AI重塑中台：人从执行者变为监督者
0 · Summary用AI工具替代工作流中的部分环节，子任务仍靠人工串联，整体流程未重构。假设某本地生活中台团队需制定端午节GMV目标，针对每个环节，可引入AI工具提升效率：此阶段每个环节均有适配AI工具，但人仍是流程的总控者。指南指北当AI工具覆盖率达饱和，边际收益递减，应重构核心重复模块，实现自动化。人不再手动连接任务，而聚焦于设目标、定边界、设检查点与做决策。仍以营销GMV测算为例，可通过Master Thread统筹任务、拆解模块、监控进度，再由多个子流程分别负责目标框架、报告处理、数据清洗、文
从'全员AI'迈向'AI原生':猎豹移动实战带来的十点思考
本周六，我有幸参与了猎豹移动举办的AI Native先锋企业营活动。仅用一天时间，却收获了极高的信息密度。傅盛、童宁以及一群通过‘黑客松’选拔出的AI小极客，将过去三年在AI转型方面的实践经验毫无保留地分享了出来。我最大的感触并非掌握了多少新工具，而是首次清晰地观察到：一家企业究竟如何从‘全员使用AI’演进为‘AI原生组织’。以往许多企业在谈论AI时，往往局限于购买模型、接入插件或制作Demo。然而，真正的AI转型并非单纯为员工增添工具，而是要对组织的工作模式进行重新设计。以下是我结合猎豹的实战经验与极羽
人工智能浪潮下，传统码农还能走多远？
单从简历来看，我算不上一个"特别容易焦虑"的程序员。本科在山东大学读的软件工程，随后赴新加坡国立大学攻读智能系统硕士。硕士结业后，我进入携程从事软件开发两年半，之后又跳槽支付宝，担任高级软件开发工程师，干了大概两年。近几年，我的工作始终聚焦于一个颇为垂直却极其关键的领域：支付、结算、清分、账务与资金体系。如今，我依旧在 Web3 赛道深耕，所从事的依然与资金流、清结算、交易链路息息相关。按理说，这样的履历称得上稳健：科班出身，大厂历练，兼具金融支付领域的业务沉淀。但近一年来，我愈发强烈地察觉到一件事：人工
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
AI 重塑加拿大地产经纪：淘汰的是不用 AI 的人
房东网 AI 洞察：从“取代中介”到“淘汰拒绝 AI 的中介”受众：地产投资者、房东、买卖方及经纪团队 | 发布日期：2026-06-17以往关于 AI 与地产中介的探讨，多局限于“AI 是否会抢走饭碗”。这一命题本身显得过于笼统。真正的变革并非单一节点的替代，而是工作流的重塑：过去中介耗费数小时、数天乃至数周进行的信息梳理、对比、初稿撰写、跟进、行程规划、营销推广及文件筹备，如今正被压缩至几分钟或几小时内。人的价值不再体现于亲力亲为地处理所有琐碎事务，而在于提出精准问题、审核 AI 产出、维系信任关系以
AI 赋能 BIM：降本增效新路径
【BIM 的 AI 进化】BIM 融合 AI，降低成本提升效率更便捷 🚨 传统 BIM 模式已达效率极限 ❌ 建模缓慢 ❌ 协同受阻 💥【BIM 的 AI 进化】品茗 BIM 年中发布会隆重登场！✅ AI 翻模：AI 算法结合图层识别，使 AI 具备识图能力；✅ 品茗云协同：打造统一协作平台，重构生产协作流程。⏰ 6 月 10 日（周三）15:00 扫描下方二维码，预约直播，见证 AI 如何重塑建筑行业工作流！更有千元红包及神秘好礼等你拿！浙江，昨天 11:13，已修改🚨 传统 BIM 模式已达效率极限
腾讯2026年AI原生报告解读：跨越信任鸿沟的十个实践路径
报告完整版下载方式见文末2023年，全球开发者社区Stack Overflow的数据显示：AI编程工具的采用率70%，信任度40%。三年后，2026年，数据变成了：采用率84%，信任度29%。用得越多，信得越少。这不是技术的失败，而是我们正处于一场前所未有的协作革命的学习曲线上。我们正在经历的，不是简单的“人机对立”，而是一种全新的信任关系的生长——它来自持续的校准与驾驭。腾讯研究院最新发布的《AI原生工作报告2026：驾驭AI，从信任鸿沟到可靠协作的十个关键词》，试图用十个关键词，记录我们正在走的那条路
AI 降本增效陷阱：中小企业的生死抉择
算力本位 · 三亿 · 商业洞察近半年来，在各种饭局、商会及咨询现场，我常被反复追问同一个话题：「我们也想引入 AI，能否定制一套降本增效的方案？」我通常先抛回一个问题：「你打算削减多少成本？」老板们的回答惊人一致 —— 「越多越好。」这正是危机的开端。当企业将 AI 视为单纯的"裁员省钱"利器时，往往是在亲手扼杀未来三年的核心竞争力。这话虽刺耳，但我近期接触的约 40 家试图通过 AI 实现"降本增效"的中小企业中，逾半数已为去年的裁员决策付出了惨痛代价。先分享一个我亲眼
AI变革的核心推手不是技术总监，而是企业掌舵者与HR负责人
阅读提示：这篇文章专为企业家和管理层撰写。它不探讨具体AI工具的使用方法，而是深入剖析一个更根本的问题：AI为何不是一次普通的技术迭代，而是会从根本上重塑企业的决策机制、岗位设置、权力格局与责任分配。若你正在考虑设立AI岗位、引入AI系统或推进AI改造，建议耐心阅读全文。🎧 点击右上角的耳机图标可收听朗读版本。近期我接触到的两家公司，都打算从外部引进专人负责AI转型。一家是深耕制造业二十年的企业，年销售额达30亿元；另一家是拥有三百多家门店的连锁服务企业。两位企业家的想法如出一辙：公司内部IT团队难以胜任
拒绝伪AI：别让口头禅拖垮你的效率
如今不少人把“AI赋能”“大模型”“智能化”挂在嘴边，可一旦深究具体应用——“哦，就是让它帮我写文案。”说实话，真正玩转AI的标志，绝非口中蹦出多少专业术语，而是你的工作流是否经历了彻底的重构。若只是将“百度一下”替换成“AI一下”，而做事逻辑照旧，那你根本还没入门。真正善用AI者，工作节奏已截然不同。我观察过周围那些将AI融入日常的人，发现一个共性：无论是写作、查资料、制表、复盘、客服还是制定SOP，效率都在飙升。并非夸大其词，数据显示，高达78.2%的职场人每周都借助AI办公，且这一比例正迅猛增长。更
AI浪潮中,普通人弯道超车的关键不是追赶AI工具,而是重构自身价值坐标
这两年，我观察了身边很多普通人在AI浪潮中的两种普遍表现：第一种，陷入焦虑——每天刷AI资讯、买AI课程、囤各种AI应用，生怕被时代甩开。结果学了一圈，日常工作还是老样子，收入也没有任何改变。第二种，选择佛系——认为AI只是大资本的玩具，普通人没机会，不如安于现状。结果某天突然发现，同事用AI工具效率是自己的5倍，老板裁员时第一个想到了自己。这篇文章，不是又一篇"AI时代你必须掌握的XX项技能"。我想告诉你的是：普通人真正的机会，不在于掌握AI工具本身，而在于找到那些AI暂时做不好的领域——这些恰好是你多
AI 风暴来袭：Notion 变身智能中枢、Anthropic 份额激增、隐私泄露危机
你是否经历过类似情况——在 Notion 中通宵撰写项目笔记，次日清晨发现 AI 已将任务分配给三个智能体，进度清晰可见？这已非科幻情节。2026 年 5 月 13 日，Notion 正式将整个工作区升级为 AI 智能体的指挥中枢。同日，Anthropic 在企业市场 quadrupling its market share since May 2025（即自 2025 年 5 月以来市场份额翻四倍），正式向中小企业主群体发起攻势。然而危机也在暗处涌动：MIT Technology Review 同日发布
AI 日报：2026 年 5 月 14 日，AI 正式入职职场
此刻是 2026 年 5 月 14 日，清晨读完这期 AI HOT 资讯，我脑海中瞬间浮现出一个念头。AI 这一轮进化，早已不再满足于仅仅充当聊天伙伴。它已经开始争取正式的工牌了。而且绝非那种仅在发布会展示炫技演示、播放几段酷炫视频就草草收场的申请。绝非如此。如今它争取的，是财务、运营、市场、内容创作、代码开发、客户服务，乃至安全攻防等真正需要承担实际责任的职位。这一转变显得尤为关键。因为在相当长的一段时间里，AI 领域最引人注目的热点，无非是谁刷新了排行榜，谁的上下文窗口更宽，谁的推理能力更强，或者谁将
阳狮启动AI研习社：重塑工作流，共创客户价值
最近，阳狮集团PL.AI学习平台正式推出AI研习社（AI Institute）——一个基于实际业务环境、专为阳狮媒体全体成员及客户构建的实践性AI学习与赋能平台。阳狮坚信，AI是未来十年营销基础架构的核心。阳狮以长期发展的视角，致力于让AI成为每位员工都能掌握的业务表达方式。阳狮媒体中国总裁Mickey Zhang指出："AI并非短期趋势，而是阳狮媒体长期战略的关键驱动力。AI研习社的建立，标志着我们将这一理念真正融入日常工作的第一步。我们坚持全员参与、与客户共同建设，以开放和务实的心态，与客户及行业伙伴
AI 入校新趋势：重构工作流才是核心
近期，国家《“人工智能 + 教育”行动计划》传递出清晰信号：AI 与教育的结合，已超越单纯的技术工具引入，标志着教育行业正迎来系统性的全面升级。纵观过去几年，众多学校、幼儿园及教育机构纷纷尝试引入 AI。无论是撰写教案、制作课件，还是生成活动方案、辅助招生宣传，AI 的身影无处不在。这些探索虽具价值，但若仅停留于零散应用，AI 仅能解决局部效率瓶颈。真正决定教育机构未来竞争力的，并非“采用了多少 AI 工具”，而在于能否将 AI 转化为一套可执行、可复制且可持续的工作体系。国家政策反复强调的重点，并非简单