工业AI落地之道：可量化的价值与可复制的路径
在碳中和目标与人工智能浪潮的双重推动下，众多工业企业纷纷开启智能化节能转型。但现状却是：理念火爆，实践困难；投资巨大，成效模糊。人工智能究竟能否在工厂、园区、能源基地等真实工业环境中稳定运作、持续创造效益？如何规避“虚假智能”的陷阱，找到真正可信、可验证、能大规模复制的AI解决路径？2026年4月3日，在AI转型经验交流会上，思倍云凭借深耕工业领域五载的实战积累，给出明确回应——工业AI的成功落地，不依赖花哨概念，而是依托可量化的价值、可复制的模式与可信赖的产品实力。客户核心关切AI真的能降本吗？确实可以
AI赋能制造业：零阻力演进与三效跃升新路径
摘要：2026年将标志着人工智能在制造业完成从实验验证到大规模部署的跨越式转折，国家八部门联合发布"AI+制造"专项方案，计划培育1000个高端工业智能体，Gartner研判届时70%的企业将落地AI智能体应用。本报告直面制造业的成本管控、市场竞争、全球化布局三大核心挑战，提出"无阻碍演进"路线图，通过消除技术、流程、供应链、人机交互等领域的障碍，达成研发、制造、运营三大效能提升，打造端到端AI协作框架，促进内外部业务的实时协同，推动制造业由规模优势向价值驱动转型，为制造企业与AI领域专业人士提供战略指引
工业AI新趋势：从自动化迈向自主化
当前，许多离散制造企业正将AI需求从“能识别”升级为“能理解、能决策”。2026年3月中国信通院发布的《工业智能创新发展报告》强调：制造业智能化正从“自动化智能”向“自主化智能”转变。简会的产品发展路径，完美契合了这一趋势。以AI图纸识别系统为例。过去，图纸识别工具的核心是“看到”——提取尺寸、公差等参数，属于判别分析智能。随着技术进步，简会系统正逐渐转向“理解”。在唯科科技，系统将图纸识别与三坐标检测数据打通，自动生成气泡标注图和质检标准，实现从“看图”到“出报告”的全流程自主化。这不仅是单一功能的增强
工业AI专才招聘困局：如何破解复合型人才稀缺难题
随着AI技术深度融入制造业转型升级浪潮，工业AI已成为制造企业降本增效、实现智能化变革的关键驱动力。而既懂战略规划、又懂技术落地、更懂行业场景的工业AI产品专家，更是企业决胜未来的核心资源。一家中型智能制造成熟企业长期扎根制造领域，聚焦设备预测性维护、生产参数优化等核心应用场景，正加速推进人工智能战略实施，急需一名契合岗位要求的工业AI产品专家，却在自主招募中频频碰壁，最终委托智乐聘专项攻坚，实现高效交付。成功秘诀何在？该公司专注于为精密加工、智能制造、汽车零部件等领域提供AI智能化解决方案，此次招募的工
浙江工业职院推出AI工厂工程师认证课程：精益与数字智能融合
浙江工业职业技术学院AI工厂工程师：精益与数字智能融合的AI认证课程详解— PART.01 —机构简介浙江工业职业技术学院是一所由浙江省主管的全日制公立高校，创办于1979年。学院秉承“艰苦奋斗、自强不息”的办学传统，确立“立足绍兴、服务浙江、辐射全国、面向世界”的发展方向。学院拥有梅山、镜湖及在建的新昌三大校区，校园总面积超过1500亩，在校全日制学生超过15500人，下设机电工程学院、电子工程学院、信息与设计学院等多个二级学院。学院专注工科领域，服务地方经济，是我省高等职业院校中工科专业数量最多、覆盖
AI工业企业冷启动：如何尽快拿下首单？
｜AI进化战略专栏5在专栏1-3中，我们系统阐述了AI进化为何势在必行、传统战略为什么需要重构，以及蓝狮能够为企业提供什么帮助。到了专栏4，我们进一步剖析了90%企业把AI仅仅当作功能配置的认知误区。但不少企业家仍会继续发问：赛道已经选准、定位也已明确，为什么产品还是卖不出去，首单始终迟迟不能落地——该如何破局？这一篇，我们就聚焦冷启动这道决定生死的关键关口。数据显示，大约90%的AI初创公司会在成立首年遭遇失败。更严峻的是，麻省理工学院（MIT）在2025年发布的《AI商用现状》报告显示：虽然企业在生成
AI融入钢铁力量，重工业开启智能化新阶段
当人工智能（AI）与大语言模型持续深刻改变各个行业之时，工业领域传来一种清晰判断：数字时代的底座，依旧建立在钢铁、土地与实体工程之上。也就是说，无论是先进的AI模型，还是人们日常使用的智能终端，它们的稳定运行都离不开矿产开采、数据中心搭建以及电力系统支撑——而这些背后，正是重工业长期提供的现实基础。今年1月，在全球规模最大、影响力最强的消费科技盛会国际消费类电子产品展览会（CES）上，卡特彼勒CEO康益桥（Joe Creed）在主题演讲中指出："数字世界依赖于一个常常被忽视的隐性层。"这句
工业AI生态落地东莞，赋能智造转型
近日，东莞滨海湾新区国家人工智能应用中试基地迎来工业AI创新生态社区揭牌，首批团队同步进驻，并公布50个工业应用场景清单，直击‘开发者无场景、企业无方案’的供需断层痛点。该社区由东莞市新一代人工智能产业技术研究院携手粤港澳大湾区国家技术创新中心联合打造，采用“揭榜挂帅”机制对接真实需求，覆盖数据结构化、算法建模到规模化复制全流程，有效降低AI场景探索成本与参与门槛。围绕场景驱动、项目孵化、资本助力、技术支持四大维度构建服务体系，提供算力资源、模型工具链及融资渠道，加速AI从实验室迈向产线。凭借东莞逾22万
工业AI研讨会：探讨技术落地与生态构建
在人工智能大模型加速演进、工业互联网持续深化的关键交汇点，工业AI正迎来从技术探索迈向规模化应用的历史性拐点。4月1日下午，由北京光辉世联科技有限公司主办、工业智算产业发展联盟、工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室工业智算研究中心、中关村智用人工智能研究院联合支持的“面向工业互联网的AI应用研讨会”在北京成功举行。来自政、产、学、研各界的近30位专家与企业代表齐聚一堂，围绕AI大模型在工业场景的落地路径、技术挑战与生态协同展开深度对话，标志着工业AI发展正由“概念驱动”迈入“体系驱动”的新阶段。0
吉利与NVIDIA深化AI合作，推动智能出行技术革新
3月17日，吉利汽车集团首席技术官李传海出席了NVIDIA GTC 2026大会，并宣布吉利将与NVIDIA在物理AI、企业AI和工业AI三大领域展开更深入的合作。双方将在智能驾驶、智能座舱、智能制造及研发、云端与AI基础设施等方面进行一系列深度合作，共同定义下一代智能出行技术基础。此外，吉利还宣布在“舱驾融合”方面取得重要进展，即将发布并量产超级Eva+G-ASD 4.0，极氪8X将率先搭载这一系统，实现对话式舱驾协同和全场景数字生态服务联动。 吉利与NVIDIA形成互补闭环，定义下一代智能出行技术基础
AI赋能制造：驱动高质量发展的关键引擎
从政策落地到全场景突破，看人工智能如何重构中国制造业新生态2026年初，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化升级绘制明确实施路径；3月政府工作报告再度强调“深化拓展‘人工智能+’，加快新一代智能终端与智能体普及”，意味着“人工智能+制造”已由企业自发实践，跃升为支撑制造强国战略的国家级关键举措。作为实体经济的支柱，制造业是人工智能技术应用最广泛、价值最显著的核心领域。当前，我国制造业正处于由规模扩张转向质量效益提升的关键阶段，人工智能依托“数据+算力+算法”的深度融
博乐仁：工业AI“操作系统”是实现AI落地的关键
新浪科技讯 3月31日上午消息，近日，西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁分享指出，“将AI带入现实世界，不仅需要优秀的模型，更需要工业AI‘操作系统’：一个连接数据、软件与智能硬件的技术栈。” 据博乐仁介绍，通过更深层次的伙伴合作，以及围绕客户真实需求打造的新产品持续演进。西门子依托开放式数字商业平台西门子Xcelerator，将各项能力汇聚于一起，让工业AI能够以规模化方式被获取并落地应用。 近期，西门子发布26款新品并宣布与阿里巴巴深化战略合作，将西门子的全球技术优势与中国本地创新有机融
工业AI新星：思谋科技冲刺港交所
3月16日，思谋科技向香港交易所提交上市申请，摩根士丹利、中金公司和德意志银行担任联席保荐人。这家成立仅六年的企业，以“工业AI智能体”为核心定位，正努力成为全球首家专注于工业领域的AI智能体上市公司。尽管目前仍处于高增长、高投入阶段，但随着其技术平台的逐步成熟，未来研发将聚焦于渐进式改进与行业优化，这标志着盈利前景逐渐明朗。学术界精英创业高管团队实力雄厚据灼识咨询数据显示，思谋科技是中国2025年收入规模最大的工业AI智能体供应商，并且是首个实现跨区域、多场景大规模部署的企业。与其他追逐通用人工智能（A
工业AI应用之道：四大角色的差异化策略
面对工业AI的热潮，企业常困惑于如何着手。首要问题：你是谁？因为制造企业、AI技术提供者、自动化领军者、以及工业互联网平台，各自握有不同的资源与挑战。许多工厂误入歧途，盲目追随，如建造数字孪生、开展预测维护，却忽视了基础——系统的数字化和标准化。工厂的核心壁垒，在于将工艺知识和经验转化为持续的资产，而非单一技术的拥有。明智之举是从具体问题切入，如质量控制、设备预警，逐步构建信任与闭环。对制造企业而言，重点在于强化数据底座而非追求全面智能化。AI厂商常误以为技术为王，却忽略了工业场景下的真正需求在于将AI融
东土科技叫停重大重组计划
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 东土科技(19.350, 0.13, 0.68%)（300353）筹划了数月的重大资产重组事项宣告终止。 3月27日晚间，东土科技公告称，公司拟终止发行股份及支付现金方式购买北京高威科电气技术股份有限公司（以下简称“高威科”）100%股份事项。 对于终止原因，东土科技表示本次交易涉及多个领域产品和解决方案融合，融合周期需半年以上，为充分体现并购价值，经与有关各方积极磋商、慎重沟通后，