AI智能体工作流程实操手册
从理论到实践，一步步教你打造自己的AI智能体坦白讲，AI智能体这个概念已经流行两年了。但实际动手做过的人都明白——从“理解智能体是什么”到“成功运行一个智能体流程”，中间存在巨大差距。这篇文章，小安就带你一步步跨越这个障碍。不谈空洞的理论，全是动手操作。通俗地说，AI智能体就是一个能独立判断、使用工具、达成目标的智能系统。它不只是“一问一答”——它具备感知（察觉环境）、思考（逻辑决策）、行动（执行任务）的能力。小安手绘：AI智能体的关键组成部分你可能听过很多复杂的概念——ReAct模式、规划与执行、多智能
AI漫剧盈利核心法则
6月的AI漫剧分账数据已公布，除了能看到烂柿子分销收益外，整体变化不大。虽然不少人抱怨收入下降，但也有人实际收益超出预期，只是比较低调。然而7月将迎来三个重大调整：一是拉新收益取消，二是整体市场消耗下滑，三是红果独家系数2审核更严格。总体来看平台明显倾向于打造明星项目，普通无法产出爆款的小玩家收入可能会进一步压缩，收益将逐步向头部集中。AI漫剧行业的市场与政策，基本保持着一月小调整、两月大变革的节奏。所以一直以来很多人在质疑AI漫剧能否赚大钱，这期就聊聊什么样的人能真正获利。确实有人赚到了钱，不算那些大公
一文读懂AI Agent：它与普通AI助手有何不同？
「沏杯茶的功夫，听我细细道来。」最近科技圈热议一个概念：**AI Agent**。这个词频繁出现在各类科技报道中，不少人认为它是"更高级的AI"，却难以准确描述其内涵。本文旨在用通俗易懂的语言阐述：**AI Agent究竟是什么？它与常规AI助手有何差异？普通用户如何应用它？**##一先了解传统AI助手的工作机制要弄清AI Agent，首先要明白传统AI助手是如何运作的。传统AI助手的工作流程相当直接：1.你提出一个问题2.它给出一个回答3.流程结束举例说明：>你："帮我撰写
AI图书推荐|《建设工程AI应用实战》:赋能工程人
2026年6月，《建设工程AI应用实战：基础应用卷》正式面世。该书由中国建设教育协会与筑龙学社联合编撰，丁艳青老师担任主编。这并非一本空谈AI概念的科普读物，亦非单纯追逐热点工具的操作指南，而是一部专为建设工程从业者打造的AI能力教材，由中国建筑工业出版社发行。过去一年多，AI工具层出不穷，许多工程人也尝试过利用AI撰写文案、检索资料或进行问答。然而，一旦真正投入工作，面对施工方案初稿梳理、工程规范摘要提取、会议纪要汇总、质量检查记录处理等具体任务时，AI的“好用”程度似乎总差强人意。症结何在？知晓AI价
AI Agent 赋能亚马逊广告：五大高阶运营策略
AI技术日益成熟，不知道各位是否曾尝试将广告数据报表提交给大语言模型，并询问：帮我分析一下我的广告该如何优化？在过去，这样的提问往往效果不尽如人意。比如AI看到某个广告活动的ACoS达到100%，它就会建议你降低出价或暂停该广告。但它并不了解，这可能只是你为新品推广而设定的战略性亏损阶段。然而，随着各类Agent智能体的出现，AI具备了更强的推理分析能力，已经能够根据你的实际业务情况进行判断和处理。下面以Claude为例，分享五个运用AI Agent优化亚马逊广告的实用方法。希望能为各位运营人员提供一些新
AI财务官：AI+智能体赋能财务核算、分析与自动化工作流实战
AI财务官：AI+智能体—财务智能核算、分析与自动化工作流神奇构建 —全面掌握AI财务核心技能，从手工做账到自动化分析的能力升级强实操：边学边做，全景直播演示关键任务强结果：每个模块均产出明确成果强应用：内容可直接应用于日常工作强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）01课程背景随着人工智能技术的飞速进步，财务作业模式正经历深刻变革。以大模型为代表的AI技术，正逐步取代传统财务中的重复性劳动，例如数据录入、票据审核及基础对账等，推动工作重心从单纯的“执行操作”向“分析与决策支持”转移。然而，当前财务
Intapp联手穆迪打造智能风控工作流
为专业服务企业提供行业软件的Intapp近日宣布，进一步深化与穆迪的战略合作。双方将穆迪全面的对手方情报数据，深度融入Intapp的AI平台Intapp Celeste，助力银行、律所及企业客户在核心业务流程中更高效地识别与管理风险。 本次合作的核心，是将穆迪在信用风险、合规数据与尽职调查领域的权威信息，无缝嵌入Intapp Celeste平台。专业人员在评估交易对手、客户或合作伙伴时，无需跨系统切换，即可在日常使用的Intapp工作流中，即时获取企业实体、受益所有人、政要人物、制裁名单及负面舆情等关键洞
AI师训第20期：七大新课打造专属教研团队
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AI正在悄悄抽干你的核心资产
7月13日，Satya Nadella发布了一篇博客文章。这位亲手向OpenAI和Anthropic投入130亿美元的微软CEO，如今站出来提醒大家，使用这些AI工具正在让企业失去最珍贵的资产。不是金钱。而是你的IP。他提出了一个概念——"逆向信息悖论"。你使用AI工具时，付出的代价有两层。一层是订阅费用。另一层，是你不得不透露的专有知识，才能让AI真正发挥作用。后者的代价远高于前者。这不是一次性的数据泄露。没有黑客入侵。Nadella描述的，是一种缓慢的、弥散的智慧流失。通过日常使用，一点一滴，流向AI
AI产品经理工作流：如何用AI整理访谈并挖掘真实需求
许多产品经理在执行用户访谈时，最棘手之处往往并非无法开启对话。而在于访谈结束后，面对海量且杂乱的资料。满屏的录音记录、笔记摘录以及原始对话充斥着抱怨、提议、牢骚、情绪波动以及稍纵即逝的想法。虽然看似信息丰富，但在正式撰写需求文档时，往往感到无从下手。用户可能会说：“这个功能太糟糕了。”“这一步太繁琐了。”“我需要自动提醒。”“能否增加导出功能？”“一键处理最好。”如果产品经理只是原样列出这些，很容易变成“用户需求清单”。然而，用户陈述的往往是感受、问题、解决方案或情绪，而非需求。产品经理真正的职责是：从用
法律AI新探索，盈科佛山暑期实训正式启动
2026年7月11日上午，北京市盈科（佛山）律师事务所（简称“盈科佛山”）在大会议室举办了“AI探新，盈筑律途”暑期法律AI训练营的开营典礼。所有学员聚集一堂，通过互动加深认识，在分享中厘清目标，共同踏上为期一个月的法律AI实践旅程。破冰互动开营典礼前，盈科佛山法律科技工作委员会副秘书长、政府与国企法律事务部成员杨夏鸣律师与学员们进行了轻松的交流，探讨了大家的学习背景、实习经验和日常AI应用情况。接着，学员们逐一做了简短的自我介绍，分享自己常用AI处理的学习或生活事务，并表达了对训练营的期望。从资料查找、
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
AI人人导演计划，何乐不为？
独行速，众行远！一人闭门摸索，仅能行短途；众人同心协力，方能达远方。当前AI影视领域噪音不断，网络碎片教程泛滥、流言四起，许多人自学AI愈发困惑，受外界杂音干扰节奏，独自踩坑、独自消耗，难以产出可变现的商业作品。加入我们的AI人人导演训练营，你将告别孤军奋战。我们汇聚一群志同道合、目标一致的创作者，专注深耕AI全链路影视技术，统一学习体系、统一项目落地路径。对外界的纷扰八卦、无效对比、不实传闻一概不听，所有人坚守同一目标：掌握AI导演全套技能，共同推动内容变现这一大事。此处无单打独斗的焦虑，唯有抱团成长的
AI日报：语音技术引领工作变革
开篇先抛一条反常识的判断：本周四个新模型密集上线，但最震动行业的不是OpenAI的GPT Live语音功能，而是SpaceX AI与Cursor合作推出的Grok 4.5——一个成本仅为顶级模型九分之一、却在编码代理测试中排名前三的开源模型。当巨头们还在比拼“谁更聪明”时，一场关于“谁更便宜”的战争已经打响。OpenAI发布全双工语音模型GPT Live，同时SpaceX AI和Cursor推出高性价比开源编码模型Grok 4.5。•OpenAI推出GPT Live和GPT Live Mini，采用全双工
AI越强，为何打工人越疲惫？
— AI 并未替你担责，而是把你推上了审核岗"AI并未替你担责，它只是把你推上了审核岗。最近写AI，最容易踩的坑是：通篇都是趋势、产品、模型、入口，乍看都讲得通，但读者读完后毫无触动。今天换一个更贴近日常的角度：AI明明越来越强，为什么不少人反而更累了？答案直白，也很戳心：AI并未真正替你担责，它只是把你从执行岗挪到了审核岗。本文看点01为何更累工作从执行变成验收02真实风险AI出答案，人来兜底03该练什么标准、边界、审核流程RESPONSIBILITY过去你写一份方案，慢归慢，但每句话的来由，你