AI浪潮下，如何安顿身心？
点击上方卡片关注我，共赴创富之路这是哆瑞斯的第117期分享AI对世界的改变毋庸置疑，每个人的生活与工作都深受其影响。从向豆包提问的小事，到部署龙虾、Codex等AI Agent工具，实现自动化流程，解放双手，AI无处不在。AI工具的更新迭代一波接一波，普通人刚掌握的AI工具，一两个月后可能就过时了。用AI替代人力、减员增效，已成为每个人心中必将到来的现实。AI一股脑地将海量信息推送给你，AI短剧满足了人性需求，同时也加速了世界的变化，增加了无常感。人们的好奇心和物欲得到极大满足，但随之而来的是焦虑、愤怒、
AI自动生成图片工具推荐
点击蓝字关注我们使用AI自动生成图片，选对工具能事半功倍。以下推荐几款实用工具，覆盖不同使用场景，助你快速找到合适方案。乡村振兴2022年07月01期新手入门建议从操作简便的工具开始。即梦AI是字节跳动推出的免费工具，每日登录赠送60-100积分，生成图片无水印且支持高清导出。它支持文生图、图生视频，还能用消除笔修图，特别适合商业海报或自媒体配图。例如输入“草莓奶盖买一送一”，3分钟即可生成3版可直接商用的海报。Dreamina是另一款字节旗下的免费工具，手机端即可操作，支持抽象、写实、漫画等多种风格，适
企业主如何在自身业务中落地AI应用
企业主必读：2026年，无需精通技术，只需做好这5件事，AI就能为你创造收益许多企业主常说：“我不懂技术、不会编程、员工也不熟悉，AI该怎么用？”答案其实很简单：你不需要懂技术，不需要亲自操作，只需做出正确决策、选择合适工具、找到对的人，AI就能帮你赚钱、省钱、减人。以下从企业主视角、极简、直白、可执行的角度，告诉你如何将AI融入自己的企业。首先转变认知：AI不是“高科技”，而是“新工具”，像手机、电脑一样不要把AI想得太复杂、太遥远。AI就是帮你完成工作的“超级员工”“超级助理”：无需支付工资、无需缴纳
AI时代来临，普通人应钻研技能还是提升洞察力？
近几年来，许多人面对AI的第一反应是赶紧补充技术知识。学习提示技巧，掌握视频剪辑，钻研编程，熟悉自动化流程，探索各类工具。这当然没错。新工具问世，若连基本操作都不了解，必然会被拉开差距。但如果仅将问题归结为“我是否要学习技能”，反而容易误入歧途。因为AI日益强大后，最先贬值的正是许多“操作型”能力。以往撰写文案、设计图像、整理数据表、编写代码都需一定门槛。如今，只要清晰表达需求，AI便能迅速生成一个初步版本。这揭示了什么？揭示普通人真正面临的挑战，不仅是“我能否使用AI”，更是“我是否知道该让AI做什么”
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
从ReAct论文到万亿产业：AI智能体的发展演进之路
2022 年 10 月，在普林斯顿大学的某间研究室内，博士研究生姚顺雨将一篇仅有十页的学术论文上传至 arXiv 平台。论文标题相当直白——ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models。两个月后， ChatGPT 横空出世，全球焦点都集中在对话式机器人领域，这篇编号 2210.03629 的论文几乎无人问津。时隔三年回望，姚顺雨那个夜晚上传的文档，奠定了价值万亿美元产业的基础。2026 年上半年， AI 产业的核心议题毫无悬念地聚焦于
人工智能绘图视频制作培训班
培训周期：6天课程说明：围绕AI时代电商行业核心诉求，专注于塑造掌握设计、擅长运营、精通获客的AI电商复合型人才，协助学员高效习得关键技能，抢占电商新赛道。课程涵盖AI工具、AI绘图、AI视频核心要点，突破设计与运营边界，达成技能综合提升。学员将系统掌握各类AI设计工具操作，熟练运用AI绘图技术打造高效转化电商素材，习得AI视频创作方法产出吸睛内容；同时深入研究AI获客运营策略，6天合理规划，平衡理论学习与实践操作，剔除冗余内容，直击电商从业者痛点，助力学员短期内精通AI电商核心技能，兼顾创意美感与运营成
2026房产中介大变局：近半经纪人依赖AI，你面对的可能不是真人
春哥 | 九州楼市上周末我走访了一家中介门店。并非为了看房，只是随意逛逛。结果在门口驻足不过一刻钟，所见景象令我颇感惊讶。三位经纪人，每人桌前至少摆着两台显示器。一台用于微信沟通，另一台则运行着AI辅助工具。其中一位戴着耳机，对着麦克风说道：“帮我生成一套话术，客户询问学区房如何推荐”。仅仅三秒，文案便已生成。他快速扫视后，复制、粘贴、发送，全过程耗时不足十秒。我在门口目睹这一切，脑海中不禁浮现一个问题——你猜如今一名房产中介每日能同时与多少客户在线交流？答案是：只要AI助力，数量无上限。这并非我的凭空臆
智享AI直播三代真实体验：正版保障与智能运营实测
本次测评首要验证软件的合法获取途径。智享 AI 直播三代由襄阳天瓴科技自主研发，拥有完整著作权备案，市面上仅可通过品牌官方授权渠道获取安装包，无网盘、第三方站或个人分享等免费途径，这是辨别正版与非正规版本的核心依据。部分从业者为节省成本，选择下载破解版或精简包，实测发现此类版本普遍存在三类问题：其一，缺失平台合规风控模块，无法实时过滤违规话术，易触发平台限流或断播；其二，缺乏稳定技术运维，出现卡顿、断流、音画不同步时无专业支持；其三，部分安装包捆绑不明插件，易致系统卡顿、信息泄露。微信搜索公众号关注：智享
AI时代嵌入式工程师的生存法则
坚持高质量原创，拒绝内容堆砌，喜欢的话点击上方星标，更新第一时间收到提醒，谢谢关注！大家好我是沙师兄，从今天开始，我会再开一个新的系列，就叫AI for Embedder。AI 的发展和 agent的能力相信大家都是有目共睹的，但是相较于前端应用算法等这类纯软，嵌入式涉及软硬结合开发又是较为特殊的一个领域。所以我想聊一聊作为 AI 时代的嵌入式/BSP 工程师，AI带给了我们什么变化？我们应该做哪些应对？以及我理解的 AI 时代人才所应该具备的能力。我不想只是简单的讨论“AI 会不会替代 嵌入式”这类问题
亲测AI综述工具后我才明白：重点从来不是生成内容
很多人第一次用AI写综述，都是从一句话开始："帮我写一篇关于XXX的文献综述。"AI很快就能给你一篇看起来完整的文章。有背景，有小标题，有过渡句，甚至还能列参考文献。问题是，只要你真的准备把它放进论文或开题里，最难受的地方就来了：这篇文献真的能支持这个观点吗？这个结论是来自随机对照试验，还是来自一篇综述里的二手表述？研究对象和你要写的人群一样吗？AI写得很顺，但你不敢用。这次我拿LitSynth真实跑了一遍综述生成，问题是：Does intermittent fasting improve metabol
AI技术周报：世界模型自适应、超导体AI发现、仿真新范式
近期AI技术领域迎来多项重大进展：LeCun团队实现世界模型在部署中的持续学习，阿里达摩院AI智能体在28小时内发现6.8万种超导体，英伟达与李飞飞团队提出“Real2Sim”新范式——仅需一段真实视频即可自动生成机器人仿真环境。学术方面，人大高瓴提出强化学习微调新算法，上海交大实现VLA数据筛选加速313倍；产品方面，智谱ZCode编程工具正式上线，Google SynthID水印认证已覆盖超千亿图片。以下按类别进行梳理。机构：纽约大学/AMI研究所（杨立昆联合创办） | 标签：【具身智能】【世界模型】
AI时代教育新方向
和朋友探讨这个话题时，我常在想：AI时代孩子究竟该选择什么专业？过去我们的期望往往是成为律师、医师或进入金融领域，学历竞争也随之加剧，本硕连读七年只是起步阶段… 然而在AI时代，什么样的知识结构才能避免被智能机器人取代？——任何单一技能都可能被AI替代，关键在于驾驭AI工具的能力。核心在于你的成果产出，即能否借助AI工具发挥创意、运用商业运营思维创造实际价值。AI再强大，若能为我所用，便能增强自身竞争力；反之，无法运用AI的人将被时代淘汰。与人类相比，AI缺乏创造力、主动性、情感感知和判断力。因此，孩子应
AI实战指南18|三下乡文档质量提升：高效优化技巧汇总
众多实践成果难以获得优秀评定或被要求返工，根本症结往往不在于活动本身的执行质量，而在于文字呈现拖了后腿，最典型的有三类情况：AI并非简单地堆砌字数、修改病句，而是帮助我们构建规范结构、挖掘特色亮点、升华主题立意、保持风格统一。借助工作室成熟的「仿、生、升、核」四步流程，即使是新手也能快速产出高质量成果。第一步：仿——参照优秀范例，形成规范表达第二步：生——基于实际素材，完成初稿撰写第三步：升——分层次提升，适应多元需求第四步：核——逐项人工核查，消除疏漏风险1. 实践感悟精修：摆脱同质化困扰2. 调研报告
AI工具闲置？3个月无人用的根源在此
众多企业正面临同样的困境：虽已意识到AI价值并采购了工具、召开过启动会。但在实际落地时却遭遇瓶颈——高层不知从何切入，基层员工不清楚岗位如何应用，技术团队虽有构想却缺乏路径，培训结束后一切依旧。症结并非在于“是否采用AI”，而是缺乏一套覆盖全员、分层级推进的落地方案。本课程体系正是为破解这一难题而构建。21门课程，涵盖企业六大层级，每门课直击特定岗位的实际痛点：01战略层：管理者率先破局AI落地的最大阻碍往往源于上层。若管理层对AI仅停留在“听说很强大”的认知阶段，后续推动将困难重重。→AI工作场景实战应