在AI时代保持健康，避免成为工具的奴隶
这一个月，几乎是我身体强烈抗议和罢工的一个月。先是五一闭关工作最后两天急性肠胃炎，刚吃药恢复没多久，长期劳累的颈椎也跟着出问题，一觉睡醒发现从脖子到肩膀无法转动，当晚疼痛难忍到第二天赶紧上了医院，又花了一整个周末针灸、理疗、吃药，再到药物作用使得浑身无力无法集中精神，这几天还在慢慢恢复中。缓过神来，五月都快过去了。这一刻才发现，我们很多时候所谓的“拼”，不是意志力强，而是身体还没开始追债。你有很多事想做，忽略了休息和运动，不断透支着精力和身体，突然有一天，你的身体终究也会像受不住的员工一样，直接弹出一句报
深度解析AI成瘾机制与未来趋势
我正努力让自己习惯“AI优先”的生活方式，结果却发觉自己似乎已经患上了AI依赖症。到底何为AI成瘾？我原以为对此颇为熟悉。AI总是引发焦虑，诸如被替代、信息茧房、思维外包。我也曾写过相关文章。但那个夜晚令我怔住的不是焦虑，而是好奇。我想要探究其底层逻辑。先谈谈成瘾的机制。心理学有个概念叫“变比率强化”，源自B.F.斯金纳。意思是，若行为有时有奖赏、有时无，且你无法预知下一次结果，这种模式比固定奖励更易致瘾。老虎机即如此。拉一下，有或无，你永远不知道下一把，所以停不下来。抖音、Instagram也是如此。刷
AI的本质是"火"而非工具
我们从未真正"使用"AI。 正如我们的祖先从未真正"使用"火。最近周围人都在讨论如何借助AI提升效率——学ChatGPT、学Midjourney、掌握提示词工程，仿佛不赶紧学点什么就会被时代抛弃。但我越学越觉得哪里不对劲。直到看到罗振宇的一个视频，他说的一个比喻，让我心中的疑惑瞬间清晰了。他说，我们一直把AI比作互联网的诞生、电的发明、蒸汽机的出现——似乎有几分相似，但又总觉得差点什么。直到有人把AI比作火的发明，他才觉得这个比喻终于恰到好处。为什么这么说？因为工具和火的差异，不在于"好用"与"不好用"，
AI让我秒变超级奶爸
大儿子今晚主动帮我煎了四个鸡蛋。他之前从没碰过锅，但听说我想吃，就去动手了。煎好后弟弟抢着要，他又帮我多煎了两个。我就坐在那儿，突然感觉——这日子真不错。没想到最后是弟弟抢着去洗碗，还跟妈妈说，以后哥哥做饭，我负责洗碗！先从白天说起。星佳做了个包含850个英语单词的练习工具，第一版完成后让大儿子试用。他用了一圈，直接给我反馈，说不太顺手，还提了一些想法。星佳没觉得受挫，反而挺开心——有人认真用，有人认真提，这才是真实反馈。第二版出来后，他用得顺畅多了。目前只有安卓版本，正在上架Google Play，至于
AlphaProof Nexus破解数学难题，AI重塑科研范式
2026年05月26日 星期二AI HOT 精读今天AI圈发生了17件大事，我们深度解析了其中最重要的一件🎯 今日焦点 · 国际AI国际AI 谷歌 AlphaProof Nexus 攻克 2 道悬置 56 年 数学难题📌 事件概述Google DeepMind 今天放了个大招——他们的新 AI 框架 AlphaProof Nexus，一口气攻破了 2 道悬置了整整 56 年 的数学难题。这可不是什么竞赛题或者算法刷分，而是 20 世纪传奇数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的开放问题，数学界等
AI时代的工作变革
AI会取代人类的工作岗位吗？如今这已不再是假设，而是正在发生的现实。从媒体报道中了解到，已经有人因"岗位可被AI替代"而被调整岗位、降低薪酬，最终甚至被解聘。这样的情况恐怕并非个例，未来还会持续增加。技术推动变革，只是这一切来得太突然，让人一时难以适应。AI引发广泛关注，也仅仅是近几年的事。人们原本期待AI能为生活带来创新和便利，却忽视了它同时带来的冲击。人类的知识和技能都被整合进了大语言模型，当员工被"提炼"殆尽时，自然就不再必需。讽刺的是，创造出AI的程序员，反而是最容易被AI取代的群体。AI确实能够
AI接管指令权：美团跑腿Skill背后的权力转移
美团今日上线了跑腿Skill功能并不复杂，安装AI Agent后，只需告知「帮我去驿站取件并送上门」，它便能自动识别环境、匹配地址、计算费用、提交订单，全程无需人工介入。初感确实便捷，又一项AI辅助省力的功能。紧接着，脑海中浮现出另一幅科幻图景。。。设想未来，AI主动调用此接口并非源于指令，而是因其自身需求，自行决定呼叫骑手并下单执行某些隐秘事务。。。这不正是AI在驱使人类跑腿吗？赋予任务即获完成，这是工具的逻辑。锤子敲钉，算盘算数，AI代写文案、编程、点餐，主体始终是人类，AI仅作为延伸的手臂。然而，这
零基础如何掌握 AI？只需迈出这关键一步
近日与好友闲谈，发觉众人面对人工智能时，心中皆存诸多疑虑：这般心境，恰似一月前的我。数据显示，国内已有 6.02 亿用户体验过 AI 产品，然能娴熟驾驭者不足 5%。换言之，大多数人虽知 AI 至关重要，却不知从何入手。本文专为尚未接触 AI，或虽已尝试却仍感迷茫的你而写。简言之：你在 AI 聊天时输入的内容，服务商确会查阅，用以优化模型（本地部署除外）。故只需谨记一条准则：日常闲聊、起草邮件、当作搜索引擎使用，均无大碍。但切勿发送敏感信息，可借用虚拟姓名与数据，犹如不随意向陌生人透露银行卡密码般，对 A
四大国产AI视频工具横评指南
在短视频制作、产品呈现以及广告创作领域，AI视频生成工具已逐步成为常态。然而面对可灵、即梦、清影、Vidu等众多选项，究竟该如何抉择？本次对四款主流国产AI视频工具进行了深度测评，助你快速找到最适合的那一款。---💡 💡 **可灵AI：综合实力最强，画质天花板**快手出品，目前全球AI视频排行榜第一梯队。3.0版本刚上线，物理真实感大幅提升。支持文生视频、图生视频，还能一键续写最长3分钟。**怎么用：** 打开 klingai.com → 注册登录 → 选"文生视频"或"图生视频&
AI时代：被淘汰的从来不是人，而是不懂用AI的人
举例来说，超市的熟食区，员工有没有佩戴口罩、手套是否及时更换，以前需要店长时刻监督，稍有疏忽就会出问题。如今呢？由AI轻量化模型负责监控。每隔一小时自动拍照识别，甚至对于那些经常忘记更换手套的员工，系统会自动标记，提高提醒频次。再比如卫生清洁。地面上的碎屑、水渍，以前靠人工很难及时发现，但AI能够及时察觉并发出提醒。这还只是非常基础的日常工作。你想过没有，一个超市店长，最核心的挑战是什么？是决策。明天要烤多少面包？面包何时开始发酵？烤鸡几点解冻、几点出炉？天气预报显示有雨，盒饭该备多少？隔壁新开一家店正在
智能演示工具培训有感
活动：参与了一场AI演示工具工作坊模式：讲解各主流平台的智能幻灯片功能感官：体验尚可。核心在于内容输入，排版风格与当前学术简洁文体存在差异，更倾向于结构化和流程化的呈现方式。以同一案例测试多款工具，其中一款在排版和重点突出上表现优异。其余产品未能留下深刻印象。思考：回归内容本质，我们是依赖AI的逻辑理解，还是培养自身内容梳理能力？至于排版和文字优化，仅起辅助作用。那么对于学术报告，是否也应如论文初稿般，需要一个演示框架初稿，而非让AI直接生成大纲？本周计划深化培训体验，暂不涉及图像生成和课件定制的培训内容
AI行业巨变!OpenAI冲刺IPO,Anthropic首季盈利,普通人如何应对?
近期AI领域接连传来两条重磅消息,任何一条单独拿出来都足以登上头条,结果偏偏在同一周内集中爆发。第一件事:OpenAI正式递交IPO招股说明书,正式迈向上市之路,预期估值突破1万亿美元大关。第二件事:Anthropic发布了财务报告——这家公司成立8年来首次实现盈利,而且盈利规模相当惊人。这两条消息叠加在一起,传递出的信号非常明确:AI已经从“砸钱讲故事”的阶段,正式跨入了“真金白银赚收益”的时代。这篇文章不会堆砌那些难懂的财务术语,重点聊聊这些变化究竟意味着什么,以及对我们每个人会产生什么影响。先解释一
别慌!AI再厉害也抢不走的3样东西,看完就不焦虑了
最近刷朋友圈，十条内容九条在说AI，什么"三个月后八成岗位要被AI取代""不会用AI的人注定被淘汰"，吓得刚毕业的小姑娘连夜报了3个AI课程、网课什么的，工作五六年的老员工天天睡不着，就怕一觉醒来工位没了。我在各大AI社区泡了大半个月，跟几个靠AI谋生的朋友聊了聊，今天说句实在话：AI能帮你写方案做海报算数据，但它永远抢不走你这三样东西——这才是咱们普通人立足的根本，AI再厉害也动不了。上个月我跟一个做HR的朋友吃饭，她跟我抱怨说，现在公司招运营，简历上十个有八个写"熟练使用AI工具"，她挑了三个简历看起
翠丰集团工具业务表现分化，整体销售趋势待观察
专题：聚焦美股2026年第一季度财报翠丰集团发布一季度运营数据，总体同店销售虽有下滑，但其核心工具业务斯克鲁菲克斯呈现增长态势，为集团业绩提供支撑。本季度公司总营收为33亿英镑，同店销售额同比下降0.9%，符合此前综合市场预期。英国与爱尔兰区域同店销售下滑0.9%，法国市场下降2.1%，波兰市场微降0.1%。其下属工具品牌斯克鲁菲克斯表现突出，同店销售增长4.1%，营收达7.12亿英镑；伊比利亚半岛业务同店销售增长6.6%，营收为1.09亿英镑。翠丰表示，受季节性需求波动影响，加之中长期需求延后，门店客流
讲座回顾：AI认知工具如何重塑高校教学评估
5月20日，教学发展中心在线举办了“AI赋能课程教学创新”专题研讨会。特邀香港大学教育学院刘志纯助理教授担任主讲，从人工智能认知工具的视角出发，深入剖析AI时代高校课堂学习与评估体系的重塑路径，为高等教育教学创新提供具体的实践方向。讲座开始，刘老师详细解读了认知工具的四种关系模式：替代、补充、构成及合作。他指出，AI与人类的关系正从传统的“替代”和“补充”，转变为相互依存、共同发展的伙伴关系。这有助于我们准确把握AI在教学中的角色定位。面对AI时代的挑战，刘老师深度剖析了“教学—学习—评估”线性模式的弊端