直播，吸
2026工业AI新趋势:打破IT/OT数据壁垒,让AI深度融入制造全流程
2026工业AI新趋势：构建IT/OT数据生态体系，将AI深度融入工业智能制造2026年，工业AI正处于一个重要的历史转折期。人工智能在工业场景中已不再是探索性的实验项目——它已演变为驱动生产效率、系统韧性和企业转型升级的核心引擎。从工艺参数优化、质量检测把关到供应链管理和异常情况处理，AI已渗透到核心业务流程的关键环节，成为支撑工业运转的基础架构层。2026年德国汉诺威工业博览会充分展示了这一发展方向——AI不再仅仅是辅助研发或支持决策的软件应用，而是开始深入工厂车间、物流仓储和自动化生产线，在物料搬运
工业AI为何惨败？从“买系统”转向“长智能”才是破局关键
字数：约5300字 | 阅读时长：9分钟以一家华东央企二级公司为例，2025年底斥资3000万购入全套“AI+制造”整体解决方案——涵盖行业大模型、智能排产、预测性维护、质量检测等。供应商承诺三个月交付，半年见效。一年过去。排产模块，计划员依旧依赖Excel；预测性维护，设备科照常每周巡检；质量检测虽上线，却仅覆盖一条产线的一个工位，理由是“其他产线传感器数据格式不一，无法训练模型”。价值3000万的系统，实际有效使用功能不足15%。这并非孤例。根据德勤对中国制造业AI项目的调研：认为项目达成80%-10
e-works工业AI实训班圆满落幕，赋能制造业数字化转型
点击上方蓝字关注AI智造圈2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。本次课程吸引了来自全国30余位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业数字化转型与AI技术的推进与落地策略。实训班现场图本次实训班为期两天，采用“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走
寸铁AI CAM：打造制造企业的智能工艺大脑
图纸上仅修改一个倒角，会引发何种连锁反应？于常人而言，这或许只是微小的设计微调。但对制造企业来说，这意味着CAM程序需重编、BOM需复核、工位SOP需更新、检验标准需同步，甚至报价与交期也需重新评估。真正制约制造响应速度的，往往是图纸变更后，工程、工艺、质量、报价及现场执行之间缺乏同步联动。一旦某环节疏漏，后续便可能引发试产返工、报价失准，甚至带来量产隐患。这正是志丞科技全新推出的寸铁Agentic AI旨在解答的命题：面对更短的交付周期、更频发的工程变更及更高的质量管控要求，AI能否从单纯的“辅助看图”