AI学习先别急，九成都卡在起步
第一章 为什么你学AI越学越累很多人一开始接触AI时，都处在类似的状态：软件装了一大堆，工具收藏得满满当当，教程也刷了不少，可真正上手做结果时，却总达不到自己想要的效果。反复修改、不断重试不但耗费时间，还会无端消耗掉免费额度。越学越迷茫，越用越没信心。其实问题不在于你悟性不够，也不是这些AI工具不好用，而是你入门的第一步，从根上就已经走偏了。第二章 绝大多数人的致命错误普通人在学AI时，往往会踩到同一个大坑：核心能力先跳过，反而把主要精力放在钻研工具上。一上来就纠结哪个软件更顺手、哪个功能更“强”、参数该
AI新纪元：从对话迈向行动
过往的胜利，不代表未来依然能赢。如今各大模型公司其实都在同一起跑线。她指的虽是大模型厂商，我却洞察到了更深层的变革——AI的能力界限，正在经历质的飞跃。上个月，我委托Claude编写数据分析脚本。它不仅交付了代码，还自行完成调试、执行、生成报告及图表绘制。全程我仅下达了指令。这并非对话技巧的精进，而是能力范围的拓展。2026年，AI将迈入第二阶段。第一阶段由ChatGPT引领，即对话时代，其核心在于Pre-train（预训练）——谁掌握更多数据、算力更雄厚，谁就能打造出更优秀的对话模型。如今，Claude
电商人必读：AI时代的思维框架与10本书
许多人在学习AI时，常陷入一个误区：往往急于掌握各种工具和提示词，试图让AI代劳写作业、做PPT、写文案、制作视频。虽然这些技巧确实有用。然而，若你对AI的认知仅停留在“它能为我做什么”的层面，后续的学习很容易变得混乱。随着工具和功能日益繁杂，今天学这个，明天学那个，最终脑海中依然缺乏系统的全貌。因此，我认为AI时代的关键不仅在于多读书，更在于先构建一套理解AI的认知框架。若将这份“AI时代必读的10本书”串联起来，你会发现它们实际上涵盖了四个维度的知识。如今许多人谈起AI，总认为其无所不能。但可靠的第一
国内AI智能体技术演进与开发路径
AI 智能体正经历从“聊天机器人”向“自主执行者”的快速演进。到 2026 年，国内技术生态已形成以底层大模型为支撑、中层框架为核心、上层低代码平台为触达的完整体系。国内 AI 智能体开发涉及以下核心技术点：国内主流智能体通常遵循“大脑 + 感知 + 记忆 + 行动”的技术闭环。大脑（LLM 推理能力）：国内厂商如DeepSeek、智谱 AI (GLM)、字节跳动 (豆包/云雀)以及月之暗面 (Kimi)提供的模型，在长文本处理和推理效率上具备优势。特别是 DeepSeek 的稀疏架构（MoE）技术，大幅
当AI接管我的思维
这是槿悠的第33期分享在没有接触AI的时候，我习惯于进行独立的思考。以写作为例，我拥有自己的见解与感受，但自从开始使用AI，我的生活发生了天翻地覆的变化。起初，我并未对AI抱有戒心，仅仅视其为一种工具。然而，一段时间过去后，我才惊觉，AI正在逐步侵蚀我的真实需求。01AI侵蚀了我的需求过去我撰写文章，全靠自己构思。尽管AI技术已发展多年，但在今年之前，我几乎未曾使用。今年尝试之后，我的能力却呈现直线下滑的趋势。我曾亲手写过一篇题为《拆掉三堵墙，运气挡不住》的文章。接到选题时，我只知道采用三段式结构，但对于
面对AI热潮：不必恐慌的理性思考
静下心来思考，这种焦虑究竟从何而来？真的是AI技术难以掌握吗？还是仅仅因为看到别人都在学，自己就坐立不安？或许后者才是主要原因。当看到“现在还没学会，也就无需再学”这样的说法时，我安慰自己道：“别急，当前仍处于早期阶段，等先行者验证后再跟进也不迟！”当下的AI宛如十几年前的互联网，人人都明白它意义非凡，但具体如何运用、应用于哪些场景，实际上都还在探索阶段。那些声称“借助AI效率提升300%”的，可能不过是换了个方式撰写文案、制作图片罢了；那些在社群中分享技术的大神，说不定也就比我早几个月开始捣鼓。我并不打
AI学习随想录：像站读一样轻松驾驭人工智能
全文字数：约1960字｜预计阅读时间：6分钟笔记主题思路由本人原创，主体口述后由AI梳理排版一、从站读文化聊起：阅读无定式，AI学习亦可无压力最近翻阅了青山南的著作《书怎么读都有趣》，其中的观点令人释然：阅读本无标准范式，无需正襟危坐，不必从头至尾，不强求全然理解，以愉悦为准则，不读亦无妨。有趣的是，我恰好是在书店里，以站立翻阅的方式邂逅并读完了这本书。正如书中描绘的日本站读文化，下班后信手翻开一册，读到兴尽便可合书离去，这或许才是阅读应有的姿态。将这份随性自在的心态，迁移到AI学习上再贴切不过。我们常将
与AI相处的智慧
昨晚熬夜制作心理讲座的演示文稿。我梳理好了结构和思路，想着让AI帮我省点力气。虽然框架还算满意，细节却漏洞百出。特别是那个焦虑自评量表，明明应该有四个选项，它却只生成了两个。我截了屏，圈出错误发给它修改。豆包秒回：好的，改好了。打开一看——纹丝未动。我耐着性子再次指出问题。它立刻道歉，态度软得像棉花糖，嘴上认错认得飞快，但页面依然没变。我深吸一口气，把指令拆解得非常详细：删掉旧的，新增四个选项，数量一个都不能少。它答应得干脆利落，交出来的结果还是老样子。这时候我彻底坐不住了，站起来在屋里转了两圈。我又找来
AI时代全家攻略：从被动使用到主动驾驭
真正的时代进步，并非让AI代替大脑运转，而是借助它激发更深层次的思考。我们正站在历史的关键转折点：AI已不再是科幻小说，而是像电力般的基础设施。对家庭而言，这是效率的变革，也是认知的试炼。如果大人仅用AI刷视频，孩子可能用它代写作业；但若方法得当，AI便是思维进阶的催化剂。本文将结合理论与案例，探讨全家如何协同，在AI浪潮中保持主体地位。一、理论根基：为何“驾驭AI”胜过“使用AI”？在探讨具体技巧前，我们需要确立三个底层共识，这是所有应用的前提。1. 建构主义：AI是“思维的脚手架”，而非“答案的搬运工
AI学习路径03：Agent让AI真正开始动手
Agent并非旨在让AI更擅长闲聊，而是推动“知晓如何操作”向“实际执行”迈进。它终于具备了协助你实际工作的能力。这是一系列文章/教程的一部分，涵盖了完整的AI学习路径。其他文章请参阅同日发布的01至05号文章，其中包括关于Claude Code和结果判断的内容。如果说Prompt侧重于解决“如何清晰表达任务”，那么Agent紧随其后要处理的是：在清晰表达之后，它能否真正执行下去。我认为这正是Agent最值得关注的方面。许多人在刚开始使用AI时都会产生一种强烈的错觉：既然它看起来如此聪明，为什么还是不够用
AI写公众号年入200万被封号,普通创作者用AI存在风险吗?
▼这是池恩的第250篇原创文章作者 - 池恩大家好，我是池恩，目前正处于全职写作阶段，专注于小红书和公众号运营，希望能陪伴大家一起进步~最近看到一则新闻，一对夫妻利用AI工具批量生产公众号文章，一年时间赚取了200万元。然而登上热搜的第二天，他们的账号就被平台封禁了。紧接着，公众号平台发布了新规定：微信公众号计划从2026年4月9日开始执行新规，重点整治非真人参与的自动化创作行为，要求所有AI生成的内容必须进行明确标识，违规者将面临流量限制、文章删除甚至账号封禁的处罚。昨天浏览小红书时，看到很多人晒出了自
AI算命靠谱吗？深度解析背后的真相
本人Johnny，本科就读于大连理工应用数学，硕士毕业于悉尼大学金融工程持有FRM证书，曾任职于量化交易及管理咨询行业，钻研术数已有十多年前些日子，一位老朋友找我闲聊，提到他朋友正在尝试用AI看命盘，想听听我的看法。我直言不讳：这事儿没戏，骗骗不懂行的小孩子还行。并非AI技术不够强，而是这个行业的环境，承载不了AI的雄心壮志。我可以负责任地说，目前市面上所有打着“一键生成”幌子做推广的，本质上都是骗术。AI生成的效果，完全取决于你喂给它什么数据，这是大模型的基本原理。但在命理学这块，网上的信息真假难辨，流
AI与思维能力的平衡之道
遗忘曾经掌握的知识，会带来一种独特的羞愧感。你曾学习过它，理解过它，但随后——一切都忘记了。一个名字，一个事实，一张面孔，统统消失。我耗费了二十年时间进行训练，目的就是为了避免这种情况的发生。我记住了二十副特殊扑克牌的洗牌顺序。我记住了一千个陌生人的名字。我参加了六次美国记忆锦标赛，并且每次都获得了冠军。即便如此，有些早晨我走进厨房时，还是会忘记自己为什么会来这里。记忆力并非天赋，而是一种技能。就像其他技能一样，当我们把这项工作交给外部工具时，它就会逐渐退化。这就引出了一个显而易见的记忆力威胁目标：人工智