上周利用Codex搭建评测台与副业复盘
上周主要精力投入于Codex，构建了两个内容平台用于AI工具评测的操作后台。平台功能涵盖文案写作、AI改写、对标展示、标准化流程提示、选题管理及草稿箱等。同时设有日更展示、关键词提醒和关键词罗盘整理页。两个平台均已接入AI创作接口，可直接生成内容。壁纸赛道的Skills项目尚不熟练，但额度充裕需充分利用。AI评测板块坚持两天一更，抖音表现平平无特色，X平台正在搭建完善中。目前重心放在X和AI评测上，待稳定后再扩展其他方向。
AI工具与大模型的差异解析
不少人其实并不清楚，模型和AI工具究竟是什么？二者之间存在怎样的关联？从下面这张WorkBuddy的截图就能直观看出，WorkBuddy内部集成了多种模型供用户选用。WorkBuddy本质上是一个工具，也可视作一个容器。在该容器中，用户发起请求后，按何种流程处理、何时调用模型，均由工具自身决定。不同工具与不同模型组合，产生的效果存在差异。例如，同样是DeepSeek-V4-Flash模型，在workbuddy、claude code、codex中的实际表现各不相同。优质工具搭配优质模型，效果会成倍提升。下
免费AI技能培训启动！浦东失业及灵活就业者专享
浦东新区失业人员、灵活就业者及未登记就业失业状态的人员，均可参与为期5天、总计40课时的免费人工智能实用课程！课程将亲自指导学员掌握主流AI工具的实际操作，包括文心一言、Kimi、Canva可画、即梦AI、扣子及短视频生成工具等，确保即学即用。【课程涵盖四大实用模块】1.AI智能办公：利用AI撰写文案、处理文档，显著提升工作效率；2.上海本地案例教学：结合浦东AI企业实际案例，解析办公、新媒体及城市服务的具体应用；3.新媒体技能：AI绘图、PPT美化、短视频制作及线上推广等；4.AI合规与职业规划：学习数
药学硕博必知的AI智能工具全景图谱
🎓 药学科研必备从通用工具到专业技能，从入门到高阶工作流智能体三大类型🤖通用大模型🧰 ChatGPT / 文心一言 / 通义 / Claude / 豆包🔬专业领域 AI🧰 文献 AI / 化学 AI / 数据分析 AI⚡工具链+AI 插件🧰 软件+AI 联动 / 自动化工作流🎯 目标：替代重复劳动、加速实验设计、提升论文产出、辅助数据分析▲ AI 赋能药学科研：从分子设计到论文产出的全链路智能化📖文献阅读&管理🧰 核心工具：ChatPDF/Elicit/知云 AI• PDF 批量解析、摘要提炼 •
AI工具频繁迭代，我的创作从未失手
这张图是用ChatGPT image 2生成的。如果半年前你问我AI制图哪家厉害，我会告诉你——「Nano Banana处理海外英文场景和创意无字图，seedream搞定中文内容。」总的来说，全球顶尖模型对中文的理解和训练素材严重不足，文字多了必定出错，你得分拆成两个模型，各自负责。现在不用了。ChatGPT image 2把两项任务都完成了。人物细节比Nano Banana更出色。中文场景不再失误。ChatGPT image 2 = Nano Banana + seedream但我今天不是来写测评的。我
人工智能浪潮下，别用旧思维学工具
见解设计与编码正从特定岗位，转化为大众皆需掌握的表达手段未来真正宝贵的，不是“懂不懂操作”，而是“为何做、为谁做，以及如何评估其价值”。近期我愈发深刻地感受到：设计师这一岗位，或许会以我们习以为常的形式消亡。这并非意味着未来不再需求设计，也不是说所有资深设计师都会丢掉饭碗。而是设计与编程正经历一场角色转变：它们会从小部分人的专属手艺，逐步演变为大部分人的通用素养。就如同如今制作一份演示文稿、剪辑一段短片，不一定要依赖某个专职员工。未来，产品策划、运营人员、创业者，乃至基层职员，都能依靠AI生成图像、视频、
AI没有降低游戏开发门槛，它只是把障碍换了一种形式
念禹的乌托邦昨天我在 Reddit 上看到一个帖子，作者顶着五百多个赞，标题特别有意思：他做出了一款上架 Steam 的游戏，却偏要在标题里强调——"我依然没法只靠'说一句话'就把它生出来"。这个人 37 岁，德国人，学的是德语语言文学，硕士，按照他自己的说法基本不会写代码，顶多算"懂一点"。他小时候的梦想是做游戏，然后跟大多数人一样，去过了十几年朝九晚五的生活。直到他利用 AI，花了 8 个月，做出了一款 90 年代街机风的飞镖游戏，今天 demo 正式上
AI热潮来袭，现在入局还来得及吗？
制作一份PPT过去得耗上数小时，如今只需一句话便能搞定；撰写文章、归纳资料以及制定学习计划，过去需要大半天时间，现在AI几分钟内就能代劳。未来占据优势的人，未必是智商最高的，而是最先掌握新工具的人。机遇从不凭空出现；当别人已经起步，你若仍在观望，便已落后于起跑线。如果你尚不确定学什么，不如先掌握AI技能。这远比无脑刷视频或打游戏更有价值。无论你身处何位，关注我，每天一篇深度好文，带你步入AI新赛道。
醒醒吧，"掌握AI即可翻身"不过是场精心包装的幻觉
有位熟人跟我吐露了一件事。 他所在的企业近期引入AI系统，直接砍掉了一个团队。 那个团队原本6名员工，负责数据录入与报表汇总。 如今只需1人，敲几下键盘，半小时完成以往一周的工时。 另外5人呢？ 被"优化"掉了。 HR给出的说法是"战略转型"。 熟人说，这5人当中，有位干了8年，每年考核B+，刚凑齐房子首付。 现在天天在求职平台翻职位，连月薪3000的接线员她也递简历。 这才是血淋淋的现实。 不是什么"AI驱动数字化转型"的演示文稿，是活生生的人正在承受真实的失业。 月薪三千并非网络梗，而是正在蔓延的现象
警惕AI致残，亲身经历
不含整理素材的时间。以前人工写一封英文邮件大概要5分钟，后来用了AI，1-2分钟就能完成，现在不用AI，竟然完全写不出：句子毫无逻辑，单词拼不出，大脑一片空白…有多废，有多废，简直废了，用进废退的鲜活例子！冷汗直流之后，今天调整了使用AI的策略：先费力人工写一遍邮件，再让AI修改一遍，并告知我改动之处及缘由，我从中学习并改进。有种翻身做主的感觉，一种真正掌控工具的感觉！之前用AI把自己废了，很难说是掌控工具，反倒像是被工具控制。现在的这种方法，比纯人工多花2分钟，但质量更高、人也能进步，也值得！时间久了，
告别AI滥用!孩子必学AI正确用法指南
如今的孩子几乎人人都接触过AI，但令人惊讶的是，90%的孩子使用方法都存在问题！许多孩子打开AI工具后，只是随意闲聊、提问、用来消磨时光，甚至还有孩子直接用AI搜索作业答案。这种看似在接触新技术的做法，实际上不仅没有掌握真正的技能，还容易养成惰性思维，懒得自己思考。而真正聪明的孩子，早已将AI视为创作利器，而非单纯的聊天对象！第一幅图是我用绘图软件亲手绘制的。自己先动手画图，能让整张手抄报看起来更加真实、更有个人特色。如果完全依赖AI完成创作，就会丧失自己的创意和想法。第二幅是把已经创作好的图片交给AI，
AI重塑跨境赛道：效率趋同之下，胜负手在于认知深度
人工智能席卷跨境圈:工具拉平效率,真正的竞争从来不在速度上 打开跨境同行群,满眼都是AI。AI选品、人工智能写列表、人工智能分析竞品、人工智能优化广告……仿佛一夜之间,人工智能成了跨境卖家的"标配技能",各大培训机构也顺势跟风,课程纷纷打上人工智能标签,营造出“不会用人工智能，就要被行业淘汰”的紧张氛围。 可身处一线、持续稳定出单的卖家,却有着截然不同的真实体感:人工智能工具确实大幅提升了工作效率,但大家的生意并没有因此变好,反而内卷加剧,很多人越忙越迷茫。 当全行业都手握同款高效工具,跨
Codex与Figma：2026AI创作新范式
2026最强AI组合之一：Codex + Figma 最近用了一段时间 Codex 和 Figma。 大家都知道 👉 Figma 是设计师工具 👉 Codex 是程序员工具 这两个工具组合起来已经能完成很多事情。 甚至可以直接从想法走到产品上线。 我整理了5个典型案例 ① 一句话生成网站 输入需求： 帮我做一个宠物用品官网 Codex 拆需求 Figma 生成 UI Codex 开发代码 最后直接部署上线。 ② 把截图变成产品 看到一个喜欢的页面？ 直接上传截图。 Codex 分析页面结构 Figma 还
课题研究中AI到底要不要入题？实战诊断实录
前些日子同两位小学数学老师探讨他们的小课题《基于AI技术的小学数学对话教学评价与反馈研究》。研究团队态度严谨，紧扣《平均数再认识》这一课，反复打磨了24版教案，最终选取3轮试教记录作为研究对象。具体做法是：制定发言分类标准，人工核算每位学生的发言频次，利用AI工具绘制发言热力图，直观展示各区域发言频率，再依据分析结果优化课堂设计。"热力图是如何生成的？"我进一步询问。"发言次数是靠我们人工回看课堂录像统计的，把原始数据输入特定AI软件，就能自动生成热力图。"课题组老师坦言，
AI agent来帮忙，期末冲刺不再慌：ima知识库+vibe coding错题盲盒
点击蓝字，关注我们期末临近，你的备考状态是否如此？网课堆积如山，笔记密密麻麻，错题攒了又攒，面对这山那海的资料不知从何入手，该遗忘的照旧遗忘，该出错的依然出错。今日分享我的期末备考新策略：资料归档IMA知识库，错题放进"盲盒机"巩固，一个负责"存知识"，一个专攻"练薄弱"，便能让期末备考效率倍增。下文将详尽阐述这套方法的实操步骤。PART 01IMA：懂思考的知识库，你的外接大脑IMA是什么？IMA（ima.copilot）是腾讯打造的智能协作平台，它是一个"会思考"的知识库。首先，你能将各类学习素材往i