别只顾着和 AI 对话——热搜上的这个新职位,藏着普通人最稳的机会
—— 用最底层的逻辑，把"会聊天"和"会做事"这条分界线讲透 ——今天翻到一条热搜，越看越觉得不一般——不是吓人的那种，而是"机会"的那种。#普通 AI 只会聊天，智能体却能帮你下单？这个岗位正在悄悄走红#。点开一瞧，讲的是个新职位：AI 智能体应用工程师。文中举例特别戳心：你让 AI「帮我订本周最便宜的京沪高铁票」，它也许客气地回「你可以打开 12306……」——然后就没下文了。但有一种「进阶版 AI」，真的会自己查班次、比价、下单，再打开办公软件把消息发出去。让 AI 拥有这种「行动力」的人，正是标题
AI职场新焦虑：不是怕机器，是怕被会用AI的人取代
腾讯与复旦联合发布了一份AI就业认知指数报告，面向2.7万人展开调研。数据显示：62.0%的人担心未来会被“更懂AI的人”替代，比担心自身“被AI抢走工作”的54.3%，高出7.7个百分点。换言之，大家真正焦虑的不是机器会取代人，而是“别人会用AI，我不会”。这份全国调研揭示的职场焦虑，同样正在新疆政企、科研、产业一线上演。无论是科研院所、工矿农业企业，还是面向中亚开展跨境贸易的机构，所有人都在面对同一个课题：如何把AI真正转化为自身实实在在的能力。这与峰钛未来在日常业务中观察到的趋势高度契合。峰钛未来是
欧洲工程院2026年新设AI与数据工程学部，大模型纳入学术体系
2026年8月8日，欧洲工程院（European Academy of Engineering，EAE）公布学术架构战略调整方案，正式新设人工智能与数据工程部、工程心理与人因部、海洋与水利工程部三大机构。三项部署分别聚焦智能技术、人机协作和海洋工程领域，标志着工程科学正同步向数字空间、认知空间和深海空间纵深拓展。其中，人工智能与数据工程部开创性地将大语言模型直接写入学部研究范畴，与人工智能基础理论、智能系统、数据科学及网络安全并列为重点方向。大模型已从计算机科学领域中的技术路线，演变为依赖算力、数据、软件
AI工程师实战笔记本精要
以你在真实面试中会遇到的形式，掌握应用型大语言模型技术栈：不依赖框架、使用免费 API，从提示词设计一路延伸至模型服务、微调，以及红队基准测试。面向 AI 工程师 / 前线部署工程师（FDE）技能栈的可执行 Colab 笔记本。你在基础模型之上，使用原始 API（而非框架）搭建可运行的系统（模型 API、RAG、评估、智能体、模型适配、服务部署）。本套内容的独到之处有意不依赖框架。你首先从原始 API 调用出发，亲自编写智能体循环、RAG 与评估逻辑，这样在接触 LangChain/LlamaIndex
极海智能服务全面进化！极小海AI助手焕新登场
嵌入式开发者的这些崩溃时刻你肯定也经历过是时候摆脱冗长手册和复杂步骤了！点开视频，看看全新上线的极小海AI客服有多强大从器件选型到技术答疑极小海AI客服都能成为你的全能开发伙伴亮点功能一01#闪电选型，简化对比流程只需一句话描述需求，就能迅速过滤型号，并展示关键参数对比！选型工作，从数小时压缩到半分钟亮点功能二02#即时响应，代码片段一键调用外设设置、引脚分配、初始化步骤都能清晰说明，还可直接给出可参考的C语言代码段亮点功能三03#直通服务，专属经理快速跟进样品申领、复杂方案评估，或 AI 无法处理的系统
AI 全栈工程师崛起,核心竞争力在于业务落地
公众号摘要：AI 全栈工程师逐渐成为 2026 年备受关注的新兴职位。它并非简单等同于"前端 + 后端 + 提示词"的组合，而是能够将 AI 能力转化为实际应用、平稳部署、持续输出商业价值的技术人才。近段时间，"AI 全栈工程师"这一概念迅速走红。各大招聘平台陆续上线了 AI 全栈、智能体工程师、AI 应用工程师、上下文工程等职位；与此同时，开发工具也实现了从"代码补全"到"AI 智能体协助改写代码、执行测试、修复缺陷"的跨越。这些现象背后传递出一个清晰的信号：市面上懂得优化提示词的人才并不稀缺，真正稀缺
正式发布|元慧医:自研精神科双 AI 智能体,加速医疗大模型工程化落地
元慧医自研精神专科双 AI 智能体推动医疗大模型工程化部署医疗大模型正从理论概念迈入实际临床应用阶段。精神科因诊疗流程繁复、文档要求多元、质量管控标准严格，对AI的领域契合度与合规性提出了极高要求。元慧医人工智能科技（杭州）有限公司，是深耕精神专科领域的高新技术企业。我们不追逐通用大模型的泛化表现，聚焦垂直赛道医疗AI工程化落地。依托自研7B超算级精神专科大模型、领域知识图谱与全链路AI技术架构，深度契合精神科诊疗路径、质控规范与科研体系，秉持「临床为根、合规为先、价值落地」原则，为各级医疗机构输出专业化
2026年AI公司榜单发布，应用工程师报考全攻略
2026年4月27日，《时代》周刊揭晓了年度“最具影响力的10家人工智能企业”名单。三家中国企业同时上榜：字节跳动、智谱、阿里巴巴。欧洲占据两席：Mistral与Hugging Face。美国传统科技巨头虽仍占半壁江山，但已不再是绝对主角。这份榜单传递了一个明确信号：全球AI产业的权力版图正在被改写。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师等职业如何报考？人工智能应用工程师，究竟是做什么的？生成式人工智能系统应用员，是指利用生成式AI工具，从事系统设计、调用、训练、优化、维护管理等工作的人员。听上去有些
工信部AI漫剧证书报考全攻略，三证区别与含金量解析
🔥 随着 AIGC 短剧、动态漫剧赛道的火爆，许多创作者都在咨询：工信部人才中心发布的《AI漫剧创作师》《AI漫剧工程师》《AI短剧全流程工程师》三张证书，究竟有何不同？含金量是否过硬？零基础能否报考？适合求职还是接单？本文是一份官方全方位指南，为你彻底解析，助你避坑选对证书！👇三张证书统一发证单位：工业和信息化部人才中心（IITC）✅ 工信部直属正处级事业单位，正规官方人才评价机构✅ 证书归属：工信人才岗位能力评价证书（岗位能力评价类）✅ 官方入库：纳入工信部技术技能人才数据库备案管理❌其他类证书：仅为
人工智能与系统工程十年发展历程及未来趋势
（1）十年专栏《人工智能与系统工程十年：发展回顾与前景展望》《智能化浪潮下系统工程的机遇与挑战：SERC深度剖析》《SERC AI4SE 与 SE4AI 专题研讨十年总结与未来规划》《从逻辑规则到多智能体协作：系统工程赋能人工智能演进之路》（2）AI4SE 板块《系统工程场景下生成式AI应用二十条实践指南》《工程化模型的智能运维与自动化执行方案》《边缘部署受限场景下的高可信大模型数据协同增强》《设计空间探索中人类学习机制研究及对AI辅助工具的启示》《STPD框架——基于模型驱动的作战设计在STPA基础上的
战新·企业志丨从通信标杆到算力先锋：解码中兴通讯AI创新全景
企业核心亮点：中兴通讯作为全球顶尖的综合通信与信息技术解决方案供应商，自1985年创立以来，历经近四十载深耕细作，已跃升为全球通信领域的标杆企业。业务版图横跨5G、云计算、物联网、智能制造等多个核心领域，客户遍布全球160多个国家与地区。凭借ICT行业端到端全链路的完整布局与融合解决方案，无线、有线、云计算、终端等全系列产品一应俱全。主营业务聚焦于"运营商网络、政企业务、消费者业务"三大核心板块。三大业务板块运营商网络基站与核心网出货量连续四年稳居全球第二，2024年成功中标中国移动规模空前的5G-A网络
AI工程落地新阶段：从模型搬运迈向AI-Native基础设施
当模型性能已不再是制约行业发展的唯一关卡，AI工程部署的"后半场"正式启幕。如果说前两年AI领域的核心赛道聚焦于那些参数量动辄达千亿、万亿级别的大模型，那么步入2026年，关注的目光正悄然迁移到舞台的侧翼——AI部署与工程化落地环节。一个不容回避的现实是：大模型间的"智力"角逐远未落幕，但AI应用的"体能"比拼——怎样高效、稳健、低成本地将模型转化为实际产出——已成为行业分胜负的核心要素之一。据权威市场分析机构预估，到2029年，AI基础设施（AI Infra）领域将孕育约2.3万亿美元的商业机会。这股潮
电力人才评价聚焦实绩 首届50位卓越工程师获认证
8月28日消息，在2026年（第二届）智能电力创新实践大会上，首届电力卓越工程师授牌仪式举行，依据《电力卓越工程师能力评价规范》遴选出的50名卓越工程师正式亮相。这套行业首创评价标准打破传统“唯论文、唯职称”固有评价模式，聚焦一线技术攻关、装备国产化落地、行业标准编制、创新成果转化、技能人才培育五大实绩，覆盖发输变配、新能源、低空巡检、电力装备全产业链，标志着行业人才评价体系向“回归工程实绩”迈出关键一步。中国能源研究会理事长、国家能源局原副局长史玉波在致辞中表示，当前，我国能源转型步入攻坚克难的关键阶段
北京发布人工智能职称评定实施办法
北京市人工智能专业职称评价办法京人社发〔2026〕4号本通告自2026年7月3日起执行。为推动人工智能产业高质量发展，进一步打通人工智能专业技术人才职业晋升通道，建设具有全球竞争力的人工智能创新策源地和产业集聚高地，根据《关于进一步加强和改进职称工作的通知》（京人社事业发〔2023〕10号）《关于印发<北京市职称评审管理暂行办法>通知》（京人社事业发〔2020〕12号）《关于印发<北京市深化工程技术人才职称制度改革实施办法>通知》（京人社事业发〔2020〕17号）等文件规定，结合实
荣记万通配售2068万股 净筹约741万港元
荣记万通(0.86, 0.20, 30.30%)（08125）发布通知，表明配售协议的所有条款均已满足，且配售交易已于2026年8月17日按照协议规定正式完结。配售代理已顺利以每股0.385港元的配售价，向至少六名承配人出售2068.21万股，该数量约占公司紧随配售完成后已发行股本的9.54%。 扣除配售佣金及其他相关开支（含专业费用）后，配售所得款项净额约为741万港元，计划用于（i）本集团金融服务业务的运营资金（ii）本集团工程业务的运营资金（iii）一般企业及行政费用。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声