AI助手融入日常生活的N种方式
昨天在门店办公时，发现几位顾客坐在店里喝发酵饮品，但至少一半的人正对着电脑，聊天话题几乎都绕着AI转。我觉得这在杭州正成为一种独特现象——约莫一半人讨论的都是‘AI该怎么用’。随后遇到一位阿里同事，他们也来店里小坐，跟我聊起公司如何用AI处理客户拜访与会议记录：每次拜访都开启手机上的录音小卡，自动提炼关键信息并上传至云端系统。遇到拿不准的事，先‘说’给AI听一遍。就像身边总坐着一位见多识广、从不嫌烦的老师傅。下面分场景告诉你该怎么开口。一、先练基本功：录音很多时候不是不想记，是手忙脚乱顾不上。录音，就是解
人工智能究竟有何用？
2026 年，倘若你依旧向豆包等AI询问“鱼香肉丝为何不见鱼”，这表明你的认知仍停留在三年之前。如今的 AI，早已跨越屏幕内的对话框，化身为工厂内的机械臂、手机中的贴身管家，乃至手术室里的执刀医师。算力的归宿终归是商业利润。若前四篇探讨的芯片、封装测试、光刻机是炼油设施，那么应用层便是最终行驶于公路的车辆。今日，我们要审视的便是这辆车究竟运载了多少货物，以及何人在暗中给我们的车轮加装枷锁。此乃行业至关重要的转折点：算力不再仅仅堆叠于机房，而是正朝着你的手机、家用电器、汽车等终端迁移。1. 为何要迁移？隐私
解密AI计算力的真面目
（图片由AI生成）“人工智能算力”这词听起来就像黑匣子里的玄虚概念。让我用最贴近日常的方式，把它拆解成你“能看见、能触摸”的东西。一、暂且抛开“算力”，抓住两个字：“智力”你可以把AI模型当作一个超级勤奋的学生：1·学习阶段：这个学生要把全球的知识（所有书籍、文章、图像、视频）统统吸收一遍。它需要闪电般的运算速度来完成数亿道习题、记下数十亿个知识点。这里的“速度”，就是学习算力。2·应用阶段：你向它提问（比如“帮我生成一段文案”或“制作一张熊猫弹吉他的图像”），它必须在几秒内搜索自己的“记忆库”，整理出答
AI 新赛道解析：FDE 岗位全攻略
FDE 即 Forward Deployed Engineer，译为前线部署工程师。可将其视为：软件工程师 + AI 应用专家 + 解决方案架构师 + 半个产品负责人的综合体。该岗位的核心职责FDE 绝非在办公室被动等待需求，也非传统驻场运维。他们通常会深入客户现场或业务团队，洞察真实流程，将 AI 技术、数据、系统接口、权限管理、安全规范及业务规则有机整合，交付真正可上线的系统。例如：构建企业 RAG 知识库、智能体工作流、自动化报表、客服/销售/风控/医疗辅助系统，并持续调试、评估与监控，推动项目从演
广东率先布局AI全域应用，训练师补贴最高3120元
广东省人民政府办公厅近日印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（粤办函〔2026〕50号），旨在深化实施“人工智能＋”战略，以场景驱动、应用引领、生态协同，全面推动人工智能在全域、全时、全行业的深度渗透，加速新质生产力发展，培育新兴动能，建设全国人工智能融合应用示范区。方案强调，依托广东在产业规模、产业链完整、应用场景多元、算力与人才集聚等方面的领先优势，聚焦“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉七大领域。坚持统筹规划、创新驱动、应用牵引、
提示词工程：让AI输出稳定可复用
AI 应用基础系列｜提示词工程很多人初次使用 AI，常把它当作一个问答工具：想到什么就问，能答就继续，答得不好就换说法。这种随意提问能应付临时需求，但若想将 AI 融入工作流程，仅靠“乱问”远远不够。因为同一任务，提示词稍作调整，输出的质量、格式与稳定性就可能大相径庭。提示词工程的目标，正是如何更清晰、稳定且可复用地向模型传达任务。TEXT大模型并非传统搜索框，也不是执行固定指令的程序。它依赖输入的指令、上下文、示例与输出要求来生成结果。若输入模糊，模型会自行补全背景；若无格式约束，它可能输出易读但难接入
AI没抢工作，却淘汰了不会用AI的团队
AI应用越深的公司，员工反而越多。2026年6月，普华永道发布《2026年全球AI就业晴雨表》报告。研究团队分析了全球27个国家和地区超10亿条招聘广告及4.6万家企业的财务数据，结论却与主流预期相反：AI使用最频繁的企业，自2018年起员工数量增长52%；而AI使用最少的企业，仅增长36%。同时，前者薪资上涨24%，后者17%；前者整体生产率高出后者40%；最顶尖的20%“明星企业”，人均生产率飙升163%。这不是AI取代人类的故事，而是AI奖励善用者、淘汰观望者的现实。问题从来不是AI会不会取代你，而
银行人如何用AI突围？从手工审批到结构化工作流的升级路径
周五晚上八点，某股份制商业银行的对公信贷经理正面对着三块电脑屏幕。左边屏幕是长达 120 页、排版混乱的企业年度审计报告（PDF格式）；中间屏幕是人行征信系统导出的异构明细；右边屏幕则是内部反洗钱（AML）系统的风险提示名单。为了撰写一份合格的尽职调查报告，他需要手动穿透这些错综复杂的交叉持股信息，核对附注中的每一笔担保余额，并在无数个 Excel 单元格中复制、比对、纠错。面对这种常态化的高压，许多从业者的第一反应是“引入 AI”。于是，他们将几十页的财务报告直接扔进某个大语言模型对话框，附上一句简单的
AI证书与软考价值解析：底层技术与业务应用如何抉择？
💡履历中随处可见的“精通大模型操作”，还能支撑起高薪资要求吗？浏览当下的求职履历，“精通各类AI大模型”好像已经代替了从前的“精通Office软件”，变成职场人的基础技能。但是，从行业观察的视角分析，这种只停留在“会写几条提示词”的表面工具掌握度，早就不能形成个人的职业竞争壁垒。在当下的数字化升级关键期，真正可以创造薪资溢价的，是“体系化的业务拆解实力”和“把AI变成生产力流程的实操水平”。当空口无凭时，高价值的能力资格认证，就成了公司挑选关键人才的衡量标准。面对目前备受追捧的“软考”与各种“AI认证”，
人工智能特色院校推荐：除了顶尖名校，这些学府同样值得关注
谈到人工智能专业，不少家长和考生脑海中首先浮现的是清华、北大、复旦、交大等顶尖985高校。然而，高考分数的限制，使得能够进入这些学府的学子屈指可数。难道分数不够顶尖名校，就意味着与AI这个热门领域失之交臂吗？答案显然是否定的。在陕西，有一批公办二本和实力强劲的民办二本院校，在人工智能领域深耕发展，打造了独具特色的应用型人才培养路径。它们的毕业生在就业市场上同样备受青睐。今天，我们就来梳理几所陕西高校中的人工智能“新星”。若要用一个词汇概括西安科技大学高新学院的人工智能专业，“实践”二字最为恰当。这所学院不
银保领域人工智能安全应用新规解读
文件编号：717804719/2026-365主题类别：政策法规办理部门： 国家金融监督管理总局科技监管司发布日期：2026-06-18文件标题：国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见文号：金发〔2026〕8号国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济
1.75亿元AI智能体创新中心建设项目招标公告
项目概述与内容：本项目主要涵盖云计算基础设施1套，模型训练平台1套，行业模型开发平台1套，以及企业应用场景和运营管理平台等核心能力体系2个，覆盖五大领域30余个行业应用场景模型，配备交换机、安全设备、具身智能硬件等120余套设施设备，利用现有675平方米场地进行基础设施改造，建设应用示范区域，用于项目运营和技术支持，不涉及新增存储和算力。项目投资总额：17500万元招标时间安排：2026年6月18日00:00至2026年6月24日23:59
八部门联合发文：人工智能与消费融合新蓝图，万亿市场竞逐策略解析
6月15日，工业和信息化部、商务部、国家发展改革委，中央网信办，科技部，文化和旅游部，市场监管总局，国家数据局等八部门共同发布《关于推进“人工智能+消费”深度融合的指导意见》（简称《意见》）。这是“人工智能+”行动纳入政府工作计划后，首个针对消费领域的部级战略规划。文件指出，至2028年，将培育超百个可复制的创新应用范例，打造一批国际领先的智能消费生态圈，与此同时，2026年的“618”购物节正火热进行，AI导购、数字人直播、生成式定制已成为平台常规工具。政策与市场此刻同步共振，一个万亿级产业正以“智能爆
AI赋能教学·温度育人并行——见山讲坛第十一期精彩开讲
AI赋能教学，温度育人并行——见山讲坛第十一期精彩开讲小满时节，粽香飘溢，近日，太姥山镇第二中心小学第十一期“见山讲坛”顺利举行，教研室阮丽平副主任带来《AI时代，做有温度的普通老师》专题讲座，全体教师齐聚共探数字技术与人文育人融合之道。—AI是助手，而非替代者—古人云：“器者，所以辅道；道者，所以御器。” 在讲台深耕二十余年的阮老师结合真实带班案例，透彻分析AI的价值与边界。人工智能是减负增效的得力帮手，课件制作、作业批改、错题整理等重复性工作皆可交由AI处理，帮我们释放更多育人精力。但技术终究缺乏温度
网信部门设立“AI应用乱象举报通道”
点击上方蓝字关注我们根据“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动要求，为进一步规范AI服务和应用，推动行业有序发展，维护网民合法权益，中央网信办举报中心2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报通道”，集中接收社会各界的举报线索。据悉，受理范围涵盖生成合成内容标识不规范、散布虚假信息和不良内容等14类问题。其中，AI应用服务违规类问题包括：未按要求完成大模型备案手续；平台安全防护和内容审核机制不健全；训练数据存在安全隐患；数据投毒风险；内容标识工作执行不力；不当使用AI技术从事违法经营；开源模型管理存在漏洞。