AI直播引流实战分享会
本周五（6月26日）晚间 19:30，我们将组织一场线上主题分享——🎯《AI直播获客新模式交流会》本次不谈空泛理论，重点探讨：✅ 数字人直播落地应用实例✅ AI数字人直播创新玩法解析✅ 实体店与公司如何借助AI直播拓展客源✅ 实操演示与答疑互动若您对人工智能应用、虚拟主播直播、商业获客等领域抱有兴趣，欢迎预约参加。📅 时间：周五 19:30-20:30👇扫描二维码预约席位，名额有限， 恭候您的到来。
NVIDIA 链博会展台呈现 AI 完整技术栈
第四届中国国际供应链促进博览会上，NVIDIA 展位围绕 CEO 黄仁勋提出的 AI “五层蛋糕”架构进行布局，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，依次展示 AI 从底层算力到产业落地的完整路径。左右滑动，一览 NVIDIA 展台能源层从 AI 驱动的风电光电预测到高压直流配电设施，再到智慧储能与稳定供能 —— 能源层解决的是 AI 工厂如何高效运行、保障 Token 稳定生产。芯片层DGX Spark、边缘计算芯片、NVIDIA BlueField 平台、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平
AI与BI融合，重塑智慧医疗新生态
当前，数字技术正以前所未有的速度融入医疗卫生服务全过程。AI如同一位不知疲倦的智能助手，在医院运营、临床服务、医保管理、数据治理等环节中大显身手；BI则如一双慧眼，从海量数据中抽丝剥茧，为医院运营管理提供精准洞察。研讨会上，来自首颐医疗集团、北京大学首钢医院、北京大学肿瘤医院、山东第一医科大学附属省立医院、济宁医学院附属医院、解放军总医院的专家分享的医疗集团精细化运营、AI Coding的智能编码、人工智能在医疗场景的实践、运营数据的实时分析、数据治理与业务治理等一个个鲜活案例，让与会嘉宾真切感受到当AI
数字化浪潮中，如何甄选优质的软件外包服务商？
伴随数字化转型的加速，众多企业正借助软件系统来提升管理效能、优化业务流程并压缩运营成本。然而，对于多数企业而言，自行组建技术团队不仅资金投入大、周期漫长，还面临招人难、管理难等挑战。因此，寻求专业的软件外包公司，已成为推进数字化建设的主流选择。但在实际协作中，不少企业都曾遭遇过：那么，企业在筛选软件外包商时，究竟该关注哪些核心要素？大量软件项目的失败，往往源于需求理解上的偏差。一流的软件团队通常会在深入洞察业务流程、管理模式及实际运营场景后，再制定相应的技术方案，而非机械地执行需求文档。成熟的软件项目通常
AI学完了？用作品说话，CAIE杯等你来挑战
第一届CAIE杯正式启动不只是学AI更要证明你会用AICAIE杯·全国AI技能挑战赛第一届CAIE杯·全国AI技能挑战赛正在火热报名中！这是由CAIE人工智能研究院冠名主办的首届全国性AI技能竞赛。如果你还在纠结「我学的AI能做什么」，CAIE杯给你一个最好的答案——把想法做成产品，用作品说话，靠成果赢奖金。不是刷题排行榜，不是拼算法模型，而是用真实作品证明你的AI能力。如果你觉得自己"不够专业"，反而是最适合来试试的时候。01三条赛道，总有一条适合你本届CAIE杯设置三条赛道，覆盖不同阶
独家锁定物理AI核心引擎！7元低价+人形机器人+全链AI应用，超越利通电子的新龙头？
刚刚传来消息随着英伟达正式宣布进军AIPC领域，人工智能产业已迈入全新阶段。过去那种单纯比拼算力、堆砌显存、内卷参数的时代已成历史，未来谁能实现真实的商业落地价值，才是衡量成功的唯一准则！这表示，谁能率先打通从实验室算法到实际工业应用的“关键路径”，谁就能牢牢掌控产业发展的命脉。此时，豆包等AI工具开启收费模式，标志着AI软件行业迎来价值重估；再加上高层重磅政策利好，推动算法、效率、数据质量全链条突破，让人工智能+真正从概念走向实际落地。AI已全面进入“应用驱动”的新纪元！但大家必须看清本质：当前的AI应
2026年AI智能体开发全攻略：从零基础到专家级实战指南
AI智能体开发相关技术与工具栈汇总，献给有需要的伙伴。本文将以2026年最新AI Agent开发路径图为依托，全方位拆解智能体开发领域的核心技术体系、分层架构与成长轨迹，清晰呈现从入门到精通的完整开发脉络。【文末附“AIAgent智能体”从入门到精通保姆级教程】绝非简单的对话机器人。AI Agent与传统对话机器人的本质差异在于其自主决策能力。一个合格的AI Agent能够解析复杂目标、规划行动方案、调用工具完成任务，并依据反馈灵活调整策略——你只需下达一个高层级指令。不妨设想这样一个场景：你对Agent
AI赋能企业：三大实战应用场景解析
作者：小王 | 成都二十五度科技挑战：人工客服开支庞大，响应滞后，全天候服务难以实现。 AI应用方案： 智能问答机器人承接80%的常规咨询 疑难问题无缝转接人工专员 精准多轮对话捕捉用户诉求 7×24小时持续在线服务 成果：响应速率提高10倍，人力开支节省60%挑战：内容制作周期冗长，品质波动大。 AI应用方案： 产品描述智能批量生成 营销素材自动化设计 视频文案规模化产出 多语种内容高效翻译 成果：内容产出效率提升5倍挑战：数据规模庞大，人工梳理耗时，易忽略隐藏规律。 AI应用方案： 销售趋势预测与库存
安徽省2026年度通用人工智能产业创新与应用高地政策（2.0版）兑现实施通知
关于实施《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》2026年政策兑现的通知各相关单位：依据《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》（皖政秘〔2025〕108号）及《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）实施指南》（皖科智能秘〔2025〕262号），经申报推荐、形式审核、专家评审、实地核查、公示公告等环节，明确《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》2026年政策兑现方案。其中，人工智能场景创新项目方面政策兑现方案如下：1.请项目承担单位及
AI应用现状解读 | 十亿人接触AI，但多数只是浅尝辄止
ChatGPT的月活跃用户已突破十亿大关。这个数据揭示了什么？全球每八个人中，就有一人在使用AI。其增长速度远超TikTok一倍多，比Instagram快了三年。历史上没有任何产品能在三十个月内达到如此规模。然而，另一个数据却鲜少被提及：元宝——腾讯借助春晚广告、社交传播和全民红包推广的AI应用——春节期间日活暴涨五点四九倍，但三十日留存率仅为百分之四（依据行业监测数据）。每百名被吸引来的用户，一个月后仍坚持使用的不足五人。一边是用户激增，一边是用户流失。这两组数据并置，才构成了二零二六年AI应用真实图景
人工智能如何改变我们的生活
一、日常生活层面 1.便利省时 语音助手、导航、外卖推荐、智能拍照修图、AI翻译，出门、购物、沟通一键搞定；自动整理相册、日程规划，减少重复琐事。 2.降低生活门槛 AI绘画、AI文案、AI剪辑，普通人不用专业功底就能做海报、短视频、写作；语音转文字方便记录、写作。 3.居家智能化 智能家居自动控温、灯光、安防，老人小孩使用更省心；AI陪护机器人陪伴独居人群。 二、学习与工作层面 1.学习提效 智能答疑、知识点梳理、外语口语陪练、错题分析，定制个性化学习方案，查漏补缺；海量资料一键总结。 2.解放重复劳动
智能化浪潮下，职场仅存的三种角色
智能化浪潮席卷而来，企业员工的竞争力衡量标准，已然发生根本转变。往昔比拼的是勤奋程度。如今较量的是谁能将智能技术融入业务核心。融入本身并非终点。最终能够实现何种价值放大，才是核心命题。纵观企业，基本可归为三类群体。第一类，视技术为辅助手段。人手不足时顶一顶。效率滞后时推一推。文章托付它撰写，数据交由它整理，咨询让它回应，环节让它搭建些许。这类人是否存在价值？必然存在。且短期内价值显著。管理者往往最先青睐这类员工。因为成效直观可见。响应迅捷。当日即可节省时间。次日便能产出成果。症结亦在于此。其所作所为属于散
供应链AI成败关键：组织准备度与变革管理
总部位于伦敦的The Loadstar媒体，作为全球货运及物流领域备受推崇的独立新闻平台，近期调研了200多位供应链高管，以评估AI在物流运营中的实际效能。（以下内容基于英文报告的翻译与总结）受访群体中，55.1%为副总裁及以上高管，31.2%属于管理层，涵盖了货运代理、第三方物流、货主、承运人、报关行、港口运营商、咨询顾问和技术供应商。调查旨在回答三个核心问题：AI是否正在交付可衡量的价值？什么因素阻碍组织有效扩展AI？哪些因素将区分领导者和落后者？供应链行业的保守主义并非性格缺陷。在利润微薄且运营跨越
AI应用如何重塑行业格局
科技无疑还是市场的大热，但高位的压力也不言而喻，未来该如何演绎呢？近期有一些行业指数提供一些参考，让我们可以选择行业中不同的分支，以及各分支在不同行情中的优势与劣势，这是值得思考的。AI指数研究提供的行业思路近期有一个新的指数品种如香港互联网ETF，也在提供一些新的思路，究竟AI会在哪些方向形成破局，说实话，大模型方面，国内和国外是有差距的，这个差距从最一开始就有，包括标准也是欧美制定的，我们很难打破，那么我们就必然要有自己的思路，比如说AI应用是关键。从2024年开始，在AI浪潮的推动下，在香港地区上市
八部委发布新规：加速人工智能与消费深度融合
八部门联合印发关于加速推进“人工智能+消费”发展的指导意见商建发2026年第89号为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》精神，促进人工智能与消费领域深度结合，挖掘消费新增长点，激发消费新活力，特提出本意见。一、总体思路坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，全面落实党的二十大及二十届历次全会部署，完整、准确、全面贯彻新发展理念。依托我国超大规模市场优势、丰富的消费场景及海量数据资源，加速人工智能新产品、新服务、新场景