AI周报：政策与技术双轮驱动（6月15日-21日）
《网络数据安全风险评估办法》正式出台，旨在规范相关评估活动，健全数据安全管理机制，以安全护航数据开发与产业进步。一、政策法规动态（一）国内情况《网络数据安全风险评估办法》发布。6月18日，国家网信办、工信部及公安部联合印发该办法，定于2026年8月20日正式实施。全文共二十五条，清晰界定了适用范围、评估机制与部门职责，详细规定了评估要求、依据形式，以及报告编制、报送检查、监督管理和处置措施等关键内容。《商务部等8部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》发布。6月18日，该意见明确以推动AI与消费深度
黄斌,姚丹 | AIGC技术融入编程课程的实效性研究综述
E1导 读作者简介：黄斌（1981—）男，陕西西安人，西华师范大学教育学院副教授，主要从事教育技术学基本理论研究。姚丹（2001—）女，四川达州人，西华师范大学教育学院硕士研究生，主要从事人工智能教育研究。内容摘要：编程教学面临缺乏即时反馈、个性化指导不足等挑战，生成式人工智能（GenAI）作为一种新兴技术，为破解上述难题提供了可能。本文基于22项实证研究，采用元分析方法评估GenAI在编程教学中的应用效果。整体效应分析结果显示，GenAI在编程教学中的应用效果呈现中度显著水平，具体来看，对计算思维有高度
借鉴美国经验：人工智能产业链深度剖析
数据支撑层：作为产业基石，承担数据收集、打标、生成及合规审查等职能；知名厂商：Scale AI、Databricks；现状：头部企业主导，牢牢把控高端训练数据资源算力基础设施层：硬件核心所在，包括AI芯片、云端算力及超算集群；领军企业：英伟达、AMD、微软云、亚马逊云；态势：几大巨头形成寡头垄断局面基础大模型层：核心能力枢纽，致力于通用与行业基础模型的开发；主要厂商：OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta；竞争态势：前五家企业独占基础模型领域行业应用层：应用落地终端，为政府企业及实体行业提供解决
相约浙财东方：信息与人工智能学院等你来
信息与人工智能学院浙财东方·学院介绍信息与人工智能学院坚持立德树人根本宗旨，致力于培养兼具信息技术实力与财经素养的应用型人才，构建“教学－科研－产业”高度融合的办学特色，为长三角地区的数字经济和智能制造产业输送了大量专业人才。目前开设计算机科学与技术、电子商务、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、应用统计学、人工智能6个本科专业及1个人工智能微专业。其中，计算机科学与技术、电子商务被认定为浙江省一流本科专业建设点，电子商务同时是浙江省“十二五”新兴特色专业建设项目；信息管理与信息系统、应用统计学为省
培训专员如何用AI构建高效教学工作流？
在企业培训与人才发展（TD）的真实业务场景中，培训专员每天面临的往往不是宏观的战略规划，而是极度消耗心智的微观执行。试想这样的工作日常：为了开发一门新产品培训课，你需要耗费整整3天时间，对着长达2万字的业务专家（SME）访谈录音逐字稿，痛苦地提炼、拆解，试图拼凑出一个符合逻辑的三级课程大纲 🤯；接着，你需要绞尽脑汁编写50道情境化测评题，为了让“错误选项（Distractors）”显得有迷惑性而抓耳挠腮；当培训结束，面对200名学员的课后数据，你只能批量复制粘贴“表现不错，继续努力”这类毫无指导意义的敷衍
智能时代新引擎：信息学院AI软件技术培训顺利收官
AI 赋能软件技术专题培训顺利收官！为有效增强同学们技术实践能力，巩固同学们就业核心能力，2026年5月27日，信息工程学院“智绘蓝图”就业指导工作室举办“AI赋能软件技术”专题培训。本次培训特邀林博艺老师担任主讲。培训期间，林博艺老师围绕“AI全面融入软件开发流程”展开，采用理论实践一体化的系统培训方式。课程首先解读人工智能为软件行业引发的变化，对照传统开发方式，阐述AI在需求分析、代码编写、测试运维、UI设计、文档撰写等各环节中的应用价值，随后分类介绍通用大模型、编程、测试运维、UI设计、办公协作等常
课题研究中AI到底要不要入题？实战诊断实录
前些日子同两位小学数学老师探讨他们的小课题《基于AI技术的小学数学对话教学评价与反馈研究》。研究团队态度严谨，紧扣《平均数再认识》这一课，反复打磨了24版教案，最终选取3轮试教记录作为研究对象。具体做法是：制定发言分类标准，人工核算每位学生的发言频次，利用AI工具绘制发言热力图，直观展示各区域发言频率，再依据分析结果优化课堂设计。"热力图是如何生成的？"我进一步询问。"发言次数是靠我们人工回看课堂录像统计的，把原始数据输入特定AI软件，就能自动生成热力图。"课题组老师坦言，
与其防AI代写作业，不如直接开设AI课程！
本次训练营增设了一门全新的课程：AI实操。增设此课，起因于去年金种子训练营期间的一段插曲。学员们上交作业时，我察觉不少人原封不动地粘贴了AI生成的答案，丝毫未作修改。其中一份作业直接让我看懵了。我们的考题是，撰写一份针对脊髓损伤人群的体能训练教案。结果交上来的作业竟然包含：引体向上、仰卧起坐、立定跳远、百米冲刺。。。。。。这段插曲促使我们在今年研讨课程升级时聚焦了一个议题：如何防范学员借助AI来完成作业？话题刚抛出，我猛然意识到方向偏了，核心不该在这！这是无法阻挡的。互联网浪潮袭来你能抗拒吗？智能手机普及
印度首富全面押注本土AI生态
在全球人工智能竞争白热化的背景下，印度正加速构建自主AI产业体系，减少对海外技术的依赖。在信实工业董事长穆克什·安巴尼的推动下，公司全面布局人工智能，推出覆盖通话、移动应用、智能家居及民生服务的AI体系，立志成为印度本土AI发展的核心引擎，重塑产业格局。一、全场景消费级AI产品落地2026年6月19日，信实工业在第49届年度股东大会上重磅发布多款自研AI产品，实现对个人通讯、移动服务与家庭智能的全面覆盖。核心产品Jio Call Agent成为焦点——该AI助手可嵌入通话场景，自动转录对话、生成摘要，并支
AI应用领域全解析
点击蓝字 | 关注我们人工智能（AI）现已深入渗透至日常生活的方方面面，从消费购物到工业生产，从医疗健康到金融服务，几乎无处不在。接下来，让我们看看AI主要应用于哪些领域。Ruralvitalization2022.0701在日常生活与消费中，AI的应用随处可见。智能手机中的语音助手能帮你查询天气、设定闹钟，甚至自动回复消息。智能家居系统更为强大，通过语音控制灯光、空调，还能根据家庭用电习惯自动调节温度，既便捷又节能。电商平台利用AI推荐系统，根据用户的浏览和购买记录精准推送商品，显著提升购物体验。内容创
NAAI三大奖项开放申请至9月30日
2024年3月初，NAAI在美国科罗拉多州丹佛完成非营利学术组织注册，是全球首个专门聚焦人工智能单一学科领域的跨国独立学术荣誉机构，区别于美国国家科学院、美国国家工程院等由美国国会授权、联邦政府背书的传统国家级学术机构，NAAI属于全球AI领域学者、工程师自发联合组建的独立行业学术组织，不受单一国家行政体系约束，核心宗旨为通过前沿学术研究、全球人才培育、跨区域学术交流、AI伦理与治理研究四大板块，推动人工智能技术健康、可持续发展，搭建打通学术界、工业界、科研政策研究领域的全球化协同网络。在机构成立之初，全
从对话模型到智造引擎：中美AI演进路线的分野
然而，若将目光从实验室与互联网平台移开，投向产业一线，便会察觉另一种极具意义的演进趋势正在悄然成型。相较于不断冲刺更强性能的AI模型，中国近年更聚焦的核心议题是：当人工智能已具备相当实力后，如何使其真正深入工厂、矿山、港口、农田、电网及城市治理体系，转化为实实在在的生产力。这种差异并非单纯的技术路线之争，而是两种迥异发展逻辑的映射。2026年2月，中国在OpenRouter平台上的AI模型周Token调用量首度超越美国。5月4日至10日这一周，中国的周调用量更是达到美国的2.11倍。这一数据并非说明中国的
中国AI为何难超美国？2026全球AI企业深度解析
中国AI为何难超美国？🤯2026年全球AI企业榜单公布！百大核心AI企业中，中美合计占据88席。但数据背后，隐忧浮现…🇨🇳🇺🇸数量占优，底层短板突出中国51家，美国37家，数量领先。然而在框架层（开发工具、数据平台），美国占11家，中国仅5家。核心工具仍深度依赖美系生态，成为关键瓶颈。🏙️北京独撑半壁江山中国51家企业中，北京占26家，上海9家，深圳6家，杭州4家，四城合计占比达88%。集聚效应显著，但抗风险能力存疑。🤖大模型赛道：数量逼近，技术尚有差距模型层中国7家，美国3家。智谱、DeepSeek、月
AI落地风口：哪些行业正在爆发？
看懂这波趋势的人，早已赚到第一桶金。如果你还在怀疑AI是不是短暂泡沫，那你可能正错失未来十年最核心的产业变革。这不是夸张。自2023年起，全球范围的AI‘军备竞赛’全面展开，资本正以前所未有的速度涌入这一领域，盈利模式也已在多个场景被反复验证。人工智能，是未来数十年不可逆转的超级趋势，正成为越来越多人的共识。资金流向，永远最真实。2023年以来，全球巨额资本涌入AI算力基建。英伟达GPU供不应求，股价两年暴涨数倍；国内科技巨头纷纷押注大模型，资本市场AI板块持续升温。这绝非概念炒作，而是真实的产业重构。在
AI投资人王捷：当智能巨浪翻越山巅，经济秩序将如何重塑
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：投中网 AI经济是一艘巨轮，算法是甲板，而甲板还没有定型。 整理丨《每日天使》 王捷，作为中国初代AI投资人，摩尔线程(669.000, 30.00, 4.69%)的天使投资人，是那个在2020年国产GPU最不被看好的时候“投在赛道诞生时”的人，是在存储行业尚未进入AI带来的惊人业绩时投资长鑫存储的人，是在2025年底用一套“如何组织高密度的人才”框架评估模型公司从而投资了Kimi的人。在研究方面，他是深圳数据经济研究院人工智